检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第1期40卷 499-504,516页

作者：孙豪宇邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108

针对Fluent的城市街区大气污染扩散模拟参数设置多,操作复杂,入门困难等问题,解析城市街区几何模型文件,得到边界类型及边界名等边界参数,提出GUI命令流参数化设计方法及TUI命令流封装方法,实现大气污染扩散边界参数及相关模型参数的参... 详细信息

针对Fluent的城市街区大气污染扩散模拟参数设置多,操作复杂,入门困难等问题,解析城市街区几何模型文件,得到边界类型及边界名等边界参数,提出GUI命令流参数化设计方法及TUI命令流封装方法,实现大气污染扩散边界参数及相关模型参数的参数化设计及封装,研发城市街区大气污染扩散仿真软件(PSDS)。实验表明,GUI命令流参数化设计方法及TUI命令流封装方法,可为Fluent扩展定制开发提供统一接口;PSDS软件操作简便,易于理解,可为城市街区大气污染扩散模拟提供简单易用的研究工具。

关键词：参数化设计方法封装方法大气污染物扩散仿真软件

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基于多源遥感数据的福建省海岸带县域森林生态质量评价

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北京林业大学学报 2024年第5期46卷 12-25页

作者：闫谨周小成黄婷婷乐通潮王永荣吴善群福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福建省林业科学研究院福建福州350012 福建省漳平五一国有林场福建龙岩364400 福建省大田县林业局福建三明366100

【目的】森林生态质量是从生态角度反映森林质量的内涵,对森林的生态功能和生态服务、生长状况以及自我调节功能进行综合测度,以期提高森林改善生态环境、维护生态平衡的能力。【方法】利用中、高分辨率多源遥感数据,获取大范围尺度下... 详细信息

【目的】森林生态质量是从生态角度反映森林质量的内涵,对森林的生态功能和生态服务、生长状况以及自我调节功能进行综合测度,以期提高森林改善生态环境、维护生态平衡的能力。【方法】利用中、高分辨率多源遥感数据,获取大范围尺度下能表征森林生态质量的关键指标信息,在此基础上,分析福建省海岸带40个县域的森林生态质量状况。首先,基于2016年2 m分辨率多源遥感数据为主要数据源,利用双层尺度集模型选定最佳分割尺度,多分类器集成算法集,自动选择最优分类算法进行森林类型提取,并结合2020年Sentinel遥感数据及森林分类产品,更新2020年福建省海岸带森林类型精细分布图;其次,利用LandTrendr算法衍生的干扰开始时间特征推算现存森林年龄,通过GEDI冠层高度产品获取海岸带森林冠层高度分布图;在以上关键森林质量指标提取基础上,对遥感手段获取的8项森林生态质量评价指标进行主成分分析,获得福建省海岸带县域森林生态质量综合评价结果。【结果】2020年福建海岸带40个县域约50%的县域森林生态质量处于优良水平,其中仙游县、闽侯县、南安市、霞浦县、柘荣县及厦门海沧区、思明区、集美区、同安区等森林生态质量为优;森林生态质量较差的县域有惠安县、秀屿区、石狮市、福安市、平潭实验区、诏安县。【结论】结合中、高分辨率多源遥感数据,能够发挥遥感大范围监测优点,客观评价福建省海岸带40个县域的森林生态质量;研究结果表明2020年福建沿海县域森林生态质量还存在较大的提升空间,需要针对存在的问题采取相应森林管理措施提升森林生态质量。

关键词：遥感森林类型林龄冠层高度森林生态质量福建海岸带

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基于地理标记照片的个性化景点推荐方法

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地球信息科学学报 2021年第8期23卷 1391-1400页

作者：叶凡孙玉陈崇成于大宇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079

研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义。本文利用从Flickr网站获取的2013—2018年香港特别行政区范围内的地理标记照片来识别旅游景点,并根据游客游览顺序重建旅游轨迹。在此基础上,针对现有方... 详细信息

研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义。本文利用从Flickr网站获取的2013—2018年香港特别行政区范围内的地理标记照片来识别旅游景点,并根据游客游览顺序重建旅游轨迹。在此基础上,针对现有方法尚未考虑游客偏好在旅行过程中会发生动态变化的问题,提出一种基于隐含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法(A Recommendation Method Based on LDA and User’s Long and Short-Term Preference,L-ULSP)。该方法利用LDA主题模型获取景点特征信息,挖掘景点间的相关性,再利用注意力机制和长短期记忆网络分别学习用户的长期偏好和短期偏好,最后结合长短期偏好捕捉用户偏好的动态变化。实验结果表明,L-ULSP方法所推荐的景点在命中率和平均倒数排名2个指标上均优于现有其他方法,证明了本文所提方法可以从景点序列中有效学习游客偏好,并为游客推荐下一个景点。此外,本文通过对比实验,进一步验证了同时考虑用户的长短期偏好能够更好地学习用户的偏好变化。

关键词：地理标记照片景点推荐旅游轨迹长短期偏好注意力机制长短期记忆主题模型个性化推荐

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基于“源地-阻力-廊道”的福州市生态安全格局构建

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海南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：廖云婷徐伟铭林馨邵尔辉福州大学数字中国研究院(福建) 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心

基于遥感生态指数探讨了福州市近20年的景观生态特征，并结合生态敏感性评价指标体系识别了不同等级生态源地，从自然和社会因素方面选取了5个阻力因子构建综合阻力面，基于电路理论模型识别生态廊道等关键生态要素，共同构建了福州市... 详细信息

基于遥感生态指数探讨了福州市近20年的景观生态特征，并结合生态敏感性评价指标体系识别了不同等级生态源地，从自然和社会因素方面选取了5个阻力因子构建综合阻力面，基于电路理论模型识别生态廊道等关键生态要素，共同构建了福州市生态安全格局。结果表明：共识别福州市生态源地面积2 992.38 km2，占总面积25.97%，整体呈现西密东疏的空间分布格局；识别生态廊道共78条，整体呈现中西部生态廊道分布密集、东南部廊道分布稀疏的空间形态；识别生态夹点面积12.83 km2，集中分布在生态质量较高的北部和西北部区域；生态障碍点面积31.68 km2，主要分布在福州市主城区位置。

关键词：生态安全格局遥感生态指数生态敏感性评价电路理论

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基于改进YOLOx模型的无人机影像城市树种识别

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 46-49页

作者：王全福唐丽玉焦怀瑾何建国福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

利用高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习算法,提出一种城市棕榈树树种识别的解决方法。以YOLOx-s模型为基础,在主干特征网络引入一种混合注意力机制模块CBAM;在Neck部分特征金字塔结构中加入Bottom-up结构;并改进IoU损失的计算方式,... 详细信息

利用高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习算法,提出一种城市棕榈树树种识别的解决方法。以YOLOx-s模型为基础,在主干特征网络引入一种混合注意力机制模块CBAM;在Neck部分特征金字塔结构中加入Bottom-up结构;并改进IoU损失的计算方式,增大对网络误判的惩罚来优化模型。分别与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3和原始YOLOx-s模型对实验区进行棕榈树识别,并对实验结果进行对比分析。实验结果表明,本文方法在基于高分辨率无人机影像的棕榈树识别中具有更高的精度,相较于原始的YOLOx-s有一定的提升。本文提出的改进后的YOLOx-s模型,实现了可见光影像的树种识别,可为城市棕榈树识别提供一定参考。

关键词：无人机遥感影像 YOLOx-s 棕榈树树种识别注意力机制

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结合特征线的多视图建筑物三维重建

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测绘与空间地理信息 2025年第3期48卷 103-106,110页

作者：刘雨钦唐丽玉郭泽宇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

根据图像特征线能够反映建筑物的结构信息的特点,提出了结合特征线的建筑物多视图三维重建方法。通过运动恢复结构和多视图立体视觉法获取多视图像的稠密点云、匹配特征点和相机姿态等信息;利用改进的LSD检测算法和线-节点-线算法提取... 详细信息

根据图像特征线能够反映建筑物的结构信息的特点,提出了结合特征线的建筑物多视图三维重建方法。通过运动恢复结构和多视图立体视觉法获取多视图像的稠密点云、匹配特征点和相机姿态等信息;利用改进的LSD检测算法和线-节点-线算法提取图像特征线,获取特征线匹配关系;构造交比射影不变量,以匹配特征线上的特征点进行三维线段重建;将重建的三维线段进行等距离散化采样与稠密点云融合,采用Delaunay三角剖分算法重建表面网格模型。结果表明,该方法在重建建筑物三维线段和优化建筑物表面网格模型结构表达方面具有优势。

关键词：多视图建筑物三维重建运动恢复结构特征线

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结合修正后的全球生态系统动态调查冠层高度的森林地上生物量模型优化——以福建省为例

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生态学报 2024年第16期44卷 7264-7277页

作者：田国帅周小成郝优壮谭芳林王永荣吴善群林华章福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省林业科学研究院福州350012 福建省漳平五一国有林场龙岩364400 福建省大田县林业局三明366100 福建省大田桃源国有林场三明366199

森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要。福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大。为提升... 详细信息

森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要。福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大。为提升森林地上生物量估算效果,将最新星载激光雷达数据全球生态系统动态调查(GEDI)、Landsat以及Sentinel系列卫星等多源遥感数据进行集成和综合利用,通过Landsat影像计算的林龄对GEDI_V27冠层高度产品进行优化,结合优化后的MGEDI_V27冠层高度产品,建立传统遥感特征结合冠层高度的极端梯度提升模型(XGBoost)生物量反演模型,实现了福建省森林地上生物量的有效估算与制图。研究结果表明:(1)通过林龄优化后的GEDI冠层高度精度评价结果为R^(2)=0.67,RMSE=2.24m;(2)通过递归特征消除算法对三种森林类型进行特征优选,得到10个遥感特征,其中,三种森林类型最重要的遥感特征均为森林冠层高度,并且对比评价了在包含传统遥感特征因子的情况下有无冠层高度对于模型精度的影响,结果表明,在冠层高度因子参加特征构建时,森林AGB回归分析的精度明显提高,证实了冠层高度在生物量估算中具有显著的重要性;(3)研究得到的福建省森林AGB范围为0.001—363.331Mg/hm^(2),整体精度评价结果为R^(2)=0.75,RMSE=17.34Mg/hm^(2),2020年全省AGB总量为8.22亿Mg,平均值为101.24Mg/hm^(2)。通过优化GEDI中的森林冠层高度,并且结合传统遥感特征,可以实现对福建省森林地上生物量的精确估算和监测,研究成果有助于区域森林碳汇的评估。

关键词：遥感全球生态系统动态调查(GEDI) 冠层高度森林类型极端梯度提升模型(XGBoost)回归森林地上生物量

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基于超参数优化CatBoost算法的河流悬浮物浓度遥感反演

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地球信息科学学报 2022年第4期24卷 780-791页

作者：陈点点陈芸芝冯险峰武爽福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室数字中国研究院(福建) 福州350108 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

悬浮物浓度(TSM)是水生态环境评价的重要参数之一,及时掌握河流悬浮物浓度动态变化信息对于内陆水质监测、水环境治理是十分必要的。本研究基于野外实测光谱和悬浮物浓度数据,筛选与悬浮物浓度高度相关的波段组合反射率作为自变量,基于C... 详细信息

悬浮物浓度(TSM)是水生态环境评价的重要参数之一,及时掌握河流悬浮物浓度动态变化信息对于内陆水质监测、水环境治理是十分必要的。本研究基于野外实测光谱和悬浮物浓度数据,筛选与悬浮物浓度高度相关的波段组合反射率作为自变量,基于CatBoost、随机森林和多元线性回归算法构建悬浮物浓度遥感反演模型,采用带交叉验证的网格搜索法分别对CatBoost和随机森林2种机器学习模型进行超参数调优,确定模型最优参数配置,并对比不同模型反演精度,确定最优模型。基于最优模型,利用2019—2020年多时相Sentinel-2 MSI遥感影像,反演闽江下游悬浮物浓度,并分析其时空变化特征。结果表明:(1)b4/b3、(b6-b3)/(b6+b3)、(b4+b8)/b3、(1/b3-1/b4)×b5是MSI反演闽江下游TSM浓度的最佳波段组合反射率;(2)对比其他2种模型,基于超参数优化的CatBoost算法建立的悬浮物反演模型精度最高,其决定系数R2为0.95,均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE分别为15.32 mg/L和19.68%;(3)2019—2020年闽江下游悬浮物浓度分布“西低东高”,白沙至琅岐入海口呈升高趋势;(4)悬浮物浓度夏季最高,冬季和秋季次之,春季最低。本研究可为闽江下游悬浮物浓度监测及时空变化分析提供一种有效的技术手段和理论参考。

关键词： Sentinel-2 MSI 悬浮物 CatBoost 随机森林多元线性回归水色遥感闽江时空变化分析

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结合Landsat时序遥感干扰检测的福建将乐县森林林龄估算与评价

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遥感技术与应用 2022年第3期37卷 651-662页

作者：李媛周小成陈芸芝王锋克福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室数字中国研究院(福建)福建福州350108

高精度的森林林龄可以改善森林生物量、蓄积量、碳储存量等的估算精度。为提高频繁发生干扰区域森林年龄估算精度,以森林干扰强度较大的福建省将乐县为例,通过构建将乐县1987~2019年Landsat时序数据集,利用LandTrendr算法获得森林干扰... 详细信息

高精度的森林林龄可以改善森林生物量、蓄积量、碳储存量等的估算精度。为提高频繁发生干扰区域森林年龄估算精度,以森林干扰强度较大的福建省将乐县为例,通过构建将乐县1987~2019年Landsat时序数据集,利用LandTrendr算法获得森林干扰开始时间节点特征,与林龄建模,实现干扰区林龄估算;接着利用GF-1号影像的波段、植被指数、纹理以及地形因子特征,通过递归特征消除的随机森林算法,与林龄建模,实现非干扰区林龄估算;最后将两部分的林龄合并,得到研究区2019年森林年龄。结果表明:(1)将乐县森林干扰总面积为346.37 km2,其中,针叶林、阔叶林干扰面积占比75.06%;(2)利用LandTrendr算法的干扰开始时间节点估算的林龄误差(RMSE=1.91 a)较小,模型精度(R2=0.94)较高;(3)通过递归特征消除的随机森林算法估算的针叶林、阔叶林林龄的R2和RMSE分别为0.64、0.48和4.71 a、12.71 a。研究表明:结合长时间序列的干扰算法可以有效提高干扰区森林年龄估算精度,为亚热带山区的区域尺度上进行森林林龄估计提供参考。

关键词：林龄长时间序列遥感森林干扰高分一号随机森林回归

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融合高度特征的高分遥感影像多尺度城市建筑类型分类

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地球信息科学学报 2021年第11期23卷 2073-2085页

作者：储国中李蒙蒙汪小钦福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

城市区域建筑类型信息在城市功能区识别、城市环境变量反演等应用领域具有重要作用。本文提出一种融合高分辨率遥感影像高度特征的多尺度城市建筑类型分类方法。首先利用语义分割模型识别高分辨影像中建筑和阴影对象;然后借助建筑对象... 详细信息

城市区域建筑类型信息在城市功能区识别、城市环境变量反演等应用领域具有重要作用。本文提出一种融合高分辨率遥感影像高度特征的多尺度城市建筑类型分类方法。首先利用语义分割模型识别高分辨影像中建筑和阴影对象;然后借助建筑对象及其阴影信息在卫星成像时的几何关系估算建筑高度;最后基于多尺度图像分析思想,提取一系列表征建筑对象的高度、空间结构、几何等多尺度特征,利用机器学习方法进行建筑类型分类,并进一步分析不同粒度的建筑类型分析单元对分类结果的影响。选取福州市主城区国产高分二号高分辨率影像进行实验验证。结果表明:(1)基于所提方法的建筑类型分类总体精度达到82.98%,kappa系数为0.77,分类精度优于本文中未加入高度信息的分类方法和单一尺度分类方法;(2)引入高度特征有效提高了中低层居民楼和高层商住两用建筑类型的分类精度,较未加入高度特征的分类结果,总体精度提高了11.28%;(3)融合多个尺度的图像特征可有效减少粘连建筑误分为密集型建筑的情况,较单一尺度分类方法,总体精度提高了2.77%。在精细的数字表面模型数据缺失下,利用高分辨影像阴影信息可为建筑物高度估计提供一种有效的策略,提高城市建筑类型分类精度。此外,融合多粒度图像特征可提升城市区域复杂建筑类型的表征能力,进而提高分类精度。

关键词：高分辨率遥感影像建筑类型分类语义分割建筑提取阴影信息建筑高度估计形态学特征多尺度分析

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