检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘地理信息 2019年第1期44卷 93-96页

作者：肖莎汪小钦福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

利用2013-10、2014-11和2015-10三期敖江流域水源保护区的高分一号(GF-1)数据,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)和变化向量分析(changevector analysis,CVA),并利用局部最小错分概率法自动确定阈值,获得植被变化区域;利用变化区域的NDVI分析植被覆盖变化情况。通过对敖江流域水源保护区进行了不同缓冲区与不同市县两个尺度的量化分析,结果表明,2013～2014年、2014～2015年敖江流域(5km缓冲区内)的植被质量以改善为主,改善面积分别为退化面积的1.27倍和1.38倍,而2013～2014年植被变化情况是缓冲区越小植被改善越大,2014～2015年却是缓冲区越大植被改善越大。从不同市县植被差值指数看,2013～2014、2014～2015年植被退化最明显的区域为下游的连江县,退化面积所占植被变化面积的比例由6.7%上升到17.41%,而植被改善面积最大上游的古田县,改善面积所占植被变化面积的比例由19.38%上升到27.56%。

关键词： GF-1 缓冲区主成分分析(PCA) 变化向量分析(CVA) 变化监测植被覆盖敖江

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遥感影像的拓扑查询研究及实现

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贵州大学学报（自然科学版） 2020年第3期37卷 81-86,92页

作者：魏丹丹余劲松弟福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 数字中国研究院(福州) 福建福州350003

目前遥感影像的查询方式多是基于关键字的形式,基于拓扑的查询方式较基于关键字的查询方式具有空间几何不变的性质,在保障查询结果的查全率和查准率方面具有重要意义。本文研究了DE-9IM及其拓扑接口JTS拓扑套件(JTS Topology Suite,JTS)... 详细信息

目前遥感影像的查询方式多是基于关键字的形式,基于拓扑的查询方式较基于关键字的查询方式具有空间几何不变的性质,在保障查询结果的查全率和查准率方面具有重要意义。本文研究了DE-9IM及其拓扑接口JTS拓扑套件(JTS Topology Suite,JTS),利用JTS提供的拓扑判断功能,基于Solr开源搜索引擎实现了基于对地观测的3交模型(Earth Observation 3 Intersection Model,EO-3IM)的拓扑查询功能。实验证明,JTS可很好地适用于EO-3IM。同时也证明了遥感影像拓扑查询的可执行性。

关键词：拓扑查询 JTS拓扑套件 EO-3IM 对地观测

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中国沿海地区镰刀菌属口岸截获时空分布格局分析

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生态科学 2020年第4期39卷 175-183页

作者：吴晓春肖桂荣福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108

生物入侵形势愈加严峻,口岸检疫作为维护生物安全的第一线,分析口岸截获时空格局对于物种入侵防控具有重要意义。从口岸点和市域单元两个尺度结合时空局部异常值分析和空间自相关分析方法,揭示2009—2018年我国沿海地区镰刀菌属入侵截... 详细信息

生物入侵形势愈加严峻,口岸检疫作为维护生物安全的第一线,分析口岸截获时空格局对于物种入侵防控具有重要意义。从口岸点和市域单元两个尺度结合时空局部异常值分析和空间自相关分析方法,揭示2009—2018年我国沿海地区镰刀菌属入侵截获时空分布格局,并引入地理探测器模型探寻影响其分布格局的因素。结果表明:(1)镰刀菌属截获口岸数与截获频次在时间和空间上大致呈现先增后减趋势,在时空异常值分析中以长三角、珠三角一带口岸的强时空聚类与多模式状态为主。(2)镰刀菌属市域入侵截获具有显著的空间自相关性(P<0.05),空间集聚特征先增强后减弱,局部空间关联结构中空间分异性逐渐减小,高-高值区域的集聚规律明显,且逐渐集中在江苏省境内。(3)镰刀菌属市域入侵截获空间格局的最主要影响因素是进口商品总额,其次是市域内口岸数、入境人数和邮政业务总量,且双因子间的交互作用对其分布格局均具有显著的增强效果。综上,我国沿海地区镰刀菌属入侵截获受进口贸易影响具有明显的时空分异格局特征。

关键词：镰刀菌属口岸截获自相关分析地理探测器中国沿海地区

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面向地理国情监测的地表覆盖模糊融合变化检测

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测绘科学 2019年第12期44卷 60-66页

作者：薛昱晟汪小钦张因果福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350116 福建省测绘院福州350002

针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的... 详细信息

针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的最小面积指标进行多尺度分割,获取同质的对象级像斑;构建像斑的光谱、纹理、形状等差值特征集;基于模糊集理论进行特征的自适应加权融合得到初步变化检测结果,根据技术规则剔除不符合要求的像斑,获得最终变化区域。结果表明,该方法能够根据不同地类变化有效地集成不同特征组合表征变化信息,可充分利用地理国情监测前期成果,具有较高的准确率。

关键词：地理国情监测地表覆盖变化检测模糊融合多尺度分割

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基于数据流时空特征的WSN异常检测及异常类型识别

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传感技术学报 2019年第9期32卷 1374-1380页

作者：邓丽刘庆连邬群勇杨水荣福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量。基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对... 详细信息

异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量。基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对这些问题,提出一种融合数据流时空特征和多分类模型的异常检测算法。算法首先基于Markov链提取传感器数据流的时空特征,然后将时空特征作为多分类卷积神经网络模型的输入特征,对数据流进行异常检测及异常类型识别。结果表明:该算法在不同数据集上均表现出较高的检测准确率以及较低的漏检率和误检率,可以有效地检测无线传感器网络中的异常值并判断异常类型。

关键词：无线传感器网络异常检测及类型识别时空特征马尔科夫链卷积神经网络仿真

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GPM与TRMM卫星降雨数据在福建省的适用性对比分析

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水土保持研究 2019年第6期26卷 311-316页

作者：刘益锋汪小钦吴思颖林梦婧福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心

降雨是引起土壤侵蚀的外部动力因素,卫星降雨产品能够有效地克服常规降雨观测数据在空间上的不连续性,具有明显空间分布优势。为了探究卫星降雨产品在福建地区的适应性,利用福建省22个全国气象站点的观测数据,分别对全球降雨测量GPM和... 详细信息

降雨是引起土壤侵蚀的外部动力因素,卫星降雨产品能够有效地克服常规降雨观测数据在空间上的不连续性,具有明显空间分布优势。为了探究卫星降雨产品在福建地区的适应性,利用福建省22个全国气象站点的观测数据,分别对全球降雨测量GPM和热带降雨测量TRMM两种卫星降水数据在日、旬、月、季度几个不同时间尺度上进行了对比分析。结果表明:随着时间尺度增加,GPM和TRMM与地面实测数据的相关性都呈现出依次递增的现象,日均均方根误差RMSE~*逐渐降低,特别是由日到旬尺度变化时RMSE~*出现陡降,而旬和月的差异不大;卫星产品与站点实测数据拟合直线的斜率逐渐趋向于1。在日尺度上,相关性都小于0.5,RMSE~*均大于13 mm/d;在旬尺度上,相关性介于0.7~0.8,RMSE~*均小于5 mm/d;在月尺度上,两者与观测数据的相关性都大于0.9,GPM数据整体上精度优于TRMM数据,但是在福建东南沿海TRMM精度要高于GPM。在季度尺度上两种卫星产品的精度与季节总降雨量呈负相关,季节差异较大;夏季多雨时r值和K值低而RMSE最高,冬季少雨时与地面实测数据一致性高,r和K值最高而RMSE最低,春秋两季也有较好的精度;在不同的季节GPM各项指标均优于TRMM。综合不同时间尺度的结果,总体上,两种卫星降雨数据都具有较高的精度,其中GPM卫星降水数据在福建省的适用性较高,数据的空间分辨率更高,数据精度也略高,更适合于区域应用。

关键词：福建省 GPM TRMM 降水量时间尺度

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福建省地表温度与植被覆盖度的相关性分析

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地球信息科学学报 2019年第3期21卷 445-454页

作者：李娅丽汪小钦陈芸芝王苗苗福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

地表温度(Land surface Tenperature, LST)和植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC)是生态环境变化的重要指标因子,研究两者的时空变化及相互关系对评价区域生态环境建设、改善区域生态环境具有重要意义。本文以福建省为研究... 详细信息

地表温度(Land surface Tenperature, LST)和植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC)是生态环境变化的重要指标因子,研究两者的时空变化及相互关系对评价区域生态环境建设、改善区域生态环境具有重要意义。本文以福建省为研究区域,利用2001-2015年MODIS 11A2 LST和13Q1 NDVI数据,在时序数据重构的基础上对福建省LST时空变化及LST与FVC的相互关系进行分析。结果表明:①2001-2015年福建省LST总体呈轻微下降趋势,尤其是2010年之后其LST明显降低。LST与FVC的空间分布具有较好的负相关一致性:在FVC较高的区域,LST值较低;在FVC较低的区域,LST较高。②LST与FVC、DEM和纬度均成负相关关系,且负相关性在一年之中随着月份的变化而呈规律性增加或降低。夏季FVC对LST的负相关性最大为0.7,冬季FVC对LST的负相关性降低为0.4。③LST随着FVC增加而降低的趋势呈现分段线性关系,存在"FVC拐点"。"FVC拐点"前后随着FVC增加LST的降低速率在夏季"先慢后快",而在冬季则"先快后慢"。春秋两季,LST随着FVC增加而降低的速率在"FVC拐点"前后差异变小。在夏季,当FVC大于0.4时,FVC每增加0.1可降低LST约0.77°C,降温效果大约是FVC小于0.4时的2倍。因此如果要有效地降低夏季地表高温,要使地表植被覆盖大于40%,才能较好的发挥植被的降温的作用。④在1-8月份,FVC对LST的负相关作用存在滞后性,FVC变化对滞后一个月的LST时空分布影响更大。研究成果对福建省生态环境建设与评估具有一定的意义,对于发挥植被对区域高温抑制作用提供了重要的参考依据。

关键词：地表温度(LST) 植被覆盖度(FVC) 时空变化 LST与FVC相互关系福建省

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基于手机信令数据的宁德市蕉城区人流活力分析

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贵州大学学报（自然科学版） 2021年第3期38卷 36-47页

作者：姚铖鑫邬群勇张强叶蔚甄王雄福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350003 福建省城乡规划设计研究院福建福州350007 宁德市耕地保护中心福建宁德352100 宁德智图测绘有限公司福建宁德352100

针对低等级城市的人流活力研究存在的数据稀疏、研究分析角度局限等问题,结合低等级城市的数据特点,深入探讨低等级城市的人流活力分析方法。从空间对人流的吸引力、空间活动多样性以及空间人流共享性多视角出发,利用网格人流重访强度... 详细信息

针对低等级城市的人流活力研究存在的数据稀疏、研究分析角度局限等问题,结合低等级城市的数据特点,深入探讨低等级城市的人流活力分析方法。从空间对人流的吸引力、空间活动多样性以及空间人流共享性多视角出发,利用网格人流重访强度、网格活动混合度以及网格人流交互网络中心性等3个特征量,建立顾及活动类型及空间交互的低等级城市人流活力分析框架,并通过莫兰指数分析人流空间集聚程度。以宁德市蕉城区兴趣点(point of interest,POI)数据和含年龄区间的手机信令数据为例,进行城区人流活力综合分析。结果表明:蕉城区形成了以19~49岁年龄层为主,蕉南北街道、东侨开发区和城南镇为中心的人流交互网络;蕉城区人流在空间上形成了2个集聚区,在空间上整体存在明显的高-低聚类的分布规律,形成了以高活力集聚区为中心向外扩散逐渐减小的趋势,主要是向北部新城与沿海方向扩散。分析方法从更真实的角度反映城市人流活力,可及时发现发展不均衡地区,为城市空间的全面均衡发展提供依据。

关键词：人流活力手机信令数据 POI数据度中心性莫兰指数宁德市蕉城区

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采用决策树方法的高分一号PMS影像山区森林覆盖提取

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华侨大学学报（自然科学版） 2019年第3期40卷 376-383页

作者：刘恺周小成福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108

以福建省龙岩市新罗区为例,选取单期国产高分一号(GF-1)PMS影像,采用面向对象决策树模型进行森林覆盖提取.针对山区地形因素引起的阴坡森林区域光谱值异常现象,灵活运用坡度因子、红绿比值植被指数、比值植被指数、归一化水体指数特征... 详细信息

以福建省龙岩市新罗区为例,选取单期国产高分一号(GF-1)PMS影像,采用面向对象决策树模型进行森林覆盖提取.针对山区地形因素引起的阴坡森林区域光谱值异常现象,灵活运用坡度因子、红绿比值植被指数、比值植被指数、归一化水体指数特征进行森林覆盖提取,并将该方法与其他分类器算法进行对比.结果表明:决策树模型的森林制图精度为96.1%,Kappa系数为0.84;该模型可提取高精度的山区森林覆盖信息,且具有可靠性.

关键词：山区森林覆盖决策树模型面向对象高分一号

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闽江流域水质时空分布特征及污染源解析

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长江科学院院报 2019年第8期36卷 30-35,48页

作者：汤云卢毅敏吴升福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350003 福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 福州大学海西政务大数据应用协同创新中心福州350003

为了解闽江流域河流中的污染物来源和水质时空分布特征,利用2014年1月至2017年2月流域内20个监测断面的8项水质指标月均值监测数据,采用多元统计方法对水质的时空变化规律及其影响因素进行分析。结果表明:流域水质在时间上可划分为T1时... 详细信息

为了解闽江流域河流中的污染物来源和水质时空分布特征,利用2014年1月至2017年2月流域内20个监测断面的8项水质指标月均值监测数据,采用多元统计方法对水质的时空变化规律及其影响因素进行分析。结果表明:流域水质在时间上可划分为T1时段(4—12月份)、T2时段(1—3月份);T1时段水质较好,氨氮是主要污染物,污染源以农业污染为主;T2时段的主要污染物是氨氮和总磷。在空间上可划分为3个群组。S1组主要位于建溪下游、沙溪、大樟溪、闽江干流,水质最差,污染物以营养盐为主,耗氧有机物次之,污染源为福州、三明、南平市的工业废水、生活污水、农业和禽畜养殖污水;S2组位于沙溪下游、富屯溪,水质最好,污染物主要是面源污染中的营养盐污染,水体自净能力良好;S3组位于建溪中上游、富屯溪中上游,污染源主要是农业面源污染。研究成果可为闽江流域的污染治理和水质改善提供参考。

关键词：水质分析时空分布污染源识别多元统计方法闽江流域

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