检索结果-内蒙古大学图书馆

地理研究 2019年第9期38卷 2273-2287页

作者：陈闪闪彭澎陆锋吴升福州大学福建省空间信息工程研究中心福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 海西政务大数据应用协同创新中心福州350002

马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集... 详细信息

马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集装箱海洋运输对三大航道的依赖性。结果表明:①海上主航道受阻对不同区域的影响程度存在显著性差异,对国家中转功能及可达性的影响以航道为中心向外呈距离衰减效应;②集装箱海运网络对航道的依赖性由高到低依次为马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河;③从区域角度看,东南亚、中东及地中海等区域国家对航道的依赖性远高于其他国家;④三大航道受阻导致集装箱海运网络结构特征发生变化,对海运大国中转功能及可达性产生中等级别影响,绝大部分海运国家的变幅在中等及以下级别。研究成果对全球集装箱运输网络重点航线保护及航线优化具有参考价值。

关键词：集装箱运输网络船舶AIS轨迹数据主航道复杂网络

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基于MapReduce的海量公交乘客OD并行推算方法

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地球信息科学学报 2018年第5期20卷 647-655页

作者：邬群勇苏克云邹智杰福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

公交乘客出行OD能够反映居民出行特征和出行需求,是进行公交系统评价、调度和线路优化的重要基础数据,对城市规划具有重要的实用价值。现有公交OD推算方法多适用于少量公交数据,无法直接快速地推算海量公交乘客出行OD,因此本文提出了一... 详细信息

公交乘客出行OD能够反映居民出行特征和出行需求,是进行公交系统评价、调度和线路优化的重要基础数据,对城市规划具有重要的实用价值。现有公交OD推算方法多适用于少量公交数据,无法直接快速地推算海量公交乘客出行OD,因此本文提出了一种基于Map Reduce的海量公交乘客OD并行推算方法。首先将公交数据从关系型数据库迁移至HBase数据库;接着利用MapReduce并行计算框架,根据HBase中IC卡数据的Region数量分成多个map任务,每个map任务中Map函数计算上车站点,Reduce函数将上车站点以用户为单位进行归并输出到HDFS;然后在上车记录数据的基础上,根据HDFS存储的块数量分成多个map任务,针对每个乘客的出行记录,综合考虑出行链方法和历史相似出行行为规律实现对公交乘客下车站点较为精确的推算。最后以厦门2015年6月13日至26日的IC卡数据和公交车辆GPS数据进行实例分析,共计算出295条公交线路,16 879 661条上车记录,14 410 058条完整OD记录,占IC卡数据的78.9%,计算效率相比传统方法有较大幅度提升。结果表明:该方法不仅可以较为准确地推算公交乘客上下车站点,而且计算效率较高。

关键词：海量公交数据公交OD MapReduce 公交出行链出行规律

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MODIS时序影像的福建近岸叶绿素a浓度反演

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环境科学学报 2018年第12期38卷 4831-4839页

作者：张明慧苏华季博文福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

叶绿素a(Chl-a)浓度是可以直接遥感反演的重要水质参数之一,常用来评价近岸水体的富营养化程度.为有效监测福建近岸水域中的叶绿素a浓度变化,本文利用MODIS时间序列影像数据,采用适用于小样本数据的机器学习方法随机森林(Random Forest,... 详细信息

叶绿素a(Chl-a)浓度是可以直接遥感反演的重要水质参数之一,常用来评价近岸水体的富营养化程度.为有效监测福建近岸水域中的叶绿素a浓度变化,本文利用MODIS时间序列影像数据,采用适用于小样本数据的机器学习方法随机森林(Random Forest, RF)和传统的特征波段比值(Band Ratio, BR)方法,结合时序浮标观测数据,在浮标观测站点有限的情况下,采用"以时间连续补空间稀疏"的建模策略,分别对福建近岸不同时相叶绿素a浓度进行遥感反演,并对反演结果进行验证与分析.结果显示RF、BR两种方法反演的均方根误差(RMSE)分别为0.49、0.52μg·L^(-1),平均绝对百分比误差(MAPE)分别为37.50%、50.20%,平均决定系数(R^2)分别为0.87、0.21.可见,基于MODIS时序影像的RF模型可较准确估测福建近岸叶绿素a浓度,且精度优于BR模型.在近岸水环境普遍恶化且浮标观测站点有限的情况下,本研究可提供一种有效监测叶绿素a浓度的方法,有利于福建近岸水环境(如赤潮)的遥感监测.

关键词：福建近岸叶绿素a浓度 MODIS 随机森林特征波段比值

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个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第3期47卷 320-326页

作者：林甲祥高敏节陈崇成巫建伟王雪平张泽均福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心福建厦门361001

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高... 详细信息

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求.最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究,验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.

关键词：关联规则约束背景知识旅游景点推荐

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基于对象BOW特征的高分辨率遥感影像变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第8期20卷 1150-1159页

作者：罗星徐伟铭王佳福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福建省空间信息工程研究中心福州350116

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多... 详细信息

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多尺度分割,获得相对应的对象基元;同时,分别提取两幅影像的底层特征(包括影像各波段的均值和方差以及灰度图像的6种纹理特征)。其次,将对象视作文档,像素的特征向量视作单词,利用BOW模型构建影像对象的中层表达,即对象的BOW特征。最后,通过相似性度量算法比较相应对象的BOW特征,从而识别出影像上的变化区域。本文利用2组WorldView-2影像进行了检验,结果表明本文方法的变化检测结果较为完整,精度优于对比方法。本文方法基本能够满足变化检测的需求,为高分辨率遥感影像上的数据挖掘分析提供了有效的手段。

关键词：视觉词包模型变化检测中层特征对象高分辨率遥感影像

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基于SWAT模型的气候变化下水文响应分析——以福建省长汀县朱溪小流域为例

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亚热带水土保持 2019年第2期31卷 1-6页

作者：周伟东汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心

本文以长汀县河田地区朱溪小流域为研究区,基于多年的气象、水文数据及高程数据模型、土地利用图、土壤类型图等,构建朱溪小流域SWAT模型。本文在假设下垫面条件不变的情况下应用假定气候情景法,通过改变日最高、最低气温值和逐日降雨... 详细信息

本文以长汀县河田地区朱溪小流域为研究区,基于多年的气象、水文数据及高程数据模型、土地利用图、土壤类型图等,构建朱溪小流域SWAT模型。本文在假设下垫面条件不变的情况下应用假定气候情景法,通过改变日最高、最低气温值和逐日降雨量值构建15种不同的气候条件情景定量模拟分析气候变化对朱溪小流域径流的影响。研究结果表明:降水和温度的变化共同影响着朱溪小流域的产流过程,朱溪小流域的径流量与降雨量呈现正相关关系,与气温呈现负相关关系;相对于温度变化对朱溪小流域径流的影响,降雨量对于研究区径流量的影响更大。

关键词： SWAT模型水文响应径流量土地利用/覆被长汀县朱溪小流域

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基于波段运算和纹理特征的高分一号多光谱数据云检测

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遥感信息 2018年第5期33卷 62-68页

作者：贾亮亮汪小钦王峰福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜... 详细信息

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜。实验结果表明,该方法能够很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,可以满足应用需要。由于在云检测方法中综合应用了波段光谱和空间纹理特征,理论上具有一定的普适性,对其他仅有可见近红外波段的遥感影像云检测具有参考意义。

关键词：云检测 GF-1 纹理特征波段运算阈值分割

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典型深街谷内树木空间配置对行人呼吸高度处气流的影响

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地球信息科学学报 2018年第9期20卷 1235-1243页

作者：林定申小云朱勇兵陈崇成空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州大学福州350116 国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

为揭示树木的不同空间配植方案对行人呼吸高度气流的影响,本文将树木视为均匀多孔介质,通过附加源项法从空气动力学角度用CFD模拟了H/W=2的典型深街谷几何内4种树木配植情景,实验表明,不同空间配置下树木对街谷内行人呼吸高度处局地气... 详细信息

为揭示树木的不同空间配植方案对行人呼吸高度气流的影响,本文将树木视为均匀多孔介质,通过附加源项法从空气动力学角度用CFD模拟了H/W=2的典型深街谷几何内4种树木配植情景,实验表明,不同空间配置下树木对街谷内行人呼吸高度处局地气流的影响强弱在空间分布模式上差异悬殊:(1)均匀种植的树木对街谷内行人呼吸高度的气流起到阻碍作用,不均匀种植则有效提升街谷的整体流速。4种空间配植方案下树木对气流的影响程度不同,阻碍作用从大到小的顺序为均匀间距8 m(Spa8m)>均匀间距6 m(Spa6m)>均匀间距20 m(Spa20m)>不均匀配植(Non-uniform);对应的平均气流增强指标顺序为-Dspa8(-19.31%)<-Dspa6(-16.14%)<-Dspa20(-10.73%)<-Dnon-uniform(1.25%)。(2)对比不均匀和均匀的种植方案,不均匀植树的街谷内部行人呼吸高度的气流流速比其对照案例(均匀植树Spa8m方案)整体增强了106.49%。街谷中部不种树,在街谷两端配置树木并预留足够的自由空间的不均匀植树方案,能够让角涡渗入街谷中部,促使街谷内部的垂直漩涡和两端的水平角涡运动,增强湍流和垂直交换,有效减少了街道两端"风口效应"和街道中部"风影效应"的区域,改善了整个街谷行人呼吸平面的风环境。(4)合理空间配置的树木能够改善街谷内部的行人风环境。街谷内行人呼吸高度处的气流对局地条件很敏感,树木的局部配置(空间簇集、密度)将引起强烈的空间变化。在既有城市建筑布局条件下,如何通过谨慎的景观设计,利用树木等城市绿化措施有效地改善城市的行人风环境,缓解污染扩散、疾病传播等问题,本文的方法可提供一定的参考。

关键词：树木街谷气流数值模拟行人风环境

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基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第12期20卷 1756-1767页

作者：陈伟锋毛政元徐伟铭许锐福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 福建工程学院信息科学与工程学院福州350118

基于监督分类的高分辨率遥感影像变化检测需要大量人工标注,且单个监督分类器难以适应高分影像中复杂多样的地表变化信息提取,检测结果中"椒盐噪声"严重、变化图斑破碎。因此,本文提出一种基于Adaboost集成算法、自动标注训... 详细信息

基于监督分类的高分辨率遥感影像变化检测需要大量人工标注,且单个监督分类器难以适应高分影像中复杂多样的地表变化信息提取,检测结果中"椒盐噪声"严重、变化图斑破碎。因此,本文提出一种基于Adaboost集成算法、自动标注训练样本的变化检测方法。首先利用非监督分类方法完成变化初检,接着在初检结果中进行"非等距"区间采样自动获取均匀分布的训练样本;然后以Adaboost算法为集成框架,选择决策树桩、Logistic回归和k NN作为弱分类器,构建一种混合分类器集成系统,充分挖掘和利用高分影像中的空间信息以提升分类精度和分类器泛化能力,最后利用SLIC分割算法和空间邻域信息对像元级检测结果进行空间约束滤波,进一步提升变化检测精度。为验证本文方法的有效性,选取SPOT-5和WorldView-2影像为实验数据,结果表明本文方法能有效降低训练样本人工标注成本、提高变化检测精度。

关键词：变化检测高分影像分类器集成 Adaboost 自动标注空间约束

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一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第6期46卷 814-820,838页

作者：朱雄斌汪小钦周小成福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像... 详细信息

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像元尺度可以很好地区分乔木、草地和裸土,在对象尺度也能较好地区分林下有植被覆盖区域和林下无植被覆盖区域,同时该指数能较好地消除地形因素等影响.试验区林下植被识别的总体精度为85.9%,Kappa系数为0.78;验证区林下无植被覆盖区域和林下有植被覆盖区域提取的正确率分别为82.9%和95.1%.故利用可见光无人机影像的NGRDI指数进行林下植被覆盖识别方法是可行的.

关键词：无人机遥感可见光植被指数林下植被覆盖面向对象方法

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