检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2017年第6期45卷 846-852页

作者：黄海明江洪曹小杰福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

为了比较TAVI与地形校正方法的抗地形效果,利用福建省福州市连江县地区Landsat 8 OLI卫星数据,配合使用相对应的DEM数据,采用目前广泛运用的C校正、SCS+C校正、SCS校正、Cosine校正等4种地形校正方法.从校正后影像的目视分析、均值和标... 详细信息

为了比较TAVI与地形校正方法的抗地形效果,利用福建省福州市连江县地区Landsat 8 OLI卫星数据,配合使用相对应的DEM数据,采用目前广泛运用的C校正、SCS+C校正、SCS校正、Cosine校正等4种地形校正方法.从校正后影像的目视分析、均值和标准差参数的统计结果,太阳入射角余弦值与影像各波段的相关性等方面对校正结果进行了对比分析.选取最优的C校正模型,计算校正结果的NDVI,从多方面与TAVI进行抗地形效果的对比,得出TAVI的抗地形效果最好.

关键词：地形校正地形调节植被指数 C校正模型福建省

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高寒草地NPP时空变化及气候与道路因子的影响研究——以川西若尔盖县为例

高寒草地NPP时空变化及气候与道路因子的影响研究——以川西若尔...

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2018'中国土地资源科学创新与发展暨倪绍祥先生学术思想研讨会

作者：杨海峰杜勇王亚楠税伟福建省空间信息工程研究中心福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室

高寒草地是我国重要的生态保护区,一旦遭到破坏便很难恢复,将会严重影响该地区的生态环境及经济发展。本研究基于改进CASA模型计算若尔盖县2002—2012年的植被净初级生产力,并分析若尔盖县植被NPP的时空格局及其形成演变机理,为若尔盖... 详细信息

高寒草地是我国重要的生态保护区,一旦遭到破坏便很难恢复,将会严重影响该地区的生态环境及经济发展。本研究基于改进CASA模型计算若尔盖县2002—2012年的植被净初级生产力,并分析若尔盖县植被NPP的时空格局及其形成演变机理,为若尔盖草原的生态恢复管治提供科学理论依据。本文运用GIS空间分析法、线性趋势拟合法研究县域NPP的时空格局,结合相关系数法、缓冲区分析等方法探析成因。研究结果显示:①若尔盖县植被NPP多年平均值为714.5 g C·m·a,植被NPP集中分布在700～800 g C·m·a,占全域面积的64.6%,呈微小的波动下降趋势;②若尔盖县国家湿地保护区发挥了阻止生态迅速恶化的作用,保护区内的NPP下降幅度小于非保护区内的;③道路是影响若尔盖县草原区域NPP变化的重要因素之一,离道路的距离越远,人类活动强度或影响植被NPP的能力越小,不同类型的道路的影响也不同;④若尔盖县植被整体NPP变化稳定,中下游平原区植被NPP略有下降,气候变化和人类活动对植被NPP的变化有重要影响。

关键词： NPP 时空格局气候条件道路若尔盖县

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一种基于EO-3IM的影像订阅方法及其应用

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测绘科学技术学报 2019年第6期36卷 582-587页

作者：余劲松弟魏丹丹福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 数字中国研究院(福州) 福建福州350003

对地观测EO(Earth Observation)领域的数据应用广泛,支持诸多科研相关决策。目前影像查询平台或系统存在诸多数据内容模型、数据获取方式不一致的问题以及数据查询方式的单一性,导致用户必须了解不同的查询平台或系统并与之交互,加大了... 详细信息

对地观测EO(Earth Observation)领域的数据应用广泛,支持诸多科研相关决策。目前影像查询平台或系统存在诸多数据内容模型、数据获取方式不一致的问题以及数据查询方式的单一性,导致用户必须了解不同的查询平台或系统并与之交互,加大了对地观测数据的获取难度。针对这一问题,设计了一种基于对地观测三交模型EO-3IM(Earth Observation-3 Intersection Model)的影像自动发现系统,包括元数据标准化模块用于整合分散在不同Data Hub中的遥感影像资源,实现多源遥感影像的集成。拓扑查询模块用于扩展时空查询,可根据拓扑关系条件返回查询结果;数据自动发现模块用于提供符合OpenSearch规范的查询接口,同时提供RSS源订阅,实现影像的自动发现功能。

关键词：对地观测拓扑查询 OpenSearch规范影像自动发现元数据模型

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福建省水土流失现状分析

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水土保持通报 2017年第5期37卷 169-175页

作者：王振平汪小钦曾舒娇陈贤干吴佐成福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

[目的]运用遥感技术监测福建省水土流失状况,为研究区的水土保持工作提供一定的科学依据。[方法]利用2014年Landsat-8OLI等遥感数据,基于通用土壤流失方程(USLE)定量计算得到研究区的土壤侵蚀量,并运用GIS空间分析和数理统计的方法分析... 详细信息

[目的]运用遥感技术监测福建省水土流失状况,为研究区的水土保持工作提供一定的科学依据。[方法]利用2014年Landsat-8OLI等遥感数据,基于通用土壤流失方程(USLE)定量计算得到研究区的土壤侵蚀量,并运用GIS空间分析和数理统计的方法分析水土流失在地理空间上分布特征。[结果]福建省2014年的水土流失总面积为10 939.8km2,总流失率为8.93%,其中以轻度流失为主,占总流失面积的82.3%,境内流失等级为强度及以上的区域主要集中在北部的宁德和南平、南部的漳州和西部的龙岩一带;其中22个水土流失重点县流失面积为4 786.65km2,占全省流失总面积的43.76%,平均流失率为10.54%。[结论]水土流失主要发生在海拔高程为200~1 000m的区域,流失面积有8 954.35km2,占流失总面积的81.85%;坡度与水土流失关系密切,水土流失主要发生在坡度为8°~25°的区域,流失面积有69 871.71km2,占总流失面积的57.23%;容易发生水土流失的土地利用类型是裸地和林地,流失比例分别达到30.99%和9.47%。

关键词：水土流失空间分析 USLE 福建省

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基于TAVI的长汀县植被覆盖度时空变化研究

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农业机械学报 2016年第1期47卷 289-296页

作者：汪小钦刘亚迪周伟东林敬兰福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002 福建省水土保持试验站福州350003

植被覆盖度(FVC)是指示生态环境状态的重要参数,开展区域FVC估算与分析对于科学决策具有重要意义。利用1988—2013年5个时期的Landsat系列遥感数据,引入地形调节植被指数TAVI来估算FVC,有效消除了阴坡和阳坡由于地形不同造成的差异。研... 详细信息

植被覆盖度(FVC)是指示生态环境状态的重要参数,开展区域FVC估算与分析对于科学决策具有重要意义。利用1988—2013年5个时期的Landsat系列遥感数据,引入地形调节植被指数TAVI来估算FVC,有效消除了阴坡和阳坡由于地形不同造成的差异。研究结果表明:长汀县植被覆盖情况总体良好,中高以上植被覆盖度区域占全县面积的65%以上,植被覆盖度较高区域主要分布在县域周边;中低以下植被覆盖度区域不到全县面积的15%,主要分布在中部沿汀江两岸的水土流失严重乡镇。1994年植被覆盖度最差,1988—1994年植被覆盖度降低幅度较大,在全县各乡镇都有分布,主要与1993—1994年冬季的严重霜冻有关;1994年后,植被覆盖度逐步提高,2003年以后,植被覆盖度增长较快,尤其是中部原水土流失严重乡镇的植被覆盖度显著改善。长汀县植被覆盖度的变化情况与地方政府对水土流失治理的投入强度密切相关,特别是2000年以来的高强度投入与治理,极大地改善了当地的植被覆盖状况。

关键词：植被覆盖度地形调节植被指数时空变化长汀县

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福建省水土流失的时空变化

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水土保持通报 2017年第6期37卷 305-312,320页

作者：曾舒娇汪小钦陈贤干王振平林敬兰陈善沐福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350002 福建省水土保持试验站福建福州350003

[目的]对福建省1990—2015年的水土流失进行动态监测和时空变化分析,为该区水土保持工作提供科学参考。[方法]以福建省为研究区域,基于USLE水土流失方程,结合GIS,RS等技术开展研究。[结果](1)福建省境内以轻度流失为主,水土流失主要分... 详细信息

[目的]对福建省1990—2015年的水土流失进行动态监测和时空变化分析,为该区水土保持工作提供科学参考。[方法]以福建省为研究区域,基于USLE水土流失方程,结合GIS,RS等技术开展研究。[结果](1)福建省境内以轻度流失为主,水土流失主要分布在西部和东南部,中部和北部分布较少,在空间上呈现出东南沿海向西北内陆减少的趋势,25a来以轻/中度流失与微度流失的相互转化为主。(2)1990—2015年,福建省水土流失面积总体呈减少趋势,共减少了3 825.55km2,以轻度流失面积减少为主,尤其在2010年后,水土流失面积减少加快。相对于内陆地区,沿海地区水土流失改善明显。[结论]25a来福建省水土流失总体情况改善明显,水土流失治理取得了显著的成效。

关键词：水土流失时空变化 USLE 福建省

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基于图割与阴影邻接关系的高分辨率遥感影像建筑物提取方法

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电子学报 2016年第12期44卷 2849-2854页

作者：施文灶毛政元福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

高空间分辨率遥感影像的建筑物自动提取能够加速城市基础地理数据库的更新进程.建筑物提取方法存在的一个亟需解决的问题是建筑物轮廓难以准确提取.本文通过建筑物的阴影特征和图割提出一种在高分辨率遥感影像中识别与提取建筑物的方法... 详细信息

高空间分辨率遥感影像的建筑物自动提取能够加速城市基础地理数据库的更新进程.建筑物提取方法存在的一个亟需解决的问题是建筑物轮廓难以准确提取.本文通过建筑物的阴影特征和图割提出一种在高分辨率遥感影像中识别与提取建筑物的方法.首先,基于势直方图函数检测阴影;然后,以长宽比和矩形度作为约束条件从图割结果中筛选出候选分割对象;最后,利用开运算、膨胀和腐蚀分别对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选分割对象之间的邻接关系得到建筑物及其轮廓.为了验证本文方法的有效性,选取PLEIADES影像中6幅具有代表性的子图像进行试验,结果表明本方法的平均查准率和平均查全率分别达到92.31%和74.23%.

关键词：遥感影像阴影图割建筑物提取

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基于无人机的交通事故现场快速制图及归档系统构建

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重庆理工大学学报（自然科学） 2017年第11期31卷 146-155页

作者：郑渊茂何原荣冷鹏姚诚鑫厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

以交通事故现场为研究对象,基于无人机拍摄的高分辨率正射影像,在Arc GIS和CASS软件中处理绘制交通事故现场记录图和现场图,并在勘查时间、精度等方面与传统方法进行对比,验证无人机在交通事故现场勘查的巨大优势。其次,在Arc GIS Engin... 详细信息

以交通事故现场为研究对象,基于无人机拍摄的高分辨率正射影像,在Arc GIS和CASS软件中处理绘制交通事故现场记录图和现场图,并在勘查时间、精度等方面与传统方法进行对比,验证无人机在交通事故现场勘查的巨大优势。其次,在Arc GIS Engine Runtime等平台基础上,设计交通事故现场勘查数据的管理系统,对事故发生位置、正射影像图、事故现场图等大量现场勘查数据进行分类管理及分析查询。结果表明:无人机应用于交通事故现场的方法及归档系统的构建,不仅可进行交通事故现场快速勘查制图、缩短勘查时间,还便于勘查数据的管理查询,为国内外交通事故现场快速勘查及数据归档提供可借鉴的经验。

关键词：无人机交通事故现场快速制图 Visual Studio平台归档系统

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飞地型区域城镇体系空间结构特征研究--基于空间相互作用的视角

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中外建筑 2017年第12期 102-107页

作者：余聪成亮陈崇成唐丽玉福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心西北师范大学城市与资源学系

以城镇空间相互作用为研究视角,GIS为主要平台,通过改进空间相互作用模型,系统研究飞地型区域城镇体系空间结构特征。具体以靖远县为例,利用引力模型揭示区域城镇空间联系强度,采用潜力模型来反应区域城镇空间聚集程度,采用场强模型分... 详细信息

以城镇空间相互作用为研究视角,GIS为主要平台,通过改进空间相互作用模型,系统研究飞地型区域城镇体系空间结构特征。具体以靖远县为例,利用引力模型揭示区域城镇空间联系强度,采用潜力模型来反应区域城镇空间聚集程度,采用场强模型分析区域城镇空间扩散进度,对城镇空间相互作用进行定量分析,得出靖远县区域城镇体系呈现出双中心空间结构特征趋向,表现为:北部片区呈带状或通廊式城镇空间格局,南部片区核心-边缘结构特征明显,进而提出区域城镇体系建设的优化策略。

关键词：飞地型区域城镇体系空间结构空间相互作用

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光谱与空间维双重稀疏表达的高光谱影像分类

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地球信息科学学报 2016年第2期18卷 263-271页

作者：朱勇吴波福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州350002

高光谱遥感影像的稀疏分类是当前遥感信息处理的研究热点。本文提出一种光谱与空间双重稀疏表达的高光谱遥感影像分类方法(WSSRC)。首先利用小波字典对光谱维进行稀疏表示,将光谱维稀疏分类转化到小波域稀疏分类;其次,考虑空间邻域地物... 详细信息

高光谱遥感影像的稀疏分类是当前遥感信息处理的研究热点。本文提出一种光谱与空间双重稀疏表达的高光谱遥感影像分类方法(WSSRC)。首先利用小波字典对光谱维进行稀疏表示,将光谱维稀疏分类转化到小波域稀疏分类;其次,考虑空间邻域地物光谱的统一性和差异性,对邻域内像元分别进行稀疏编码,并对编码进行累加聚合;然后,利用聚合后的稀疏编码构造线性分类器对高光谱影像进行分类;最后,通过2幅标准的高光谱影像数据验证了本文所提出的方法。实验结果表明,该方法能有效地提高影像的分类精度。

关键词：小波双重稀疏分类稀疏编码高光谱影像

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