本文基于2001-2011 年16 天合成的MODIS EVI 时序数据,利用小波多尺度分析方法开展中国植被的时空非平稳性研究。首先,基于点信号的研究表明,农作物、森林、草地在不同的气候带分别具有不同的年内时序变化特征,其变化的幅度随纬度增强...
本文基于2001-2011 年16 天合成的MODIS EVI 时序数据,利用小波多尺度分析方法开展中国植被的时空非平稳性研究。首先,基于点信号的研究表明,农作物、森林、草地在不同的气候带分别具有不同的年内时序变化特征,其变化的幅度随纬度增强。然后,基于逐像元的研究表明,对月、双月、季节等不同的时间尺度而言,森林具有最强的季节模式,而多季农作物在不同尺度具有比较相似的变异性。由于遥感植被指数时序数据经常受到云等干扰,本文最后评估了云覆盖对开展植被动态变化时空非平稳性研究的影响。结果表明,在热点亚热带地区,MODIS EVI 时序模式受到夏季云的干扰非常严重,在很大程度上给基于MODIS EVI 的时序特征开展农作物识别等相关研究带来严峻挑战。尽管如此,就年际、年内时空变异性的统计指标而言,基于去云与非去云数据的研究结果并无明显差异。
针对传统WebGIS技术存在的问题,提出REST架构风格与AJAX技术相结合的理念,设计并实现福建省交通地理信息发布系统。系统基于ArcGIS Server JavaScript API,并通过Extjs引擎实现地图的查询和统计分析等功能。结果表明基于REST与AJAX的Web...
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针对传统WebGIS技术存在的问题,提出REST架构风格与AJAX技术相结合的理念,设计并实现福建省交通地理信息发布系统。系统基于ArcGIS Server JavaScript API,并通过Extjs引擎实现地图的查询和统计分析等功能。结果表明基于REST与AJAX的WebGIS架构减轻了服务器端负载,增加客户端与服务器的交互能力,提高了系统的互操作性和伸缩性。
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