检索结果-内蒙古大学图书馆

集美大学学报（自然科学版） 2022年第1期27卷 24-36页

作者：张丽玉陈芸芝陈红梅汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福建省水产研究所福建厦门361004

针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提... 详细信息

针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提高藻类阈值选取的准确性,并用遗传算法代替遍历法快速搜索最优解,实现藻类养殖区分布信息的准确、快速、自动化提取。选取三沙湾为研究区,综合利用同时期不同空间分辨率的两种遥感影像(Sentinel-2 MSI与GF-2),基于影像的光谱特征和敏感波段分析,用比值运算构建一个藻类光谱指数(algal spectral index,ASI),并运用GA-Otsu算法实现藻类养殖区自动化提取。GA-Otsu算法运用在Sentinel-2影像上,总体精度提高4.74%,Kappa系数提高0.14;而运用在GF-2影像上,效果提升得更加明显,总体精度提高10%左右,Kappa系数提高0.18。实验结果表明GA-Otsu算法不受传感器性能的影响,对不同数据源仍具有一定的普适性。此外,GA-Otsu算法运算量大幅减少,时间效率提高了85%,具有较高的实际应用价值。

关键词：藻类养殖区自动化提取 Otsu算法遗传算法阈值优化藻类光谱指数

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复杂地形下无人机倾斜摄影技术的校园三维实景建模

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计算机系统应用 2021年第2期30卷 110-116页

作者：亓信玖黄风华李传林林国滨曹俊福州大学数字中国研究院(福建)空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015

针对无人机倾斜摄影技术在复杂地形条件下三维实景建模的可行性及其精度是否满足实际大比例尺测量要求的问题,本文以福州市马尾区阳光学院校园为例,采用大疆经纬系列无人机搭载云眼系列五镜头相机的方式完成测区倾斜影像数据的采集.采... 详细信息

针对无人机倾斜摄影技术在复杂地形条件下三维实景建模的可行性及其精度是否满足实际大比例尺测量要求的问题,本文以福州市马尾区阳光学院校园为例,采用大疆经纬系列无人机搭载云眼系列五镜头相机的方式完成测区倾斜影像数据的采集.采用实时动态(Real-Time Kinematic,RTK)连接千寻CORS账号的量测方式完成测区控制点的采集.利用Bentley公司的实景建模软件ContextCapture对外业采集的数据进行内业处理,得到了该校园的高分辨率的三维实景模型、数字表面模型(DSM)和真正射影像(TDOM),并对三维模型进行精度分析.为了保证模型的精度,实验过程中通过布设较多控制点,分块航测,提高航向和旁向重叠度来提高模型精度.实验结果表明,与地面实测数据相比,采用上述技术所建立的校园三维实景模型的平面位置中误差和高程中误差均小于5 cm,满足实际大比例尺测量的要求,可为后期校园三维实景模型的二次开发提供重要的数据支持.

关键词：无人机倾斜摄影技术 CORS 三维实景模型 DSM TDOM

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20世纪末华北地区冬小麦物候期监测及时空格局分析

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测绘与空间地理信息 2021年第1期44卷 52-55,61页

作者：燕雄飞钟江平福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

基于1983—1999年7 d时间分辨率5 km空间分辨率的AVHRR传感器数据,利用曲线特征点的物候监测方法,反演获得华北地区冬小麦关键物候期并分析其时空演变规律。结果表明:1)冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期主要集中在60—100、105—125和120... 详细信息

基于1983—1999年7 d时间分辨率5 km空间分辨率的AVHRR传感器数据,利用曲线特征点的物候监测方法,反演获得华北地区冬小麦关键物候期并分析其时空演变规律。结果表明:1)冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期主要集中在60—100、105—125和120—155 d。冬小麦物候期空间格局特征和纬度相关,纬度每升高一度冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期分别推迟了5.2、3.5和3.1 d。2)1983年以来,整个研究区的冬小麦物候期呈现提前趋势,每十年冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期分别提前了0.7、3.1、1.9 d。

关键词：华北地区冬小麦物候期时空演变

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东北地区水稻分布的时空演变特征及驱动机制分析

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测绘与空间地理信息 2021年第1期44卷 73-76,81页

作者：李宇福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

研究水稻分布的时空演变特征及驱动机制,对优化农业生产结构至关重要。基于植被物候变化特征、地表水变化特征结合方法识别水稻的空间分布,获取了2001—2017年东北水稻空间分布图,并进行了水稻的时空演变特征及驱动机制研究。研究表明,2... 详细信息

研究水稻分布的时空演变特征及驱动机制,对优化农业生产结构至关重要。基于植被物候变化特征、地表水变化特征结合方法识别水稻的空间分布,获取了2001—2017年东北水稻空间分布图,并进行了水稻的时空演变特征及驱动机制研究。研究表明,2001—2017年东北地区水稻呈先略减后直线上升的特点,2017年水稻种植面积约300万hm 2,约为2001年的2倍,增加面积主要分布在黑龙江省的三江平原农垦模式的耕地区域。东北地区水稻种植面积扩张约90%分布在低海拔、距水体较近区域。气温变暖、农业技术的发展、水稻总产值的上涨及农业税减免、稻谷最低收购价等系列惠农政策的实施,促进了东北地区水稻种植面积的大幅扩张。这些发现为将来更加深刻探讨水稻分布对自然-人为因素的响应提供了基础。

关键词：水稻东北地区长时间序列时空演变驱动机制

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基于GIS的入侵生物适生区预测——以桔小实蝇为例

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测绘与空间地理信息 2021年第6期44卷 59-64页

作者：张华纬赵健李志鹏福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建省农业科学院数字农业研究所福建福州350001

以入侵昆虫桔小实蝇Bactrocera dorsalis(Hendel)为例,利用GIS软件结合生态位模型对入侵生物的潜在适生区进行预测,选取影响入侵生物分布的年均温、日较差、多年平均降水、高程、地形、土地利用类型等9个环境因素,利用最大熵(maxent)模... 详细信息

以入侵昆虫桔小实蝇Bactrocera dorsalis(Hendel)为例,利用GIS软件结合生态位模型对入侵生物的潜在适生区进行预测,选取影响入侵生物分布的年均温、日较差、多年平均降水、高程、地形、土地利用类型等9个环境因素,利用最大熵(maxent)模型和Arc GIS的空间分析功能,对桔小实蝇的适生区进行预测。结果表明:桔小实蝇的潜在适生区主要位于秦岭淮河一线以南,高、中、低适生区分别占中国陆地总面积的1.4%、4.0%、14.2%;对潜在分布区影响最多的环境因素是年平均温度、多年平均降水量和土地利用类型;在未来气候条件下,桔小实蝇的高适生区和中适生区面积分别扩张了35.7%和45.7%。本研究将为桔小实蝇入侵的监控和防治提供科学依据。

关键词：地理信息系统 ArcGIS 潜在分布最大熵模型

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出租车GPS轨迹集聚和精细化路网提取

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测绘学报 2019年第4期48卷 502-511页

作者：邬群勇吴祖飞张良盼福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

针对利用GPS数据提取双向路网和交叉路口转向信息精度低的不足,本文提出一种顾及位置与行驶方向的轨迹集聚和精细化路网提取方法,实现了精细化路网提取。为提高交叉路口路网的提取精度,首先剔除原始轨迹中的离散和异常轨迹点,并按一定... 详细信息

针对利用GPS数据提取双向路网和交叉路口转向信息精度低的不足,本文提出一种顾及位置与行驶方向的轨迹集聚和精细化路网提取方法,实现了精细化路网提取。为提高交叉路口路网的提取精度,首先剔除原始轨迹中的离散和异常轨迹点,并按一定的步长对轨迹段进行加密;然后引入行驶方向角来表达车辆在轨迹点处的行驶方向,顾及位置和行驶方向获取每个轨迹点的相似轨迹点集合;接着依次计算每个轨迹点的偏移距离,通过对轨迹点的迭代偏移完成轨迹集聚;最后剔除未成功集聚的轨迹点,将完成集聚的轨迹点连成轨迹线并作缓冲区,运用栅格数据数字化方法提取得到能够反映道路精细转向关系的道路网。以福州市出租车GPS数据进行轨迹集聚和路网提取试验,结果表明:本文方法能有效地将GPS轨迹按车辆行驶方向分别进行集聚,提取的道路网为双向道路并且能反映交叉路口处道路的精细转向关系。

关键词：出租车GPS轨迹轨迹集聚双向路网精细路网路网提取

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基于RF特征选择和XGBoost模型的赤潮等级预测

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渔业研究 2021年第1期43卷 1-12页

作者：赖祥源朱勤东陈火荣王臻陈佩君福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 福州大学数字中国研究院福建福州350003 福建省渔业资源监测中心福建福州350003

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮... 详细信息

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮监控区为研究区,将2005—2019年间湾区内发生的赤潮事件数据作为模型输入数据,结合随机森林算法的特征重要性和皮尔逊相关性分析得出特征最终排序。其次,根据RF算法在各特征下的AUC值求得模型最佳特征数并结合特征重要性选出XGBoost模型所需的最佳特征集合。最后,利用最佳特征集合对XGBoost分类模型进行训练。实验结果表明,该方法相比其他分类方法可以达到较高的分类精度,能够为三沙湾赤潮等级预测提供新的解决方法。

关键词： RF 特征选择 XGBoost 赤潮等级预测

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新疆生态质量变化趋势遥感分析

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生态学报 2020年第9期40卷 2907-2919页

作者：周紫燕汪小钦丁哲陈芸芝汪传建福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108 石河子大学信息科学与技术学院兵团空间信息工程技术研究中心石河子832000

新疆是我国西部生态环境问题比较突出的区域,开展生态状况调查评估、及时掌握生态质量状况及其变化特征是环境保护的一个研究重点。以遥感数据为基础,根据构建垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI)的思想,改变土壤基线所经过... 详细信息

新疆是我国西部生态环境问题比较突出的区域,开展生态状况调查评估、及时掌握生态质量状况及其变化特征是环境保护的一个研究重点。以遥感数据为基础,根据构建垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI)的思想,改变土壤基线所经过的原点,提出表征土壤湿度的垂直湿度指数(Perpendicular Moisture Index,PMI)。基于代表绿度的垂直植被指数(Perpendicular Vegetation Index,PVI)、代表湿度的垂直湿度指数PMI和代表热度的地表温度(Land Surface Temperature,LST),利用空间几何原理创建了植被⁃湿度⁃温度生态指数(Vegetation⁃Moisture⁃Temperature Ecological Index,VMTEI)。利用MODIS数据计算了新疆2000—2018年的VMTEI,并进行趋势分析。结果表明:VMTEI集成了植被、湿度和热度的信息,能很好地反映新疆生态质量的空间分布和时间变化趋势。新疆生态质量状况总体空间分布格局变化不大,与植被分布特征比较一致,呈现出纬向伸展的变化,不同生态系统VMTEI均值差异明显,湿地生态系统生态质量状态最好,VMTEI均值为0.43左右,其次为森林生态系统;最差的是荒漠生态系统,VMTEI仅为0.28。近20年来,新疆生态状况总体上得到改善,其中,生态状况明显改善的区域占2.332%,主要集中在塔里木河干流、伊犁河、额敏河和天山北坡绿洲经济带,以农田、聚落生态系统为主,主要原因为三北防护林建设、风沙治理、城市绿地面积增加造成的生态质量状况改善;生态状况严重退化的区域占0.430%,主要集中在塔克拉玛干沙漠外围、博斯腾湖、艾比湖以及零星分布于新疆的不同地区,以湿地生态系统为主,主要由于人为因素和气候变化造成平原湖泊以及部分水库的生态退化。

关键词：空间几何原理垂直植被指数垂直湿度指数地表温度植被⁃湿度⁃温度生态指数趋势分析新疆

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海湾型城市生态系统服务权衡的情景模拟——以福建省泉州市为例

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应用生态学报 2019年第12期30卷 4293-4302页

作者：杜勇税伟孙晓瑞杨海峰郑佳瑜福州大学环境与资源学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与共享教育部重点实验室福州350116 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350116

海湾型城市拥有丰富的海陆资源和较大的环境承载力,但人口和产业环绕海湾高密度聚集也让海湾型城市成为典型的生态环境脆弱区.本研究以典型的海湾型城市泉州市为例,基于土地利用数据、气象站点数据、地形数据和统计数据等多源数据,运用L... 详细信息

海湾型城市拥有丰富的海陆资源和较大的环境承载力,但人口和产业环绕海湾高密度聚集也让海湾型城市成为典型的生态环境脆弱区.本研究以典型的海湾型城市泉州市为例,基于土地利用数据、气象站点数据、地形数据和统计数据等多源数据,运用Logistic-CA-Markov耦合模型,设置自然情景、规划情景和保护情景,模拟了2030年3种不同情景下泉州市的土地利用及景观格局的变化,并进一步预测和估算了保水、保土、固碳(净初级生产力)和食物供给4种关键的生态系统服务功能及权衡关系.结果表明:3种情景之下,2030年泉州市的耕地和建设用地面积增加,林地、草地和水体面积有不同程度减少,土地利用的破碎化程度加剧.与2015年相比,除保土服务功能外,泉州市2030年的保水、固碳和食物供给服务功能都出现了不同程度的下降;自然情景下生态系统服务功能的降幅更大,保护情景下的降幅低于规划情景.在保护情景和规划情景下,2030年的保水服务与保土服务、保水服务与固碳服务、保土服务与固碳服务的协同关系均增强,权衡关系减弱.

关键词：生态系统服务 Logistic CA-Markov 土地利用情景模拟海湾型城市

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结合SVM与图匹配的车载激光点云道路标线识别

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地球信息科学学报 2019年第7期21卷 994-1008页

作者：方莉娜黄志文罗海峰陈崇成福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002

本文提出一种基于SVM与图匹配相结合的车载激光点云道路标线识别方法。该方法基于标线点云分割对象,利用Hu不变矩、实心形状上下文(SSC)、最小外包矩形(MBR)面积和延展度构建形状特征向量,采用SVM进行道路标线粗分类。针对粗分类结果,... 详细信息

本文提出一种基于SVM与图匹配相结合的车载激光点云道路标线识别方法。该方法基于标线点云分割对象,利用Hu不变矩、实心形状上下文(SSC)、最小外包矩形(MBR)面积和延展度构建形状特征向量,采用SVM进行道路标线粗分类。针对粗分类结果,构建能够精确描述空间语义信息(如局部区域内标线间的排列、方向、距离)的图结构,通过图匹配方法优化粗分类结果,完成直行箭头、人行横道预告标识线、单向转向箭头、双向转向箭头、虚线型标线、斑马线共六类道路标线的精确识别。本文实验采用4份不同场景车载激光点云数据,实验结果中6类标线分类的准确率分别达100%、100%、94.12%、100%、94.94%、99.25%,召回率分别达100%、100%、88.89%、100%、98.21%、99.00%,F1-Measure值分别达100%、100%、91.43%、100%、96.59%、99.12%。结果表明,本文方法能实现多类标线对象的精确识别,并对形状相似标线(如直行箭头、虚线型标线与斑马线)的区分具有较强稳健性。

关键词：车载激光点云道路标线识别形状特征 SVM 图结构图匹配

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