检索结果-内蒙古大学图书馆

水利水文自动化 2006年第1期 26-29页

作者：梁娟珠涂平福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003

以福建省为例,探索了WebGIS支持下的水文信息查询系统的建设,并对系统建设中的WebGIS平台选择、体系结构设计、系统开发方案配置、系统数据组织,以及系统的功能实现进行了介绍。系统的建设提高了水文、防汛等相关部门的工作效率和科学性... 详细信息

以福建省为例,探索了WebGIS支持下的水文信息查询系统的建设,并对系统建设中的WebGIS平台选择、体系结构设计、系统开发方案配置、系统数据组织,以及系统的功能实现进行了介绍。系统的建设提高了水文、防汛等相关部门的工作效率和科学性,推动了福建省水文信息化建设的进程,拓宽了WebGIS的应用领域。

关键词： WebGIS 水文信息查询系统设计实现

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面向服务的福建省林业信息服务系统架构的设计与实现

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林业调查规划 2006年第4期31卷 126-130页

作者：梁娟珠福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003

为了解决“数字林业”项目建设过程中可能产生的“信息孤岛”和系统集成问题,设计了一种面向服务的福建省林业信息服务系统的体系结构,为福建省“数字林业”提供了信息共享和交换整体解决方案,实现林业各部门信息交换和资源共享,为领导... 详细信息

为了解决“数字林业”项目建设过程中可能产生的“信息孤岛”和系统集成问题,设计了一种面向服务的福建省林业信息服务系统的体系结构,为福建省“数字林业”提供了信息共享和交换整体解决方案,实现林业各部门信息交换和资源共享,为领导决策和业务开发提供支持。

关键词：林业信息、系统架构数字林业福建省

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基于核心估计的空间聚类算法及其应用研究

基于核心估计的空间聚类算法及其应用研究

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第六届全国地图学与GIS学术会议

作者：汪燕毛政元福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州350002

空间聚类是空间数据挖掘的基本方法,本文基于核心估计提出一种新的空间聚类算法.该算法的基本原理是将研究区域划分为一定分辨率的网格,将用核心估计法计算得到的数据对象密度值分配到每个网格上,从而把高密度与低密度区域分割开,获得... 详细信息

空间聚类是空间数据挖掘的基本方法,本文基于核心估计提出一种新的空间聚类算法.该算法的基本原理是将研究区域划分为一定分辨率的网格,将用核心估计法计算得到的数据对象密度值分配到每个网格上,从而把高密度与低密度区域分割开,获得聚类中心.居民点空间分布是区域自然、社会、经济和历史发展等诸多因素综合作用的结果,是人口空间分布的直观反映,影响城市化和区域经济发展的空间格局.选择贵州晴隆幅1:10 万地形图中的部分居民点作为实验研究对象,得到由各居民点坐标数据组成的数据集(二维空间点集),基于核心估计法在多种空间尺度下对该数据集进行聚类分析,检验该方法在聚落地理学研究中的有效性.结果表明,基于核心估计的空间聚类算法可从带有"噪声"的空间数据库中发现任意形状的聚类且效果优于同类算法,将基于核心估计的空间聚类引入到传统聚落地理研究中是可行的.

关键词：核心估计空间聚类居民点分布空间数据挖掘聚落地理学

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地理空间信息资源目录和交换体系研究

地理空间信息资源目录和交换体系研究

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第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会

作者：卢毅敏肖桂荣涂平福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心

根据福建省电子政务建设的需求,本文分析了政务信息资源目录和交换体系的基本概念与相互关系,并对地理空间信息资源目录和交换体系架构探讨研究。在此基础上,对地理空间信息资源目录和交换体系建设提出了详细的设计方案。

关键词：地理空间信息资源目录体系交换体系

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正方形区域内基于几何概率的二维集聚型点集结构信息提取研究

正方形区域内基于几何概率的二维集聚型点集结构信息提取研究

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第六届全国地图学与GIS学术会议

作者：毛政元福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州350002

以几何概率为理论基础,推导出正方形区域内线段长度和角度分布函数的解析表达式,提出测度正方形区域内点集分布特征的H 函数,运用H 函数设计和实现了正方形区域内二维集聚型点集结构信息提取的通用算法.利用该算法处理一个由居民地坐标... 详细信息

以几何概率为理论基础,推导出正方形区域内线段长度和角度分布函数的解析表达式,提出测度正方形区域内点集分布特征的H 函数,运用H 函数设计和实现了正方形区域内二维集聚型点集结构信息提取的通用算法.利用该算法处理一个由居民地坐标数据得到的具有集聚特征的真实点集,提取出点集的结构信息并进行可视表达.生成同一点集的Delaunay 三角网和Voronoi图,在Delaunay 三角网中保留面积最小的前1/100 三角形的顶点,在Voronoi 图中保留面积最小的前1/100 邻近多边形的发生元,将可视表达的点集结构信息分别与依据Delaunay 三角网和Voronoi 图得到的结果进行对比分析.结果表明,运用H 函数能够有效地提取出点集的全局性结构信息,而Delaunay 三角网和Voronoi 图虽然能够反映点集的局部密度,但在提取点集的结构信息时存在局限性.

关键词：地球信息科学点群空间分布几何概率信息提取点集结构

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虚拟森林环境研究中的若干问题探讨

虚拟森林环境研究中的若干问题探讨

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第六届全国地图学与GIS学术会议

作者：陈崇成唐丽玉姚林强孙静静林定福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州 350002

借助虚拟地理环境,进行自然场景重构与再现(仿真),实现对地学过程和现象的可视化,是近年来可视化技术在研究自然环境演化的重要方向.森林是人类赖以生存和发展的、呈高度复杂的生态系统.本文在总结研究小组在虚拟森林景观构建及其应用... 详细信息

借助虚拟地理环境,进行自然场景重构与再现(仿真),实现对地学过程和现象的可视化,是近年来可视化技术在研究自然环境演化的重要方向.森林是人类赖以生存和发展的、呈高度复杂的生态系统.本文在总结研究小组在虚拟森林景观构建及其应用研究工作基础上,对大场景、高真实感的虚拟森林景观构建及其应用中,涉及的若干重要问题进行了探讨.在分析虚拟森林环境总体功能、复杂性的基础上,就虚拟森林环境构建的空间尺度层次方案、基于形态结构和生理生态学原理的几何建模、虚拟场景的管理与绘制技术,以及森林与环境要素交互仿真等开展研究,分析面临的问题,提出解决途径,并结合具体案例进行了部分技术实现,为类似的研究与开发提供经验。

关键词：虚拟森林环境几何建模形态结构空间尺度场景绘制交互仿真虚拟地理环境

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基于几何概率的空间聚类有效性函数

基于几何概率的空间聚类有效性函数

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第六届全国地图学与GIS学术会议

作者：李晓雯福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

运用空间数据聚类方法处理海量数据,从大型空间数据库中提取有用的信息和知识具有十分重要的现实意义.但是,聚类方法的性能与数据集密切相关,其聚类结果的合理性和有效性都有待评价.如何选择最佳聚类数关系到聚类算法的结果是否可以很... 详细信息

运用空间数据聚类方法处理海量数据,从大型空间数据库中提取有用的信息和知识具有十分重要的现实意义.但是,聚类方法的性能与数据集密切相关,其聚类结果的合理性和有效性都有待评价.如何选择最佳聚类数关系到聚类算法的结果是否可以很好地代表待分类数据集的结构.因而,聚类有效性在空间聚类中具有重要的研究价值.为此,本文以几何概率为理论依据,提出一种新的聚类有效性函数.实验证明,该聚类有效性函数能够有效地确定二维数据集的最佳聚类数,指导聚类算法设计。

关键词：聚类有效性几何概率最佳聚类数空间数据聚类

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基于网格的最优网格数据过滤机制研究及实现

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计算机仿真 2006年第4期23卷 114-117页

作者：冯晓刚陈崇成唐丽玉福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

该文总结了高层体系结构(HLA/RTI)中数据分发管理(DDM)目前常用的几种机制,并分析对比了它们各自的优缺点。在此基础上给出了基于网格技术的最优网格的数据过滤机制(Best-G rid-Based F iltering)的实现方法,给出了它的理论模型及其计... 详细信息

该文总结了高层体系结构(HLA/RTI)中数据分发管理(DDM)目前常用的几种机制,并分析对比了它们各自的优缺点。在此基础上给出了基于网格技术的最优网格的数据过滤机制(Best-G rid-Based F iltering)的实现方法,给出了它的理论模型及其计算公式,并将这种数据过滤机制运用于森林协同灭火子系统中。通过试验验证,最优网格数据过滤机制实现了高层体系结构中数据分发管理在局域网上数据过滤的高效性,有效地减少了网络的冗余负载量提高了带宽的有效利用,进而满足了交互仿真的实时性与逻辑正确性。

关键词：高层体系结构运行支撑环境数据分发管理网格最优网格

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基于灰色理论的中国人口空间分布模式预测

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经济地理 2006年第5期26卷 759-762页

作者：陈楠林宗坚王钦敏朱红春福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室中国福建福州350002 中国测绘科学研究院中国北京100039 山东科技大学地球信息科学与工程学院中国山东青岛266510

运用灰色理论对我国各个省市未来人口总量进行预测,并应用GIS的空间自相关理论和方法对未来人口空间分布模式做出预测。研究认为,从2005年到2020年中:北京、天津、江苏、上海、浙江等省市始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,围... 详细信息

运用灰色理论对我国各个省市未来人口总量进行预测,并应用GIS的空间自相关理论和方法对未来人口空间分布模式做出预测。研究认为,从2005年到2020年中:北京、天津、江苏、上海、浙江等省市始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,围绕这些省市的省份区域形成了相对人口聚集区域,西部许多省份及东北几省与周围的省份人口密度是维持着低低关联模式。广东省始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,即本省只是单独形成了一个聚集点。2014年是我国人口空间分布格局变动较大的时期。

关键词： GIS 空间分析人口预测灰色预测

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闽江口湿地遥感影像最佳景观观察尺度的选择

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遥感信息 2006年第4期28卷 30-32,插页3页

作者：张东水兰樟仁邱荣祖福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福建农林大学福州350002

应用遥感和地理信息系统技术,对景观最佳观察尺度选择的方法进行了探讨;构建了“定量化景观指数粒度敏感区间,定性化尺度大小,定性与定量相结合决定最佳观察尺度值”的最佳景观观察尺度选择模式,并以ASTER遥感影像为数据源,应用该模式... 详细信息

应用遥感和地理信息系统技术,对景观最佳观察尺度选择的方法进行了探讨;构建了“定量化景观指数粒度敏感区间,定性化尺度大小,定性与定量相结合决定最佳观察尺度值”的最佳景观观察尺度选择模式,并以ASTER遥感影像为数据源,应用该模式对闽江口湿地景观最佳观察尺度进行了研究,指出闽江口湿地的景观观察尺度应以50m和100m为主,最大尺度不应超过200m。

关键词：遥感 GIS 粒度效应景观尺度选择湿地

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