检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘与空间地理信息 2022年第1期45卷 62-66页

作者：彭巍唐丽玉胡颖陈晓玲冯先超福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

道路的视觉感知是衡量城市绿化景观功能的重要途径,绿视率被认为是评价城市绿色空间的重要指标。本文根据植物对太阳光吸收和反射波谱特性,对应街景图像中红、绿、蓝三分量的特点,提取植被信息,从而计算绿视率。以福州市城区(鼓楼区、... 详细信息

道路的视觉感知是衡量城市绿化景观功能的重要途径,绿视率被认为是评价城市绿色空间的重要指标。本文根据植物对太阳光吸收和反射波谱特性,对应街景图像中红、绿、蓝三分量的特点,提取植被信息,从而计算绿视率。以福州市城区(鼓楼区、仓山区、台江区、晋安区)主要道路作为研究对象,计算每个观测点的绿视率和道路的平均绿视率,分析道路绿视率分布情况,且探索了绿视率的影响因素与绿视率之间的关系。结果表明:福州市城区主要道路中47%的道路平均绿视率达到了15%,且主要集中在鼓楼区以及台江区;公园等绿地对于周边道路的绿视率有着积极的影响;道路最佳的绿化模式为密林式,且道路板带模式的绿视率对比情况为一板两带式>四板五带式>二板三带式>三板四带式。

关键词：街景图像绿视率城市道路视觉感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

顾及时空正负延迟的城市道路交通状态关联分析

引用

测绘科学技术学报 2021年第2期38卷 166-172,180页

作者：邬群勇朱秋圳胡振华福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350003

准确地发现城市道路交通状态的时空演化过程是实施有效交通治理的前提。以多源轨迹数据为基础,基于改进的时空关联性度量,重新定义时空相邻对象,从不同时间延迟和多阶空间邻接矩阵两个角度探索城市交通状态的全局和局部时空演化规律。... 详细信息

准确地发现城市道路交通状态的时空演化过程是实施有效交通治理的前提。以多源轨迹数据为基础,基于改进的时空关联性度量,重新定义时空相邻对象,从不同时间延迟和多阶空间邻接矩阵两个角度探索城市交通状态的全局和局部时空演化规律。以厦门岛2015-06-13—2015-06-19公交车和出租车两种轨迹数据为数据源进行实验分析,实验结果表明,该方法不仅能够有效分析在不同时空延迟下城市路网整体的交通状态关联特性,还能从局部分析的角度发现在上下游路段影响下路段交通状态变化的原因。

关键词：城市交通时空关联性全局时空演化规律局部时空演化规律正负延迟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

出租车轨迹数据的频繁轨迹识别

引用

测绘通报 2021年第11期 70-75页

作者：邬群勇王祥健福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350003 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

为识别城市交通中的频繁路径,本文提出了一种出租车轨迹数据的频繁轨迹识别方法。该方法首先对轨迹数据进行轨迹压缩,以降低计算复杂度;然后基于最长公共子序列和动态时间规整算法进行轨迹相似性度量计算,利用计算得到的轨迹间相似度生... 详细信息

为识别城市交通中的频繁路径,本文提出了一种出租车轨迹数据的频繁轨迹识别方法。该方法首先对轨迹数据进行轨迹压缩,以降低计算复杂度;然后基于最长公共子序列和动态时间规整算法进行轨迹相似性度量计算,利用计算得到的轨迹间相似度生成距离矩阵;最后将生成的距离矩阵结合HDBSCAN算法进行聚类得到频繁轨迹。选取厦门岛内两个区域进行试验分析,结果表明,该方法能够识别出轨迹数据集中的频繁轨迹,进而得到城市区域之间通行的频繁路径,对道路规划、路径优化与推荐、交通治理等应用提供帮助。

关键词：轨迹数据轨迹压缩轨迹相似度聚类簇频繁轨迹

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Landsat时序数据的森林干扰监测

引用

林业科学 2020年第5期56卷 80-88页

作者：钟莉陈芸芝汪小钦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108

【目的】针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考。【方法】以福建省长汀县为研究区,基于2000—2016年15期Landsat时序数... 详细信息

【目的】针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考。【方法】以福建省长汀县为研究区,基于2000—2016年15期Landsat时序数据,采用时间序列轨迹分析(LandTrendr)方法,对时序轨迹进行适当分段和线性拟合以识别干扰变化,获取长汀县森林干扰信息。结合Google影像和全球30 m分辨率GDEM数字高程产品等辅助信息分析监测结果,并基于实地调查和像元2种方法进行精度评估和验证。【结果】2000—2016年长汀县森林干扰总面积192.49 km2,平均每年受扰动森林12.83 km2;2001年干扰量最小,不足1 km2;2004、2008和2009年森林受干扰较为严重,均在30 km2以上,约占当年森林面积的1.3%,共占干扰总面积的50%,其中2004年干扰面积高达32.85 km2;2003、2006、2007和2010—2011年干扰面积略大于10 km2,但均小于当年森林面积的0.6%,其余各年干扰面积远小于10 km2。森林干扰面积在个别年份波动较大,总体上随时间呈下降趋势。森林干扰持续时间主要为1~3年,发生在1年的干扰面积比例最大,达82%;森林干扰主要集中在长汀县东部非森林区域附近,随海拔升高干扰呈明显下降趋势,超过60%的干扰发生在中低海拔地区。结合Google影像目视解译,长汀县森林干扰主要是由森林火灾和人工砍伐造成的急剧干扰事件,且主要发生在非森林区域附近的低海拔地区。【结论】基于目视解译和实地调查结果与研究得到的干扰监测结果一致,干扰斑块可被完整提出,且边界准确清晰,细小干扰也能逐一识别。基于像元尺度精度验证的总体精度达96.26%,Kappa系数为0.92,各年份用户精度均在80%以上,除个别年份外,生产者精度均在75%以上,具有较高的监测精度。

关键词：森林干扰 Landsat数据时间序列 LandTrendr

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长汀县生态系统服务权衡与协同关系

引用

海南大学学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 301-311页

作者：林静江洪岳辉林根根金时来唐丽芳福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 长汀县水土保持中心福建长汀366300 福建省水土保持试验站福建福州350002

以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010—2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010—2020年长汀县... 详细信息

以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010—2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010—2020年长汀县生态系统服务价值在数量上呈现上升趋势,在空间上呈现“四周高、中心低”的环状分布特征;协同关系是长汀县生态系统服务的主导关系,主要分布在生态系统服务价值高的区域,权衡关系主要分布在生态系统服务价值低的区域;根据聚类结果和生态系统的主导服务功能将长汀县分为水源涵养簇、服务枯竭簇、生态调节簇和生产生态簇.研究结果可为长汀县生态系统服务可持续发展提供科学依据.

关键词：生态系统服务价值权衡与协同生态系统服务簇

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于划分的自适应轨迹拐点提取压缩算法

基于划分的自适应轨迹拐点提取压缩算法

引用

第三届 RISC-V 技术及生态研讨会

作者：郑汉捷邬群勇尹延中王涵菁张晨空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学) 福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

海量的轨迹数据为管理分析和数据挖掘工作带来了巨大的挑战，轨迹压缩技术成为解决这一问题的一种有效方案。针对目前多数轨迹压缩算法需要人为干预设定阈值的问题，融合特征聚类与轨迹划分的思想提出了一种自适应的轨迹拐点提取压缩算... 详细信息

海量的轨迹数据为管理分析和数据挖掘工作带来了巨大的挑战，轨迹压缩技术成为解决这一问题的一种有效方案。针对目前多数轨迹压缩算法需要人为干预设定阈值的问题，融合特征聚类与轨迹划分的思想提出了一种自适应的轨迹拐点提取压缩算法。算法从轨迹的全局方向特征与局部方向特征出发考虑，依次进行了轨迹粗划分、子轨迹合并以及轨迹细划分的工作。实验结果显示，随着轨迹规模的增大，与其他算法相比，该算法基本能够在保持更高压缩率的同时产生更低的方向误差。提出的算法具有自适应和高精度拐点识别的优势，在其他轨迹压缩场景之下仍有着较高的参考价值。

关键词：轨迹数据轨迹压缩聚类簇

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别

引用

交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 83-90页

作者：邬群勇胡振华张红福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确... 详细信息

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方法,实现交通状态速度值计算;以归一化后的速度值为属性数据,通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明,本文方法能够实现道路交通状态精细划分,能有效地识别出道路局部位置的交通状态,进而可为城市道路交通管理提供决策支持.

关键词：城市交通交通状态精细划分聚类分析多源数据交通状态演化分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OLCI数据的福建近海悬浮物浓度遥感反演

引用

环境科学学报 2020年第8期40卷 2819-2827页

作者：卢雪梅苏华福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用... 详细信息

悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用CatBoost、随机森林和多元回归方法,分别构建悬浮物浓度反演模型,最后使用验证集对比分析不同模型的反演精度.结果表明,CatBoost模型估算精度最高,均方根误差(RMSE)为2.76 mg·L^-1,平均绝对百分比误差(MAPE)为23.67%,决定系数R2为0.89.使用CatBoost模型对2017-2018年多时相OLCI影像进行TSM浓度遥感反演,结果发现,福建近海TSM浓度变化显著,但总体呈现近岸高于远岸、北部高于南部、江河入海口和港湾处高于周围其他海域、春季高于夏季的时空分布特征.本研究可为福建近海的悬浮物浓度监测提供一种有效的方法,也进一步证明了OLCI影像良好的水色反演能力,可作为水质监测的有效遥感数据源.

关键词：海陆色度仪(OLCI) 悬浮物浓度 CatBoost 随机森林福建近海

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BF-SVR-GRU的短时交通流预测方法

引用

贵州大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 111-118页

作者：龚彭钰邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108

短时交通流预测是智能交通管理的重要依据。为了提高短时交通流预测的精度,从交通流内在的稳态特征和动态特征着手,提出一种基于巴特沃兹滤波(Butterworth filter,BF),结合支持向量回归(support vector regression,SVR)算法和门控循环单... 详细信息

短时交通流预测是智能交通管理的重要依据。为了提高短时交通流预测的精度,从交通流内在的稳态特征和动态特征着手,提出一种基于巴特沃兹滤波(Butterworth filter,BF),结合支持向量回归(support vector regression,SVR)算法和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型的预测方法,即BF-SVR-GRU模型。该方法先对交通流标准化处理,以加快后续模型计算的速度。通过设置适当阈值,利用巴特沃兹滤波将交通流信息分解为稳态分量和动态分量:稳态分量反映交通流总体变化趋势,动态分量反映突发因素(如交通事故、天气影响等)对交通流的影响。利用门控循环单元对稳态分量进行训练与预测,克服门控循环单元在预测变化剧烈的序列精度较低的问题;支持向量回归对非线性序列预测存在适应性较好、低泛化误差等优点,利用支持向量回归对动态序列进行训练与预测。最后,将稳态分量与动态分量的预测结果整合得到最终预测结果。采用某市不同的两个路口的数据集进行相关实验,结果表明,BF-SVR-GRU预测方法具有较好的预测精度,可为智能交通规划与管理提供有效的建议。

关键词：智能交通巴特沃兹滤波短时交通流预测门控循环单元支持向量回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

东北地区水稻扩张的海拔优势区间分析

引用

地理科学进展 2020年第9期39卷 1557-1564页

作者：黄莹泽邱炳文何玉花张珂邹凤丽福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116 数字中国研究院(福建) 福州350116

及时掌握水稻的时空分布信息,对调整和优化农业生产结构至关重要。论文利用综合考虑植被物候和地表水变化的水稻自动制图方法,结合海拔、地表水体因素开展2001—2017年东北地区水稻分布的时空演变研究。通过889个地面调研点位对水稻分... 详细信息

及时掌握水稻的时空分布信息,对调整和优化农业生产结构至关重要。论文利用综合考虑植被物候和地表水变化的水稻自动制图方法,结合海拔、地表水体因素开展2001—2017年东北地区水稻分布的时空演变研究。通过889个地面调研点位对水稻分类结果验证,总体精度达90.66%,Kappa系数为0.8128。研究表明:①21世纪初,东北地区水稻种植面积呈先略减后持续增加的趋势,2017年水稻种植面积达2001年的2.13倍。其中,水稻扩张面积的60%分布在三江平原,30%分布在松嫩平原,下辽河平原仅占不足5%。水稻扩张的海拔优势区间在200 m范围内,随着海拔的上升水稻扩张与地表水关系越来越密切。②三江平原内,水稻扩张幅度在海拔30~70 m范围内逐渐增加,使优势区间从相对高度70 m缩减至40 m内,也使得分布优势逐渐趋向于距地表水体较远的区域。而松嫩平原和下辽河平原水稻种植分布的海拔优势区间始终分别保持在相对高度100 m、40 m内。③三江平原水稻的集中分布和急剧扩张,使水稻分布优势逐渐趋向于距地表水体远的区域,这将对地下水带来更大的压力;而松嫩平原水稻分布受地表水体影响较大,分布优势随着距地表水体距离的增加而减小。研究可为农业部门评估水资源承载力、保障农业可持续发展提供数据支撑及理论参考。

关键词：水稻种植东北地区长时间序列地理因素优势区间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：