检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2022年第2期26卷 373-385页

作者：智超吴文挺苏华福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失。掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义。由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间... 详细信息

潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失。掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义。由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间带湿地信息。因此,本研究开发了一种基于时序遥感指数的潮间带湿地分类算法,并以福建省亚热带海岸带为例,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用2017年—2019年Landsat 8时序影像数据,提取潮间带光滩、高潮滩植被和低潮滩植被3种典型湿地类型,分类结果总体精度97.47%,Kappa系数0.96。该算法有效降低了亚热带海岸带地区多云多雨天气和潮汐动态过程对光学遥感技术应用的影响。结果显示福建省潮间带湿地主要分布在河口与海湾处,且自北向南呈下降趋势,高潮滩植被集中分布在南部泉州湾、九龙江口、漳江口,闽北分布较少。将本研究结果与国内外同类数据集进行比较,显示出一定的优势。该方法为大尺度潮间带湿地的高精度智能分类提供了可能,为海岸带资源的可持续管理利用及区域的高质量发展提供数据基础。

关键词：时序遥感数据潮间带湿地 GEE 福建省物候频率算法

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融合卷积、注意力和MLP的出租车目的地预测

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计算机工程与应用 2023年第11期59卷 302-311页

作者：余丹青邬群勇姚江涛邝嘉恒福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

出租车目的地预测是基于位置服务的重要内容,对城市交通合理规划具有重要意义。基于出租车历史轨迹数据进行出行目的地预测,存在数据稀疏性问题与轨迹数据的特征单一性问题,影响目的地预测的精度。针对数据稀疏问题,利用出租车原始轨迹... 详细信息

出租车目的地预测是基于位置服务的重要内容,对城市交通合理规划具有重要意义。基于出租车历史轨迹数据进行出行目的地预测,存在数据稀疏性问题与轨迹数据的特征单一性问题,影响目的地预测的精度。针对数据稀疏问题,利用出租车原始轨迹数据(出租车速度、行驶方向角和时间)结合轨迹截断方法确定模型输入特征,克服轨迹稀疏性问题。针对多层感知机具有参数过多、训练困难和大量参数导致较快的过拟合等问题,提出利用卷积的参数共享机制解决参数冗余。进一步提出采用注意力机制使神经网络把更多的计算资源分配给更重要的任务,聚焦重要信息提升模型预测性能。基于此构建了一种融合卷积、注意力模块和多层感知机的出租车目的地预测方法(CCMLP),在克服MLP和卷积各自结构不足的同时,对目的地实现了更为准确的预测,通过不同数据与实验验证CCMLP模型的可靠性。实验结果表明,选取轨迹前m点与末n点及其对应行驶方向角、速度、车牌号和时间特征作为模型输入特征有效提高目的地预测精度;提出的CCMLP方法具有较好特征学习能力,相比于基于MLP预测模型的距离误差下降了10%,相比于基于集成学习算法的距离误差下降了19.6%;基于工作日与非工作日不同数据分布数据集划分,基于CCMLP目的地预测模型距离损失分别为2.25 km与2.23 km,验证了CCMLP对于不同数据分布的泛化能力;基于轨迹前十点,40%、60%、80%不同完整度轨迹得到的距离损失分别为2.23 km、1.80 km、0.97 km、0.68 km,验证给定不同轨迹完整度对目的地预测的影响。

关键词：出租车轨迹目的地预测厦门岛神经网络注意力模块多层感知机

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顾及绿视率的街道可步行性评价

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西部人居环境学刊 2025年第1期40卷 58-64页

作者：唐丽玉黄子晴苏宏霖福州大学数字中国研究院(福建) 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心

城市绿地具有生态、景观和社会等多种服务功能,是健康城市环境的关键因素。街道绿地影响着步行环境的质量,是衡量步行舒适性的重要指标。绿视率为从人本视角量化绿化环境的描述因子。针对当前可步行性评价较少考虑步行环境这一问题,在... 详细信息

城市绿地具有生态、景观和社会等多种服务功能,是健康城市环境的关键因素。街道绿地影响着步行环境的质量,是衡量步行舒适性的重要指标。绿视率为从人本视角量化绿化环境的描述因子。针对当前可步行性评价较少考虑步行环境这一问题,在步行指数评价方法的基础上,基于路网、兴趣点、百度街景等大数据,以步行指数表征街道功能,以绿视率表征街道环境,对街道可步行性进行综合评价。以福州市中心城区进行实例研究,对比综合评价方法与步行指数评价方法,探讨其与人口活动数量的关系,并探索街道可步行性的影响因素。结果表明:福州市中心城区内的街道可步行性平均得分为58,街道可步行性较好,其中支路、住宅类街道的可步行性最高;整体上,综合评价方法与人口活动数量的正相关系数为0.313,较步行指数评价方法提高0.018;不同交通等级的街道绿化环境对可步行性有不同的影响,支路的绿视率水平与可步行性存在显著的正相关关系(r=0.135)。

关键词：绿视率可步行性街景街道绿地步行指数

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面向三维重建的SAM前景图像自动分割方法研究

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测绘科学 2024年第10期49卷 27-35页

作者：陈季委唐丽玉苏宏霖福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108

针对多视图图像三维重建前,图像数据存在背景冗余且干扰目标对象识别以及重建效率低的问题,该文提出一种基于segment anything model(SAM)的改进前景自动分割方法。首先通过调用SAM图像编码器计算输入图像的图像嵌入;根据图像像素计算... 详细信息

针对多视图图像三维重建前,图像数据存在背景冗余且干扰目标对象识别以及重建效率低的问题,该文提出一种基于segment anything model(SAM)的改进前景自动分割方法。首先通过调用SAM图像编码器计算输入图像的图像嵌入;根据图像像素计算像素坐标作为提示嵌入,自动预测前景掩码;SAM前景预测所得的掩码可能存在细小的漏分错分和边缘锯齿,引入高斯滤波对掩码图像进行优化;以人工构筑物、植物及其植物器官为例,将掩码应用于原始图像,利用分割后的图像进行多视图立体视觉三维重建与神经辐射场重建。基于多种图像数据的实验结果表明,该方法针对以对象为中心的多种图像数据可以有效剔除背景的干扰,取得高质量的分割结果,且在三维重建过程能够节省重建所需时间,提高三维重建效率。

关键词：前景分割 SAM 多视图三维重建神经辐射场

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融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法

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地球信息科学学报 2022年第10期24卷 2033-2044页

作者：马子钦陈崇成黄正睿数字中国研究院福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108

针对旅游线路推荐过程中的数据稀疏与冷启动问题,本文提出了一种融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法。首先,通过携程网、望路行程、百度指数等网站获取景点信息与对应的群体智慧数据,包括景点的位置、票价,用户评论、评分... 详细信息

针对旅游线路推荐过程中的数据稀疏与冷启动问题,本文提出了一种融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法。首先,通过携程网、望路行程、百度指数等网站获取景点信息与对应的群体智慧数据,包括景点的位置、票价,用户评论、评分、浏览数据等;其次,结合用户特征与群体智慧数据构建景点对不同特征用户的综合吸引力并计算旅游线路吸引力指数;最后,定义旅游线路推荐多目标优化函数并利用多目标遗传算法NSGA2生成线路推荐列表。相较于传统旅游线路推荐方法,本文所提出的方法充分考虑了用户实际需求(消费侧)与景点吸引力(供给侧),使得用户能够以较少的时间开销,尽可能多地游览热门景点。同时,推荐过程中根据用户的性别、年龄、出行方式、出行时间对用户群体进行划分,使得推荐准确性更高。实验结果表明,该方法考虑的因子可以有效提高用户在路线规划过程中的满意度,所推荐的旅游线路不仅具有更高的综合吸引力指数,还能够有效减少路程时间。此外,推荐结果也更加具有多样性,有助于推动智能化旅游线路推荐的发展。

关键词：旅游路线推荐群体智慧多目标优化遗传算法用户特征景点信息路线规划 NSGA2

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面向实景三维模型和实时视频图像融合的纹理映射

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测绘通报 2023年第10期 61-66页

作者：杨松陈崇成福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

针对实时视频与实景三维模型融合时视频纹理存在割裂感、融合边界差异感明显、视频流实时性差等问题,本文提出了一种改进的实景三维模型和实时视频图像融合方法。首先利用倾斜摄影测量技术构建实景三维模型,搭建流媒体实现视频图像向三... 详细信息

针对实时视频与实景三维模型融合时视频纹理存在割裂感、融合边界差异感明显、视频流实时性差等问题,本文提出了一种改进的实景三维模型和实时视频图像融合方法。首先利用倾斜摄影测量技术构建实景三维模型,搭建流媒体实现视频图像向三维场景的实时传输,匹配视频像素与实景模型片元顶点的对应关系;然后引入顾及场景深度的展平映射策略,以消除视频画面融入模型时的纹理割裂感;最后基于距离掩膜使融合接缝处过渡更加平滑。试验结果表明,本文所提映射策略融合效果优异,可消除融合画面的割裂现象和融合边界的突兀感,且在融合多路视频情形下场景帧率保持在50帧/s以上,系统承载力良好,实时性效果好,成果能应用于构建实时虚实融合的数字孪生场景。

关键词：虚实融合视频纹理增强虚拟环境透视投影数字孪生

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融合多尺度特征的河道型水库网箱养殖信息提取研究

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测绘科学 2024年第10期49卷 133-145页

作者：林万强陈芸芝福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

为制定适合河道型水库的网箱养殖信息提取方法,实现水库网箱养殖自动化精准提取,该文基于“U”型编解码结构,顾及多尺度特征信息,通过引入残差单元(RU)、高效多尺度注意力(EMA)、改进级联多尺度卷积(MCP)以及嵌入多尺度特征(IAC)等模块... 详细信息

为制定适合河道型水库的网箱养殖信息提取方法,实现水库网箱养殖自动化精准提取,该文基于“U”型编解码结构,顾及多尺度特征信息,通过引入残差单元(RU)、高效多尺度注意力(EMA)、改进级联多尺度卷积(MCP)以及嵌入多尺度特征(IAC)等模块改进深度学习网络构建EAMRNet模型,以闽江流域水口库区为研究区,开展水库网箱养殖信息提取研究。结果表明,EAMRNet模型提取的交并比(IoU)、召回率(Recall)、精准率(Precision)、F_(1)分数(F_(1)-score)分别为80.26%、90.94%、87.23%、89.05%,相比于UNet、ResUNet、DeepLab V3+、TransUNet、HRNet等5种经典模型精度评价结果,精度均为最高。同时,将EAMRNet模型应用于提取闽江流域水口库区2019年—2023年网箱养殖信息,经提取结果统计,闽江流域水口库区网箱养殖面积从2019年的333.9652 hm2减少至2023年的156.7713 hm2,总体呈现先增后减的趋势。综上,改进后的模型在水库网箱养殖提取任务上具备较高的提取精度,该研究可以为当地养殖管理部门进行养殖动态监测及合理规划养殖提供理论依据和数据支撑。

关键词：河道型水库多尺度特征水库网箱养殖深度学习国产高分辨率遥感影像

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基于多传感器融合的时空连续AOD重构模型

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环境科学学报 2023年第5期43卷 353-365页

作者：张晨汪小钦邬群勇郑汉捷王涵菁尹延中福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶最重要的参数之一,现有的遥感AOD产品受云、积雪等因素的影响空间缺失严重,因此,生成空间覆盖完整的AOD具有重要意义.本文融合MODIS的MAIAC AOD和Himawari-8的AHI AOD,结合气象数据和高程数据,提出一种集成... 详细信息

气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶最重要的参数之一,现有的遥感AOD产品受云、积雪等因素的影响空间缺失严重,因此,生成空间覆盖完整的AOD具有重要意义.本文融合MODIS的MAIAC AOD和Himawari-8的AHI AOD,结合气象数据和高程数据,提出一种集成反距离权重插值(IDW)和CatBoost模型的时空连续AOD重构方法(命名为IDW-CatBoost).将此方法应用于京津冀和台湾岛的AOD重构,并与IDW、CatBoost方法对比,重构结果利用地基监测AERONET AOD进行验证,其中,京津冀的验证数为352个,台湾岛的验证数为641个.结果表明:在空间分布上,IDW AOD存在星点状特征,CatBoost、IDW-CatBoost的AOD具有空间连续分布的纹理特征;精度上,经地基监测AERONET AOD验证,京津冀地区IDW AOD与IDW-CatBoost AOD接近;台湾岛IDW-CatBoost AOD相比于IDW、CatBoost结果,R^(2)分别提高了10%和5%.经过多传感器AOD融合,与单传感器AHI L2、L3、MAIAC AOD相比,IDW-CatBoost重构AOD精度显著提升,在京津冀地区,R^(2)分别提高了15%、35%和12%,RMSE分别下降了25%、38%和22%;在台湾岛,R^(2)分别提高了14%、76%和76%,RMSE分别下降了6%、24%和24%.因此,基于多传感器AOD融合的IDW-CatBoost模型用于重构AOD产品,不仅空间覆盖完整,而且具有更高的精度.

关键词：气溶胶光学厚度(AOD) 多传感器融合 AOD重构 CatBoost 时空连续分布

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杉木林分冠层光环境模拟与生物量估算

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中南林业科技大学学报 2023年第7期43卷 141-148,158页

作者：谯鹏唐丽玉黄洪宇姜泽福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

【目的】探究不同密度模式下的杉木林光截获情况,进而估算林分生物累积量,为杉木人工林设计与经营管理提供科学参考。【方法】利用植物建模与虚拟地理环境技术构建三维林分场景,以林分密度为参数设计不同的林分模式,利用天文算法与辐射... 详细信息

【目的】探究不同密度模式下的杉木林光截获情况,进而估算林分生物累积量,为杉木人工林设计与经营管理提供科学参考。【方法】利用植物建模与虚拟地理环境技术构建三维林分场景,以林分密度为参数设计不同的林分模式,利用天文算法与辐射度模型模拟计算各林分空间下的光合有效辐射与阴影面积以评价林分荫蔽性,然后根据非直角双曲线光合模型估算林分平均净光合速率,并换算为生物累积量以评估各林分模式的生产潜力。【结果】(1)各密度林分的光截获量均随光照强度增大而升高,1.5 m×1.5 m、2.0 m×2.0 m以及2.5 m×2.5 m林分模式下的最大值分别为1577.52、1568.68与1546.08μmol·m^(-2)·s^(-1);(2)2.5 m×2.5 m林分模式下的各时刻的阳生叶面积占比最大,平均值为0.92;(3)林分水平结构上,辐射强度由西北向东南递增;垂直结构上,随着林分密度减小,各层的阳生叶面积占比逐渐增加;(4)阳生叶的光合速率远高于阴生叶,最大值达到9.79μmol·m^(-2)·s^(-1),而阴生叶都小于0.7μmol·m^(-2)·s^(-1);(5)以净光合速率为依据,估算各时刻不同林分模式下的生物累积量,各林分模式下日生物累积量分别为17.54,17.10与15.93 kg。【结论】综合各种植模式下林分的光截获与分布情况,在郁闭之前,高LAI林分光截获能力更强,但分布较为聚集,实际阳生叶面积占比相对较小;当林分郁闭较低时,林内的光环境有所改善;根据各林分模式的阳生叶面积占比与生物累积量,综合考虑下,最优栽植模式为2.0 m×2.0 m,研究结果可为林分的种植管理与经营提供一定科学参考。

关键词：杉木林分空间结构虚拟植物光合有效辐射光合作用

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基于DeeplabV3+网络的高分遥感影像分类

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激光与光电子学进展 2023年第16期60卷 346-355页

作者：黄冬青徐伟铭许文迪何小英潘凯祥福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002

针对卷积神经网络在遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题,在DeeplabV3+网络的基础上,将编码器中的深层特征提取器替换为轻量化网络MobilenetV2和Xception_65,将解码器结构改为逐层特征融合实现解码区上采样的细化,引... 详细信息

针对卷积神经网络在遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题,在DeeplabV3+网络的基础上,将编码器中的深层特征提取器替换为轻量化网络MobilenetV2和Xception_65,将解码器结构改为逐层特征融合实现解码区上采样的细化,引入通道注意力模块加强编解码器之间的信息关联,引入多尺度监督实现感受野自适应。构建4种具有不同编解码结构的网络,在CCF数据集上对网络进行验证测试。实验结果表明,编码器采用Xception_65,解码器同时引入逐层连接、通道注意力模块和多尺度监督的MS-XDeeplabV3+网络在减少模型参数量、加快模型训练速度的同时能更细化地物的边缘信息,提高对道路、水体等线状地物和草地的分类精度,像素总体精度和Kappa系数分别达0.9122和0.8646,在遥感影像分类中效果最佳。

关键词：遥感影像分类卷积神经网络编解码结构逐层特征融合通道注意力模块多尺度监督

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