检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2008年第12期20卷 3191-3195页

作者：石松陈崇成王钦敏唐丽玉福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

协同地形编辑系统(Collaboratuve Terrain Editing,CTE)是计算机支持下的协同工作(CSCW)与虚拟地理环境(VGE)相结合的一种典型应用。由于用户的编辑行为具有多样性、动态性、不确定性特征,因而对其表达、组织与传输则成为系统开发的关... 详细信息

协同地形编辑系统(Collaboratuve Terrain Editing,CTE)是计算机支持下的协同工作(CSCW)与虚拟地理环境(VGE)相结合的一种典型应用。由于用户的编辑行为具有多样性、动态性、不确定性特征,因而对其表达、组织与传输则成为系统开发的关键。在分析相关研究工作的基础上,基于XML技术针对该问题提出了以构建编辑行为标识码编辑行为信息描述表编辑行为信息报文编辑行为信息链这4个环节组成的完整技术体系,并给出一个典型的应用示例。实践证明,该技术体系简洁高效,对于其他协同应用系统也具有较大的参考价值。

关键词：地形编辑 XML技术协同应用 Delaunay三角网

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遥感影像多目标优化信息提取模式研究

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农业工程学报 2008年第7期24卷 155-159页

作者：兰樟仁张东水数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002

根据运筹学中基于层次分析法的多目标决策原理和遥感分层分类法理论,建立遥感分类方案优选模型,构建了遥感影像多目标优化信息提取模式.实现在遥感动态监测过程,应用该模式提取遥感信息,从时间、成本、精度、技术等多个目标获得最佳综... 详细信息

根据运筹学中基于层次分析法的多目标决策原理和遥感分层分类法理论,建立遥感分类方案优选模型,构建了遥感影像多目标优化信息提取模式.实现在遥感动态监测过程,应用该模式提取遥感信息,从时间、成本、精度、技术等多个目标获得最佳综合效用。以闽江口湿地农业遥感动态监测为例,对该遥感信息提取模式进行初步应用研究。研究结果表明,遥感影像多目标优化信息提取模式,充分利用了目视解译、非监督分类、监督分类和基于知识分类不同分类方法对特定层次特定地物分离的优势,同时避免它们的不足,有效保证了信息提取的精度,同时提高整个遥感动态监测过程的效率。

关键词：遥感动态监测信息提取多目标优选模型

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基于多目标决策和CA模型的土地利用变化预测模型及其应用

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地理学报 2008年第2期63卷 165-174页

作者：邱炳文陈崇成福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

结合宏观用地总体需求与微观土地利用适宜性,集成灰色预测模型、多目标决策模型、元胞自动机模型、地理信息系统技术方法,建立了GCMG土地利用变化预测模型。GCMG模型包括非空间和空间2个模块,非空间模块侧重依据宏观社会经济发展趋势预... 详细信息

结合宏观用地总体需求与微观土地利用适宜性,集成灰色预测模型、多目标决策模型、元胞自动机模型、地理信息系统技术方法,建立了GCMG土地利用变化预测模型。GCMG模型包括非空间和空间2个模块,非空间模块侧重依据宏观社会经济发展趋势预测研究区未来的总体用地需求变化,而空间模块集成多目标决策模型、元胞自动机、地理信息系统等技术方法实现了基于土地适宜性的土地利用空间配置。运用该模型对龙海市2000-2010年土地利用变化进行了情景模拟,结果表明园地和建设用地是该区域内变化最为显著的用地类型,基本农田保护政策严格实施与否将对龙海市未来土地利用变化产生深远的影响。GCMG模型在龙海市的应用实例表明,该模型将土地利用系统作为一个整体,兼顾到区域宏观水平上的土地利用需求与局部尺度上的土地利用适宜性,能够较好地同时模拟不同土地利用类型以及不同人类决策情景下的土地利用转换概率,因而可为理解土地利用多尺度复杂系统提供一定的帮助。

关键词：多目标决策元胞自动机模型 GCMG模型 GIS 土地利用变化福建省龙海市

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基于纹理的雷达与多光谱遥感数据小波融合研究

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中国图象图形学报 2008年第7期13卷 1341-1346页

作者：高文涛汪小钦凌飞龙史晓明福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心福州350002

众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方... 详细信息

众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方法借鉴多通道滤波及基于亮度调节的平滑滤波(SFIM)融合的原理,首先提取多时相雷达影像的小尺度纹理数据;然后再将该纹理数据、单时相JERS-1SAR数据及TM多光谱数据进行小波融合。分析表明,该方法的融合结果较雷达与多光谱影像小波融合的结果不仅具有更丰富的光谱特征,而且由于继承了雷达影像丰富的小尺度纹理特征,因而具有更高的清晰度。实验证明,该方法可获得较好的融合结果,是一种切实有效的融合法。

关键词：基于亮度调节的平滑滤小波变换纹理影像遥感数据融合TM影像 JERS-1合成孔径雷达影像

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多尺度空间信息服务技术及其农业应用

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农业工程学报 2008年第3期24卷 189-192页

作者：肖桂荣涂平汪小钦励惠国福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 中科院地理科学与资源研究所北京100101

从省市县三级空间尺度和应用特征的区域信息服务出发,研究基于网络的多源多尺度农业空间信息共享与服务技术。集成应用空间信息技术与Web服务技术,开展多源多尺度的农业空间信息资源的数据整合、统一业务模型构造、信息交换与共享、元... 详细信息

从省市县三级空间尺度和应用特征的区域信息服务出发,研究基于网络的多源多尺度农业空间信息共享与服务技术。集成应用空间信息技术与Web服务技术,开展多源多尺度的农业空间信息资源的数据整合、统一业务模型构造、信息交换与共享、元数据目录服务等关键技术研究,建成多尺度的基础信息数据库群,开发实现了省级区域多源多尺度应用的空间信息服务平台。有效整合多源多尺度的农业信息资源,促进了区域空间信息应用与服务。

关键词：多尺度空间信息数据整合网络服务农业

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端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第5期33卷 457-460,468页

作者：吴波汪小钦张良培福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州市350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州市350002 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市430079

根据总体最小二乘（total least squares，TLS）模型理论，提出了一种影像端元光谱可受噪声污染的混合光谱线性扩展模型，并实现了该模型的端元光谱自动迭代提取以及混合像元的限定性分解。实验结果表明，扩展的混合像元分解模型明显... 详细信息

根据总体最小二乘（total least squares，TLS）模型理论，提出了一种影像端元光谱可受噪声污染的混合光谱线性扩展模型，并实现了该模型的端元光谱自动迭代提取以及混合像元的限定性分解。实验结果表明，扩展的混合像元分解模型明显优于传统的最小二乘分解模型，总体精度大约提高了10％～20％。

关键词：总体最小二乘混合像元端元光谱迭代分解

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闽东北沿海罗源县土地利用空间分布格局的多尺度分析

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地理科学进展 2008年第1期27卷 82-89页

作者：邱炳文福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002

在不同的空间尺度上,制约土地利用空间分布的影响因子及其影响程度并不相同,因此区域空间分布格局分析应优先考虑制约空间分布的影响因子识别及其影响程度的尺度依赖性的研究。本文以闽东沿海的罗源县为研究区域,采样统计方法与GIS技术... 详细信息

在不同的空间尺度上,制约土地利用空间分布的影响因子及其影响程度并不相同,因此区域空间分布格局分析应优先考虑制约空间分布的影响因子识别及其影响程度的尺度依赖性的研究。本文以闽东沿海的罗源县为研究区域,采样统计方法与GIS技术,选取20个候选影响因子,研究了该县主要土地利用空间分布格局的影响因子及其空间尺度相关性。研究表明模型的解释能力、影响因子及其影响系数均会随研究尺度发生不同程度的变化,回归模型的解释能力以及主要影响因子的制约程度总体上均随研究尺度增大呈增强趋势。除受坡度、海拔高程等地形条件的严格制约外,罗源县主要地类均在一定程度上受到人口因素以及若干可达性因素的影响。

关键词：土地利用多尺度分析空间分布格局空间化福建省罗源县

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多源遥感数据在植被识别和提取中的应用

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资源科学 2008年第1期30卷 153-158页

作者：高晓岚汪小钦福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002

不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信... 详细信息

不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判别每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。

关键词：多源遥感数据植被识别数据融合专家知识

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形态结构特征约束下的树木参数化建模研究

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计算机工程 2008年第24期34卷 250-252页

作者：石松陈崇成王钦敏唐铭福州大学空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

树木建模是构建虚拟森林景观的主要环节,也是三维林业地理信息系统的基础。该文提出一种形态结构特征约束下的树木参数化建模方法,通过引进Bezier曲线控制树干以及树枝形状,并以荔枝树和马尾松为例对该方法进行设计与实现。实验结果表明... 详细信息

树木建模是构建虚拟森林景观的主要环节,也是三维林业地理信息系统的基础。该文提出一种形态结构特征约束下的树木参数化建模方法,通过引进Bezier曲线控制树干以及树枝形状,并以荔枝树和马尾松为例对该方法进行设计与实现。实验结果表明,该方法能有效提高树木建模过程中的交互能力,较好地突出了树木的形态结构特征。

关键词：树模型 Beizier曲线林业地理信息系统树木形态结构特征

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基于双极化ASAR数据的水稻信息提取

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1910-1913页

作者：陈亨霖福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002

通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其... 详细信息

通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其他背景地物的混淆度,只要采用简单的图像监督分类方法就可以很好地提取出水稻信息,其精度达到94.92%。研究表明,该方法能够有效的识别并提取出水稻信息。

关键词： ENVISAR ASAR 双极化水稻信息提取

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