检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学学报 2018年第3期38卷 1117-1127页

作者：贾亮亮汪小钦苏华王峰福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州350002

针对国产中等分辨率遥感数据的特性,集成暗像元和深蓝算法的优势,提供了一种能够同时对低反射率和高反射率地表类型实现AOD反演的方法.基于该方法,以台湾岛为例,利用高分一号卫星(GF-1)WFV数据反演得到550 nm处的AOD.与MODIS气溶胶产品(... 详细信息

针对国产中等分辨率遥感数据的特性,集成暗像元和深蓝算法的优势,提供了一种能够同时对低反射率和高反射率地表类型实现AOD反演的方法.基于该方法,以台湾岛为例,利用高分一号卫星(GF-1)WFV数据反演得到550 nm处的AOD.与MODIS气溶胶产品(MOD04)进行比较,二者空间分布具有很好的一致性,总体相关系数r优于0.9.利用全球气溶胶自动观测网(AERONET)站点数据进行反演结果的验证.反演结果与AERONET实测值具显著的相关性(r>0.85),70%的反演结果满足误差精度要求.通过与暗像元法、深蓝算法的反演结果进行对比,本文方法在结果精度和空间覆盖度方面具有独特的优势.在台湾岛地区,夏、冬季分别采用海洋型和大陆型气溶胶模式比较适合;随着GF-1卫星数据空间分辨率的降低,气溶胶反演结果与地基观测值的相关性系数呈现先降低、后平稳的趋势,但整体变化不是太大.

关键词：高分一号暗像元法深蓝算法气溶胶光学厚度(AOD) 台湾地区 6S模型

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一种基于WebVR的网络数据三维树形可视化

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系统仿真学报 2018年第7期30卷 2736-2743,2752页

作者：林定黄国新徐颖福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116

提出一种基于聚类的网络数据三维树形可视化方法,将聚类所得到网络结构映射为层次划分树型结构,用社区节点的数量作为权重,改进Phyllo Trees的叶序布局算法,实现了基于Web VR的网络数据三维可视化。在三维场景中实现旋转、缩放、移动、... 详细信息

提出一种基于聚类的网络数据三维树形可视化方法,将聚类所得到网络结构映射为层次划分树型结构,用社区节点的数量作为权重,改进Phyllo Trees的叶序布局算法,实现了基于Web VR的网络数据三维可视化。在三维场景中实现旋转、缩放、移动、拾取、透明淡化/高亮增强的差异化显示等交互操作,示例实验结果表明,本文的方法不仅能够简洁灵活地展示网络数据的总体层次结构,还能够多样化、差异化、多尺度地表达数据细节,为利用虚拟现实技术探索网络数据的潜在价值提供有效的技术手段。

关键词： WebVR 网络社区结构三维可视化 Neo4j

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基于多源数据的福建省人口数据空间化研究

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贵州大学学报（自然科学版） 2019年第2期36卷 79-84,95页

作者：杨晓荣陈楠福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116

针对人口统计数据无法精细直观反映人口真实的空间分布状况的问题,该文以福建省为例,对其2015年的人口数据进行空间化。以多源数据为基础数据,在县级尺度上采用了空间回归模型构建福建省2015年福建省500 m人口空间分布数据,在乡镇尺度... 详细信息

针对人口统计数据无法精细直观反映人口真实的空间分布状况的问题,该文以福建省为例,对其2015年的人口数据进行空间化。以多源数据为基础数据,在县级尺度上采用了空间回归模型构建福建省2015年福建省500 m人口空间分布数据,在乡镇尺度上对其空间化结果进行精度验证并与WorldPop、中国公里网格人口分布数据集比较。结果表明:NPP/VIIRS夜间灯光、路网、DEM、土地利用数据与人口具有较强的相关性,有足够能力模拟人口的空间分布;对于2015年福建省人口数据空间化,空间误差模型比空间滞后模型的回归拟合效果更好;人口数据空间化结果精度比较高,在空间上能精细展现2015年福建省的人口分布状况;人口高值区主要集中在县城所在地,人口呈现出主城区高、四周低的空间分布格局。

关键词：人口影响因素空间回归空间化

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三维虚拟植物中非流形结构的紧凑表达

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1810-1816页

作者：化蕾陈崇成唐丽玉江颖福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 厦门亿力吉奥信息科技有限公司厦门361004

构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半... 详细信息

构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半边分别存放在对方的反向半边列表中;通过反向半边列表判别虚拟植物拓扑结构的类型,实现拓扑信息查询.对虚拟植物实例进行三角网格的数据结构重建的实验结果表明,与传统半边和基于半边的数据结构相比,该方法所需内存空间减少,且更便于几何和拓扑信息处理.

关键词：虚拟植物非流形结构三角网格紧凑表达半边结构

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网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 598-603页

作者：王兰梅陈崇成叶晓燕潘淼鑫福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR... 详细信息

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR对客流量进行建模预测.以四川省九寨沟和四姑娘山两个景区为例,构建GWO-SVR、ARIMA、BPNN、SVR、CS-SVR、PSO-SVR和无网络搜索数据等客流量预测模型进行实证分析.结果表明,GWO-SVR模型均优于其他模型,具有更高的预测精度.

关键词：旅游客流量预测网络搜索数据支持向量回归灰狼优化算法

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个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第3期47卷 320-326页

作者：林甲祥高敏节陈崇成巫建伟王雪平张泽均福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心福建厦门361001

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高... 详细信息

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求.最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究,验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.

关键词：关联规则约束背景知识旅游景点推荐

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基于高分二号影像结合纹理信息的茶园提取

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江苏农业科学 2019年第2期47卷 210-214页

作者：杨艳魁陈芸芝吴波汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室/福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

为提高高分辨率遥感影像分类精度,针对高分二号影像发展一种综合利用遥感影像光谱和纹理信息的茶园种植区提取方法。该方法首先利用归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化植被指数(MNDVI)构建新的光谱特征——差异归一化差分植被指数(DNDV... 详细信息

为提高高分辨率遥感影像分类精度,针对高分二号影像发展一种综合利用遥感影像光谱和纹理信息的茶园种植区提取方法。该方法首先利用归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化植被指数(MNDVI)构建新的光谱特征——差异归一化差分植被指数(DNDVI),通过灰度共生矩阵(GLCM)构建新的纹理特征——灰度共生纹理(GLCT),然后结合光谱和纹理特征运用支持向量机(SVM)的方法进行分类。试验采用2种方案(原始波段+光谱特征,原始波段+光谱特征+纹理特征)对影像进行分类,分类总体精度分别为79. 6%、89. 8%,Kappa系数分别为0. 659、0. 788。结果表明,结合纹理信息能明显地提高分类精度,并较好地实现对高分二号影像茶园种植区的分类提取。

关键词：高分辨率光谱纹理 GLCM 茶园提取

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海洋主航道对全球集装箱运输网络的影响分析

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地理研究 2019年第9期38卷 2273-2287页

作者：陈闪闪彭澎陆锋吴升福州大学福建省空间信息工程研究中心福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 海西政务大数据应用协同创新中心福州350002

马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集... 详细信息

马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集装箱海洋运输对三大航道的依赖性。结果表明:①海上主航道受阻对不同区域的影响程度存在显著性差异,对国家中转功能及可达性的影响以航道为中心向外呈距离衰减效应;②集装箱海运网络对航道的依赖性由高到低依次为马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河;③从区域角度看,东南亚、中东及地中海等区域国家对航道的依赖性远高于其他国家;④三大航道受阻导致集装箱海运网络结构特征发生变化,对海运大国中转功能及可达性产生中等级别影响,绝大部分海运国家的变幅在中等及以下级别。研究成果对全球集装箱运输网络重点航线保护及航线优化具有参考价值。

关键词：集装箱运输网络船舶AIS轨迹数据主航道复杂网络

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基于波段运算和纹理特征的高分一号多光谱数据云检测

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遥感信息 2018年第5期33卷 62-68页

作者：贾亮亮汪小钦王峰福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜... 详细信息

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜。实验结果表明,该方法能够很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,可以满足应用需要。由于在云检测方法中综合应用了波段光谱和空间纹理特征,理论上具有一定的普适性,对其他仅有可见近红外波段的遥感影像云检测具有参考意义。

关键词：云检测 GF-1 纹理特征波段运算阈值分割

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基于对象BOW特征的高分辨率遥感影像变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第8期20卷 1150-1159页

作者：罗星徐伟铭王佳福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福建省空间信息工程研究中心福州350116

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多... 详细信息

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多尺度分割,获得相对应的对象基元;同时,分别提取两幅影像的底层特征(包括影像各波段的均值和方差以及灰度图像的6种纹理特征)。其次,将对象视作文档,像素的特征向量视作单词,利用BOW模型构建影像对象的中层表达,即对象的BOW特征。最后,通过相似性度量算法比较相应对象的BOW特征,从而识别出影像上的变化区域。本文利用2组WorldView-2影像进行了检验,结果表明本文方法的变化检测结果较为完整,精度优于对比方法。本文方法基本能够满足变化检测的需求,为高分辨率遥感影像上的数据挖掘分析提供了有效的手段。

关键词：视觉词包模型变化检测中层特征对象高分辨率遥感影像

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