检索结果-内蒙古大学图书馆

国土与自然资源研究 2025年第3期 26-30页

作者：刘凡可肖桂荣福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108

本文以福州市为研究区,基于四期土地利用数据和生态系统服务价值评估模型,设定耕地保护、城市发展、生态保护和自然发展4种情景,运用MCCA模型模拟出2035年不同情景下土地利用变化对福州市生态系统服务价值的影响。结果表明,建设用地显... 详细信息

本文以福州市为研究区,基于四期土地利用数据和生态系统服务价值评估模型,设定耕地保护、城市发展、生态保护和自然发展4种情景,运用MCCA模型模拟出2035年不同情景下土地利用变化对福州市生态系统服务价值的影响。结果表明,建设用地显著增加会导致耕地、林地和草地总量降低,造成ESV降低。生态保护情景放缓了建设用地扩展速率,林地资源的恢复使其ESV出现了上涨,是最符合福州市未来国土空间规划的土地利用优化最优情景。林地和水域是影响生态质量最显著的两种地类,未来规划过程中应加大对林地和水域的保护与治理。研究结果可为福州市土地利用格局完善和生态环境质量提高提供参考依据。

关键词：土地利用模拟 MCCA模型多情景生态系统服务价值福州市

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基于改进YOLOx模型的无人机影像城市树种识别

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 46-49页

作者：王全福唐丽玉焦怀瑾何建国福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

利用高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习算法,提出一种城市棕榈树树种识别的解决方法。以YOLOx-s模型为基础,在主干特征网络引入一种混合注意力机制模块CBAM;在Neck部分特征金字塔结构中加入Bottom-up结构;并改进IoU损失的计算方式,... 详细信息

利用高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习算法,提出一种城市棕榈树树种识别的解决方法。以YOLOx-s模型为基础,在主干特征网络引入一种混合注意力机制模块CBAM;在Neck部分特征金字塔结构中加入Bottom-up结构;并改进IoU损失的计算方式,增大对网络误判的惩罚来优化模型。分别与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3和原始YOLOx-s模型对实验区进行棕榈树识别,并对实验结果进行对比分析。实验结果表明,本文方法在基于高分辨率无人机影像的棕榈树识别中具有更高的精度,相较于原始的YOLOx-s有一定的提升。本文提出的改进后的YOLOx-s模型,实现了可见光影像的树种识别,可为城市棕榈树识别提供一定参考。

关键词：无人机遥感影像 YOLOx-s 棕榈树树种识别注意力机制

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结合特征线的多视图建筑物三维重建

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测绘与空间地理信息 2025年第3期48卷 103-106,110页

作者：刘雨钦唐丽玉郭泽宇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

根据图像特征线能够反映建筑物的结构信息的特点,提出了结合特征线的建筑物多视图三维重建方法。通过运动恢复结构和多视图立体视觉法获取多视图像的稠密点云、匹配特征点和相机姿态等信息;利用改进的LSD检测算法和线-节点-线算法提取... 详细信息

根据图像特征线能够反映建筑物的结构信息的特点,提出了结合特征线的建筑物多视图三维重建方法。通过运动恢复结构和多视图立体视觉法获取多视图像的稠密点云、匹配特征点和相机姿态等信息;利用改进的LSD检测算法和线-节点-线算法提取图像特征线,获取特征线匹配关系;构造交比射影不变量,以匹配特征线上的特征点进行三维线段重建;将重建的三维线段进行等距离散化采样与稠密点云融合,采用Delaunay三角剖分算法重建表面网格模型。结果表明,该方法在重建建筑物三维线段和优化建筑物表面网格模型结构表达方面具有优势。

关键词：多视图建筑物三维重建运动恢复结构特征线

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面向物种分布预测的加速计算方法研究——以冷水珊瑚预测为例

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贵州大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 34-41页

作者：罗帅余劲松弟佟瑞菊福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350116 福建理工大学交通运输学院福建福州350118

本研究针对大范围物种潜在分布预测问题,选取了随机森林模型(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)、极限梯度提升模型(eXtreme gradient boosting,XGBoost)作为核心算法,并借助图形处理单元(graphics processing unit,GPU)设计并行计算策略,提出阶段式CUDA加速计算方法,以期在保证预测精度的同时,显著降低计算时间。以北大西洋Desmophyllum pertusum冷水珊瑚为研究对象,本研究运用十折交叉验证以及多种评价方法对模型性能进行了全面评估。实验结果表明,3种模型在合理的精度范围内均显著提升了计算性能。其中,SVM的性能提升效果最为显著,速度提升了88.48%,而RF和XGBoost速度提升分别为88.41%和16.54%。综合来看,XGBoost模型在性能和预测精度方面表现最佳。同时,本研究所提出的阶段式CUDA加速计算方法对随机森林和支持向量机都展现出显著的性能提升效果。

关键词： GPU 高性能计算机器学习物种潜在分布预测冷水珊瑚北大西洋

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资源化影像刚性定位互操作模型研究

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 7-12页

作者：刘甫余劲松弟吴升邵远征郑智嘉佟瑞菊李德友魏丹丹罗帅米佩福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350116 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 福建工程学院智慧海洋与工程研究院福建福州350118

地球剖分网格作为传统地理坐标参考的有效补充,具有形状近似、空间无缝不重叠、尺度连续、全球统一的刚性定位等优势,与REST(Representational State Transfer)Web服务的结合可完成空间区域位置标识下的影像数据互操作。基于此,本研究... 详细信息

地球剖分网格作为传统地理坐标参考的有效补充,具有形状近似、空间无缝不重叠、尺度连续、全球统一的刚性定位等优势,与REST(Representational State Transfer)Web服务的结合可完成空间区域位置标识下的影像数据互操作。基于此,本研究基于地球剖分网格探索遥感影像数据REST资源化方法,定义了面向资源架构(Resource-Oriented Architecture,ROA)的URI标识模型,从面向资源的角度设计互操作协议函数,采用地球剖分网格单元的地址编码代替传统地理坐标以刚性定位资源化影像。最后,以北斗网格作为参考网格,开发分析就绪(Analysis-Ready)资源化影像服务原型系统,并开展互操作案例研究,验证了影像数据资源刚性定位互操作模型用于影像资源共享互操作的可行性和有效性。

关键词：地球剖分网格资源化互操作协议函数刚性定位

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综合LandTrendr算法与随机森林的闽江流域森林扰动监测

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测绘科学 2025年第3期 112-122页

作者：王钰岢陈芸芝江洪福州大学数字中国研究院(福建) 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题，选取2000—2023年闽江流域Landsat时序数据，采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰... 详细信息

针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题，选取2000—2023年闽江流域Landsat时序数据，采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰动信噪比6个时间序列扰动参数，并辅以地形变量构建最优特征集，结合随机森林模型监测森林扰动。结果表明，通过GFC数据和谷歌地球高分辨率影像标定的验证样本集验证，LandTrendr+RF模型的总体精度为96.91%,Kappa系数为0.938,监测效果优于单一指数的LandTrendr算法。2000—2023年，闽江流域森林扰动总面积为2 989.065 km2。扰动主要集中在流域北部、中部、东南部地区，且易发生于坡度25°以下和海拔600 m以下的区域。该研究可为闽江流域森林资源保护及管理政策制定提供依据。

关键词：闽江流域森林扰动 LandTrendr 随机森林 Landsat时间序列

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集聚型空间点模式结构信息提取研究(英文)

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测绘学报 2007年第2期36卷 181-186页

作者：毛政元福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

空间点模式是一个2维离散点集,点集中的每一个元素代表地球表面一个点状目标的空间位置。当2维离散点集具有集聚特征时,称其为集聚型空间点模式,它与空间聚类、制图综合和空间分析的许多具体应用紧密相关。如何提取集聚型空间点模式的... 详细信息

空间点模式是一个2维离散点集,点集中的每一个元素代表地球表面一个点状目标的空间位置。当2维离散点集具有集聚特征时,称其为集聚型空间点模式,它与空间聚类、制图综合和空间分析的许多具体应用紧密相关。如何提取集聚型空间点模式的结构信息(集聚子群的个数和对应的集聚中心)是其中尚未彻底解决的问题。作者以几何概率为理论基础,提出测度正方形区域内2维离散点集分布特征的H函数并推导其解析表达式,运用H函数设计和实现了集聚型2维离散点集结构信息提取的通用算法。利用该算法处理一个由居民地坐标数据得到的具有集聚特征的空间点模式,提取出其结构信息并进行可视表达。分别以该空间点模式中的各离散点为顶点和发生元生成Delaunay三角网和Voronoi图,在Delaunay三角网中保留面积最小的前1/10、前1/100三角形的顶点,在Voronoi图中保留面积最小的前1/10、前1/100邻近多边形的发生元,将可视表达的点集结构信息分别与依据Delaunay三角网和Voronoi图得到的结果进行对比分析。结果表明,运用H函数能够有效地提取出集聚型空间点模式的全局性结构信息,而Delaunay三角网和Voronoi图虽然能够反映其局部密度,但在提取全局结构信息时存在局限性。

关键词：空间点模式空间分布聚类几何概率

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基于时序遥感数据的农作物种植制度研究进展与展望

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地球信息科学学报 2022年第1期24卷 176-188页

作者：邱炳文闫超黄稳清福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

及时准确掌握农作物种植制度时空分布信息,对于确保国家粮食安全与农业结构合理具有重要意义。随着时序遥感影像质量的不断提高,基于时序遥感数据的农作物种植制度研究备受关注。本文从研究框架、遥感特征参数以及数据产品等角度,分析... 详细信息

及时准确掌握农作物种植制度时空分布信息,对于确保国家粮食安全与农业结构合理具有重要意义。随着时序遥感影像质量的不断提高,基于时序遥感数据的农作物种植制度研究备受关注。本文从研究框架、遥感特征参数以及数据产品等角度,分析了基于时序遥感数据的农作物种植制度最新研究进展。研究发现:①前农作物种植制度研究框架,主要包括耕地复种指数和农作物制图等相关内容,其问题在于需要高质量耕地分布数据支撑以及易将热带亚热带湿润区撂荒地误判为农作物等;②于红边和短波红外的新型多维度光谱指数,有助于更好地揭示农作物生长发育过程,大尺度农作物时序遥感制图取得了系列研究成果,但需要应对不同作物光谱差异细微、同种作物在不同区域和年份存在明显类内异质性的挑战;③尺度中高分辨率耕地复种指数产品不断丰富,但其时效性和时空连续性有待加强;④欧美少数国家外,目前农作物分布数据产品覆盖的作物类型有限,我国大尺度农作物种植制度数据产品欠缺,特别是复杂多熟制农业区。随着多源遥感数据时空谱分辨率的不断提高以及云计算平台性能的不断发展,我们对以下方面进行了研究展望:①新研究框架,建立直接提取耕作区、农作物种植模式的农作物种植制度一体化遥感监测技术框架;②一步加强新型多维度遥感指数及其物候特征指标设计,拓展农作物种植制度监测的遥感特征参数;③立作物种植制度变化遥感监测技术,实现多年信息连续自动提取。

关键词：农作物种植制度时序遥感复种指数农作物物候自动制图耕地抛荒光谱指数时空连续

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干旱胁迫下植物抗逆性大尺度遥感监测方法

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地球信息科学学报 2022年第11期24卷 2225-2233页

作者：林艺真邱炳文陈芳鑫黄莹泽蒋范晨闫超福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

目前干旱与植被关系的研究主要集中于气候因子与植被时空变化的相关性分析以及植被对气候变化的响应,能够适用于大尺度的植物抗逆性监测方法还较为欠缺。本文基于归一化植被指数(NDVI)、总初级生产力(GPP)、修正花青素含量指数(mACI)、... 详细信息

目前干旱与植被关系的研究主要集中于气候因子与植被时空变化的相关性分析以及植被对气候变化的响应,能够适用于大尺度的植物抗逆性监测方法还较为欠缺。本文基于归一化植被指数(NDVI)、总初级生产力(GPP)、修正花青素含量指数(mACI)、短波红外水分胁迫指数(SIWSI)监测干旱胁迫下的植被变化,综合考虑植物抗逆过程,建立滞后时间、抗逆时差、响应程度与恢复能力4个植物抗逆性监测指标,构建了一种能够适用于大尺度的植物抗逆性综合监测方法。利用各省份作物抗逆性综合评分与绝收比例进行相关性分析,两者呈显著负相关。利用该方法对干旱胁迫下我国不同类型植被的抗逆性进行评估,结果表明:(1)从全国整体水平来看,不同季节植物抗逆性差异较大,其中夏季植物抗逆性最弱,冬季最强。我国植物抗逆性空间异质性显著,春季植物抗逆性综合评分低于70分的区域主要位于山西、陕西北部,综合评分高于90分的区域主要集中在内蒙古东北部以及云南的南部地区;(2)不同类型植被的抗逆性有明显差异,夏季落叶针叶林抗逆性最强,类内差异最小,春秋两季草地抗逆性最强但抗逆性类内差异最大。本文提出的植物抗逆性综合监测方法有助于探索干旱胁迫下植物抗逆性规律,对帮助降低灾害风险具有借鉴意义。

关键词：植物抗逆性干旱大尺度遥感滞后时间抗逆时差响应程度恢复能力

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基于多源同步数据的闽江下游悬浮物定量遥感

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环境科学 2008年第9期29卷 2441-2447页

作者：温小乐徐涵秋福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

利用2006-09-18的同步Landsat TM数据、水面实测光谱数据和现场水样数据,研究了闽江下游的悬浮物,在这3种同步数据的基础上建立了分别基于实测光谱与影像光谱的悬浮物遥感预测模型.结果表明,实测光谱数据在690nm波长处,归一化光谱反射... 详细信息

利用2006-09-18的同步Landsat TM数据、水面实测光谱数据和现场水样数据,研究了闽江下游的悬浮物,在这3种同步数据的基础上建立了分别基于实测光谱与影像光谱的悬浮物遥感预测模型.结果表明,实测光谱数据在690nm波长处,归一化光谱反射率与悬浮物浓度达到最大正相关,由690nm和530nm二处的反射率构成的比值预测模型与实测悬浮物浓度的拟合精度最高,最佳拟合模型可表达为SS=116.2(R690/R530)-***影像各波段中以(TM2+TM3)2波段组合与实测悬浮物浓度的相关性最佳,由其所建立的影像光谱预测模型与实测悬浮物浓度的拟合精度最高,最佳拟合模型可表达为SS=3793.7(RTM3+RTM2)2-16.5.模型的精度评价表明,实测光谱模型的预测能力要强于影像光谱模型,但二者差异不大,在缺乏地面实测光谱数据时,基于影像光谱的遥感定量模型仍不失为一种预测悬浮物浓度的有效方法,其对闽江下游悬浮物浓度的反演结果能较准确地反映出该区域悬浮物浓度分布的空间差异,具有较高的实用性.

关键词：实测光谱 TM影像悬浮物闽江

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