检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2011年第3期27卷 185-190页

作者：林郁欣唐丽玉陈崇成林民铨福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

该文依据植物形态学和树木生长过程的生理生态学原理,提出由器官尺度上升单树尺度的L-系统文法规则组合拼接方法,该方法有利于L-系统树木形态和生长规则的重用,实现对树木形态拓扑结构的本真还原和科学模拟。该文设计了基于L-系统的单... 详细信息

该文依据植物形态学和树木生长过程的生理生态学原理,提出由器官尺度上升单树尺度的L-系统文法规则组合拼接方法,该方法有利于L-系统树木形态和生长规则的重用,实现对树木形态拓扑结构的本真还原和科学模拟。该文设计了基于L-系统的单树建模工具软件的功能体系结构,并在VC++开发环境下采用OpenGL图形标准、VRML虚拟现实建模语言开发完成了单树建模工具软件-LSTree。LSTree具有模型输入输出、树木三维可视化、生长过程模拟等业务功能,以及良好的人机交互性能和灵活、科学的单树模型组织管理方式。该软件可用于精准农业,以及植物学和生态学方面的教研、宣教等专业研究与应用。

关键词：仿真单树建模形态拓扑组合型L-系统 LSTree

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基于时空多图卷积网络的网约车乘客需求预测

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 311-323页

作者：黄昕毛政元福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

随着智能手机的普及,网约车成为常用的出行替代方式。网约车运营平台因此成为智能交通系统的主要组成部分,在满足公众出行需求中发挥重要作用。乘客需求预测是网约车系统需要解决的核心问题,现有文献中提出的模型忽略了长期时间相关性... 详细信息

随着智能手机的普及,网约车成为常用的出行替代方式。网约车运营平台因此成为智能交通系统的主要组成部分,在满足公众出行需求中发挥重要作用。乘客需求预测是网约车系统需要解决的核心问题,现有文献中提出的模型忽略了长期时间相关性及多种空间相关性,本文针对现有研究成果存在的局限性,在充分考虑网约车乘客出行需求时空相关独特性的基础上,提出一种融合全局特征的时空多图卷积网络(Spatio-Temporal Multi-Graph Convolutional Network Fused With Global Features,GST-MGCN)模型。该模型遵循临近性、周期性和趋势性(Closeness,Period and Trend,CPT)范式,利用时序信息拟合时间依赖关系;通过识别多种空间语义相关性构建对应的关系图结构、建立多图卷积模型;模型中的全局特征融合模块,使用门控融合和总和融合方法分别捕捉乘客需求的突变和渐变。以海口市数据集为样本的实验结果表明,本文提出的GSTMGCN模型MAE、RMSE和MAPE指标的值分别是2.269、3.917、21.447,优于其他同类主流模型。本研究证明提出的模型GST-MGCN可以有效挖掘网约车乘客出行需求的时空模式,提取全局特征的影响,对其进行准确的预测。

关键词：网约车需求预测图卷积神经网络外部因素融合时空数据全局特征深度学习城市计算

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一种快速提取不透水面的新型遥感指数

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第11期33卷 1150-1153,F0003页

作者：徐涵秋福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州市福州大学城学园路2号350108

首次采用复合波段的形式创建了归一化差值不透水面指数(normalized difference impervious surfaceindex,NDISI)。它可以用于大区域范围内快速、自动地提取不透水面信息。通过Landsat ETM+和ASTER两种影像的实验证明,新的指数能够有效... 详细信息

首次采用复合波段的形式创建了归一化差值不透水面指数(normalized difference impervious surfaceindex,NDISI)。它可以用于大区域范围内快速、自动地提取不透水面信息。通过Landsat ETM+和ASTER两种影像的实验证明,新的指数能够有效地增强不透水面信息,并具有较高的提取精度。

关键词：不透水面 NDISI 遥感

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云南省植被水分利用效率时空变化及影响因素

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生态学报 2022年第6期42卷 2405-2417页

作者：张永永税伟孙晓瑞孙祥福州大学环境与资源学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

对云南省植被水分利用效率(WUE)的时空特征及影响因素进行研究可以更加全面的了解全球气候变化在区域上的响应。基于MODIS数据定量估算了2000—2014年云南省植被水分利用效率,利用趋势分析法和相关分析来对其时空格局和影响因素进行研... 详细信息

对云南省植被水分利用效率(WUE)的时空特征及影响因素进行研究可以更加全面的了解全球气候变化在区域上的响应。基于MODIS数据定量估算了2000—2014年云南省植被水分利用效率,利用趋势分析法和相关分析来对其时空格局和影响因素进行研究。研究结果表明:(1)云南省植被WUE整体呈现显著上升的趋势,增速为0.0078 gC mm^(-1)m^(-2)a^(-1),年内表现为“M”型的变化趋势。2009—2013年的干旱对该地区植被WUE产生了滞后的正效应。不同土地利用类型下的植被WUE从高到低依次为森林,灌木地,草地和耕地。(2)在空间分布上植被WUE呈现西部高于东部的分布特征;在时间尺度上呈现北增南减的趋势。云贵高原与青藏高原的连接区域——丽江市的植被WUE最高,整体上大于2.5 gC mm^(-1)m^(-2)。澜沧江上游的三江并流区植被WUE随着山脉的走势呈现条状变化分布,不仅是植被WUE的低值集中区,同时也是植被WUE增加10%以上的集中区,另外滇东北和滇东南也是植被WUE的低值区。总的来看,除丽江以外,其他WUE高值区从2000—2014年呈下降的趋势,WUE低值区呈上升的趋势。(3)随着海拔的上升,植被WUE呈先上升后下降的变化趋势,并且海拔越高植被WUE增加越明显,变化率为0.01%。在低海拔区植被蒸散量(ET)和总初级生产力(GPP)都较高,随着海拔的上升ET骤降,GPP波动下降,直至海拔3000 m左右植被WUE达到峰值。高于海拔3000 m后,GPP直线下降,ET波动变化,直至海拔5000 m左右植被WUE几乎为0。(4)相较于降水因子,植被WUE受气温影响更大,特别是在三江并流区,其他地区则受非气候因素影响较大。在全球气候变化的背景下,这些发现展现了全球碳水循环变化在区域上的响应;云南省作为中国低纬高原的主体,研究也可为全球低纬高原区域生态建设提供参考。

关键词：水分利用效率云南省海拔气候因子

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L波段SAR与中国东北森林蓄积量的相关性分析

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遥感技术与应用 2013年第5期28卷 871-878页

作者：梁志锋凌飞龙汪小钦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

合成孔径雷达(SAR)对森林冠层具有一定的穿透能力,可以获取与蓄积量最相关的部分(枝和干)的信息,被广泛应用于森林蓄积量估测。利用黑龙江省逊克县2003年的林业小班数据和2007年5个时相的ALOS PALSAR数据,通过分析散点图研究了季节和极... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)对森林冠层具有一定的穿透能力,可以获取与蓄积量最相关的部分(枝和干)的信息,被广泛应用于森林蓄积量估测。利用黑龙江省逊克县2003年的林业小班数据和2007年5个时相的ALOS PALSAR数据,通过分析散点图研究了季节和极化方式等对SAR数据与蓄积量关系的影响,并基于森林的雷达散射模型——水云模型进行了解释。结果表明:HV极化后向散射系数与蓄积量相关性优于HH极化,夏季干燥条件下后向散射系数与蓄积量相关性高于冬季。冬季46d间隔的干涉相干性与蓄积量呈明显的负相关,相关系数高于夏季的相干性甚至后向散射系数。根据研究结果,冬季干涉相干性数据是基于L波段SAR蓄积量估测的最佳选择。

关键词：森林蓄积量 ALOS PALSAR 后向散射系数干涉相干性

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基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法

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模式识别与人工智能 2020年第4期33卷 287-294页

作者：王晓莉叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.在字级别构建全局特征,用于学习文本中各词的注意力权值分布... 详细信息

社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.在字级别构建全局特征,用于学习文本中各词的注意力权值分布.改进现有的多头注意力机制,降低参数规模和计算复杂度.为了更好地分析字词特征融合的作用,提出OOV词汇敏感度,用于衡量不同类型的特征受OOV词汇的影响.多组社交媒体文本分类任务的实验表明,文中方法在融合字特征和词特征方面的有效性与分类准确度均有较明显的提升.此外,OOV词汇敏感度指标的量化结果验证文中方法是可行有效的.

关键词：社交媒体文本分类自注意力机制字词特征融合词典外词汇敏感度

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耦合适应力的福州市高温脆弱性评估

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地理学报 2017年第5期72卷 830-849页

作者：税伟陈志淳邓捷铭李雅婧王前锋王武林陈毅萍福州大学环境与资源学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福州350116

全球气候变化导致极端高温发生区域不断增加,高温给自然环境和人类社会带来的负面效应不断扩大,严重影响了城市复合人地系统的脆弱性。适应是应对极端高温的重要行动,耦合适应力因素的城市高温脆弱性研究已成为国际热点和研究前沿。本... 详细信息

全球气候变化导致极端高温发生区域不断增加,高温给自然环境和人类社会带来的负面效应不断扩大,严重影响了城市复合人地系统的脆弱性。适应是应对极端高温的重要行动,耦合适应力因素的城市高温脆弱性研究已成为国际热点和研究前沿。本文以中国代表性高温城市福州为例,利用专家评估、AHP法、地理空间分析技术,结合实地问卷调查和有序多分类Logistic回归分析等方法,重构耦合适应力的城市高温脆弱性空间评价指标体系,通过对福州市高温脆弱性和适应力的影响因素、空间分异特征、热点地区和尺度间依赖进行研究,系统评估了福州市高温脆弱性。结果表明:(1)年龄、住房面积、外出纳凉频率、健康状况、医疗便利程度和政府缓解高温力度等6个指标对福州市居民高温适应力水平具有显著影响;(2)福州市高温脆弱性、暴露性和适应力的空间分布均呈现"核心—外围"空间结构,高温脆弱性呈现"半包围式"的"外高内低"的空间特征;(3)在城市区域高温暴露性和易损性相同的背景下,从个体人到社区和城市层面的主动适应高温的能力,将显著改变城市高温脆弱性的空间分布。研究结果以期推动城市高温脆弱性研究的理论发展,并为福州市及同类型高温城市的高温脆弱性评估、调控和适应提供决策参考。

关键词：城市高温脆弱性适应力评估福州市

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剖面曲率精度变化与DEM分辨率关系

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中国矿业大学学报 2013年第1期42卷 147-151页

作者：陈楠福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

分析了剖面曲率精度随数字高程模型(DEM)分辨率变化而变化的规律,提出了基于互信息概念的精度指标,选择了5个代表不同地貌类型的样区,在每个样区以1∶104地形图为数据源建立了分辨率为5,15,25,…,75m的DEM.以5m分辨率DEM提取的剖面曲率... 详细信息

分析了剖面曲率精度随数字高程模型(DEM)分辨率变化而变化的规律,提出了基于互信息概念的精度指标,选择了5个代表不同地貌类型的样区,在每个样区以1∶104地形图为数据源建立了分辨率为5,15,25,…,75m的DEM.以5m分辨率DEM提取的剖面曲率为假定真值,研究不同分辨率DEM提取剖面曲率的精度变化规律.结果表明:1)剖面曲率中误差与精度指标存在幂函数关系;2)DEM分辨率与精度指标存在指数函数关系.并获得了由精度指标计算最适宜的DEM分辨率的计算公式,该公式可在保证预定剖面曲率的精度前提下,为选定DEM的适宜分辨率,减小数据量,降低成本提供依据.

关键词：数字高程模型剖面曲率误差分辨率互信息

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协同地形编辑系统中的编辑行为组织与传输研究

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系统仿真学报 2008年第12期20卷 3191-3195页

作者：石松陈崇成王钦敏唐丽玉福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

协同地形编辑系统(Collaboratuve Terrain Editing,CTE)是计算机支持下的协同工作(CSCW)与虚拟地理环境(VGE)相结合的一种典型应用。由于用户的编辑行为具有多样性、动态性、不确定性特征,因而对其表达、组织与传输则成为系统开发的关... 详细信息

协同地形编辑系统(Collaboratuve Terrain Editing,CTE)是计算机支持下的协同工作(CSCW)与虚拟地理环境(VGE)相结合的一种典型应用。由于用户的编辑行为具有多样性、动态性、不确定性特征,因而对其表达、组织与传输则成为系统开发的关键。在分析相关研究工作的基础上,基于XML技术针对该问题提出了以构建编辑行为标识码编辑行为信息描述表编辑行为信息报文编辑行为信息链这4个环节组成的完整技术体系,并给出一个典型的应用示例。实践证明,该技术体系简洁高效,对于其他协同应用系统也具有较大的参考价值。

关键词：地形编辑 XML技术协同应用 Delaunay三角网

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基于HJ-1卫星CCD数据的厦门海域叶绿素a浓度反演

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遥感技术与应用 2015年第2期30卷 235-241,284页

作者：郑高强陈芸芝汪小钦陈曦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

针对HJ-1A/B卫星CCD数据,建立适合于厦门海域的叶绿素a浓度反演模型,将为持续监测该海域的赤潮提供时间序列的叶绿素a浓度数据。基于2013年7月31日厦门海域水体实测光谱与叶绿素a浓度同步测量数据,及HJ-1B卫星CCD2光谱响应函数,对各波... 详细信息

针对HJ-1A/B卫星CCD数据,建立适合于厦门海域的叶绿素a浓度反演模型,将为持续监测该海域的赤潮提供时间序列的叶绿素a浓度数据。基于2013年7月31日厦门海域水体实测光谱与叶绿素a浓度同步测量数据,及HJ-1B卫星CCD2光谱响应函数,对各波段遥感反射率与叶绿素a浓度的相关性进行比较,证实蓝、绿波段比值与叶绿素a浓度相关性最高。对OC3模型在内的5种模型的反演结果和实测叶绿素a浓度做相关性分析,发现各模型相关系数均达到0.7以上。利用2013年7月30日实测数据对同期厦门海域HJ-1B卫星CCD2数据叶绿素a浓度反演结果进行精度验证,结果表明本地化的10指数模型在反演叶绿素a浓度动态范围较大的区域具有更高的精度。

关键词： HJ-1B卫星CCD 遥感监测叶绿素a浓度厦门海域

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