检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘与空间地理信息 2021年第6期44卷 59-64页

作者：张华纬赵健李志鹏福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建省农业科学院数字农业研究所福建福州350001

以入侵昆虫桔小实蝇Bactrocera dorsalis(Hendel)为例,利用GIS软件结合生态位模型对入侵生物的潜在适生区进行预测,选取影响入侵生物分布的年均温、日较差、多年平均降水、高程、地形、土地利用类型等9个环境因素,利用最大熵(maxent)模... 详细信息

以入侵昆虫桔小实蝇Bactrocera dorsalis(Hendel)为例,利用GIS软件结合生态位模型对入侵生物的潜在适生区进行预测,选取影响入侵生物分布的年均温、日较差、多年平均降水、高程、地形、土地利用类型等9个环境因素,利用最大熵(maxent)模型和Arc GIS的空间分析功能,对桔小实蝇的适生区进行预测。结果表明:桔小实蝇的潜在适生区主要位于秦岭淮河一线以南,高、中、低适生区分别占中国陆地总面积的1.4%、4.0%、14.2%;对潜在分布区影响最多的环境因素是年平均温度、多年平均降水量和土地利用类型;在未来气候条件下,桔小实蝇的高适生区和中适生区面积分别扩张了35.7%和45.7%。本研究将为桔小实蝇入侵的监控和防治提供科学依据。

关键词：地理信息系统 ArcGIS 潜在分布最大熵模型

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结合SVM与图匹配的车载激光点云道路标线识别

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地球信息科学学报 2019年第7期21卷 994-1008页

作者：方莉娜黄志文罗海峰陈崇成福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002

本文提出一种基于SVM与图匹配相结合的车载激光点云道路标线识别方法。该方法基于标线点云分割对象,利用Hu不变矩、实心形状上下文(SSC)、最小外包矩形(MBR)面积和延展度构建形状特征向量,采用SVM进行道路标线粗分类。针对粗分类结果,... 详细信息

本文提出一种基于SVM与图匹配相结合的车载激光点云道路标线识别方法。该方法基于标线点云分割对象,利用Hu不变矩、实心形状上下文(SSC)、最小外包矩形(MBR)面积和延展度构建形状特征向量,采用SVM进行道路标线粗分类。针对粗分类结果,构建能够精确描述空间语义信息(如局部区域内标线间的排列、方向、距离)的图结构,通过图匹配方法优化粗分类结果,完成直行箭头、人行横道预告标识线、单向转向箭头、双向转向箭头、虚线型标线、斑马线共六类道路标线的精确识别。本文实验采用4份不同场景车载激光点云数据,实验结果中6类标线分类的准确率分别达100%、100%、94.12%、100%、94.94%、99.25%,召回率分别达100%、100%、88.89%、100%、98.21%、99.00%,F1-Measure值分别达100%、100%、91.43%、100%、96.59%、99.12%。结果表明,本文方法能实现多类标线对象的精确识别,并对形状相似标线(如直行箭头、虚线型标线与斑马线)的区分具有较强稳健性。

关键词：车载激光点云道路标线识别形状特征 SVM 图结构图匹配

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海湾型城市生态系统服务权衡的情景模拟——以福建省泉州市为例

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应用生态学报 2019年第12期30卷 4293-4302页

作者：杜勇税伟孙晓瑞杨海峰郑佳瑜福州大学环境与资源学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与共享教育部重点实验室福州350116 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350116

海湾型城市拥有丰富的海陆资源和较大的环境承载力,但人口和产业环绕海湾高密度聚集也让海湾型城市成为典型的生态环境脆弱区.本研究以典型的海湾型城市泉州市为例,基于土地利用数据、气象站点数据、地形数据和统计数据等多源数据,运用L... 详细信息

海湾型城市拥有丰富的海陆资源和较大的环境承载力,但人口和产业环绕海湾高密度聚集也让海湾型城市成为典型的生态环境脆弱区.本研究以典型的海湾型城市泉州市为例,基于土地利用数据、气象站点数据、地形数据和统计数据等多源数据,运用Logistic-CA-Markov耦合模型,设置自然情景、规划情景和保护情景,模拟了2030年3种不同情景下泉州市的土地利用及景观格局的变化,并进一步预测和估算了保水、保土、固碳(净初级生产力)和食物供给4种关键的生态系统服务功能及权衡关系.结果表明:3种情景之下,2030年泉州市的耕地和建设用地面积增加,林地、草地和水体面积有不同程度减少,土地利用的破碎化程度加剧.与2015年相比,除保土服务功能外,泉州市2030年的保水、固碳和食物供给服务功能都出现了不同程度的下降;自然情景下生态系统服务功能的降幅更大,保护情景下的降幅低于规划情景.在保护情景和规划情景下,2030年的保水服务与保土服务、保水服务与固碳服务、保土服务与固碳服务的协同关系均增强,权衡关系减弱.

关键词：生态系统服务 Logistic CA-Markov 土地利用情景模拟海湾型城市

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基于土壤指数的中国荒漠化时空演变分析

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绿色科技 2020年第2期22卷 25-27,29页

作者：燕雄飞福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

研究以两个土壤指数:亮荒漠指数和暗荒漠指数,确定了2001-2017年的中国荒漠化范围,并结合重点防治区域分析时空演变特征,探讨了生态工程的投入与荒漠化的联系。揭示了该提取方法可以用于大尺度的荒漠化年度监测,总体精度达到94%。结果表... 详细信息

研究以两个土壤指数:亮荒漠指数和暗荒漠指数,确定了2001-2017年的中国荒漠化范围,并结合重点防治区域分析时空演变特征,探讨了生态工程的投入与荒漠化的联系。揭示了该提取方法可以用于大尺度的荒漠化年度监测,总体精度达到94%。结果表明:近17年中国荒漠化减少超过12×104 km2,相当于一个福建省的面积,集中分布在半干旱荒漠治理区;生态工程的投入与荒漠化减少量呈现显著的正相关,表明政策投入对土地退化起到明显的逆转作用。

关键词：荒漠化土壤指数时空演变生态工程年度监测

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基于指标自动筛选的新疆开孔河流域生态健康评价

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生态学报 2020年第13期40卷 4302-4315页

作者：汪小钦林梦婧丁哲周珏汪传建陈劲松福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108 石河子大学信息科学与技术学院兵团空间信息工程技术研究中心石河子832000 中国科学院深圳先进技术研究院空间信息计算与分析中心深圳518055

生态健康评价对了解区域生态健康状况和促进区域可持续发展具有重要意义,如何自动筛选出能反映生态系统特性的重要指标,是生态健康定量评估的关键问题。基于压力-状态-响应(PSR,Press-State-Response)框架和生态等级网络框架(EHN,Ecolog... 详细信息

生态健康评价对了解区域生态健康状况和促进区域可持续发展具有重要意义,如何自动筛选出能反映生态系统特性的重要指标,是生态健康定量评估的关键问题。基于压力-状态-响应(PSR,Press-State-Response)框架和生态等级网络框架(EHN,Ecological Hierarchy Network),通过文献调研和因果分析建立要素层与指标层之间的交叉联系,构建了生态健康评价"网状"指标体系;在保证指标体系完备性基础上,通过结合主成分分析和熵权法的候选指标权重的客观计算,基于目标优化理论构建了评价指标的自动筛选模型,并基于中选指标计算了新疆开孔河流域2001—2017年生态健康指数(EHCI,Ecological Health Comprehensive Indexes),分析其空间分异和时间变化特征。结果表明:利用所建立的评价指标自动筛选模型,开孔河流域生态健康评价指标由31个候选指标自动筛选出了17个中选指标,用54.8%的指标表达了85.98%的信息,中选的17个指标在干旱/半干旱区域有关文献中应用较多,使用频次比例都在20%以上,其中归一化植被指数(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)、年降水量和植被覆盖度(FVC,Fractional Vegetation Coverage)3个指标的使用频次百分比均超过了50%,说明指标自动筛选模型的合理性;开孔河流域空间分布差异显著,总体上西北高、东南低,东南部和中部绿洲区外围生态健康状况较差,西北部河谷地带和中部两大绿洲区生态健康状况较好;17年来,流域生态质量整体趋于改善,显著改善区域占10.26%,远高于显著退化的1.61%,显著改善区域以孔雀河绿洲最为明显。开孔河流域生态健康的总体好转趋势说明区域生态综合治理取得一定成效。

关键词：生态健康评价指标自动筛选模型网状指标体系压力-状态-响应(PSR)框架新疆开孔河流域

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闽三角城市群生态系统服务权衡的时空动态与情景模拟

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生态学报 2019年第14期39卷 5188-5197页

作者：税伟杜勇王亚楠杨海峰付银范冰雄黄梦圆福州大学环境与资源学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与共享教育部重点实验室福州350116 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350116 福建农林大学经济学院福州350002

闽三角城市群由厦门、泉州和漳州3个城市组成,是我国沿海开放地区之一。21世纪以来,快速的城镇化过程严重影响了该区域的生态安全以及生态系统服务功能,制约了当地的经济社会可持续发展。因此,研究闽三角城市群的生态系统服务权衡协同关... 详细信息

闽三角城市群由厦门、泉州和漳州3个城市组成,是我国沿海开放地区之一。21世纪以来,快速的城镇化过程严重影响了该区域的生态安全以及生态系统服务功能,制约了当地的经济社会可持续发展。因此,研究闽三角城市群的生态系统服务权衡协同关系,对该区域的生态安全协同联动管理以及社会经济可持续发展具有重要意义。估算了闽三角城市群的保水服务、保土服务、NPP和食物供给4种生态系统服务功能,使用空间分析和空间统计等方法分析其时空动态变化和相互之间的权衡协同关系,并在不同情景下模拟了2030年的生态系统服务空间分布和权衡关系。结果表明:2005-2015年来,闽三角城市群的保水服务、保土服务、NPP和食物供给四种生态系统服务功能均呈下降趋势;在2005-2015年间,闽三角城市群的保水、NPP与保土3种服务之间呈现协同关系,食物供给服务与其他三种服务均呈权衡关系,虽四种服务的权衡协同关系未变,但权衡协同程度发生了复杂的变化;在空间分布特征上,晋江流域的生态系统服务权衡协同程度均高于九龙江流域,闽三角3个城市的生态系统服务权衡协同关系统一呈现厦门市>泉州市>漳州市;在不同情境设置中,自然情景下4种生态系统服务出现大幅降低,协同关系主要呈降低趋势,而权衡关系加剧,与规划情景相比,保护情景下的协同关系更高,权衡关系更低。

关键词：生态系统服务权衡协同情景模拟闽三角城市群

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基于时空自相关的建筑物变化检测

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测绘与空间地理信息 2020年第2期43卷 44-48页

作者：王佳福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350116 福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

针对传统基于像素级的变化检测方法在变化分析中难以利用像元间的时空关系、变化检测结果精度低的问题,提出了一种基于时空自相关的建筑物变化检测方法。首先,利用形态学建筑指数(Morphological Building Index,MBI)进行建筑物提取,并... 详细信息

针对传统基于像素级的变化检测方法在变化分析中难以利用像元间的时空关系、变化检测结果精度低的问题,提出了一种基于时空自相关的建筑物变化检测方法。首先,利用形态学建筑指数(Morphological Building Index,MBI)进行建筑物提取,并通过长宽比、面积等剔除道路信息优化建筑物提取;其次,采用时空自相关模型分别构建两期MBI特征影像的时空自相关性指标值作为对应像元的相似性测度;最后,利用最大类间方差(otsu)法确定最优阈值,得到变化检测结果。实验表明,该方法所得变化检测结果更完整,漏检率和误检率均低于对比算法,该方法基本满足变化检测需求,为高分影像建筑物变化检测提供一种新的技术手段。

关键词：变化检测时空自相关 MBI

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面向地理国情监测的地表覆盖模糊融合变化检测

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测绘科学 2019年第12期44卷 60-66页

作者：薛昱晟汪小钦张因果福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350116 福建省测绘院福州350002

针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的... 详细信息

针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的最小面积指标进行多尺度分割,获取同质的对象级像斑;构建像斑的光谱、纹理、形状等差值特征集;基于模糊集理论进行特征的自适应加权融合得到初步变化检测结果,根据技术规则剔除不符合要求的像斑,获得最终变化区域。结果表明,该方法能够根据不同地类变化有效地集成不同特征组合表征变化信息,可充分利用地理国情监测前期成果,具有较高的准确率。

关键词：地理国情监测地表覆盖变化检测模糊融合多尺度分割

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基于C-SOM和Spark的并行空间离群挖掘方法及应用

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地球信息科学学报 2019年第1期21卷 128-136页

作者：潘淼鑫林甲祥陈崇成叶晓燕福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

空间离群挖掘可以发现空间数据集中非空间属性值与邻域中其他空间对象明显不同的空间对象。随着空间数据量的快速增加,传统集中式处理模式面临单机性能瓶颈、难以扩展等问题,已逐渐不能满足应用需要。因此,本文根据Spark并行计算框架,... 详细信息

空间离群挖掘可以发现空间数据集中非空间属性值与邻域中其他空间对象明显不同的空间对象。随着空间数据量的快速增加,传统集中式处理模式面临单机性能瓶颈、难以扩展等问题,已逐渐不能满足应用需要。因此,本文根据Spark并行计算框架,充分利用Spark快速内存计算和扩展性的优势,提出了一种基于考虑约束条件的空间离群挖掘算法(C-SOM)和Spark的并行空间离群挖掘算法和原型系统。该并行算法以C-SOM为核心,并行地在多个计算节点对全局数据集和各局部数据集执行C-SOM算法,得到全局离群和局部离群。轻量级的原型系统基于Spark实现了该并行算法,采用Browser/Server架构,提供给用户可视化的操作界面,简洁实用。最后,通过福建省东南沿海土壤化学元素调查数据和人工合成数据的离群分析,验证了该并行算法和原型系统的合理性、有效性和高效性。

关键词： C-SOM Spark 并行计算空间离群数据挖掘

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基于集成地形校正的长汀县竹林提取与时空变化分析

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海南大学学报(自然科学版) 2024年第4期42卷 372-382页

作者：徐加其江洪林根根金时来阮靖怡于欣空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 长汀县水土保持中心福建长汀366300 福建省水土保持试验站福建福州350002

竹林是南方山地丘陵区的重要森林资源,而该区域的地形阴影效应是影响竹林遥感提取精度的重要因素.为消除地形阴影影响,本研究使用新近提出的集成地形校正模型对福建省长汀县2010年和2022年的Landsat影像进行了地形校正,同时运用随机森... 详细信息

竹林是南方山地丘陵区的重要森林资源,而该区域的地形阴影效应是影响竹林遥感提取精度的重要因素.为消除地形阴影影响,本研究使用新近提出的集成地形校正模型对福建省长汀县2010年和2022年的Landsat影像进行了地形校正,同时运用随机森林方法提取竹林数据,并采用变化幅度与变化率2个指标分析了2010—2022年竹林的时空变化规律,揭示了竹林在高程和坡度上的地形分异效应.结果表明:集成地形校正有效恢复了本影和落影的光谱信息,使得校正后提取的竹林数据在总体分类精度、制图精度与用户精度上超过0.8.2010—2022年长汀县竹林面积变化幅度为34.79%,年均变化幅度为2.89%,呈现出明显的增长趋势.竹林分布具有明显的地形分异效应,主要分布于高程400~700 m,坡度8°~25°范围内.

关键词：地形校正竹林遥感提取时空变化

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