检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南大学学报（自然科学版） 2022年第10期49卷 77-84页

作者：谢人强张文德福州大学经济与管理学院福建福州350116 福州大学信息管理研究所福建福州350116

随着互联网络的快速发展,虚拟社区不断涌现.这些社区在提供创新资源的同时,也存在着诸如用户分享意愿不高、社区缺乏良好激励机制等问题,区块链能够很好地解决这些问题,促进社区的知识共享.本文构建了基于跨链的在线社区知识共享方案,... 详细信息

随着互联网络的快速发展,虚拟社区不断涌现.这些社区在提供创新资源的同时,也存在着诸如用户分享意愿不高、社区缺乏良好激励机制等问题,区块链能够很好地解决这些问题,促进社区的知识共享.本文构建了基于跨链的在线社区知识共享方案,提出了“元数据+云存储”的资源访问与存储模式,详细设计了元数据信息表,设计了知识共享方案的总体框架及部分业务的关键流程,提出了采取“提名权益证明(NPOS)”的共识机制来设计区块链网络,实现了在线社区知识共享的部分功能.经分析与实验,本文的方案具有良好的科学合理性、安全性和执行效率,对其他相关项目的开展具有重要的参考价值.

关键词：在线社区知识共享区块链跨链提名权益证明

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基于灰关联分析和时空偏好特征的兴趣点推荐算法

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系统工程与电子技术 2022年第6期44卷 1934-1941页

作者：陈江美张文德福州大学经济与管理学院福建福州350108 福州大学信息管理研究所福建福州350108

为了提高动态推荐效果,从时间个性化和连续性的角度出发,细化了签到用户的时间特征,利用灰关联分析度量时间向量的相似度,与矩阵分解算法结合,给出了一种新的矩阵分解算法。该算法可缓解时间戳细化签到矩阵后带来的数据稀疏的影响。同... 详细信息

为了提高动态推荐效果,从时间个性化和连续性的角度出发,细化了签到用户的时间特征,利用灰关联分析度量时间向量的相似度,与矩阵分解算法结合,给出了一种新的矩阵分解算法。该算法可缓解时间戳细化签到矩阵后带来的数据稀疏的影响。同时为了提高个性化推荐,采用自适应核密度估计方法捕捉用户的空间偏好,增强用户的个性化体验,进而提高推荐质量。在此基础上,设计了一种新的兴趣点推荐算法。实验结果表明,该算法能有效地提高推荐准确率和召回率。

关键词：兴趣点推荐灰关联分析矩阵分解自适应核密度估计

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基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2130-2139页

作者：陈江美张文德谭睿璞福州大学经济与管理学院福州350108 福州大学信息管理研究所福州350108 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108

现有的药物推荐算法大多基于历史电子健康记录,但该数据难以反映患者的当前健康状况,也无法捕捉患者实时性的健康需求,导致推荐效果不佳。为此,融合了在线对话和疾病信息,提出一种基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法。集成灰关... 详细信息

现有的药物推荐算法大多基于历史电子健康记录,但该数据难以反映患者的当前健康状况,也无法捕捉患者实时性的健康需求,导致推荐效果不佳。为此,融合了在线对话和疾病信息,提出一种基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法。集成灰关联分析与图注意力网络,运用灰关联分析学习节点间的关联,提出了一种新的关联感知图结构,以弥补传统图网络难以捕捉节点关联的不足。构建了对话分层编码器,基于新的图注意力网络编码话语与对话表示,并设计两种关联图结构学习节点的邻接关系,以生成蕴含上下文语义的对话结构表示。基于知识图谱和新的图网络学习疾病表示,将其与对话表示融合,实现药物的预测与推荐。实验结果表明,提出的算法在各评估方法下均优于基线方法,与性能最好的基线DNN相比,提出算法的F1和Jaccard分别提高了1.8%和3.5%,表明了提出算法能有效提高推荐性能。

关键词：药物推荐对话结构图注意力网络灰关联分析

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考虑专家社会影响力与信任演化的社会网络群体共识决策方法

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系统科学与数学 2025年第2期45卷 433-455页

作者：刘伟王应明福州大学经济与管理学院福州350108 福州大学决策科学研究所福州350116

在社会网络环境下的群体决策中,专家在群体中的权重和专家间的信任关系是影响共识达成的关键因素,但在许多研究中信任关系是不变的且专家权重仅由信任关系确定,因此创新地提出一种考虑专家社会影响力与信任演化的群体共识决策方法,有效... 详细信息

在社会网络环境下的群体决策中,专家在群体中的权重和专家间的信任关系是影响共识达成的关键因素,但在许多研究中信任关系是不变的且专家权重仅由信任关系确定,因此创新地提出一种考虑专家社会影响力与信任演化的群体共识决策方法,有效促进群体共识的达成.首先,使用信任传播与聚合方法将不完整的社会信任矩阵转化为完整的社会信任矩阵,随后,根据专家的加性偏好关系和社会信任矩阵获得专家的社会影响力,进而,得出专家权重.然后,以各专家的最优方案是否得到采纳以及专家方案排序向量与群体方案排序向量间的差异为依据建立信任演化模型,并根据信任演化模型提出考虑信任演化的共识达成过程.再通过仿真模拟的方法求出社会影响力中各指标的权重系数,并对提出的共识达成方法进行可行性验证,论证所提模型的合理性与有效性.最后,通过一个算例以呈现文章方法的详细求解过程,进一步论证模型的可行性与有效性.

关键词：社会网络群体决策共识达成信任演化社会影响力

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模糊偏好关系下考虑从众行为的群体共识决策方法

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系统科学与数学 2024年第4期44卷 981-998页

作者：刘伟王应明福州大学经济与管理学院福州350000 福州大学决策科学研究所福州350116

随着决策面临的环境越来越复杂,个人决策因其局限性难以达到有效决策的标准,致使群体决策变得更为常见;而当决策者行动时,常需考虑他人的判断和行为,使得从众行为成为群体决策中的重要影响因素.因此,文章基于模糊偏好关系提出一种考虑... 详细信息

随着决策面临的环境越来越复杂,个人决策因其局限性难以达到有效决策的标准,致使群体决策变得更为常见;而当决策者行动时,常需考虑他人的判断和行为,使得从众行为成为群体决策中的重要影响因素.因此,文章基于模糊偏好关系提出一种考虑从众行为的群体共识决策方法,能有效节省达成共识所付出的成本.首先,根据模糊偏好关系的特征,设计一致性检验方法和调整模型,为后续的共识达成提供可靠的偏好关系.其次,考虑到专家受到群体规范的压力而产生从众行为,从而对初始效用值进行修正.然后,提出考虑从众行为的最小成本共识模型,进一步设计相应的共识达成算法.最后,计算各已选方案到理想点的距离,运用TOPSIS方法对已选方案进行排序,并通过一个企业产品升级改良的算例来分析说明所提方法是有效的和可行的.

关键词：群体共识模糊偏好关系从众行为最小成本共识模型 TOPSIS

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不完全信任网络下基于前景理论的双层语言群决策模型

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系统科学与数学 2024年第11期44卷 3351-3370页

作者：孟勐珺王应明宋慧慧福州大学经济与管理学院福州350116 福州大学决策科学研究所福州350116

针对信任网络残缺、决策者权重未知、评价信息为双层语言术语集的社会网络群决策问题,提出不完全信任网络下基于前景理论的双层语言群决策模型.首先,采用双层语言术语集刻画决策信息和信任度,提出一种新的信任传播模型以补全残缺的信任... 详细信息

针对信任网络残缺、决策者权重未知、评价信息为双层语言术语集的社会网络群决策问题,提出不完全信任网络下基于前景理论的双层语言群决策模型.首先,采用双层语言术语集刻画决策信息和信任度,提出一种新的信任传播模型以补全残缺的信任网络;其次,基于完整的信任网络考虑网络结构和信任度两个维度提出决策者权重确定方法;然后,将决策者风险态度引入信任网络下的群决策模型,基于前景理论进行方案排序;最后,通过选择逆向物流服务提供商的案例说明方法的可行性和有效性.

关键词：双层语言信任网络前景理论群决策

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基于位置社交网络的兴趣点推荐系统研究综述

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计算机科学与探索 2022年第7期16卷 1462-1478页

作者：陈江美张文德福州大学经济与管理学院福州350108 福州大学信息管理研究所福州350108

兴趣点推荐是近年来位置社交网络和推荐系统领域研究的热点之一,了解兴趣点推荐在位置社交网络方面的发展现状,有利于为下一步的研究提供方向。对国内外兴趣点推荐系统的相关文献进行梳理,首先介绍了兴趣点推荐系统的概念,并从影响推荐... 详细信息

兴趣点推荐是近年来位置社交网络和推荐系统领域研究的热点之一,了解兴趣点推荐在位置社交网络方面的发展现状,有利于为下一步的研究提供方向。对国内外兴趣点推荐系统的相关文献进行梳理,首先介绍了兴趣点推荐系统的概念,并从影响推荐的因素、推荐方法和推荐存在的问题三方面探讨其与传统推荐的区别。然后提出了兴趣点推荐系统的基本框架,该框架包含了数据来源、推荐方法和算法评价三个核心部分。以该框架为基础,介绍了影响兴趣点推荐的多种因素,归纳了现有的兴趣点推荐算法,总结了算法的评价指标。同时对代表性工作进行了分析介绍,详细总结了各种方法的研究内容与特点,并评价了其优势与不足。最后对该领域所面临的挑战和潜在的研究方向进行了总结与展望,给出了未来的研究趋势和发展方向。

关键词：位置社交网络推荐系统兴趣点推荐影响因素

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碳税政策下考虑双寡头竞争的再制造决策研究

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管理工程学报 2024年第6期38卷 187-200页

作者：缪朝炜上官莉莉许舒婷檀哲朱荣景厦门大学管理学院福建厦门361005 清华大学经济管理学院北京100084 厦门理工学院经济与管理学院福建厦门361024 福建警察学院数字福建社会安全大数据研究所福建福州350007

本文构建了双寡头垄断竞争市场中两家制造商的斯坦克尔博格博弈模型。其中一家企业(厂商)作为领导者,同时生产新产品和再制造品,另外一家企业(竞争者)作为追随者,只生产新产品。本文分别研究了在无碳税和有碳税情况下两家企业的生产决... 详细信息

本文构建了双寡头垄断竞争市场中两家制造商的斯坦克尔博格博弈模型。其中一家企业(厂商)作为领导者,同时生产新产品和再制造品,另外一家企业(竞争者)作为追随者,只生产新产品。本文分别研究了在无碳税和有碳税情况下两家企业的生产决策问题,得到厂商选择再制造的条件,并分别从实施碳税和再制造策略两个角度对模型结果进行分析比较。结果表明:实施碳税有助于降低碳总排放量;合理的碳税可以鼓励厂商采取再制造策略;碳税情况下厂商再制造带来的利润提升以及碳排放量改善绩效是否优于无碳税情况主要受其再制造成本特点的影响。本文进一步构建了竞争者作为领导者、厂商作为追随者的博弈拓展模型,不同博弈模型的比较结果表明:当生产成本较高的一方作为市场中的领导者时,环境绩效能够得到提升;此外,高碳税会削弱领导者的成本优势和先动优势。

关键词：可持续性再制造碳税环境绩效

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基于隐式信任和群体共识的群体推荐方法

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计算机应用 2024年第2期44卷 460-468页

作者：李婷婷楚俊峰王燕燕福州大学经济与管理学院福州350108 福州大学决策科学研究所福州350108 福建农林大学公共管理学院福州350002

针对现有群体推荐方法较少考虑群体成员间社会化关系的隐式估计以及利用群体共识减少偏好冲突的问题,提出一种基于隐式信任和群体共识的群体推荐方法(GR-TC),所提方法分为推荐阶段和共识阶段。在推荐阶段根据成员间偏好信息和社交关系... 详细信息

针对现有群体推荐方法较少考虑群体成员间社会化关系的隐式估计以及利用群体共识减少偏好冲突的问题,提出一种基于隐式信任和群体共识的群体推荐方法(GR-TC),所提方法分为推荐阶段和共识阶段。在推荐阶段根据成员间偏好信息和社交关系挖掘隐式信任值,估计成员的个人偏好、权重和初始群体偏好;在共识阶段通过共识测量和识别规则识别不一致成员,建立最大和谐度优化共识模型,调整更新群体偏好,传递群体推荐列表。实验结果表明,成员间社交关系影响群体推荐结果,合理选择隐式信任权值会提高不一致成员的和谐度;相较于传统共识反馈机制,隐式信任诱导的最大和谐共识反馈机制调整成本更小,对不一致成员的影响更小。

关键词：群体推荐群体共识社交关系隐式信任群体偏好

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CGE模型在低碳交通政策领域的应用及前景

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第11期63卷 1693-1706页

作者：王妍欧国立北京交通大学经济管理学院北京100044 中国铁路经济规划研究院有限公司经济与管理研究所北京100038

气候变化问题十分复杂,涉及环境、经济和社会等诸多层面因素,交通排放是影响气候变化的重要因素。该文聚焦可计算一般均衡(computable general equilibrium,CGE)模型在交通政策研究中的应用,共采集涵盖科学引文数据库、科学指南、中国... 详细信息

气候变化问题十分复杂,涉及环境、经济和社会等诸多层面因素,交通排放是影响气候变化的重要因素。该文聚焦可计算一般均衡(computable general equilibrium,CGE)模型在交通政策研究中的应用,共采集涵盖科学引文数据库、科学指南、中国知网等主要数据库的78篇实证研究文献,其中超过50%的文献关注了低碳交通政策的影响。通过梳理文献发现:目前低碳交通政策评估领域的CGE模型实证研究尚处于起步阶段,未来低碳交通CGE模型建模可从政策研究、模型构建和协同效益3个方面进行深入研究。该文提出了将“避免型/转换型/改善型-规划/制度/经济/信息/技术(avoid/shift/improve-planning/regulatory/economic/information/technological,ASI-PREIT)”结构的低碳交通政策矩阵纳入可达性因素的空间可计算一般均衡(spatial computable general equilibrium,SCGE)模型的建模思路,并进行了协同环境-经济-社会效益的低碳交通广义协同效益研究,为拓展低碳交通问题的研究提供参考思路。

关键词：可计算一般均衡模型低碳交通政策矩阵可达性协同效益

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