科学界的性别差异是科学社会学关注的重要问题,学术影响力的性别差异现象及其影响因素也引起了国内外学者的广泛关注,论文立足于学者跨学科性这一知识分布的视角,探索其对学术影响力性别差异的影响。论文基于ORCID数据库及相应Web of Sc...
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科学界的性别差异是科学社会学关注的重要问题,学术影响力的性别差异现象及其影响因素也引起了国内外学者的广泛关注,论文立足于学者跨学科性这一知识分布的视角,探索其对学术影响力性别差异的影响。论文基于ORCID数据库及相应Web of Science论文数据,从跨学科性三维度(学科多样性、学科均衡性、学科差异性)出发,采用统计分析、中介效应分析和调节效应分析方法,探讨学者跨学科性的性别差异问题,及其对学术影响力性别差异的影响。研究结果显示,相比于女性,男性的研究成果表现出更高的学科多样性、学科差异性及更低的学科均衡性,这也是构成学术影响力性别差异的重要影响因素,同时,同等情况下,男性提升其研究的跨学科性所收获的学术影响力回报会高于女性。最后,在探讨研究结果的基础上,提出了研究启示与不足。
针对现有多属性群体决策方法较少考虑社会网络和决策者有限理性因素的影响,考虑到社会网络中的信任关系,提出了基于信任关系的TODIM(TOmada de decisão interativa multicritério)群体多属性决策方法。根据决策专家之间的信...
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针对现有多属性群体决策方法较少考虑社会网络和决策者有限理性因素的影响,考虑到社会网络中的信任关系,提出了基于信任关系的TODIM(TOmada de decisão interativa multicritério)群体多属性决策方法。根据决策专家之间的信任关系,计算出信任网络中的领导者、信任关系矩阵以及评价矩阵等。专家根据自身的自信程度来参考领导者的评价矩阵,调整备选方案的优势度。运用TODIM方法计算各方案最终的排序结果,并与未考虑信任关系时得出的排序结果进行比较,并对自信程度进行灵敏度分析。算例结果说明了该方法的可行性和有效性。结合信任网络和TODIM决策方法的性质和研究现状,对未来的研究发展方向进行了展望。
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