检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2022年第2期71卷 2-11页

作者：吴俊传唐振鹏杜晓旭陈凯杰福州大学经济与管理学院福州350108

基于金融物理学中著名的对数周期幂律模型(log-periodic power law model,LPPL)来预警2015年6月份中国上证综合指数、创业板指数的崩盘.鉴于已有采用LPPL模型预警市场崩盘的研究均只考虑市场历史交易数据.本文将投资者情绪因素纳入到LPP... 详细信息

基于金融物理学中著名的对数周期幂律模型(log-periodic power law model,LPPL)来预警2015年6月份中国上证综合指数、创业板指数的崩盘.鉴于已有采用LPPL模型预警市场崩盘的研究均只考虑市场历史交易数据.本文将投资者情绪因素纳入到LPPL模型建模过程,以改进LPPL模型的预警效果.采用文本挖掘技术结合语义分析方法对抓取的财经媒体的股评报道进行词频统计,以构建媒体情绪指数.进一步修改LPPL模型中的崩溃概率函数表达式,将其表示为关于历史交易数据及媒体情绪的函数,构建LPPL-MS组合模型预警股市崩盘.实证结果表明,本文所构建的LPPL-MS组合模型相比LPPL模型具有更高的预警精度,其预测的大盘见顶的临界时点与上证指数、创业板指数真实的见顶时点更为接近,并且其拟合结果通过了相关检验.

关键词：对数周期幂律模型媒体情绪股市崩盘预警

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老年用户与智能系统的多层次人机共融理论探索

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心理科学进展 2025年第2期33卷 223-235页

作者：黄晗静饶培伦福州大学经济与管理学院福州350108 清华大学工业工程系北京100084

发展智慧养老是应对人口快速老龄化挑战的重要举措,既能缓解社会养老压力,又能满足老年人日益多样化的需求。然而,当前智慧养老系统的应用仍面临老年人接受度较低、交互效能较低、信任度较低、责任分配不明晰等一系列问题。因此,本研究... 详细信息

发展智慧养老是应对人口快速老龄化挑战的重要举措,既能缓解社会养老压力,又能满足老年人日益多样化的需求。然而,当前智慧养老系统的应用仍面临老年人接受度较低、交互效能较低、信任度较低、责任分配不明晰等一系列问题。因此,本研究旨在从用户需求、交互行为、人机信任、人机责任多层次构建老年用户与智能系统人机共融的理论框架,深入探究用户特征、系统属性、情境因素对人机共融的影响机理。本研究在用户需求、交互行为层次,构建用户画像、需求模型与交互行为模型,优化智能系统属性,提升老年用户的接受度、交互效能;在人机信任层次,探究老年用户与智能系统的人机动态信任发展规律,剖析各类因素对动态信任的综合影响机理,提升老年用户使用行为的持续性和人机关系的稳定性;在人机责任层次,面对智能系统应用可能带来的正面、负面结果,剖析各类因素对人机责任归因的影响机制,促进更好的人机协同。开展本研究可促进人机共融理论的发展,为智能系统的适老化设计与升级提供理论支撑与实践参考。

关键词：人机共融用户需求交互行为人机信任人机责任

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数字化发展对企业绿色创新的影响——来自中国A股上市公司的经验证据

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中国管理科学 2023年第12期31卷 350-360页

作者：方丽婷张冠兰李坤明福州大学经济与管理学院福建福州350108 福州大学数学与统计学院福建福州350108 福建农林大学经济与管理学院福建福州350002

在数字经济背景下,数字化发展对企业绿色创新战略升级的影响值得深入探讨。本文依据交易成本理论和自然资源基础观,构建数字化发展水平对企业绿色创新的影响机制模型,探究融资约束和地方知识产权保护的调节作用。结果表明,数字化发展能... 详细信息

在数字经济背景下,数字化发展对企业绿色创新战略升级的影响值得深入探讨。本文依据交易成本理论和自然资源基础观,构建数字化发展水平对企业绿色创新的影响机制模型,探究融资约束和地方知识产权保护的调节作用。结果表明,数字化发展能促进企业绿色创新产出,且随着企业绿色创新水平不断提高,数字化发展的激励效应越显著;融资约束低、地方知识产权保护强的企业加强了数字化发展对企业绿色创新的促进作用。本研究对数字经济后果影响以及企业绿色创新发展具有一定借鉴意义。

关键词：数字化发展绿色创新融资约束地方知识产权保护

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低碳城市试点选址逻辑及绿色增长效应的空间分析

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统计研究 2025年第2期42卷 111-121页

作者：陈丛波叶阿忠陈娟肖志学安徽财经大学工商管理学院福州大学经济与管理学院

低碳城市试点政策具有先行先试和由点及面的特点,对于我国实现碳达峰碳中和目标和推动绿色发展具有重要意义。本文基于空间二元选择模型探究影响低碳城市试点选址的空间因素,利用两机制空间杜宾模型区分试点城市和非试点城市之间绿色增... 详细信息

低碳城市试点政策具有先行先试和由点及面的特点,对于我国实现碳达峰碳中和目标和推动绿色发展具有重要意义。本文基于空间二元选择模型探究影响低碳城市试点选址的空间因素,利用两机制空间杜宾模型区分试点城市和非试点城市之间绿色增长的双向非对称空间依赖关系。研究发现,研发创新能力强、经济发展水平高和第二产业增加值占比较低的城市更有可能入选低碳城市试点,且省(区、市)内城市入选试点有助于提高邻近城市下一轮入选低碳城市试点的概率。进一步研究发现,试点政策的绿色增长空间溢出效应显著,我国试点城市与非试点城市之间属于互惠互利的良性竞争。此外,城市第二产业增加值占比较高对城市绿色增长产生影响,因此试点城市存在如何解决第二产业碳排放高的现实问题。空间溢出机制分析结果表明,试点城市和非试点城市之间污染密集型产业和绿色创新资源的空间转移机制具有非对称性。本文研究为我国进一步完善低碳城市试点政策和促进绿色经济增长提供了实证依据和有益参考。

关键词：低碳城市试点空间二元选择模型两机制空间杜宾模型绿色经济增长

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中国东部地区能源环境效率评价及环境策略选择研究——基于自然处置和管理处置动态交叉效率模型

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运筹与管理 2024年第3期33卷 148-154页

作者：向小东项伟福州大学经济与管理学院福建福州350108

随着环境问题的日益严峻,如何提高能源利用效率,逐渐成为中国经济发展亟待解决的重要问题。而东部地区是中国改革开放的先行区域,其节能减排经验和措施可以在一定程度上为其他区域提供参考。为从自互评体系研究中国东部地区在自然处置... 详细信息

随着环境问题的日益严峻,如何提高能源利用效率,逐渐成为中国经济发展亟待解决的重要问题。而东部地区是中国改革开放的先行区域,其节能减排经验和措施可以在一定程度上为其他区域提供参考。为从自互评体系研究中国东部地区在自然处置和管理处置策略下的动态能源环境效率,论文建立了自然处置和管理处置动态交叉效率模型,根据《中国统计年鉴》(2016—2020),《中国能源统计年鉴》(2016—2020)的相关数据,对2015—2019年中国东部地区的能源环境效率和环境策略选择进行实证研究。结果表明:2015—2019年期间,大多数省市在自然处置下的能源环境效率更高,而管理处置下大部分省市能源环境效率偏低,有较大的节能减排潜力。从整个研究时期来看,天津之外的省市采取自然处置策略对能源环境效率的提高更有效,而天津采取管理处置策略对提高效率更有帮助。

关键词：能源环境效率压他型交叉效率自然处置管理处置环境策略

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中国工业产品双循环的测度及时空演化分析

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统计与决策 2023年第1期39卷 97-102页

作者：刘秀玲陈燃刘晓静福州大学经济与管理学院福州350108

文章基于投入产出模型,构建中国工业产品双循环指数测算体系,测算了2015—2020年中国31个省份的工业产品双循环指数并研究工业产品双循环指数的时空演变特征,分析各省份工业产品双循环指数的空间相关性。研究发现,中国工业产品双循环以... 详细信息

文章基于投入产出模型,构建中国工业产品双循环指数测算体系,测算了2015—2020年中国31个省份的工业产品双循环指数并研究工业产品双循环指数的时空演变特征,分析各省份工业产品双循环指数的空间相关性。研究发现,中国工业产品双循环以内循环为主,以外循环为辅,内循环在波动中趋于加强;各地区工业产品内循环指数呈现东北高、西北和东南低的特征,外循环指数呈现东北低、西北和东南高的特征;各省份双循环指数的空间集聚特征呈现明显的区域分化。

关键词：工业产品双循环时空演变

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基于投入产出表的体育卫星账户编制及其应用

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统计与决策 2023年第24期39卷 11-16页

作者：郑姗姗杨建州郑珍远福建农林大学经济与管理学院福州大学经济与管理学院福州350002

体育卫星账户是以国民经济账户的中心框架为基础,对所有涉及体育的相关活动建立的附属核算体系,它可用于扩充中心框架的分析功能,以便更加系统地厘清体育产业对国民经济的影响。文章首先依据《体育产业统计分类(2019)》界定的体育产业... 详细信息

体育卫星账户是以国民经济账户的中心框架为基础,对所有涉及体育的相关活动建立的附属核算体系,它可用于扩充中心框架的分析功能,以便更加系统地厘清体育产业对国民经济的影响。文章首先依据《体育产业统计分类(2019)》界定的体育产业统计范围,基于投入产出表对所有涉及体育的相关活动进行剥离,从投入产出视角构建中国体育卫星账户;然后,构建价格换算系数以编制可比价体育产业投入产出表;最后,从产业层面对中国体育产业发展情况进行实证分析。

关键词：体育卫星账户投入产出表剥离系数可比价

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基于集成深度学习模型的交通流预测

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系统科学与数学 2025年

作者：胡飞田丽君许岩福州大学经济与管理学院广西大学工商管理学院内蒙古财经大学统计与数学学院

利用好海量数据,对交通流进行更精准地预测是实现智慧化交通管理的重要组成部分.本文将融合卷积注意力的卷积神经网络(CBAM-CNN),双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)通过注意力机制进行集成,对不同模... 详细信息

利用好海量数据,对交通流进行更精准地预测是实现智慧化交通管理的重要组成部分.本文将融合卷积注意力的卷积神经网络(CBAM-CNN),双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)通过注意力机制进行集成,对不同模块的输入特征进行构建,充分发挥三种模型提取不同类型信息的优势,提出一个新的集成深度学习模型(IDL),在这个新的模型框架下给出交通流预测结果,并采用美国加利福尼亚运输部的性能测试系统(PeMS)中的PEMS08与PEMS04数据集进行验证.结果表明,本文提出的集成模型能够很好地挖掘交通流数据中不同类型的信息,与传统单一模型CNN、LSTM、ARIMA,改进的深度学习模型ASTGCN、STGCN,组合模型CNN-LSTM-ResNet、GCN-BiLSTM相比,均具有更高的预测精度.本文提出的模型对于推动智慧交通管理的发展,以及实现更好的交通运输规划与管理具有重要的理论和实践意义.

关键词：交通流预测深度学习时空特征融合注意力机制

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考虑跑道复杂依赖关系的多目标飞机排序模型

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南京航空航天大学学报 2023年第6期55卷 1025-1032页

作者：陈可嘉司徒腾宽林鸿熙福州大学经济与管理学院莆田学院商学院

考虑跑道间复杂依赖关系和依赖跑道上动态间隔约束，研究了同时存在依赖、独立跑道的多目标进离场飞机排序问题。以降低航空公司延误总成本和降低旅客总延误时间为目标，建立了跑道复杂依赖关系下的多目标规划模型。通过重庆江北机场的... 详细信息

考虑跑道间复杂依赖关系和依赖跑道上动态间隔约束，研究了同时存在依赖、独立跑道的多目标进离场飞机排序问题。以降低航空公司延误总成本和降低旅客总延误时间为目标，建立了跑道复杂依赖关系下的多目标规划模型。通过重庆江北机场的3个实际算例，使用ε约束法求解多目标模型的Pareto最优解集。与未增加本文两处约束的传统模型进行对比显示，额外考虑复杂依赖关系后航空公司延误总成本减少了68.5%～80.3%，旅客延误总时间减少了68.8%～77.7%，额外考虑依赖跑道上动态最小间隔时间后航空公司延误总成本减少了20.4%～43.4%，旅客总延误时间减少了29.2%～42.5%。

关键词：飞机排序多跑道多目标复杂依赖跑道 ε约束法

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随机市场深度下多资产的最优执行问题

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系统工程理论与实践 2022年第7期42卷 1811-1825页

作者：冯玲林雨吴伟平王曈瑶福州大学经济与管理学院福州350108 上海交通大学自动化系上海200240

投资者对金融资产的供求往往随着市场波动而不断变化,并随时进行下达和取消订单等交易行为,故而市场的流动性在本质上是随机波动的.因此,本文研究了当市场深度随机变化时,限价指令簿市场中多资产的最优执行问题,并采用动态规划的方法给... 详细信息

投资者对金融资产的供求往往随着市场波动而不断变化,并随时进行下达和取消订单等交易行为,故而市场的流动性在本质上是随机波动的.因此,本文研究了当市场深度随机变化时,限价指令簿市场中多资产的最优执行问题,并采用动态规划的方法给出了最优执行策略及最小执行成本的解析表达式.结果表明,最优执行策略是关于位移和剩余头寸的线性函数,而最优执行成本则是关于初始资产购买量的非线性函数.数值算例显示,当投资者忽略市场深度的随机波动特征及资产价格的相互交叉影响时,将会导致支付较大的交易成本,从而降低投资的福利水平.

关键词：随机流动性限价指令簿最优执行问题价格相关影响动态规划

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