检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2023年第1期43卷 266-280页

作者：汤喆轶田丽君李鹏博福州大学经济与管理学院福州350116

自动驾驶的出现将对交通系统中的出行行为和模式划分产生显著影响.本文研究可交易电子路票和公共交通定价组合策略对通勤者出行模式选择的影响(如不同出行模式组合的出现条件,共享自动驾驶汽车市场渗透率,路票价格等),并进一步分析组合... 详细信息

自动驾驶的出现将对交通系统中的出行行为和模式划分产生显著影响.本文研究可交易电子路票和公共交通定价组合策略对通勤者出行模式选择的影响(如不同出行模式组合的出现条件,共享自动驾驶汽车市场渗透率,路票价格等),并进一步分析组合策略参数对通勤者在不同模式间的转移量和系统总成本的影响.研究表明,实施组合策略后,电子路票均衡价格可以唯一确定;当满足某个特定条件时,独自驾驶传统汽车的通勤者会转向共享自动驾驶汽车和公共交通模式,道路总车辆数明显减少,且效果随着公共交通票价和路票收取额的提高而增加.最后,系统总成本最优解出现在三种模式都包含的区域,此时路票收取额等于某一特定值且公共交通票价等于可行域内的最大值.本研究可以量化新技术的影响,并为交通管理部门制定有效的管理策略提供理论参考.

关键词：城市交通瓶颈模型多模式出行共享自动驾驶可交易电子路票

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基于创新采用框架的颠覆性技术识别研究

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科学学研究 2025年第1期43卷 66-78页

作者：何郁冰徐美娟荆晶福州大学经济与管理学院福建福州350108

基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其... 详细信息

基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其次,使用CD指数衡量专利的颠覆性潜力,识别颠覆性技术的创新外部特征;然后,识别出同时满足创新内部和外部特征的颠覆性技术,划分出新市场、低端和高端的颠覆性技术;最后,以储能领域专利为例,验证识别方法的可行性和有效性。该方法能将颠覆性技术的定义与识别进行匹配,体现出技术创新和市场采纳的相互作用,区分不同类型的颠覆性技术,为企业确定一项新技术是否产生颠覆性影响提供了参考。

关键词：颠覆性技术识别专利文本挖掘创新采用 CD指数 BERTopic

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政府科技伦理治理与人工智能企业科技向善

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科学学研究 2024年第8期42卷 1577-1586,1606页

作者：阮荣彬朱祖平陈莞李文攀福州大学经济与管理学院福建福州350108

数智时代下人工智能高速发展所引致的伦理风险引发各方关注,政府科技伦理治理作为确保人工智能企业科技活动可持续发展的重要保障,对促进应对算法偏见与歧视、数据安全挑战与算力误用等社会性风险与依托科技创新增进民众福祉等科技向善... 详细信息

数智时代下人工智能高速发展所引致的伦理风险引发各方关注,政府科技伦理治理作为确保人工智能企业科技活动可持续发展的重要保障,对促进应对算法偏见与歧视、数据安全挑战与算力误用等社会性风险与依托科技创新增进民众福祉等科技向善行动具有关键意义。研究基于制度理论,将中国A股人工智能上市企业作为研究对象,考察政府科技伦理治理对人工智能企业科技向善的影响机制。结果显示:作为正式制度的政府科技伦理治理对人工智能企业科技向善具有显著的正向驱动作用;作为非正式制度的社会信任与政治关联在政府科技伦理治理与人工智能企业科技向善间起正向调节效应,呈现出非正式制度协同政府科技伦理治理对驱动人工智能企业科技向善具有叠加增益效果;异质性检验结果表明,政府科技伦理治理在区域儒家文化氛围高、企业规模大以及高管股权激励低的样本中,对人工智能企业科技向善的改善作用更明显。研究为数智时代驱动企业科技向善提供了新视角,也为政府与企业应对人工智能伦理风险、增进民众福祉提供经验启示。

关键词：科技伦理治理科技向善社会信任政治关联人工智能企业

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长江经济带绿色创新效率评价研究——基于双重异质性DEA区间交叉效率模型

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长江流域资源与环境 2024年第3期33卷 472-486页

作者：向小东陈炎光福州大学经济与管理学院福建福州350108

为了更准确地评价长江经济带的绿色创新效率,综合考虑环境异质性、决策单元异质性和所有最优权重信息,构建了双重异质性DEA区间交叉效率模型,提出了单重异质性DEA区间交叉效率评价思想,对2013~2020年长江经济带沿线95个城市的绿色创新... 详细信息

为了更准确地评价长江经济带的绿色创新效率,综合考虑环境异质性、决策单元异质性和所有最优权重信息,构建了双重异质性DEA区间交叉效率模型,提出了单重异质性DEA区间交叉效率评价思想,对2013~2020年长江经济带沿线95个城市的绿色创新效率进行了评价,研究结果表明:(1)考察期内,无论在双重异质性还是单重异质性下,长江经济带整体绿色创新效率均未达到有效状态。但在单重异质性下,整体绿色创新效率呈现上升态势,且具有明显的阶段特征。(2)双重异质性下,长江经济带下游地区的绿色创新效率与城市发展水平不一致。(3)单重异质性下,绿色创新效率具有“下游优于中游,中游优于上游”的空间分布格局。(4)双重异质性下,长江经济带上游、中游、下游地区绿色创新效率最高的城市分别为遂宁、邵阳、亳州;单重异质性下,遂宁的绿色创新效率最高。基于上述结论,结合长江经济带各区域位置和城市发展阶段,提出了提升长江经济带绿色创新效率的建议。

关键词：环境异质性决策单元异质性 DEA区间交叉效率绿色创新效率长江经济带

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面向分级阅读的儿童读物层级多标签分类研究

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数据分析与知识发现 2023年第7期7卷 156-169页

作者：成全董佳福州大学经济与管理学院福州350116

【目的】构建儿童读物层级多标签分类模型,实现对儿童读物的自动化分类,以引导儿童读者选择适合自身发展情况的读物。【方法】将分级阅读的理念具化成儿童读物层级分类标签体系,采用深度学习技术构建ERNIE-HAM模型,并将其应用于儿童读... 详细信息

【目的】构建儿童读物层级多标签分类模型,实现对儿童读物的自动化分类,以引导儿童读者选择适合自身发展情况的读物。【方法】将分级阅读的理念具化成儿童读物层级分类标签体系,采用深度学习技术构建ERNIE-HAM模型,并将其应用于儿童读物的层级多标签文本分类。【结果】通过对比4种预训练模型,ERNIE-HAM模型在儿童读物层级分类的第二层级、第三层级分类中具有较好的表现;对比单层级算法,层级算法在第二层级和第三层级的AU(PRC)值都提升了约11个百分点;对比HFT-CNN和HMCN两个层级多标签分类模型,ERNIE-HAM模型在第三层级的分类结果中AU(PRC)值分别提升12.79和6.48个百分点。【局限】ERNIE-HAM模型的整体分类效果有待进一步提升,未来在数据集的体量扩充和算法设计上需要进一步完善和探索。【结论】ERNIE-HAM模型在儿童读物层级多标签分类任务上具有有效性。

关键词：分级阅读儿童读物分类层级多标签文本分类分类体系

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融合病情特征的在线健康社区用户需求识别模型研究

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情报理论与实践 2025年第4期48卷 125-134页

作者：成全林颖茹福州大学经济与管理学院福建福州350116

[目的/意义]针对在线健康社区用户生成内容,提出了融合病情特征的多任务用户需求识别模型(MUNI-DC),深入挖掘用户需求,形成由提问意图和提问实体两部分内容组成的用户需求主题体系。[方法/过程]通过构建BERT-wwm模型对用户需求数据进行... 详细信息

[目的/意义]针对在线健康社区用户生成内容,提出了融合病情特征的多任务用户需求识别模型(MUNI-DC),深入挖掘用户需求,形成由提问意图和提问实体两部分内容组成的用户需求主题体系。[方法/过程]通过构建BERT-wwm模型对用户需求数据进行预训练,融合病情特征实现对用户意图的识别,采用多层标签指针网络实现对在线健康社区用户提问数据的实体识别,以此为基础完成对在线健康社区用户需求的识别任务。[结果/结论]对比实验发现,相比于单一任务模型,本模型在用户需求识别结果的precision、recall、F1等指标上均有所提升;消融实验发现,融合病情特征和多层标签指针网络能够有效提升模型的用户需求识别效果,所提出的融合病情特征的多任务用户需求识别模型在应对在线健康社区用户信息需求分析任务中具有参考价值。

关键词：在线健康社区用户需求识别实体识别语义识别知识图谱嵌入

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考虑随机参照价格的双渠道绿色供应链定价和渠道策略研究

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计算机集成制造系统 2023年第1期29卷 320-330页

作者：林志炳吴清福州大学经济与管理学院福建福州350116

为了探讨参照效应对绿色供应链成员决策的影响,将消费者的随机参照价格引入到双渠道绿色供应链中,通过博弈论方法构建一个两阶段Stackelberg模型,讨论了线上线下的一致性定价策略。结果表明:当消费者的绿色偏好系数较高时,消费者参照价... 详细信息

为了探讨参照效应对绿色供应链成员决策的影响,将消费者的随机参照价格引入到双渠道绿色供应链中,通过博弈论方法构建一个两阶段Stackelberg模型,讨论了线上线下的一致性定价策略。结果表明:当消费者的绿色偏好系数较高时,消费者参照价格的离散程度对制造商和零售商有利;否则,消费者参照价格的离散程度对制造商有利但对零售商不利;随着消费者参照价格敏感性系数的增大,制造商的期望利润先减小后增大,但零售商的期望利润单调下降;收益共享和成本分担组合契约能够协调双渠道绿色供应链。通过与单渠道绿色供应链均衡的比较发现,制造商进入线上渠道的条件受到消费者参照价格敏感性系数和离散程度的双重影响。在此基础上将模型拓展到差异化定价,讨论了不同定价策略对渠道成员的影响。

关键词：随机参照价格双渠道绿色供应链协调契约渠道策略

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基于异质在线评论信息的多准则决策方法研究

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1349-1364页

作者：何世繁潘晓宏王应明福州大学经济与管理学院福州350108 青岛大学商学院青岛266061

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信... 详细信息

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信息会给决策过程中的信息处理、融合和方案选择带来新的挑战.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于异质在线评论信息的多准则决策方法.首先,通过数据获取与预处理方法,获得与决策问题相关的异质在线评论信息.其次,提出了一种异质信息处理方法,将不同形式的信息统一处理为分布在同一识别框架上的语言分布信息.然后,为了应对在线评论信息中的模糊和不确定性,提出了一种区间权重确定模型和一种基于证据推理算法的信息融合方法.最后,通过一个关于汽车评估的案例分析验证了将所提出的多准则决策方法的实用性和有效性.

关键词：异质在线评论信息多准则决策异质信息处理区间权重确定信息融合

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图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型

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计算机工程与应用 2024年第7期60卷 315-324页

作者：江钰哲成全福州大学经济与管理学院福州350116

近年来,基于深度学习模型的药物推荐在智慧医疗领域得到了广泛的研究和应用。提出了一种基于图嵌入的双层图卷积网络药物推荐模型。构建患者属性知识图谱和患者用药知识图谱,利用图嵌入生成嵌入表示,将患者属性知识图谱的嵌入表示放入... 详细信息

近年来,基于深度学习模型的药物推荐在智慧医疗领域得到了广泛的研究和应用。提出了一种基于图嵌入的双层图卷积网络药物推荐模型。构建患者属性知识图谱和患者用药知识图谱,利用图嵌入生成嵌入表示,将患者属性知识图谱的嵌入表示放入加载了注意力机制和双向传播机制的多层图注意力网络层进行信息传播与融合,将得到患者的特征表示和患者用药知识图谱嵌入表示进行聚合,再次放入多层图注意力网络层训练,从而挖掘患者属性和患者用药之间的高阶关联,最终完成药物推荐。以重症监护医学信息数据库数据集中的患者基本信息、生理特征和患者用药数据作为对象开展实证研究。实验结果证明,其在推荐准确率、召回率、F1分数和NDCG四个评价指标上均优于基线方法。

关键词：智慧医疗知识图谱图卷积网络药物推荐

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混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价

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电力系统保护与控制 2023年第23期51卷 45-58页

作者：杨靛青叶锟锋福州大学经济与管理学院福建福州350108

从智能效益、经济效益、绿色效益和安全效益4个维度构建了智能变电站建设项目综合效益评价指标体系。其中评价指标的属性值为包含语言变量、精确数和正态分布区间数的混合信息。在此基础上,基于直觉模糊集和组合赋权法,构建了一种面向... 详细信息

从智能效益、经济效益、绿色效益和安全效益4个维度构建了智能变电站建设项目综合效益评价指标体系。其中评价指标的属性值为包含语言变量、精确数和正态分布区间数的混合信息。在此基础上,基于直觉模糊集和组合赋权法,构建了一种面向混合信息的混合多准则决策模型。该模型首先用不同的转换规则将混合信息一致化为直觉模糊数的形式。然后采用基于合作博弈模型的群组决策特征根法-直觉模糊熵(group eigenvalue method intuitionistic fuzzy entropy,GEM-IFE)组合赋权法来确定指标的综合权重,并基于直觉模糊集建立了改进的逼近理想解排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评价模型。最后,以10个智能变电站建设项目作为案例进行分析,并将该模型与传统的TOPSIS方法和单一赋权法进行比较。结果证明该混合多准则决策模型具有良好的鲁棒性。

关键词：正态分布区间数混合信息混合多准则决策直觉模糊组合赋权法 TOPSIS方法

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