检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2013年第2期33卷 390-392,396页

作者：王军祥林柏钢福建船政交通职业学院信息工程系福州350007 网络系统信息安全福建省高校重点实验室(福州大学) 福州350108

针对网络拥塞现象,基于粒子群优化(PSO)提出了一种新的主动队列管理算法RQQM。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度,并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢包策略和丢包概率。最后,以实际数据将RQQM算法与基于速率... 详细信息

针对网络拥塞现象,基于粒子群优化(PSO)提出了一种新的主动队列管理算法RQQM。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度,并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢包策略和丢包概率。最后,以实际数据将RQQM算法与基于速率的早期检测公平队列管理(RFED)算法和自适应主动队列管理(ABLUE)算法进行仿真实验,发现丢包率受利用率和缓冲区影响较大;同时实验结果表明RQQM算法的公平性远远优于其他两种算法,其平均丢包率降低至12.21%。

关键词：主动队列管理丢包概率粒子群优化队列长度到达速率

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基于深度学习的点云分割方法综述

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计算机工程与应用 2020年第1期56卷 38-45页

作者：俞斌董晨刘延华程烨福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350116

点云分割是点云数据理解中的一个关键技术,但传统算法无法进行实时语义分割。近年来深度学习被应用在点云分割上并取得了重要进展。综述了近四年来基于深度学习的点云分割的最新工作,按基本思想分为基于视图和投影的方法、基于体素的方... 详细信息

点云分割是点云数据理解中的一个关键技术,但传统算法无法进行实时语义分割。近年来深度学习被应用在点云分割上并取得了重要进展。综述了近四年来基于深度学习的点云分割的最新工作,按基本思想分为基于视图和投影的方法、基于体素的方法、无序点云的方法、有序点云的方法以及无监督学习的方法,并简要评述;最后分析各类方法优劣并展望未来研究趋势。

关键词：深度学习点云标注语义分割

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基于陷门搜索的条件代理重加密方案

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武汉大学学报（理学版） 2014年第6期60卷 501-506页

作者：王淑娥林柏钢福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

为实现对数据细粒度且可扩展的访问控制,通过引入陷门搜索实现快速的条件匹配,提出一个高效的、可用于多条件以及"与"和"或"的复杂组合条件的代理重加密方案,较大地提高了条件代理重加密的效率,可实现高效的按需授... 详细信息

为实现对数据细粒度且可扩展的访问控制,通过引入陷门搜索实现快速的条件匹配,提出一个高效的、可用于多条件以及"与"和"或"的复杂组合条件的代理重加密方案,较大地提高了条件代理重加密的效率,可实现高效的按需授权和撤销操作以满足用户对数据的细粒度访问控制需求.同时还引入强一次性签名算法以保证加密过程的安全性,最后在随机预言机模型下证明其在3-QDBDH假设下可抵抗选择密文攻击.

关键词：条件代理重加密强一次性签名陷门搜索细粒度访问控制云计算

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基于BLS的多用户多副本数据持有性批量审计

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密码学报 2014年第4期1卷 368-378页

作者：陈何峰林柏钢杨旸吴阳福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

为了保证用户数据的可靠性和可用性,云服务提供商会根据用户需求对数据进行多副本存储.但是服务提供商往往是不可信的.为检查远程数据完整性,现有方案大多解决如何高效的完成单用户对单份数据的完整性验证,尚缺少如何高效的完成多用户... 详细信息

为了保证用户数据的可靠性和可用性,云服务提供商会根据用户需求对数据进行多副本存储.但是服务提供商往往是不可信的.为检查远程数据完整性,现有方案大多解决如何高效的完成单用户对单份数据的完整性验证,尚缺少如何高效的完成多用户同时验证多副本数据.若将这些方案直接应用于多用户多副本环境中,将带来的成倍于单份数据的持有性证明方案的计算开销与通信开销问题.为了解决该问题,本文提出了一种基于BLS的2M-PDP审计方案.该方案采用双线性对聚集签名技术构造2M-PDP算法,在不泄露用户隐私信息的前提下引入第三方审计者,将多用户的审计申请批量发送给云服务提供商,减少交互次数和降低通信开销;服务提供商计算持有性证明和第三方审计者验证过程中采用双线性对聚集签名技术,降低计算开销.在安全性上,所引入的审计第三方不会带来新的安全风险,并且本方案能够抵抗云服务器重放攻击、合谋攻击和替换攻击.最后通过实验验证了该方案的可行性和高效性.

关键词：云存储多副本批量审计数据持有性验证公开验证

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人工模糊图像边缘的盲检测算法

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计算机工程与设计 2015年第3期36卷 729-732,F0003页

作者：贾福运陈明志福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

为检测并定位数字图像篡改中常采用的人工模糊边缘操作,提出一种基于模糊集合、局部清晰度与数学形态学的人工模糊边缘检测算法。利用模糊集合对图像边缘进行提取,得到被增强的经过人工模糊的图像边缘与被弱化的非人工模糊边缘;引入局... 详细信息

为检测并定位数字图像篡改中常采用的人工模糊边缘操作,提出一种基于模糊集合、局部清晰度与数学形态学的人工模糊边缘检测算法。利用模糊集合对图像边缘进行提取,得到被增强的经过人工模糊的图像边缘与被弱化的非人工模糊边缘;引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊边缘点;利用数学形态学中的腐蚀运算细化掉被弱化的非人工模糊边缘,保留被增强的人工模糊边缘,实现对人工模糊图像边缘的像素级定位。通过实例验证了该算法的有效性与正确性。

关键词：数字图像人工模糊模糊集合数学形态学局部清晰度定位

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基于周期性质的新型密钥恢复攻击方法

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软件学报 2023年第9期34卷 4239-4255页

作者：邹剑邹宏楷董晓阳吴文玲罗宜元福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室(福州大学) 福建福州350108 清华大学高等研究院北京100190 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 惠州学院信息科学技术学院广东惠州516007

针对Feistel, Misty与Type-1/2型广义Feistel等结构,创新性地将Simon算法的周期性质与生日攻击思想相结合,提出一种新型传统密钥恢复攻击.与Simon算法可以在多项式时间内恢复周期值不同,在传统计算环境下至少需要生日攻击界才能恢复出... 详细信息

针对Feistel, Misty与Type-1/2型广义Feistel等结构,创新性地将Simon算法的周期性质与生日攻击思想相结合,提出一种新型传统密钥恢复攻击.与Simon算法可以在多项式时间内恢复周期值不同,在传统计算环境下至少需要生日攻击界才能恢复出对应的周期值.利用所提方法,可以在O (2n/4)的选择明文和密文条件下,以O(23n/4)的时间复杂度恢复出5轮Feistel-F结构的密钥,对应的存储复杂度为O(2n/4).上述结果比Isobe和Shibutani的工作结果多扩展1轮,并且所需的存储复杂度也更少.对于Feistel-FK结构,构造7轮密钥恢复攻击.此外,还将上述方法应用于构造Misty结构和Type-1/2型广义Feistel结构的密钥恢复攻击.对于不同的Misty密码方案,分别给出5轮Misty L-F和Misty R-F结构的密钥恢复攻击,以及6轮Misty L-KF/FK和Misty R-KF/FK结构的密钥恢复攻击.对于d分支Type-1型广义Feistel结构,给出d2轮的密钥恢复攻击.当d≥6时,对于d分支Type-2型广义Feistel结构的新型密钥恢复攻击轮数会优于现有密钥恢复攻击轮数.

关键词： Feistel Misty Type-1/2型广义Feistel结构密钥恢复攻击 Simon算法周期性质生日攻击

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基于多标签传播的社交网络用户影响力评估

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计算机科学 2016年第10期43卷 135-140页

作者：许为林柏钢林思娟杨旸福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

为了识别出社交网络中的关键人物,需要对用户影响力进行评估。由于影响力是借助信息在网络中的扩散而逐步形成的,因此需首先对影响力传播过程进行建模;然后以该模型为基础,用标签表示影响力的所有者,以隶属度表示用户被影响的程度,利用... 详细信息

为了识别出社交网络中的关键人物,需要对用户影响力进行评估。由于影响力是借助信息在网络中的扩散而逐步形成的,因此需首先对影响力传播过程进行建模;然后以该模型为基础,用标签表示影响力的所有者,以隶属度表示用户被影响的程度,利用多标签传播来模拟影响力传播的过程,实现了一种新的用户影响力评估算法MLPIA(Multi-label Propagation User Influence Asessment Algorithm);最后,在真实数据集上测验排名靠前的用户的影响力覆盖范围和紧密中心性,结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：用户影响力多标签传播影响力传播社交网络效果评判

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加密云数据下的关键词模糊搜索方案

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计算机工程与应用 2015年第24期51卷 90-96页

作者：吴阳林柏钢杨旸陈何峰福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意。在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源。针对目... 详细信息

对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意。在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源。针对目前在加密云数据下关键词模糊搜索的缺陷,提出了一种新型的关键词模糊搜索方案,通过对关键词计算相关度分数并对文档根据相关度分数进行排序,将top-k(即相关度最高的k个文档)个文档返回给搜索用户,减少了不必要的带宽浪费和用户寻找有效文档的时间消耗,提供了更加有效的搜索结果,并且通过引入虚假陷门集,增大了云服务器对文档关键词的分析难度,增加了系统的隐私性保护。

关键词：加密云数据云计算安全可搜索加密模糊搜索

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规划高速公路路线的变异蚁群算法

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福州大学学报（自然科学版） 2013年第1期41卷 70-76页

作者：尚艳艳李应董晨福州大学数学与计算机科学学院网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116

为解决修建高速公路的智能选径问题,以基本蚁群算法为基础,修改了蚂蚁的基本属性,使种群中的部分蚂蚁在遇到障碍物时可以变异成特殊蚂蚁通过障碍物.采用位图地图表示修建高速公路区域的高山、山谷、河流和城镇等地理信息,实验证明,只要... 详细信息

为解决修建高速公路的智能选径问题,以基本蚁群算法为基础,修改了蚂蚁的基本属性,使种群中的部分蚂蚁在遇到障碍物时可以变异成特殊蚂蚁通过障碍物.采用位图地图表示修建高速公路区域的高山、山谷、河流和城镇等地理信息,实验证明,只要输入修建高速公路的起点和终点坐标,即可搜寻出造价最小的高速公路修建路线.

关键词：蚁群算法高速公路障碍物变异特殊蚂蚁

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非平衡r-碰撞问题的高效解决算法

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密码学报 2023年第3期10卷 574-587页

作者：邹剑李金春董乐李灵琛福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全重点实验室福州350108 河南师范大学数学与信息科学学院新乡453000 桂林电子科技大学桂林541004

目前,在非平衡环境下的r-碰撞问题还没有得到有效的解决.本文提出了一种新的高效算法来对r个不同的非平衡函数寻找对应的r-碰撞.新算法是将现有的r-碰撞算法、并行碰撞搜索算法与非平衡中间相遇攻击技术进行有机结合.具体攻击过程如下所... 详细信息

目前,在非平衡环境下的r-碰撞问题还没有得到有效的解决.本文提出了一种新的高效算法来对r个不同的非平衡函数寻找对应的r-碰撞.新算法是将现有的r-碰撞算法、并行碰撞搜索算法与非平衡中间相遇攻击技术进行有机结合.具体攻击过程如下所示:首先,攻击者把r个函数分成左右两个集合,当r为偶数时,其对应的左右集合分别为■和■,并需要在左右集合中对应位置的两个非平衡函数fli和■之间寻找碰撞.以第i对为例,攻击者在碰撞-收集阶段可以采用PCS算法收集两个非平衡函数fli和fti的2mi个碰撞.注意到,攻击者需要对左右集合中?r/2?个位置对重复上述寻找碰撞的操作.如果r是奇数,攻击者还需要对剩下的函数f收集2m0个函数值.在碰撞-收集阶段之后,攻击者采用中间相遇攻击在r-?r/2?个列表中寻找r-碰撞.新算法的主要结果是:(1)与现有的r-碰撞算法不同,新算法的时间复杂度是由所需存储量和所选择的分组方法决定的.(2)在存储足够的情况下,新的r-碰撞算法的时间复杂度公式为:当r=2k时,时间复杂度为■;当r=2k+1时,时间复杂度为■,其中Rlj表示左集合中实现代价最大的函数的实现代价,Rc表示未配对函数的实现代价,■表示右集合中各函数实现代价.对于r=2k(或r=2k+1),攻击者首先需要找到■(或■,从而求出该情况下的最佳分组方法和最佳时间复杂度.(3)在存储有限的情况下,如果不知道所有分组方法所需的时间复杂度,攻击者就无法得到最佳的时间复杂度.

关键词： r-碰撞算法并行碰撞搜索算法非平衡中间相遇攻击

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