检索结果-内蒙古大学图书馆

数码设计 2022年第11期 81-84页

作者：魏宏贇宣腾蒋世杰上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院计算机中心上海 200437

现代化医院人员的成分复杂,其中包括编制内的医生,护士,行政人员,工勤人员,学生及规培人员以及第三方劳务派遣人员.针对这些问题,我科联合人事等科室研究开发了医疗机构工作人员管理数据平台.本平台使用基于web服务的三层构架模式,以ht... 详细信息

现代化医院人员的成分复杂,其中包括编制内的医生,护士,行政人员,工勤人员,学生及规培人员以及第三方劳务派遣人员.针对这些问题,我科联合人事等科室研究开发了医疗机构工作人员管理数据平台.本平台使用基于web服务的三层构架模式,以https协议为通讯协议,以json文本结构为数据传输载体,实现跨平台的业务运用.并使用了可视化传输的编码技术,将患者、医院职工、第三方人员等信息动态的联系了起来,完善了院内人员管理机制,降低了院内人员管控的管理成本,提高了对于院内信息的全面采集和分析,为患者提供更安全的就医环境.

关键词：人员管理信息平台 web服务 Android移动终端跨平台应用

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基于机器学习构建强直性脊柱炎患者使用生物制剂不依从性临床预测模型

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广东医学 2023年第11期44卷 1321-1327页

作者：蔡旭肖剑伟郭粉莲程钒钒胡鑫玉许楚花陈泽建深圳市福田区风湿病专科医院风湿免疫科广东深圳518000 深圳市福田区妇幼保健院计算机中心广东深圳518000

目的开发强直性脊柱炎(AS)生物制剂使用不依从性临床预测模型。方法收集2020年1月至2022年10月门诊及住院确诊AS患者共201例(共收集病例220例,脱落19例),以6个月后治疗覆盖时间比例作为不依从性判定标准。基于LASSO回归及支持向量机... 详细信息

目的开发强直性脊柱炎(AS)生物制剂使用不依从性临床预测模型。方法收集2020年1月至2022年10月门诊及住院确诊AS患者共201例(共收集病例220例,脱落19例),以6个月后治疗覆盖时间比例作为不依从性判定标准。基于LASSO回归及支持向量机筛选特征变量因子并取交集。使用多变量logistic回归分析构建不依从性临床预测模型。通过C指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和临床决策曲线评估预测模型的预测能力及临床实用性。通过Adaboost算法及Lightgbm算法对构建的二分类模型进行验证,绘制ROC曲线及PR曲线验证模型预测能力。通过内部抽样构建验证集并使用C指数、校正曲线、ROC曲线进行验证。结果研究显示AS生物制剂使用不依从性为46.8%。机器学习结果取交集得到教育水平、月收入、焦虑程度、药物使用频次、疾病活动度、年龄6个特征变量作为构建预测模型的因子。该模型C指数为0.739,ROC曲线下面积为0.715。决策曲线分析表明该模型可以使约90%的患者受益。Adaboost算法显示ROC曲线下面积为0.643,PR曲线下面积为0.634;Lightgbm算法显示ROC曲线下面积为0.633,PR曲线下面积为0.676。内部验证结果显示C指数为0.755,ROC曲线下面积为0.733。结论基于6个特征变量构建的生物制剂不依从性临床预测模型,具有较高的预测能力及实用性,有助于及早发现依从性差的AS患者。

关键词：强直性脊柱炎临床预测模型机器学习不依从性生物制剂

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围手术期基于循证理念的护理干预对急性脑梗死机械取栓术患者恢复情况的影响

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慢性病学杂志 2023年第4期 575-577,581页

作者：孙春燕鞠峰杨英亮郝玲寿光市人民医院影像中心山东潍坊262700 寿光市人民医院计算机中心山东潍坊262700 寿光市人民医院神经内一科山东潍坊262700

目的观察围手术期基于循证理念的护理干预对急性脑梗死机械取栓术患者恢复情况的影响。方法选取2021年1月至2022年8月寿光市人民医院行机械取栓术的82例急性脑梗死患者作为研究对象,按照随机数字表法分对照组与观察组,每组41例。对照... 详细信息

目的观察围手术期基于循证理念的护理干预对急性脑梗死机械取栓术患者恢复情况的影响。方法选取2021年1月至2022年8月寿光市人民医院行机械取栓术的82例急性脑梗死患者作为研究对象,按照随机数字表法分对照组与观察组,每组41例。对照组采用常规护理,观察组采用围手术期基于循证理念的护理干预,均持续护理至患者出院。比较两组心理状态、神经功能、肢体功能、并发症发生情况、护理满意度。结果干预后,观察组抑郁自评量表、焦虑自评量表评分低于对照组,美国国立卫生研究院卒中量表评分低于对照组,Fugl-Meyer运动功能评定量表中上下肢功能评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率(2.44%)低于对照组(19.51%),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理满意度(95.12%)高于对照组(78.05%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论围手术期基于循证理念的护理干预可有效减轻急性脑梗死机械取栓术患者负面情绪,改善神经功能、肢体功能,减少发生并发症,提高护理满意度。

关键词：脑梗死机械取栓循证护理心理状态神经功能肢体功能

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新冠肺炎疫情期间医院信息化基础设施改造应对策略

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中国卫生信息管理杂志 2022年第2期19卷 243-246,271页

作者：汪火明姚刚王梁田坚李力华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心湖北省武汉市430030

目的新型冠状病毒肺炎疫情暴发期间,华中科技大学同济医学院附属同济医院承担了大量重症患者的救治工作。在人力、物资短缺的情况下,在短时间内完成了院区信息化基础设施改造。方法按照传染病病房建设的要求,以降低工作人员感染及防护... 详细信息

目的新型冠状病毒肺炎疫情暴发期间,华中科技大学同济医学院附属同济医院承担了大量重症患者的救治工作。在人力、物资短缺的情况下,在短时间内完成了院区信息化基础设施改造。方法按照传染病病房建设的要求,以降低工作人员感染及防护物资使用为目标,通过远程技术等方式,实现医务人员、患者的沟通和安全监控。结果通过该方式迅速完成了院区改造。结论本文提供了在资源短缺情况下,快速进行医院信息化基础设施改造的方法,其他医院进行发热病房改造时可借鉴参考。

关键词：新型冠状病毒肺炎医院信息化信息化基础设施基础设施改造

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基于一体化模式的医院多院区智慧服务体系的研究

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中国卫生信息管理杂志 2022年第1期19卷 18-22页

作者：徐进张晓祥孙润康华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心湖北省武汉市430030

智慧医院的建设及其服务模式的创新,是公立医院高质量发展的重要评价指标。依托于共享服务模式和线上线下一体化互联网医疗服务模式,建设了大型医院的多院区智慧服务体系,实现了信息共享与医疗资源共享,实现了线上线下患者信息、业务流... 详细信息

智慧医院的建设及其服务模式的创新,是公立医院高质量发展的重要评价指标。依托于共享服务模式和线上线下一体化互联网医疗服务模式,建设了大型医院的多院区智慧服务体系,实现了信息共享与医疗资源共享,实现了线上线下患者信息、业务流程、质控标准的统一。该体系解决了大型医院多院区的管理难题和患者看病难题,增强了优质医疗资源的可及性,可为其他多院区大型医院建设智慧服务体系提供参考。

关键词：智慧服务多院区互联网医疗临床共享服务

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网络背景下医院计算机信息系统管理的强化

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数码世界 2021年第1期 253-254页

作者：刘莉莉宿州市第一人民医院计算机中心

随着社会信息化水平的不断升高,我国计算机网络方面的技术有了长远发展,各行各业的信息系统管理也逐渐成为了国家和社会普遍关注的问题。当下医院之中的信息系统建设还有待提升,本文主要阐述了当今网络背景下医院计算机信息系统管理的... 详细信息

随着社会信息化水平的不断升高,我国计算机网络方面的技术有了长远发展,各行各业的信息系统管理也逐渐成为了国家和社会普遍关注的问题。当下医院之中的信息系统建设还有待提升,本文主要阐述了当今网络背景下医院计算机信息系统管理的优化与加强。

关键词：医院信息系统管理强化策略

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线上线下优势互补模式在临床医学见习教学的探讨

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教育进展 2023年第1期13卷 289-294页

作者：张超凤陈育斌邓萌萌林郁苍林素霞莆田学院附属医院血液风湿科福建莆田莆田学院基础医学院福建莆田莆田学院药学与医学技术学院福建莆田莆田学院附属医院计算机中心福建莆田

临床见习教学是医学教育中临床教学的重要组成部分,它是从医学理论过渡到临床实践的桥梁。传统的线下临床见习存在不足,现阶段部分医学高校开展了线上临床见习的新教学模式,但临床见习是一门实践性很强的课程,单纯的线上临床见习也存在... 详细信息

临床见习教学是医学教育中临床教学的重要组成部分,它是从医学理论过渡到临床实践的桥梁。传统的线下临床见习存在不足,现阶段部分医学高校开展了线上临床见习的新教学模式,但临床见习是一门实践性很强的课程,单纯的线上临床见习也存在弊端。本教学团队积极探索线上线下临床见习教学,从教学内容、教学方法等相关问题进行了分析与思考。

关键词：临床医学医学见习线上教学线下教学

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住院病案首页编码任务均衡分配系统应用探索

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中国病案 2024年第1期25卷 19-21页

作者：奈存剑何艺裴益华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心湖北省武汉市430030 华中科技大学同济医学院附属同济医院病案科湖北省武汉市430030

目的探讨住院病案首页编码任务均衡分配思路,解决编码任务分配不均衡、病案编码时间滞后、编码效率低下等问题。方法采集2022年7月1日-2022年7月31日出院的27644份住院病案首页作为对照组,构建住院病案首页编码任务均衡分配系统稳定后,... 详细信息

目的探讨住院病案首页编码任务均衡分配思路,解决编码任务分配不均衡、病案编码时间滞后、编码效率低下等问题。方法采集2022年7月1日-2022年7月31日出院的27644份住院病案首页作为对照组,构建住院病案首页编码任务均衡分配系统稳定后,采集2023年2月1日-2023年2月28日出院的22694份住院病案首页作为均衡分配组,比较两组间的病案数量分布、病案编码总天数和病案编码平均天数情况。结果住院病案首页编码任务均衡分配系统应用后,病案数量分配比例范围从5.93%-8.89%调整为8.23%~8.28%,变异系数从0.105缩小为0.003,每个编码员的平均消耗天数均发生了显著性变化,降低范围为1.97天~4.64天,降幅范围为31.14%~58.8%,出院编码平均耗时天数由6.62天降低到3.42天,且都具有统计学意义。结论住院病案首页编码任务均衡分配系统不仅使病案编码任务分配更加均衡,还缩短了编码前等待时间,编码效率和编码水平也得到了显著提升。

关键词：病案管理病案编码任务分配

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基于深度学习的医疗数据智能分析算法研究

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电子设计工程 2021年第12期29卷 84-88页

作者：朱铁兵柏志安上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心上海200025

当前电子病历(EMRs)命名实体识别(NER)的研究主要集中在验证传统文本中的命名实体识别方法是否对电子病历有效。到目前为止,仍未从多类分类的角度提出通过深度学习提高命名实体识别性能的模型。文中通过对一个真实的EMRs语料库进行标注... 详细信息

当前电子病历(EMRs)命名实体识别(NER)的研究主要集中在验证传统文本中的命名实体识别方法是否对电子病历有效。到目前为止,仍未从多类分类的角度提出通过深度学习提高命名实体识别性能的模型。文中通过对一个真实的EMRs语料库进行标注并完成模型的训练与性能评估,然后提出一种基于深度学习卷积神经网络(CNN)的EMRs命名实体多类分类方法。该方法分为两个阶段:在第一阶段中对EMRs进行预处理,以嵌入单词来表示样本;在第二阶段,将训练数据分割成多个子集,并在每个子集上训练出CNN二元分类模型。通过数据测试实验,将此方法与其他传统方法进行详细的对比,验证了该多类分类方法的有效性。

关键词： EMRs 卷积神经网路命名实体识别深度学习语言处理

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基于可信计算的医院数据安全交互平台设计和应用

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江苏卫生事业管理 2020年第1期31卷 79-83页

作者：张晓平朱卓谨施咏月南京鼓楼医院计算机中心

目的:探讨新的网络安全形势下医院业务系统对外数据交互的安全技术,提高医院数据交互安全。方法:通过对基于可信计算的数据安全交互平台的分析和研究,结合医院现有信息系统的数据交互实例,设计和搭建符合安全需求的数据交互平台。结果:... 详细信息

目的:探讨新的网络安全形势下医院业务系统对外数据交互的安全技术,提高医院数据交互安全。方法:通过对基于可信计算的数据安全交互平台的分析和研究,结合医院现有信息系统的数据交互实例,设计和搭建符合安全需求的数据交互平台。结果:数据交互平台设计完成并部署应用,互联网医院、移动支付等业务都通过平台完成数据交互,提高数据安全。结论:基于可信计算的数据安全交互平台能有效提升医院数据安全保护工作水平。

关键词：医院数据交互数据安全可信计算互联平台

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