检索结果-内蒙古大学图书馆

成都信息工程大学学报 2022年第1期37卷 55-61页

作者：陈新元谢晟祎陈庆强刘羽闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121 福州墨尔本理工职业学院信息工程系福建福州350121 福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350300 福建工程学院信息科学与工程学院福州350118 福州墨尔本理工职业学院现代教育技术中心福建福州350121

现有知识库存在大量缺失事实且事实常携带时间信息。针对主流嵌入表示方法在知识补全时常忽略时间维度的问题,设计一种时间敏感的三元组嵌入表示方法TSKGC(time sensitive knowledge graph completion)。通过为时间戳分配超平面,将时序... 详细信息

现有知识库存在大量缺失事实且事实常携带时间信息。针对主流嵌入表示方法在知识补全时常忽略时间维度的问题,设计一种时间敏感的三元组嵌入表示方法TSKGC(time sensitive knowledge graph completion)。通过为时间戳分配超平面,将时序信息合并到实体关系空间中,并进一步将映射后三元组的3列k维矩阵表示用作卷积神经网络的输入,在不同超平面对应的多通道中并行处理,提取三元组特征用于知识补全。在YAGO11k和Wikidata12k数据集上的实验证明,TSKGC具备一定的时间预测能力,并能有效利用时间信息提高链路预测的性能表现,特别在1-M、M-1和M-M复杂关系类型上相比主流模型具备一定优势。

关键词：知识表示知识图谱补全时间嵌入 CNN 链路预测

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结合神经网络的文本降维方法

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福建轻纺 2020年第3期 26-28页

作者：陈新元谢晟祎福州墨尔本理工职业学院信息工程系福建福州350108 福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350119

传统文本表示模型多为稀疏矩阵,文本规模的增长导致维度灾难。文中提出一种结合神经网络的文本降维方法,利用随机映射、非负矩阵分解、隐含语义分析等方法实现文本降维,使用自建微博文本数据集比较其效率和准确率,并在最优降维方案的基... 详细信息

传统文本表示模型多为稀疏矩阵,文本规模的增长导致维度灾难。文中提出一种结合神经网络的文本降维方法,利用随机映射、非负矩阵分解、隐含语义分析等方法实现文本降维,使用自建微博文本数据集比较其效率和准确率,并在最优降维方案的基础上使用自组织神经网络算法进行聚类。实验结果表明,该方案准确率相比传统不降维的K-means聚类方法有一定提升。

关键词：文本表示模型特征矩阵降维聚类神经网络

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转移因子联合La Sota株免疫对NDV F_(48)E_(9)株强毒重复感染鸡的保护作用

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中国兽医学报 2022年第12期42卷 2374-2384页

作者：徐磊余勋信廖惠珍刘毅发钟云钦蒋铃谢杼倢闫丽萍曾亮明杜君宋素泉张渊魁黄瑜福建农业职业技术学院福建福州350119 派生特(福州)生物科技有限公司福建福州350500 福州市长乐区乡村振兴发展中心福建福州350200 福州众为生物科技有限公司福建福州350012 南京农业大学动物医学院江苏南京210095 兆丰华生物科技(南京)有限公司江苏南京211102 福建省农业科学院畜牧兽医研究所、福建省禽病防治重点实验室福建福州350013

为了解猪脾转移因子(transfer factor,TF)对新城疫病毒(Newcastle disease virus,NDV)La Sota弱毒疫苗株免疫效果的影响,本研究采用10^(5.17)EID_(50)La Sota株单独免疫(单独免疫1组)或与TF联合免疫(联合免疫1组)SPF鸡,14 d后以10^(4.7)ELD_(50)F_(48)E_(9)株首次攻毒,设立对照1组(非免疫/首次攻毒),首次攻毒14 d后以10^(9.1)ELD^(50)F_(48)E_(9)株二次攻毒,设立对照2组(非免疫/非首次攻毒/二次攻毒)和空白1组(非免疫/非攻毒),通过淋巴细胞增殖率测定法、血凝抑制试验、荧光定量RT-PCR方法检测T淋巴细胞转化水平(PHA-P SI)、B淋巴细胞转化水平(LPS SI)、新城疫(ND)抗体效价、病毒血症、排毒与主要组织的F48E9株感染情况。结果显示:首次攻毒后,单独和联合免疫1组保护率均为100%,对照1组病死率为100%;二次攻毒后,单独和联合免疫1组保护率分别为20%和50%、病死率分别为60%和40%,对照2组病死率为100%。免疫后14 d,联合免疫1组的PHA-P SI、LPS SI和抗体效价均极显著高于单独免疫1组(P<0.01)。首次攻毒后7~14 d,联合免疫1组的PHA-P SI、LPS SI和抗体效价均极显著高于单独免疫1组(P<0.01),首次攻毒后单独和联合免疫1组均没有检测出病毒血症、泄殖腔和口咽排毒。二次攻毒后3~7 d,联合免疫1组的PHA-P SI、LPS SI和抗体效价均极显著高于单独免疫1组(P<0.01),二次攻毒后联合免疫1组鸡病毒血症率、病毒血症时间、鸡泄殖腔和口咽排毒时间、排毒鸡比例、鸡肝、脾、肺、肾、法氏囊、盲肠扁桃体、脑等主要组织NDV F_(48)E_(9)株感染阳性率均明显低于单独免疫1组。结果表明,TF可提高La Sota株攻毒保护率,提高La Sota株、NDV F_(48)E_(9)株接种后鸡T、B淋巴细胞转化水平和ND抗体效价,降低攻毒后病毒血症率、病毒血症时间、鸡排毒时间、排毒鸡比例和NDV F_(48)E_(9)株在鸡体内的复制。

关键词：猪脾转移因子鸡新城疫病毒重复感染攻毒保护率免疫相关分子

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基于聚类的分层降维框架

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唐山师范学院学报 2020年第3期42卷 78-82页

作者：陈新元谢晟祎闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121 福州墨尔本理工职业学院信息工程系福建福州350121 福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350181

在分析、验证主流降维算法性能的基础上,设计了基于聚类的分层降维框架,将聚类和降维结合,实现了类内和类间分别降维的处理机制。实验结果表明,随着数据集规模增长,分层降维框架的时间效率逐渐体现出优势。

关键词：高维数据降维聚类分层分类准确率

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流式数据的动态正交降维算法

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闽江学院学报 2020年第5期41卷 47-57页

作者：陈新元谢晟祎陈庆强刘羽福州墨尔本理工职业学院信息工程系福建福州350108 福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350181 福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350118 福州墨尔本理工职业学院现代教育技术中心福建福州350108

针对行业数据增长快、维数高且核心特征不明确等特点,提出基于Schmidt正交分解的动态正交降维算法(DOADR),在线性独立性基础上,设计自适应阈值机制以筛选基底矩阵,同时实现维数动态增长;根据流式数据的特点进一步提出增量DOADR算法优化... 详细信息

针对行业数据增长快、维数高且核心特征不明确等特点,提出基于Schmidt正交分解的动态正交降维算法(DOADR),在线性独立性基础上,设计自适应阈值机制以筛选基底矩阵,同时实现维数动态增长;根据流式数据的特点进一步提出增量DOADR算法优化阈值设计。真实数据集上的实验证明,算法较主流模型在计算开销、重构误差和分类准确率等指标上具有一定优势。

关键词：降维正交分解动态阈值流式数据

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轻型基质网袋在甘蔗组培苗上的应用

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中国糖料 2022年第4期44卷 25-29页

作者：桂意云吴杨李海碧韦金菊刘昔辉祝开周会赵培方张荣华广西农业科学院甘蔗研究所/中国农业科学院甘蔗研究中心/广西甘蔗遗传改良重点实验室/农业农村部广西甘蔗生物技术与遗传改良重点实验室南宁530007 福建农业职业技术学院现代农业工程学院福州350000 广西南亚热带农业科学研究所广西崇左532400 云南省农业科学院甘蔗研究所云南开远661699

选用3个甘蔗品种‘桂糖42号’、‘桂糖58号’和‘桂果蔗1号’组培苗,通过轻型基质网袋(T)和传统塑料穴盘加黄泥土(CK)2种种植方式,假植后对苗的生长、大田种植初期抗干旱时间、大田移栽成活率以及2种种植方式的优缺点进行对比。结果表明... 详细信息

选用3个甘蔗品种‘桂糖42号’、‘桂糖58号’和‘桂果蔗1号’组培苗,通过轻型基质网袋(T)和传统塑料穴盘加黄泥土(CK)2种种植方式,假植后对苗的生长、大田种植初期抗干旱时间、大田移栽成活率以及2种种植方式的优缺点进行对比。结果表明,轻型基质网袋育苗能提高‘桂果蔗1号’组培假植苗成活率,比CK提高1.94个百分点;利用轻型基质网袋育苗,3个甘蔗品种的绿叶数比CK多1~2片,株高增加了22.00%~27.10%;‘桂糖42号’、‘桂糖58号’和‘桂果蔗1号’的根重分别增加了46.5%、36.90%和22.54%。将‘桂糖42号’假植苗种植到大田,在未浇定根水的条件下,对比CK,轻型基质网袋育苗3、4月份抗干旱时间能力提高了3~4倍,在温度较高、阳光较强的6、7月,抗干旱时间能力提高了8倍。大田种植下,轻型基质网袋育苗成活率约为100%,成活率提高了3.26~3.68个百分点。轻型基质网袋育苗具有重量轻、根系发育好、根量多、缩短假植时间、大田种植无缓苗期、运输方便和适合机械化种植等优点,值得在甘蔗组培育苗上大力推广。

关键词：甘蔗轻型基质网袋组培苗育苗

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美国和越南引进甘蔗新种质隔离检疫及农艺性状评价

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分子植物育种 2019年第14期17卷 4708-4716页

作者：韦金菊宋修鹏张荣华张小秋覃振强魏春燕桂意云周会谭宏伟黄东亮李海碧吴杨李杨瑞刘昔辉广西农业科学院甘蔗研究所中国农业科学院甘蔗研究中心农业部广西甘蔗生物技术与遗传改良重点实验室广西甘蔗遗传改良重点实验室南宁530007 福建农业职业技术学院生物技术系福州350007

为了检测从美国和越南引进的甘蔗材料是否携带有检疫性的斐济病和白条病等病害,并观察其在广西蔗区的农艺性状,以筛选出健康优良的甘蔗新种质。根据引种检疫程序,本研究对引进的41个甘蔗材料在隔离种植期间进行检疫性病害甘蔗斐济病和... 详细信息

为了检测从美国和越南引进的甘蔗材料是否携带有检疫性的斐济病和白条病等病害,并观察其在广西蔗区的农艺性状,以筛选出健康优良的甘蔗新种质。根据引种检疫程序,本研究对引进的41个甘蔗材料在隔离种植期间进行检疫性病害甘蔗斐济病和白条病分子检测。PCR(RT-PCR)结果显示斐济病和白条病均呈阴性,无检疫性病害发生。大田试验对赤腐病、黄斑病、轮斑病、梢腐病、花叶病、黑穗病、锈病和褐条病等常见病害进行了观察,有18份种质未发现有上述病害。根据病害检测结果及田间农艺性状的表现,筛选出8份美国甘蔗种质和4份越南甘蔗种质进入下一轮品种比较试验,为进一步的抗病育种提供优良抗源材料和科学依据。

关键词：甘蔗种质病害检疫分子检测农艺性状

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福建省新发猪圆环病毒3型流行病学调查及遗传变异分析

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中国预防兽医学报 2018年第2期40卷 160-163页

作者：刘建奎魏春华陈小燕虞慧芸刘佳悦范佳霖戴爱玲吴昌标杨小燕龙岩学院生命科学学院福建龙岩364000 福建省家畜传染病防治与生物技术重点实验室福建龙岩364000 福建农业职业技术学院福建省动物保健与食品安全应用技术协同创新中心福建福州350002

猪圆环病毒3型(PCV3)是新发现的一种猪圆环病毒,该病毒可以引起猪皮炎与肾病综合征(PDNS)、母猪繁殖障碍和全身多器官的炎症反应。为了解福建省PCV3流行株的现状、分子生物学特征和遗传演化规律,本研究采集福建地区规模化猪场120份临床... 详细信息

猪圆环病毒3型(PCV3)是新发现的一种猪圆环病毒,该病毒可以引起猪皮炎与肾病综合征(PDNS)、母猪繁殖障碍和全身多器官的炎症反应。为了解福建省PCV3流行株的现状、分子生物学特征和遗传演化规律,本研究采集福建地区规模化猪场120份临床表现繁殖障碍和呼吸道疾病的组织样品,采用PCR方法对其进行PCV3检测。结果显示福建省猪场PCV3的感染率为12.5%。对福建省5株PCV3全基因组进行序列分析,结果显示,5株PCV3间核苷酸同源性为98.2%~99.6%,与国内PCV3分离株的核苷酸同源性为97.6%~100%,与美国分离株(PCV3-US/MO2015、PCV3-US/MN2016、PCV3-US/SD2016、PCV3 2164和PCV3 29160)的核苷酸同源性为97.8%~99.3%,而与PCV2的核苷酸同源性为43.8%~44.1%,与我国蝙蝠圆环病毒的核苷酸同源性为49.2%~51.1%。PCV3系统进化树结果显示,福建省5株PCV3处于3大亚群,1株属于3a亚群,1株属于3b亚群,3株属于3c亚群。其氨基酸序列分析显示PCV3 Cap蛋白比较保守,仅存在个别位点的氨基酸突变。本研究为福建省PCV3的分子流行病学、疫苗研究和有效防控提供实验依据。

关键词：猪圆环病毒3型序列分析 Cap基因遗传变异

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关于网络图的计算机算法相关研究

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常州信息职业技术学院学报 2016年第6期15卷 23-25页

作者：吴忠斌福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350007

随着社会经济发展,信息科技水平显著提高,推进了社会化进程。而计算机技术与数学知识之间有紧密的联系,计算机技术的运用中需要通过数学算法来研究分析,有效解决离散型结构的问题,推动网络图理论与实际操作的进步。在计算机算法的基础... 详细信息

随着社会经济发展,信息科技水平显著提高,推进了社会化进程。而计算机技术与数学知识之间有紧密的联系,计算机技术的运用中需要通过数学算法来研究分析,有效解决离散型结构的问题,推动网络图理论与实际操作的进步。在计算机算法的基础上对网络图进行研究和分析,并对其相关方法进行论述。

关键词：网络图计算机算法研究

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基于偏振光谱的叶片尺度下玉米与杂草识别研究（英文）

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红外与激光工程 2016年第12期45卷 354-363页

作者：林芬芳张东彦王秀吴太夏陈新福南京信息工程大学地理与遥感学院江苏南京210044 安徽省农业生态大数据工程实验室安徽大学安徽合肥230601 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 福建农业职业技术学院福建福清350007

自然界中不同种物质拥有不同的偏振特性,这些特征信号能用于检测不同的目标地物。为了探索偏振光谱技术用于精确识别作物和杂草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光谱仪FISS-P在室内采集玉米与5种杂草的偏振光谱影像。通过比较和分析... 详细信息

自然界中不同种物质拥有不同的偏振特性,这些特征信号能用于检测不同的目标地物。为了探索偏振光谱技术用于精确识别作物和杂草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光谱仪FISS-P在室内采集玉米与5种杂草的偏振光谱影像。通过比较和分析0°、60°、120°和无偏4种状态下玉米与各种杂草的光谱响应规律、光谱特征和决策识别模型精度,结果显示4种偏振状态下玉米和杂草的光谱变化趋势较一致,无偏状态下玉米和杂草的光谱强度最大;不同偏振状态下玉米和杂草的敏感波段既存在共性又表现出一定的差异性;4种偏振状态下玉米杂草识别模型的总体精度和Kappa系数均达到90%以上,其中,0°偏振状态下玉米和杂草识别模型的整体精度最高,接近100%。综上,偏振光谱能够在叶片尺度较好地识别玉米和杂草,这为田间尺度进一步应用提供了扎实的数据积累。

关键词： FISS 偏振特性识别模型玉米杂草

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