检索结果-内蒙古大学图书馆

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2015年第11期43卷 71-81页

作者：余坤勇邱祈荣刘健许章华 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 台湾大学森林环境暨资源学系台湾台北10617 三明学院福建三明365004

【目的】结合环境脆弱性特征,判析林地生产力的演变状况,为林地资源的优化利用和森林资源经营管理提供指导。【方法】以福建永安市的林地为研究对象,分析1999年、2008年林地利用结构信息熵、林地生产力等级熵的变化,探讨林地生产力信息... 详细信息

【目的】结合环境脆弱性特征,判析林地生产力的演变状况,为林地资源的优化利用和森林资源经营管理提供指导。【方法】以福建永安市的林地为研究对象,分析1999年、2008年林地利用结构信息熵、林地生产力等级熵的变化,探讨林地生产力信息熵的内涵,引入土壤侵蚀、土壤有机质、植被净第一性生产力(NPP)和归一化植被指数(NDVI)作为林地生产力信息熵的影响因子,构建林地生产力信息熵突变模型,分析林地生产力的突变可能性。【结果】1999年、2008年福建永安市林地利用结构信息熵分别为0.740 4和0.785 8,林地生产力等级熵分别为0.562 4和0.546 8,在以脆弱度等级为步长的林地生产力演变中,1999年的林地生产力未发生突变,而2008年发生了突变。【结论】1999-2008年10年间福建永安市注重脆弱性林地资源的保护,林地资源总体处于较高强度和较有序的开发利用状态。

关键词：林地生产力脆弱性信息熵突变理论

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基于最优权重的落叶松单木叶面积组合预测模型

引用

森林与环境学报 2018年第1期38卷 57-63页

作者：郭孝玉余坤勇李增禄陈春乐刘健福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福建三明365004 三明学院资源与化工学院福建三明365004 福建农林大学林学院福建福州350002 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002

最优权重组合预测模型是将各种模型组合起来并分配它们适当的权重系数进行组合预测的模型,减少单项模型预测的风险性,提高预测精度。以落叶松单木叶面积为例,通过拟合一元线性、多元非线性和多元线性等各种单项基础模型,构建最优权重组... 详细信息

最优权重组合预测模型是将各种模型组合起来并分配它们适当的权重系数进行组合预测的模型,减少单项模型预测的风险性,提高预测精度。以落叶松单木叶面积为例,通过拟合一元线性、多元非线性和多元线性等各种单项基础模型,构建最优权重组合预测模型。结果表明,胸径是预测落叶松单木叶面积的最佳变量,增加树冠率或高径比可提高模型解释力,改进异速生长方程是最佳单项模型,R^2达0.927;最优权重算法组合模型优于单项模型及平均值组合模型,落叶松叶面积最优权重组合模型的估测值与实测值之间的平均绝对相对误差和均方根误差均低于单项模型,R^2达0.930。构建的最优权重组合预测模型适合估测落叶松单木叶面积,估测精度高,可应用于长白落叶松人工林叶面积指数估测。

关键词：组合预测模型最优权重落叶松人工林叶面积异速生长方程

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“文化融入+寓教于游+志工服务”森林旅游模式的建构

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林业勘察设计 2016年第3期36卷 1-4,8页

作者：郑文英刘健余坤勇陈樟昊林同舟 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 三明学院福建三明365000

受传统游乐资源经营理念等因素影响,当前大陆森林旅游总体存在文化挖掘不足、自然资源的文化内涵难以有效融入教育、旅游过程服务人员质量跟不上、区域的森林旅游仍以经济效益为追求目标等问题,极大地影响了森林旅游的内涵和品质。分析... 详细信息

受传统游乐资源经营理念等因素影响,当前大陆森林旅游总体存在文化挖掘不足、自然资源的文化内涵难以有效融入教育、旅游过程服务人员质量跟不上、区域的森林旅游仍以经济效益为追求目标等问题,极大地影响了森林旅游的内涵和品质。分析、借鉴台湾森林游乐的开发现状及森林文化、自然教育、人员配置等方面在森林游乐开发过程的融合及具体做法,构建了新形势下基于"文化融入+寓教于游+志工服务"的大陆森林旅游建设模式,可以为大陆森林旅游模式的开发与建设提供辅助决策。

关键词：森林旅游森林游乐台湾大陆

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基于PROBA/CHRIs影像的归一化阴影植被指数NsVI构建与应用效果

引用

国土资源遥感 2021年第2期33卷 55-65页

作者：胡新宇许章华陈文慧陈秋霞王琳刘辉刘智才福州大学环境与资源学院福州350108 福州大学地理与生态环境研究中心福州350108 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福州350108 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福州350002 福州大学信息与通信工程博士后科研流动站福州350108 福建农林大学公共管理学院福州350002

开展高光谱遥感影像的阴影检测研究有助于去除阴影,并进一步发挥其高光谱分辨率优势。以多角度高光谱影像PROBA/CHRIs为数据源,尝试从增大明亮区植被、阴影区植被、水体区3种典型地物间光谱的差异入手,利用连续投影算法(successive proj... 详细信息

开展高光谱遥感影像的阴影检测研究有助于去除阴影,并进一步发挥其高光谱分辨率优势。以多角度高光谱影像PROBA/CHRIs为数据源,尝试从增大明亮区植被、阴影区植被、水体区3种典型地物间光谱的差异入手,利用连续投影算法(successive projection algorithm,sPA)选取特征波段,并分析典型地物在CHRIs影像原始波段及归一化差值植被指数上的光谱特征,由此构建该影像的归一化阴影植被指数(normalized shaded vegetation index,NsVI)。基于步长法设置合理阈值,对影像予以分类,并从分类精度及光谱差异增强效果两个角度评价NsVI对CHRIs影像阴影的检测能力。结果表明:B9和B15可作为构建CHRIs影像NsVI的特征波段;基于NsVI阈值法对CHRIs多角度影像予以分类,各角度影像3种地物的分类精度均在94%以上,总Kappa均大于0.89,0°影像的分类效果最佳;经掩模获取分类后3种地物的子影像,子影像光谱均值有差异,但考虑标准差后则发现其光谱重叠现象较为明显,表明NsVI可增强典型地物间的光谱差异,提高了光谱混淆像元间的可分性。通过进一步比较NsVI与归一化阴影指数和阴影指数的阴影检测效果,亦证明了NsVI的阴影检测能力,说明所构建的NsVI能够应用于PROBA/CHRIs高光谱影像的阴影检测,可为该影像的阴影去除及阴影信息修复等工作提供重要支持。

关键词： PROBA/CHRIs影像归一化阴影植被指数NsVI 阴影检测高光谱遥感光谱特征

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