检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 46-56页

作者：徐宏韬王豪翟雪娜魏丽芳陈楠薛岚燕福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学大数据研究中心福建福州350002

由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(doma... 详细信息

由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(domain adversarial via U-Net network,DAUNet)的无监督域适应视盘视杯联合分割方法,并在视盘视杯分割领域取得了不错的性能。首先,利用对抗思想结合目标数据先验特征信息生成与目标数据集相似的数据,预先调整网络参数;其次,通过对抗学习源域和目标域的域变特征,从而降低域偏移的影响,提高分割性能。在REFUGE、Drishti-GS和RIM-ONE-r3共3个数据集之间进行跨数据集的域适应实验和消融实验。实验结果表明,DAUNet网络在以REFUGE作为源域,RIM-ONE-r3作为目标域上视杯的Dice系数,视盘的Dice系数和CDR的绝对错误率分别为0.6486、0.7898、0.0725,优于CADA的分割结果。在消融实验中,视盘分割和视杯分割在有对抗下分别优于无对抗8.00%、4.59%。提出的U型域对抗网络综合了U-Net和域对抗网络(domain-adversarial neural network,DANN)模型的优点,DANN模型中的生成器和判别器联合工作时,会相互对抗并优化分割和判别能力,从而显著提高不同数据集之间的分割性能。

关键词：医学图像分割眼底图像多目标分割域适应 U-Net

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基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 596-601页

作者：廖文兴刘成语林松柳晓龙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福州350002

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法... 详细信息

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。

关键词：图像伪装信息隐藏矢量量化离散小波变换差值扩展

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集体林地合作经营背景下动态博弈的稳定协调Solidarity值

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 30-40,94页

作者：赵颖林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

针对集体林地动态参与水平联盟合作中难以同时平衡稳定与公平的问题,建立一种概率犹豫模糊环境下的稳定协调分配策略。通过引入动态参与水平下概率犹豫模糊联盟的定义,构造具有调和概率犹豫模糊联盟的合作博弈及其广义Solidarity值,探... 详细信息

针对集体林地动态参与水平联盟合作中难以同时平衡稳定与公平的问题,建立一种概率犹豫模糊环境下的稳定协调分配策略。通过引入动态参与水平下概率犹豫模糊联盟的定义,构造具有调和概率犹豫模糊联盟的合作博弈及其广义Solidarity值,探讨其满足的平均零元性、有效性等重要性质。通过计算与广义Solidarity值距离最近的核心解,提出合作博弈的稳定协调分配策略,并将其应用于集体林地合作经营的收益分配。

关键词：合作博弈广义Solidarity值概率犹豫模糊联盟动态参与水平集体林地

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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 74-82页

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 详细信息

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望

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机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

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粮油食品科技 2024年第5期32卷 142-150页

作者：黄叶群周晗林童秀平吉伟明孙意岚饶建青温成荣庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建省顺昌县饶氏佰钰食品有限公司福建南平353200 大连工业大学食品学院辽宁大连116038

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一... 详细信息

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

关键词：机器学习茉莉花茶预测风味品质应用

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概率犹豫模糊判断矩阵的一致性调整与多重最优解分析

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广东石油化工学院学报 2024年第3期34卷 111-115,126页

作者：吕舒婕林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度... 详细信息

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度量化各个调整后的矩阵的决策信息扭曲程度及缺失状况,解决了一致性调整过程中的潜在解缺失导致的信息流失及排序互逆问题。最后,给出一个算例验证了模型及筛选机制的有效性。

关键词：概率犹豫模糊判断矩阵一致性调整多重最优解筛选机制

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福建省数字乡村发展水平评价及其提升对策

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海峡科学 2023年第11期 107-114页

作者：吕舒婕林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

数字乡村建设作为我国乡村振兴的重点推进项目,有利于弥补城乡数字鸿沟。该文构建了一个新的数字乡村评价指标体系,并对区间判断矩阵的严格加性一致性离散化调整和区间优先权重求解问题进行建模。为最大限度地尊重决策者提供的意见,设... 详细信息

数字乡村建设作为我国乡村振兴的重点推进项目,有利于弥补城乡数字鸿沟。该文构建了一个新的数字乡村评价指标体系,并对区间判断矩阵的严格加性一致性离散化调整和区间优先权重求解问题进行建模。为最大限度地尊重决策者提供的意见,设置模型输出多重最优解,并引入相似度作为筛选算法的分辨维度。探求最优解的多重性可防止潜在解忽略所导致的信息流失问题,使数字乡村建设背景下的决策柔性得到显著提升。

关键词：数字乡村指标体系区间判断矩阵多重最优解一致性调整

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铁观音原生质体高效瞬时转化方法的建立

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植物学报 2022年第3期57卷 340-349页

作者：张玉琴吴嘉诚何萌刘仁义朱晓玥福建农林大学园艺学院福州350002 福建农林大学海峡联合研究院园艺生物学及代谢组学联合中心福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林生物大数据中心福州350002

近年来,茶树基因组测序的完成为茶树在分子和基因水平的研究奠定了基础。但由于转基因技术尚不成熟且茶树生长周期较长,茶树的基因功能研究依然不能有效开展。采用铁观音(Camellia sinensis *** cv.‘Tieguanyin’)实生幼苗叶片,通过筛... 详细信息

近年来,茶树基因组测序的完成为茶树在分子和基因水平的研究奠定了基础。但由于转基因技术尚不成熟且茶树生长周期较长,茶树的基因功能研究依然不能有效开展。采用铁观音(Camellia sinensis *** cv.‘Tieguanyin’)实生幼苗叶片,通过筛选多种纤维素酶、果胶酶、离析酶和甘露醇的浓度组合,并结合原生质体的数量、活性和杂质含量综合确定了最佳配方,成功建立了铁观音茶苗叶片原生质体提取和PEG介导的高效瞬时转化体系,转化率达56.25%。利用该系统探索了茶氨酸代谢通路中2个重要合成酶(茶氨酸合成酶(TSI)和谷氨酰胺合成酶(GSII-1.1))的亚细胞定位。研究发现,这2种酶均定位于铁观音原生质体细胞质中。茶苗叶片原生质体提取和瞬时转化体系的建立为茶树基因组功能研究奠定了技术基础。

关键词：铁观音茶氨酸茶氨酸合成酶谷氨酰胺合成酶原生质体瞬时转化

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海藻脱腥方法研究进展

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农产品加工 2024年第23期 95-99页

作者：苏澈孙意岚陈庆惠林静庞杰黄世国李小林福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息科学学院福建福州350002

海藻中含有多糖、维生素等多种营养成分,具有提升免疫力、降血压等功能,被大众所喜爱。但是,海藻存在腥味重等问题,影响了消费者的接受程度,限制了海藻食品产业的发展。海藻腥味的形成原因是由于海藻脂质氧化、多不饱和脂肪酸的降解及... 详细信息

海藻中含有多糖、维生素等多种营养成分,具有提升免疫力、降血压等功能,被大众所喜爱。但是,海藻存在腥味重等问题,影响了消费者的接受程度,限制了海藻食品产业的发展。海藻腥味的形成原因是由于海藻脂质氧化、多不饱和脂肪酸的降解及酶促反应等生成的挥发性化合物,包含醛类、酮类、醇类等化合物,所产生的浓烈腥味严重影响了海藻产业的发展。针对海藻的腥味成分及海藻脱腥技术进行了总结,主要探讨了物理脱腥、化学脱腥、生物脱腥及复合脱腥的海藻脱腥技术,对其优缺点进行了总结归纳。

关键词：海藻挥发性化合物物理脱腥化学脱腥生物脱腥复合脱腥

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基于图像处理技术的小麦萌芽率测试研究

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分子植物育种 2022年第2期20卷 662-666页

作者：胡斌彦胡哲武威市大数据服务中心武威733000 福建农林大学生命科学学院福州350002

本研究选择了‘郑麦618’、‘西农511’、‘中麦875’、‘豫麦58号’、‘山农27号’、‘冀麦38号’6种小麦种子作为研究对象,通过扫描仪获得了小麦种子的图像后,再对图像进行灰度化、中值滤波和图像分割等处理后,提取了3个颜色特征(R,G,... 详细信息

本研究选择了‘郑麦618’、‘西农511’、‘中麦875’、‘豫麦58号’、‘山农27号’、‘冀麦38号’6种小麦种子作为研究对象,通过扫描仪获得了小麦种子的图像后,再对图像进行灰度化、中值滤波和图像分割等处理后,提取了3个颜色特征(R,G,B),4个形状特征(边界长度,面积,圆形度,伸长度)和4个纹理特征(熵,对比度,局部平稳性,相关性),通过人工神经网络对这11个特征进行分类识别,检测了6种小麦种子的萌芽率,准确率分别为92.97%、91.87%、91.67%、90.57%、90.9%、91.75%,每种小麦种子的预测准确率均大于90%,且图像处理效率较高。综合来看,利用计算机图像处理技术对小麦种子的检测具有速度快且准确率高的优点,在种子的育种和质量检测方面具有可观的实际应用价值。

关键词：小麦种子计算机视觉图像处理 RSIS 萌芽率

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