检索结果-内蒙古大学图书馆

应用与环境生物学报 2021年第1期27卷 62-70页

作者：赵青刘爽冯清玉吴承祯范海兰林勇明李键福建农林大学林学院福州350002 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福州350002 福建省生态产业绿色技术重点实验室南平354300 武夷学院生态与资源工程学院南平354300

为揭示森林土壤呼吸异质性的影响因素,以武夷山自然保护区常绿阔叶林优势种甜槠(Castanopsis eyrei)、细叶青冈(Cyclobalanopsis tenuifolia)、米槠(Castanopsis carlesii)为研究对象,采用LI-8100碳通量系统测定土壤呼吸速率及其影响因... 详细信息

为揭示森林土壤呼吸异质性的影响因素,以武夷山自然保护区常绿阔叶林优势种甜槠(Castanopsis eyrei)、细叶青冈(Cyclobalanopsis tenuifolia)、米槠(Castanopsis carlesii)为研究对象,采用LI-8100碳通量系统测定土壤呼吸速率及其影响因子土壤温度、土壤含水量值,比较不同龄级树种土壤温度、土壤含水率、土壤呼吸速率在不同海拔的差异.结果显示,3种常绿阔叶林优势种中甜槠在海拔700 m土壤呼吸速率最高,为4.75μmol m^(-2)s^(-1),米槠在海拔540 m处土壤呼吸速率最高,为3.12μmol m^(-2)s^(-1);细叶青冈在海拔850 m处土壤呼吸速率最高,为4.39μmol m^(-2)s^(-1).无论是单因素模型(自变量为土壤温度)还是双因素模型(自变量为土壤温度和土壤含水率)拟合结果均体现自变量与土壤呼吸速率呈极显著相关关系(P <0.01).不同龄级甜槠、细叶青冈、米槠土壤呼吸速率变化并不显著(P> 0.05),树种差异对土壤呼吸速率变化不显著(P> 0.05).随着海拔升高,温度敏感性指数Q10增大,高海拔地区Q10值显著高于低海拔地区(P <0.05).因此,在中亚热地区常绿阔叶林带中,土壤呼吸速率的变动主要受土壤温度影响,高海拔地区可能释放更多CO2,上述结果丰富了中亚热带森林土壤碳汇研究.(图6表3参47)

关键词：土壤呼吸异质性武夷山常绿阔叶林

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武夷山自然保护区不同海拔甜槠天然林土壤有机碳变化特征及影响因素

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生态学报 2021年第13期41卷 5328-5339页

作者：赵青刘爽陈凯王世君吴承祯李键林勇明福建农林大学林学院福州350002 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福州350002 福建省生态产业绿色技术重点实验室南平354300 武夷学院生态与资源工程学院南平354300

为揭示中亚热带常绿阔叶林建群种——甜槠天然林不同海拔土壤有机碳含量垂直分布差异及影响机制,以武夷山自然保护区甜槠天然林单一植被类型为研究对象,在其集中分布的5个海拔梯度(540、700、850、1022、1200 m)范围内设置固定样地,测... 详细信息

为揭示中亚热带常绿阔叶林建群种——甜槠天然林不同海拔土壤有机碳含量垂直分布差异及影响机制,以武夷山自然保护区甜槠天然林单一植被类型为研究对象,在其集中分布的5个海拔梯度(540、700、850、1022、1200 m)范围内设置固定样地,测定每个海拔梯度不同深度土层土壤因子(土壤全氮、全磷、土壤pH值、容重、土壤有机质、粉粒、砂粒、粘粒)、气候因子(土壤温度)、植被因子(细根生物量)及土壤有机碳含量等指标,分析了土壤有机碳沿海拔及垂直土层分布特征,并在主成分分析基础上构建了基于主控因子的线性回归模型。结果表明:(1)同一海拔高度,土壤有机碳含量在土壤垂直剖面分布具有明显的"表聚性"现象;同一土层深度,随着海拔升高,土壤有机碳含量逐渐增加,但增幅随土层深度增加而减小,高海拔地区有助于土壤有机碳的固存;(2)不同土层土壤有机碳含量与海拔、土壤全氮、土壤含水量、土壤粉粒呈极显著正相关(P<0.01),与土壤温度、土壤容重、土壤粘粒、砂粒呈极显著负相关(P<0.01);土壤细根生物量、土壤有机质与土壤有机碳含量在土壤表层(0—10、10—20 cm)呈极显著(P<0.01)或显著正相关(P<0.05);土壤pH值、土壤砂粒与土壤有机碳含量在20—30 cm土层呈显著负相关(P<0.05),但与其他土层关系不显著(P>0.05);海拔因素是影响土壤有机碳含量分布的主要因素,其次为土壤因素,植被因素主要影响土壤表层有机碳含量分布。(3)海拔因素能通过影响与土壤有机碳形成和转化的因子及改变土壤有机碳的累积和分解速率,对土壤有机碳的分布产生影响。(4)多元线性回归模型拟合R~2高于一元线性回归模型拟合R~2,能解释土壤有机碳含量变异的82.1%—98.1%。由此可见,不同环境因子组合可以更好的解释不同土层土壤有机碳含量随海拔梯度的变异。

关键词：土壤有机碳海拔梯度武夷山甜槠线性回归模型

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一株南方红壤区杉木根际高效解钾菌的筛选、鉴定及其培养条件优化

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林业科学研究 2022年第1期35卷 172-181页

作者：赵君饶惠玲冯清玉黄伟吴承祯李键福建农林大学林学院福建福州350002 武夷学院生态与资源工程学院福建南平354300 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福建福州350002

[目的]南方红壤区杉木人工林下根际土壤存在低钾胁迫环境,通过筛选、鉴定、优化培养高效解钾菌株,能够丰富解钾微生物资源库,为林木解钾工程菌的开发提供研究基础与数据支持。[方法]从不同林龄(2,4,10,15 a)杉木人工林下根际土壤中分离... 详细信息

[目的]南方红壤区杉木人工林下根际土壤存在低钾胁迫环境,通过筛选、鉴定、优化培养高效解钾菌株,能够丰富解钾微生物资源库,为林木解钾工程菌的开发提供研究基础与数据支持。[方法]从不同林龄(2,4,10,15 a)杉木人工林下根际土壤中分离筛选出79株解钾菌,并根据其形态、生长特征选取20株优势菌株,通过测定发酵液可溶性钾含量及解钾率筛选出1株最优解钾菌株,经16S rDNA鉴定确定菌属,采用单因素实验与正交试验对该菌株的培养基组分与培养条件进行优化。[结果](1)初筛获得的20株测试菌株中,共13株菌株解钾率为正值,即有效分解钾长石的解钾菌占65%。(2)经鉴定,芽孢杆菌属(Bacillus altitudinis)的JK13为最优解钾菌,其发酵液可溶性钾含量为81.06μg·mL^(−1),解钾率为60.49%,显著高于其他菌株(P<0.05)。(3)经单因素实验与正交试验,确定菌株JK13在以0.5%甘露醇为碳源、以1.5%酵母粉为氮源、初始pH值为9、装液量为30 mL·100 mL^(−1)、接种量为1%、培养温度为35℃时菌液OD600值显著高于CK(P<0.05)。[结论]属于芽孢杆菌属的JK13具有高效解钾能力,优化后以0.5%甘露醇、1.5%酵母粉为最适培养基组分,培养条件在弱碱、高温下能够显著提高菌株生长量,研究结果能够为改善林木钾素利用提供菌种资源与生物工程支持。

关键词：杉木解钾菌筛选与鉴定培养条件优化

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基于卷积神经网络融合编码与解码特征的降水强度识别

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 205-214页

作者：林梦翔黄秀萍林志玮洪思弟刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 莆田学院新工科产业学院福建莆田351100

为高效地利用红外降雨图进行雨量强度分类,提出了一个融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。引入编码与解码卷积于深度卷积神经网络分类模型中,在减少局部信息丢失的同时提取深层次的雨纹信息特征。于编码、解码卷积模块中考虑多... 详细信息

为高效地利用红外降雨图进行雨量强度分类,提出了一个融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。引入编码与解码卷积于深度卷积神经网络分类模型中,在减少局部信息丢失的同时提取深层次的雨纹信息特征。于编码、解码卷积模块中考虑多尺度感受野卷积,融合不同范围的局部特征,同时在解码时融合相同尺度的编码与解码卷积特征图,提高特征利用率,从而构建一种融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。所提模型的分类精度优于主流卷积神经网络框架,分类正确率最高达到了91.7%,且消融实验结果验证了编码与解码模块的有效性。

关键词：成像系统降雨强度识别卷积神经网络编码特征解码特征特征融合

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武夷山不同林龄甜槠林土壤呼吸特征及影响因素

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生态学报 2021年第6期41卷 2326-2338页

作者：赵青刘爽陈燕菲吴承祯范海兰林勇明李键福建农林大学林学院福州350002 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福州350002 福建省生态产业绿色技术重点实验室南平354300 武夷学院生态与资源工程学院南平354300

为揭示中亚热带常绿阔叶林群落优势种一甜槠天然林不同林龄林下土壤呼吸(Soil respiration,RS)差异及影响因素,采用LI-8100开路式土壤碳通量系统对武夷山自然保护区不同林龄(18、36、54、72 a)天然甜槠林进行了1年的野外原位测定。结果... 详细信息

为揭示中亚热带常绿阔叶林群落优势种一甜槠天然林不同林龄林下土壤呼吸(Soil respiration,RS)差异及影响因素,采用LI-8100开路式土壤碳通量系统对武夷山自然保护区不同林龄(18、36、54、72 a)天然甜槠林进行了1年的野外原位测定。结果表明:(1)不同林龄甜槠林RS季节动态呈现明显的单峰趋势,林龄对冬季RS影响并不显著(P>0.05),秋季18 a甜槠林RS与其他3种林龄差异显著(P<0.05),林龄对土壤含水率的季节变化没有显著影响(P>0.05);(2)不同林龄甜槠林5 cm深土壤温度与RS拟合R2明显高于土壤含水率与RS拟合R2,随着林龄增大,RS温度敏感性指数Q10值呈上升趋势,依次为1.551、1.589、1.640、1.664,且54、72 a甜槠林RS温度敏感性指数Q10值显著高于18、36 a(P<0.05);(3)土壤含水率与5 cm深土壤温度共同解释了RS变异的86%—90.3%;0—60 cm土层根系生物量与5 cm深土壤温度共同解释了RS变异的88.3%—91.8%,由此可见,生物因子与非生物因子双因素拟合可以更好地解释不同林龄RS差异。在对未来森林植被土壤呼吸及碳汇功能进行研究时,应在考虑林龄及季节差异的基础上,加强对生物因子的测定。

关键词：武夷山自然保护区甜槠林龄土壤呼吸

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雷公藤优良无性系幼苗干物质积累量与生长性状的相关性

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植物资源与环境学报 2013年第3期22卷 33-37,44页

作者：吴承祯杨细明林勇明洪伟李键陈灿福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福建福州350002 武夷学院福建武夷山354300 福建省林木种苗总站福建福州350003

对23个雷公藤(Tripterygium wilfordii Hook.f.)优良无性系扦插苗的干物质积累量(全株及根干质量)及生长性状(平均枝数、地径、主藤长、平均藤径、平均藤长、平均根径和平均根长)进行了测定;在此基础上,采用典范相关分析法分析了其干物... 详细信息

对23个雷公藤(Tripterygium wilfordii Hook.f.)优良无性系扦插苗的干物质积累量(全株及根干质量)及生长性状(平均枝数、地径、主藤长、平均藤径、平均藤长、平均根径和平均根长)进行了测定;在此基础上,采用典范相关分析法分析了其干物质积累量与生长性状间的相关性。结果表明:各无性系幼苗的根干质量占全株干质量的63%,其变异系数在所有指标中最大(54.67%),主藤长的变异系数次之,而平均根长的变异系数最小,表明各无性系间根干质量和主藤长的差异较大,可作为雷公藤优良无性系选优的基本指标。各无性系幼苗的干物质积累量与生长性状的第1对典范相关系数(0.964 9)达显著水平,且包含总相关信息的69.84%;在该对典型变量中,干物质积累量第1典型变量U1的X2变量(全株干质量)系数的绝对值最大(0.786 2),U1为主要描述优良无性系幼苗全株干质量的综合性状,随全株干质量升高U1明显下降;生长性状第1典型变量V1的Y4变量(平均藤径)和Y5变量(平均藤长)系数的绝对值最大(0.388 3),V1为描述优良无性系幼苗平均藤径和平均藤长的综合性状,随平均藤径的增加V1明显减小、而随平均藤长的增加V1明显增大。通过第1对典型变量的二维排序可将供试的23个无性系划分为3类,最优无性系为2、4、7、8、9、13和15。研究结果表明:平均藤径和平均藤长可以作为雷公藤生物量模型构建的评价指标。

关键词：雷公藤优良无性系生长性状干物质积累量典范相关分析

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南方红壤典型水土流失区马尾松林地上林木碳储量的遥感监测——以长汀县河田镇为例

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生态学报 2021年第6期41卷 2151-2160页

作者：师吉红项佳刘健邓洋波李明慧余坤勇福建农林大学林学院福州350002 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福州350002 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福州350002

森林碳储量动态变化对揭示区域水土流失治理成效具有重要指示意义。以长汀县河田镇为例,2017年随机设置34个马尾松林样本作为建模集,分别与同期Landsat影像的原始波段、植被指数及主成分因子进行回归分析,构建马尾松((Pinus massoniana)... 详细信息

森林碳储量动态变化对揭示区域水土流失治理成效具有重要指示意义。以长汀县河田镇为例,2017年随机设置34个马尾松林样本作为建模集,分别与同期Landsat影像的原始波段、植被指数及主成分因子进行回归分析,构建马尾松((Pinus massoniana))林地上林木碳储量的最佳反演模型,基于伪不变特征原理的线性归一化法实现该模型在2003、2010年影像上的适用性校正转换,实现研究区2003、2010、2017年马尾松林地上林木碳储量的反演及时空分异特征的研究。结果表明:研究区2017年马尾松林地上林木碳储量最佳遥感反演模型是以绿色植被指数(GNDVI)为自变量构建的指数模型:C2017=0.006e14.357GNDVI2017,该模型拟合的决定系数为0.57,平均相对精度为82.19%;2003年、2010年马尾松林地上林木碳储量遥感估测模型为:C2003=0.006e((16.4086GNDVI2003+1.1428))、C2010=0.006e((15.1677GNDVI2010+1.5821)),两期校正模型的决定系数均在0.85以上;2003、2010及2017年碳储量分别为8.24 t/hm2、11.34t/hm2、16.14 t/hm2,整体呈上升趋势;地上林木碳储量随海拔、坡度的升高而增加,向阳坡地上林木碳储量高于背阴坡;碳储量增长率随海拔、坡度的升高而降低,背阴坡碳储量增长率高于向阳坡。

关键词：马尾松林地上林木碳储量遥感伪不变特征时空分异特征

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泥石流频发流域物源区坡面不同植被类型土壤质量综合评价

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应用与环境生物学报 2016年第2期22卷 249-256页

作者：陈爱民邓浩俊严思维林勇明张广帅杜锟吴承祯洪伟福建农林大学林学院福州350002 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福州350002 武夷学院生态与资源工程学院南平354300

为了解不同植被类型对土壤质量的影响效应,以泥石流频发区云南东川蒋家沟流域的花生、石榴、扭黄茅、坡柳和新银合欢5种植被类型为研究对象,分析不同植被类型土壤的理化性质和生物酶活性,运用土壤质量综合指数法,探讨泥石流频发流域物... 详细信息

为了解不同植被类型对土壤质量的影响效应,以泥石流频发区云南东川蒋家沟流域的花生、石榴、扭黄茅、坡柳和新银合欢5种植被类型为研究对象,分析不同植被类型土壤的理化性质和生物酶活性,运用土壤质量综合指数法,探讨泥石流频发流域物源区坡面不同植被类型的土壤质量状况.结果显示:坡柳、扭黄茅的土壤通透性和结构稳定性优于新银合欢、花生和石榴,坡柳的保水性最好,新银合欢和花生较差;扭黄茅和坡柳的有机质(95.84 g/kg和91.05 g/kg)、全N(4.06 g/kg和4.51 g/kg)、水解N(162.09 mg/kg和157.24 mg/kg)含量显著高于新银合欢、石榴和花生,石榴的有效P(101.96 mg/kg)和速效K(352.58 mg/kg)含量最高;扭黄茅的氧化还原状况最好,花生最差;5种植被类型土壤质量综合指数的大小依次为:坡柳(0.68)>扭黄茅(0.60)>石榴(0.56)>新银合欢(0.45)>花生(0.33).研究表明,坡柳和扭黄茅对改良土壤、提高土壤质量的效果较好,新银合欢和花生较差,泥石流频发流域应以坡柳等灌木及原生扭黄茅等草本作为植被恢复的优选植被,同时应实施退耕措施,做好保肥工作,以有效提高土壤质量.

关键词：泥石流土壤质量综合指数植被恢复

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基于多元HoG及无人机航拍图像的植被类型识别

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森林与环境学报 2018年第4期38卷 444-450页

作者：林志玮丁启禄涂伟豪林金石刘金福黄炎和福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算... 详细信息

使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算每个单元格的方向梯度直方图(HoG)特征,形成多元HoG特征。最后,以单元格为分类单位,结合随机森林机器学习算法,建立植被类型识别模型。以福建省安溪县山区为研究区域,结果表明:利用无人机低空航拍的光学影像结合多元HoG特征进行植被类型识别是可行的;对于植被与非植被识别,其最高分类正确率达到96.04%; 20 m航拍下,植被类型识别率最高,为82.44%,随着航拍高度的升高,模型识别效果呈现下降趋势。进一步采集福建省长汀县山区的植被航拍影像为测试数据,证明模型对于不同地区植被类型识别的稳定性,其识别精度最高可达73.31%,正确率无显著差异。本研究采用无人机载光学相机获取植被光学图像数据,数据获取方便且所需费用较低;提出的植被类型识别模型具有较高的精度;对于不同地区的植被类型识别具有较好的稳健性,可方便应用于野外森林树种监控与管理。根据不同高度模型识别结果,航拍高度不宜过高,航拍高度以20 m为宜。

关键词：无人机航拍影像光学图像颜色信息植被类型识别

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木麻黄的两种化感物质对其水培幼苗叶绿素荧光参数的影响

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应用与环境生物学报 2013年第5期19卷 781-786页

作者：李键刘奕吴承祯洪滔林勇明林晗陈灿洪伟福建农林大学林学院福州350002 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福州350002 武夷学院生态与资源工程学院南平354300

为探明木麻黄对自毒胁迫的抗性机理,进而为解决木麻黄连栽障碍提供实验依据,以同一基因型的‘惠安1号’木麻黄(Casuarina equisetifolia L.)水培幼苗为材料,研究了木麻黄两种化感物质槲皮黄素-3-α-阿拉伯糖苷(化感物质A)和槲皮黄素-3-... 详细信息

为探明木麻黄对自毒胁迫的抗性机理,进而为解决木麻黄连栽障碍提供实验依据,以同一基因型的‘惠安1号’木麻黄(Casuarina equisetifolia L.)水培幼苗为材料,研究了木麻黄两种化感物质槲皮黄素-3-α-阿拉伯糖苷(化感物质A)和槲皮黄素-3-β-葡萄糖苷(化感物质B)0(CK)、12.5、25、50、100、200、400 mg L-1浓度模拟胁迫对木麻黄幼苗小枝叶绿素荧光特性的影响,并用模糊数学的隶属函数法对幼苗的抗化感胁迫性进行综合评价.结果显示:在轻度(12.5、25、50 mg L-1)胁迫下木麻黄F0、Fm、Fv/F0和Fv/Fm变化不大,Fv/Fm仍保持0.78左右,光合生理正常进行.随着化感物质胁迫浓度的升高(100、200、400 mg L-1),木麻黄幼苗小枝的F0、qN、Drate、LPAR显著升高(P<0.05),Fm、Fv/Fm、Fv/F0、Prate、ΦPSⅡ、qP显著下降(P<0.05),表明化感物质胁迫对木麻黄幼苗小枝PSⅡ反应中心造成了破坏,光电子传递速率降低,热耗散途径受阻,影响了激发能在PSⅠ和PSⅡ的平衡分配,光合机构受损.而不同化感物质胁迫下木麻黄幼苗小枝叶绿素荧光参数随胁迫程度的变幅不同,木麻黄对化感物质A的抗性强于对化感物质B.

关键词：木麻黄化感作用胁迫生理叶绿素荧光

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