马尾藻(Sargassum)是我国常见的褐藻,具有多种生物活性,在功能食品领域中具有广阔的应用前景。该研究通过单因素试验优化超声辅助法提取马尾藻多糖的条件,同时利用配备示差折光检测器的多角度激光散射仪(size-exclusion chromatographic analysis with multiangle laser light scattering detection and refractive index detector,SEC-MALLS-RI)、离子色谱仪、傅里叶红外光谱仪、核磁共振仪等对最优条件得到的马尾藻多糖进行结构表征,并对其体外抗氧化活性进行探究。提取的最优条件为超声频率28 kHz、料液比1∶60(g∶mL)、提取温度70℃、提取时间180 min,在该条件下马尾藻多糖的提取率为9.73%。马尾藻多糖主要由果糖、糖醛酸、岩藻糖、半乳糖和甘露糖组成,其摩尔比为56.6∶16.2∶8.4∶8.3∶6.8。SEC-MALLS-RI表明多糖样品重均分子质量为1.18×10^(7)(±3.13%)g/mol,并在溶液中高度分散。1H核磁共振谱分析表明,马尾藻多糖中糖苷键以β-型糖苷键为主。X射线衍射结果表明马尾藻多糖是一种半晶聚合物。通过扫描电子显微镜和原子力显微镜观察,多糖链倾向于聚合成纳米级片层状的均相结构。此外,马尾藻多糖具有较好的铁离子还原能力和超氧阴离子自由基清除能力,在一定质量浓度范围内呈现良好的剂量效应关系。该项研究表明,超声波辅助提取法能显著提高马尾藻多糖的得率,对马尾藻的高值化应用提供理论依据。
为提升LCL型并网逆变器在弱电网条件下的鲁棒性与控制性能，本文提出了一种动态阻尼预测控制策略（dynamic damping predictive control strategy，DDPC）。该策略利用PI控制器调节电容电压来增加负阻尼，并通过调整比例和积分增益来动...
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为提升LCL型并网逆变器在弱电网条件下的鲁棒性与控制性能，本文提出了一种动态阻尼预测控制策略（dynamic damping predictive control strategy，DDPC）。该策略利用PI控制器调节电容电压来增加负阻尼，并通过调整比例和积分增益来动态优化阻尼，确保在电网等效阻抗波动时，能有效抑制电压波动。在此基础上构建预测电流控制策略，进一步提升系统的鲁棒性。理论分析表明，所提方法能够有效抑制LCL滤波器谐振尖峰，增强系统对电网阻抗变化的适应能力。实验结果进一步证明了该方法能够显著提升并网电流质量与系统稳定性，适用于弱电网环境下的高性能并网运行。
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