检索结果-内蒙古大学图书馆

森林与环境学报 2019年第3期39卷 248-255页

作者：林志玮涂伟豪洪宇黄嘉航刘金福福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

科学合理的自然保护区功能分区有利物种长期生存繁衍和自然保护区的管理。现阶段的自然保护区功能分区方法中没有考虑自然保护区的空间特性和生物多样性的保护效益,尚未形成一套系统的保护区分区模型。为此,本研究基于Maxent模型模拟珍... 详细信息

科学合理的自然保护区功能分区有利物种长期生存繁衍和自然保护区的管理。现阶段的自然保护区功能分区方法中没有考虑自然保护区的空间特性和生物多样性的保护效益,尚未形成一套系统的保护区分区模型。为此,本研究基于Maxent模型模拟珍稀物种的分布,提出基于网络流的保护区功能分区模型,划分出一个连续和紧实的自然保护区功能区,同时考虑保护区保护效益最大化。为验证模型的可行性,将泉州湾河口湿地自然保护区划分为5 969个候选单元,以珍稀水生动物为保护对象,选出方格的最优组合作为自然保护区规划结果,并结合原保护区提出保护区优化方案。模型规划核心区和缓冲区具有连续性和紧实性,且核心区被缓冲区所包围,其中,核心区选中491个候选单元,其生境总适宜值远高于原保护区;结合原保护区进行优化,以原保护区为中心,向正东方向拓展,核心区候选单元数拓展至614个,缓冲区候选单元数为184个。研究设计了新的功能分区整数规划模型,结合泉州湾河口湿地自然保护区提出新的优化建议,由原保护区向正东方向拓展,覆盖珍稀水生动物的集中区域,有效保护珍稀水生动物及其生境,为我国自然保护区功能分区理论和实践提供新的思路。

关键词：自然保护区物种分布最优化算法功能分区

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不同粒径生物质炭对土壤重金属钝化及细菌群落的影响

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生态环境学报 2022年第3期31卷 583-592页

作者：李光炫石岸张黎明邢世和杨文浩福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福建福州350002

为探讨不同粒径生物质炭对土壤重金属钝化及细菌群落的影响。本研究对海鲜菇和秀珍菇废菌棒生物质炭进行不同粒径(粗:1—2 mm、中0.5—1 mm、细<0.5 mm)处理,向污染矿山土壤中分别加入质量分数为0%和2%不同粒径生物质炭,恒温培养120... 详细信息

为探讨不同粒径生物质炭对土壤重金属钝化及细菌群落的影响。本研究对海鲜菇和秀珍菇废菌棒生物质炭进行不同粒径(粗:1—2 mm、中0.5—1 mm、细<0.5 mm)处理,向污染矿山土壤中分别加入质量分数为0%和2%不同粒径生物质炭,恒温培养120 d,分析不同处理对土壤pH、速效养分、有效态重金属、酶活性、细菌群落结构和多样性的影响。结果显示,与对照相比,不同粒径生物质炭处理均能提高土壤pH、速效氮、有效磷和有效钾含量,增强了脲酶、蛋白酶、转化酶活性,提升了土壤细菌群落Chao1和ACE指数,并提高了Kribbella、Streptomyces、Paenarthrobacter、Micromonospora、Bradyrhizobium等16个优势有益菌属的相对丰度,且以上指标均以细粒径生物质炭的提升效果为最佳。不同粒径生物质炭有效降低TCLP提取态Cd(12.1%—24.8%)、Zn(8.3%—31.4%)、Pb(32.9%—53.7%)的质量分数,且粒径越小钝化作用越好。综上,废菌棒生物质炭可以有效改良土壤酸性,降低有效态重金属,提高土壤速效养分和土壤酶活性,提高细菌多样性和有益菌群,且细粒径生物质炭的改良效果优于粗粒径。研究结果可为重金属污染土壤的修复改良提供理论支持。

关键词：生物质炭粒径土壤重金属钝化细菌群落

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生物炭基肥对酸化茶园土壤养分及茶叶产质量的影响

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土壤通报 2021年第2期52卷 387-397页

作者：李昌娟杨文浩周碧青张毅林祎邢世和福建农林大学资源与环境学院福州福建350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福州福建350002

针对多年生茶园土壤酸化严重、养分失衡、茶叶产质量下降等问题,以七年生酸化茶园为研究对象,设置不施肥(CK)、常规化肥(F)、生物炭(B)、低量生物炭基肥(BF1)、中量生物炭基肥(BF2)和高量生物炭基肥(BF3)6个处理,通过大田试验探究生物... 详细信息

针对多年生茶园土壤酸化严重、养分失衡、茶叶产质量下降等问题,以七年生酸化茶园为研究对象,设置不施肥(CK)、常规化肥(F)、生物炭(B)、低量生物炭基肥(BF1)、中量生物炭基肥(BF2)和高量生物炭基肥(BF3)6个处理,通过大田试验探究生物炭基肥对酸化茶园土壤肥力性状、茶树养分吸收以及茶叶产质量的影响,揭示生物炭基肥对茶叶的增产提质机理。结果表明:与CK相比,BF1~BF3处理显著提高酸化茶园土壤pH以及铵态氮、硝态氮、速效磷、速效钾、交换性钙和交换性镁含量,且随炭基肥施用量的增加而增大,改土效果明显优于B和F处理;BF1~BF3处理的茶叶养分积累量、SPAD值、产质量以及水浸出物、咖啡碱、氨基酸含量均显著高于CK处理,茶叶酚氨比显著低于CK处理,但与B和F处理的差异不显著;灰色关联分析表明茶叶产质量与土壤pH、铵态氮、速效钾、交换性镁和速效磷以及茶叶SPAD值、氮和镁积累量等因子关联密切,是影响茶叶产质量的主要因子。表明施用生物炭基肥可显著减缓酸化茶园土壤酸性,提高土壤养分有效性,促进茶树对氮、钾和镁的吸收,增强茶树光合作用从而显著提高茶叶的产质量,且以施用2590 kg hm^(-2)生物炭基肥处理的效果较优。

关键词：生物炭基肥酸化茶园土壤肥力养分吸收光合作用茶叶产质

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外来植物猫爪藤入侵性与防治研究进展

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林草资源研究 2023年第2期 126-131页

作者：罗敏贤林碧华蔡明辉东鹏敏李国强刘宝郑世群福建农林大学林学院福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室

猫爪藤(Dolichandra unguis-cati)是一种原产于热带美洲的外来入侵藤本植物，最初作为观赏植物引入栽培，但随着生长区域的扩大，其对城市生态景观和物种多样性危害严重。近年来，随着经济全球化和气候变化，猫爪藤在南方，特别是一些... 详细信息

猫爪藤(Dolichandra unguis-cati)是一种原产于热带美洲的外来入侵藤本植物，最初作为观赏植物引入栽培，但随着生长区域的扩大，其对城市生态景观和物种多样性危害严重。近年来，随着经济全球化和气候变化，猫爪藤在南方，特别是一些主要沿海城市呈现较严重的入侵态势，如不加以防范，可能发展成为危害严重的入侵物种。目前，国内关于猫爪藤的相关研究甚少，对其特性了解不多。在搜集国内外相关研究文献的基础上，从繁殖策略、生长策略和竞争策略等3个方面归纳分析猫爪藤的主要研究现状。结果表明：块茎繁殖策略、运动习性、多胚现象、低叶片建成成本和凋落物遗留效应，这些特征或特性是猫爪藤入侵性的主要原由。通过研究分析，旨在揭示猫爪藤入侵性的源由和一般特点，阐明防除技术和利用价值，同时探寻研究空白点，以期为进一步深入研究猫爪藤入侵特性提供参考，为做好预警、防除和价值利用等工作提供科学依据。

关键词：猫爪藤入侵藤本入侵策略防治技术应用价值

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紫云英翻压对水田土壤可溶性有机氮及生化性质的影响

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土壤通报 2016年第3期47卷 651-659页

作者：汤俊燕杨文浩周碧青杨静张黎明王薇邢世和福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福建福州350002

以亚热带红泥砂田为研究对象,在15℃和25℃条件下,利用淹水培养法模拟水田土壤紫云英翻压还田,研究其对土壤可溶性有机氮(SON)、酶活性及微生物量碳、氮的影响。结果表明:15℃和25℃条件下翻压紫云英后土壤SON含量总体呈先上升后下降并... 详细信息

以亚热带红泥砂田为研究对象,在15℃和25℃条件下,利用淹水培养法模拟水田土壤紫云英翻压还田,研究其对土壤可溶性有机氮(SON)、酶活性及微生物量碳、氮的影响。结果表明:15℃和25℃条件下翻压紫云英后土壤SON含量总体呈先上升后下降并趋于平稳的变化规律,分别于培养15 d和10 d达到峰值,比未翻压紫云英处理提高138.11%和84.20%。两种温度条件下翻压紫云英均显著提高土壤SON含量、脲酶、蛋白酶和谷氨酰胺酶活性以及微生物量碳和氮。土壤SON含量与脲酶、蛋白酶、谷氨酰胺酶、微生物量碳和氮呈显著或极显著正相关。翻压紫云英后水田土壤SON的迁移及其环境风险应引起充分关注。

关键词：紫云英水田土壤可溶性有机氮微生物量碳微生物量氮酶活性

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戴云山物种多样性与系统发育多样性海拔梯度分布格局及驱动因子

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生态学报 2021年第3期41卷 1148-1157页

作者：李梦佳何中声江蓝谷新光晋梦然陈博刘金福福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

生物多样性的海拔分布格局是生态学研究的热点。海拔作为综合性因子驱动着植物群落的物种、系统发育与功能多样性的空间分布。以戴云山南坡900-1600 m森林植物群落为研究对象,探讨物种多样性、系统发育指数与环境驱动因子的相互关系以... 详细信息

生物多样性的海拔分布格局是生态学研究的热点。海拔作为综合性因子驱动着植物群落的物种、系统发育与功能多样性的空间分布。以戴云山南坡900-1600 m森林植物群落为研究对象,探讨物种多样性、系统发育指数与环境驱动因子的相互关系以及环境因子在群落构建与多样性维持中的重要意义。结果表明:(1)森林植物群落的系统发育多样性与物种多样性沿海拔均呈现中间高度膨胀格局。(2)物种多样性Margalef指数、Shannon-Wiener指数与系统发育多样性指数呈显著正相关,表明物种多样性越高,系统发育多样性也越高。Shannon-Wiener指数与物种多样性指数(Margalef、Pielou、Simpson指数)、系统发育多样性及系统发育结构都存在显著相关性,一定程度上Shannon-Wiener指数可以代替其他指数。Pielou指数、Simpson指数、Shannon-Wiener指数与系统发育结构NRI(Net relatedness index)指数、NTI(Net nearest taxa index)指数存在显著正相关,表明群落优势度、均匀度与系统发育结构相关性较强。(3)土壤全磷含量是影响系统发育多样性和物种多样性的主要驱动因子,土壤含水量是影响Shannon-Wiener、Pielou、Simpson指数的最显著因子,海拔是影响群落系统发育结构的主要因素。海拔是影响系统发育结构变化的主要环境因子,而土壤因子是影响物种多样性与系统发育多样性的主要因素,进一步验证了物种多样性与系统发育多样性的高度相关,结果旨在揭示物种群落空间分布规律。

关键词：物种多样性系统发育多样性系统发育结构环境因子戴云山

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基于DenseNet的无人机光学图像树种分类研究

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遥感技术与应用 2019年第4期34卷 704-711页

作者：林志玮丁启禄黄嘉航涂伟豪胡典刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影... 详细信息

利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影像。最后,结合深度学习理论,采用DenseNet卷积神经网络建立树种识别模型,探讨不同航拍高度以及不同网络深度对树种识别的影响。结果表明:不同航拍高度的树种识别模型,其分类精度均达80%以上,最高精度为87.54%。从航拍影像解析度分析,随着航拍影像解析度的下降,模型识别精度呈现下降趋势,以20 m航拍影像数据建构的树种识别模型,其分类精度高于40 m模型;从模型网络深度分析,随着模型网络层数的增加,模型分类精度出现下降现象,DenseNet121模型分类精度高于DenseNet169模型分类精度。综上所述,基于无人机航拍影像,结合深度卷积神经网络,提出了新的树种识别方式,并以安溪县森林树种识别为例证明了该分类框架的有效性。

关键词：无人机深度学习树种识别光学影像

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福建省牛姆林常绿阔叶林木本植物组成与结构特征

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北京林业大学学报 2024年第12期46卷 11-20页

作者：赵芸江蓝李志辉韦鑫朱静何中声刘金福郭相亿张朝鹏福建农林大学林学院福建农林大学海峡自然保护区研究中心生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建牛姆林自然保护区管理处福建永春362600

【目的】探究福建省牛姆林自然保护区长期固定监测样地的木本植物组成和结构特征,为深入了解其植被多样性提供重要参考。【方法】以福建省牛姆林自然保护区为研究对象,在保护区内建立3.04 hm^(2)长期固定监测样地,调查并鉴定样地内DBH≥... 详细信息

【目的】探究福建省牛姆林自然保护区长期固定监测样地的木本植物组成和结构特征,为深入了解其植被多样性提供重要参考。【方法】以福建省牛姆林自然保护区为研究对象,在保护区内建立3.04 hm^(2)长期固定监测样地,调查并鉴定样地内DBH≥1 cm的木本植物,分析该样地物种组成、径阶结构、高度级结构、物种累积曲线、多度累积曲线以及林分结构特征。【结果】(1)牛姆林南亚热带常绿阔叶林DBH≥1 cm木本植物共121种,隶属于36科64属,重要值排名前三的物种分别为米槠、马尾松和细枝柃,重要值均小于0.1,优势种的优势地位不明显。样地中常见种、偶见种和稀有种分别占总物种数的50.41%、23.97%和25.62%。(2)当样地数量小于13时,物种数随样地数量的增加而急剧增加,其后增加速率下降。(3)牛姆林样地的植物径阶结构与高度级结构相似,均为倒“J”型;优势种米槠和细枝柃的径阶结构为增长型,而优势种马尾松为衰退型。(4)除个体密度,19个样地的单位面积胸高断面积、单位面积蓄积量和单位面积生物量均不存在显著差异,样地单位面积生物量均值为270.84 t/hm^(2)。【结论】牛姆林样地的物种组成丰富但优势种不突出,牛姆林属于增长型森林,林分生产力略低于福建省平均水平。随着森林演替发展,未来有较大增长空间。

关键词：物种组成森林结构径阶结构生物量牛姆林

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内生真菌对雷公藤组培苗生长、生理及药用成分含量的影响

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植物资源与环境学报 2024年第1期33卷 67-76页

作者：吴慧胡清霞宋萍林照授封磊吴承祯洪伟福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学菌草与生态学院福建福州350002 福建农林大学森林生态系统过程与经营福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 福建省大田桃源国有林场福建三明366031 武夷学院福建武夷山354300

分析了雷公藤(Tripterygium wilfordii Hook.f.)11株内生真菌的促生潜力,并将11株内生真菌与雷公藤组培苗共生培养,研究了其对组培苗生长、叶片叶绿素含量和叶绿素荧光参数、主要营养元素含量以及雷公藤红素和雷公藤甲素含量的影响。结... 详细信息

分析了雷公藤(Tripterygium wilfordii Hook.f.)11株内生真菌的促生潜力,并将11株内生真菌与雷公藤组培苗共生培养,研究了其对组培苗生长、叶片叶绿素含量和叶绿素荧光参数、主要营养元素含量以及雷公藤红素和雷公藤甲素含量的影响。结果表明:雷公藤11株内生真菌均具有分泌吲哚乙酸、产铁载体和溶磷能力,其中,菌株NS6、NS7、NS14和NS32的吲哚乙酸分泌量较大(大于17.00 mg·L^(-1)),菌株NS1、NS4、NS6、NS25和NS33的产铁载体能力很高〔80%<铁载体相对产量(SP)≤100%〕,菌株NS1、NS4、NS6、NS13和NS31溶磷量较大(大于0.70 mg·L^(-1))。与对照相比,菌株NS1、NS6、NS31、NS32和NS33总体显著(P<0.05)增加雷公藤组培苗的单株鲜质量和干质量,其中,菌株NS6、NS32和NS33显著增加组培苗株高,菌株NS1和NS6显著促进组培苗最长根长,菌株NS6显著增加组培苗单株叶片数。与对照相比,除菌株NS13外,其余10株菌株均显著提高组培苗叶片叶绿素含量;菌株NS1、NS7、NS18、NS31和NS32显著提高组培苗叶片最大荧光,菌株NS14显著提高组培苗叶片PSⅡ最大光化学效率。与对照相比,菌株NS1、NS7、NS14、NS31、NS32和NS33显著提高组培苗C、P和K含量,菌株NS1、NS4、NS32和NS33显著提高组培苗N含量。与对照相比,11株内生真菌均能显著提高组培苗根和茎中雷公藤红素含量,仅菌株NS33显著提高叶片中雷公藤红素含量;与11株内生真菌共生培养的组培苗茎和叶片中未检出雷公藤甲素,菌株NS6、NS7、NS13、NS25、NS32和NS33显著提高根中雷公藤甲素含量。综合研究认为,菌株NS1、NS6、NS31、NS32和NS33具有多种促生潜力且能改善雷公藤组培苗生长,促进根和茎中雷公藤红素积累;菌株NS6、NS32和NS33促进根中雷公藤甲素积累,具有较好的应用潜力。

关键词：雷公藤内生真菌促生雷公藤红素雷公藤甲素

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深度语义分割的无人机图像植被识别

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山地学报 2018年第6期36卷 953-963页

作者：林志玮涂伟豪黄嘉航丁启禄刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

为有效实施植被信息获取及监测,亟需分类准确及易于推广的植被信息识别技术。本文利用无人机航拍获取植被光学影像,利用深度语义分割技术建构植被种类识别模型,为植被变化动态监测提供准确的植被类别信息。首先,基于安溪县龙门镇崩岗区... 详细信息

为有效实施植被信息获取及监测,亟需分类准确及易于推广的植被信息识别技术。本文利用无人机航拍获取植被光学影像,利用深度语义分割技术建构植被种类识别模型,为植被变化动态监测提供准确的植被类别信息。首先,基于安溪县龙门镇崩岗区的采样点,获取20 m航拍高度的无人机影像,构建FCN-VGG19植被识别模型,探讨不同特征融合结构对FCN-VGG19识别性能的影响,测算出各植被的覆盖面积;其次,取安溪县另一取样点的无人机影像作为验证集,分析FCN-VGG19的迁移学习能力,验证模型稳健性。结果表明:(1)基于20 m高度的无人机影像建立的FCN-VGG19-8s模型识别正确率最高,为86. 30%;(2) FCN-VGG19-8s识别精度高于FCN-VGG19-32s;并从测试集中随机抽取一张图,测算该测试图的马尾松覆盖面积为78. 38 m2,芒萁覆盖面积为12. 77 m2,柠檬桉覆盖面积为0. 89 m2;(3)在模型的迁移学习能力试验分析中,当A数据集占训练集的比例下降时,对模型识别B数据集的影响不大;当B数据集的数据量减少时,其识别精度稍有下降,仍有84. 5%。本文基于无人机光学影像,结合深度语义分割模型进行植被识别,以福建安溪县为例验证模型稳健性,分析模型在测算植被覆盖面积的适用性,旨在为植被识别研究提供新思路。

关键词：语义分割全卷积网络无人机影像植被识别

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