检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2014年第3期45卷 255-261页

作者：赖日文刘健许章华汪琴福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学3S技术应用研究所福州350002

以福建省为研究区，利用环境星（HJ-1）CCD数据，选择并提取了与叶面积指数（LAI）关系密切的4种植被指数，即归一化比值植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）、改进的土壤调节植被指数（mSAVI）及增强型植被指数（EVI），结合研究区... 详细信息

以福建省为研究区，利用环境星（HJ-1）CCD数据，选择并提取了与叶面积指数（LAI）关系密切的4种植被指数，即归一化比值植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）、改进的土壤调节植被指数（mSAVI）及增强型植被指数（EVI），结合研究区内准同步马尾松LAI地面观测数据，通过研究各种指数与马尾松LAI之间的关系，选择与马尾松LAI相关最密切的RVI同实测LAI建立6种非线性回归模型，6种模型中以理查德模型建立的模型精度为最高，总体均值预报偏差相对误差为3．1％，并以此模型实现了福建省马尾松LAI遥感反演。

关键词：马尾松叶面积指数植被指数遥感模型

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山地丘陵区遥感影像阴影检测与去除方法

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农业机械学报 2013年第10期44卷 238-241,237页

作者：刘健许章华余坤勇龚从宏唐梦雅谢婉君福建农林大学3S技术应用研究所福州350002

阴影是山地丘陵区遥感影像最为普遍的干扰因素,去除阴影有助于提高影像解译和地物识别的准确性和有效性。构建了阴影植被指数(SVI),并提出应用波段回归模型法实现HJ-1多光谱影像阴影的去除。将该方法应用于试验区HJ-1数据,结果表明:SVI... 详细信息

阴影是山地丘陵区遥感影像最为普遍的干扰因素,去除阴影有助于提高影像解译和地物识别的准确性和有效性。构建了阴影植被指数(SVI),并提出应用波段回归模型法实现HJ-1多光谱影像阴影的去除。将该方法应用于试验区HJ-1数据,结果表明:SVI可增大山地丘陵区水体、阴影区及明亮区之间的差异,利用阈值法可以实现影像阴影的有效检测;相关分析显示,各波段拟合模型R2均在0.80以上;比较阴影去除前、后影像的统计指标说明,在植被最为敏感,即受阴影影响最为严重的近红外波段,随着阴影的去除,波段平均值有了较大幅度的增大;去阴影后影像的标准差均比原影像要小,尤其是在近红外波段。试验结果表明,SVI对山地丘陵区HJ-1影像阴影的检测效果较好,而波段回归模型法可以较为有效地实现阴影的去除。

关键词：山地丘陵区多光谱影像阴影检测阴影植被指数波段回归模型法

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基于环境因子和R-STPS的林地土壤有机质预测模型

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农业机械学报 2015年第1期46卷 133-137页

作者：刘二永刘健余坤勇何平赵振贺福建农林大学资源与环境学院福州350002 福建农林大学3S技术应用研究所福州350002 福建农林大学林学院福州350002

研究了基于环境因子和混合插值的林地土壤有机质预测模型。首先应用数字地形与遥感影像分析技术获取地形因子与遥感指数,然后分析土壤有机质与环境因子的相关性,最后用环境因子对土壤有机质进行空间预测。针对回归克里格法(RK)需要计算... 详细信息

研究了基于环境因子和混合插值的林地土壤有机质预测模型。首先应用数字地形与遥感影像分析技术获取地形因子与遥感指数,然后分析土壤有机质与环境因子的相关性,最后用环境因子对土壤有机质进行空间预测。针对回归克里格法(RK)需要计算半变异函数的缺陷,提出了一种空间插值方法,即回归-光滑薄板样条插值法(R-STPS)。将这2种插值方法用于顺昌县土壤有机质的空间预测。结果表明,RK与R-STPS的预测精度、计算效率、预测的研究区土壤有机质空间分布的总体趋势相近。R-STPS无需计算半变异函数,使用方便,因此更有优势。

关键词：林地土壤有机质预测模型环境因子混合插值回归克里格法

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松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测

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光谱学与光谱分析 2013年第2期33卷 428-433页

作者：许章华刘健余坤勇龚从宏谢婉君唐梦雅赖日文李增禄福建农林大学3S技术应用研究所福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 三明学院福建三明365000

以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害... 详细信息

以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害状态下的马尾松光谱反射率明显较健康状态低,虫害等级越高,反射率越低;(2)随着虫害等级的上升,马尾松光谱反射率曲线"绿峰"和"红谷"渐趋消失,红边被拉平;(3)虫害导致光谱"绿峰"红移、红边位置蓝移,但"红谷"与近红外反射峰位置的变化则较为复杂;(4)CARI,RES,REA,REDVI与松毛虫害等级显著相关,REP,RERVI,RENDVI与虫害等级的相关性较弱;(5)以7个检验参数为自变量的多元线性回归模型可以较为有效地检测松毛虫害等级,检测精度与准确度均达0.85以上。

关键词：马尾松毛虫虫害等级马尾松光谱特征一阶微分光谱特征检测参数

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茶类农业文化遗产价值实现的路径研究——基于31个典型案例的实证分析

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茶叶科学 2024年第1期44卷 161-174页

作者：马婕叶超杨毛丽玉福建农林大学乡村振兴学院福建福州350002 福建农林大学多功能农业应用研究所福建福州350002

茶类农业文化遗产的价值实现是其保护和可持续发展的重要途径。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)框架,探讨技术、组织和环境3类因素对茶类农业文化遗产价值实现的组态效应以及不同因素之间的联动匹配... 详细信息

茶类农业文化遗产的价值实现是其保护和可持续发展的重要途径。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)框架,探讨技术、组织和环境3类因素对茶类农业文化遗产价值实现的组态效应以及不同因素之间的联动匹配关系。基于31个典型茶类农业文化遗产案例作为研究样本,运用模糊集定性比较分析(Fuzzy-sets qualitative comparative analysis,FsQCA)的方法挖掘茶类农业文化遗产价值实现的影响因素和驱动路径。研究发现:(1)茶类农业文化遗产的价值实现是必要条件和充分条件共同作用的结果;(2)高水平茶类农业文化遗产的价值实现是核心条件联带边缘条件发挥作用的结果,其典型模式为“组织环境协同型”“社会资源主导型”和“综合联动型”3种;(3)非高水平与高水平茶类农业文化遗产价值实现的驱动组合存在非对称性。因此,为促进我国茶类农业文化遗产价值实现,可以结合自身资源禀赋和外在条件因素选择不同的实现路径。

关键词：茶类农业文化遗产 “技术-组织-环境”框架价值实现路径组态分析

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基于DWT-CNN-LSTM逐日气温预测模型研究

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热带气象学报 2024年第6期40卷 1063-1073页

作者：樊姝琪刘慧铭庄润杰王诗雨温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

气温的准确预测对人类生产生活、农业等方面至关重要。针对传统气温预测方法难以捕捉数据的动态变化、预测精度差等问题,提出了一种融合离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network... 详细信息

气温的准确预测对人类生产生活、农业等方面至关重要。针对传统气温预测方法难以捕捉数据的动态变化、预测精度差等问题,提出了一种融合离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的组合气温预测模型。首先,利用DWT对原始气温观测数据进行分解与重构;其次,使用CNN进行特征提取,使用LSTM对提取的特征信息进行处理,以实现气温预测。同时采用均方根误差、平均绝对值误差和决定系数作为评价指标;最后,使用气温观测数据验证所提模型的有效性,并分别与LSTM模型、CNN-LSTM模型和DWTLSTM模型进行对比分析。实验结果表明,与LSTM模型、CNN-LSTM模型和基于离散小波变换的LSTM模型相比,DWT-CNN-LSTM模型分别将RMSE降低了1.00924,1.00274,0.10023,MAE降低了0.91836,0.86265,0.14489,R^(2)提高了0.04703,0.04662,0.00400,验证了该模型在气温预测中的有效性。这一结果为气温预测领域提供了新的参考依据,并有望在未来得到更广泛的应用。

关键词：气温预测时间序列离散小波变换卷积神经网络长短期记忆网络

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我国猪丹毒疫情的时空特征及其影响因素

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畜牧兽医学报 2023年第6期54卷 2528-2542页

作者：王静宇樊姝琪黎成尹宁庄彬贤刘慧铭温永仙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福州350002 福建农林大学动物科学学院福州350002

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010... 详细信息

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010-2020年各省猪丹毒发病数的时空分布特征进行探讨,同时采用多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)以及经典的最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型探究社会和气候因素在空间层面上对猪丹毒发病数的影响程度。结果表明:时间上,疫情呈现先增后减的趋势,病例数的季节指数在6—9月大于120%,在1—4月小于90%。空间上,每年的发病数存在明显的空间正相关性(Moran’s I值为0.127~0.295)。时空扫描在2010—2014年和2015—2020年探测出的一级聚集区分别为5和4个,聚集时间为6—8月,且聚集中心有向南移动的趋势。对比多个模型结果显示,MGWR模型拟合效果最佳(R 2为0.43~0.84),风速显著影响猪丹毒病例的时期覆盖了整个研究期,气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均能在研究期内的部分年份显著地影响猪丹毒病例,并且不同地区的影响因素存在不同的波动方向和强度。研究结果表明,疫情分布在时空上存在明显的聚集性,疫情主要暴发于我国东南地区的夏季,风速、气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均会对区域猪丹毒的病例数有一定影响。

关键词：猪丹毒时空特征时空扫描影响因素多尺度地理加权回归模型

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茄子果实相关农艺性状全基因组关联分析研究进展与展望

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生物工程学报 2024年第1期40卷 94-103页

作者：黎成杨婷庄彬贤温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农学院福建福州350028 福建省作物设计育种重点实验室福建福州350003 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study... 详细信息

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在解析茄子果实相关复杂农艺性状的遗传规律方面展现出巨大的应用前景。本文对全基因组关联分析在茄子的果形、果色等果实相关农艺性状中的研究进展进行了综述;针对茄子数量性状遗传研究中普遍存在的“丢失遗传力”(missing heritability)问题,从4个GWAS策略在茄子果实相关农艺性状研究中的应用热点出发,提出了未来茄子GWAS的发展对策;并结合当前茄子遗传改良的实践需求,展望了GWAS策略在茄子分子育种领域的广阔应用前景。本文为今后利用GWAS解析各种茄子果实相关性状的遗传基础以及选育符合消费者需求的果实材料提供了理论依据和参考。

关键词：全基因组关联分析系统遗传学遗传结构丢失遗传力分子育种

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数字经济、产业结构升级与农业高质量发展——基于福建省面板数据的实证分析

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中国农业资源与区划 2024年第7期45卷 184-193页

作者：陈涵林晓冰许思琪范水生毛丽玉福建农林大学乡村振兴学院福建农林大学多功能农业应用研究所

[目的]通过探究福建省数字经济、产业结构升级与农业高质量发展之间的关系，为福建省乃至全国农业高质量发展提供有益启示。[方法]文章基于2011—2020年福建省面板数据，采用熵值法对福建省9地市农业高质量发展与数字经济发展水平进行... 详细信息

[目的]通过探究福建省数字经济、产业结构升级与农业高质量发展之间的关系，为福建省乃至全国农业高质量发展提供有益启示。[方法]文章基于2011—2020年福建省面板数据，采用熵值法对福建省9地市农业高质量发展与数字经济发展水平进行测算，并运用随机效应模型、bootstrap中介效应检验和分位数回归进行实证研究。[结果]（1）数字经济在促进产业结构升级和推动农业高质量发展方面发挥着显著作用，同时产业结构升级也呈现出对农业高质量发展的显著正向影响；（2）数字经济对农业高质量发展的促进作用中，产业结构升级发挥了重要的中介作用，数字经济通过促进产业结构升级间接影响农业高质量发展；（3）数字经济、产业结构升级与农业高质量发展之间呈现显著的非线性影响趋势。随着农业高质量发展水平的提升，数字经济对其促进作用逐渐减弱；同时，在农业高质量发展达到较高水平时，产业结构升级对农业高质量发展的促进作用将有所减弱。[结论]秉持高质量发展理念，积极推进数字经济蓬勃发展，为农业高质量发展注入强劲动力。同时，要深化产业结构变革，充分发掘其中介作用，促进产业数字化融合，优化农业产业链效益，引领农业迈向高质量发展。

关键词：福建省数字经济产业结构升级农业高质量发展中介效应

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基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究

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中国烟草学报 2022年第3期28卷 72-80页

作者：张慧张文伟张永毅李士静申佳瑜朱均燕谢小芳温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002 南平市烟草公司延平分公司福建南平353000 福建农林大学生命科学学院福建福州350002

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(... 详细信息

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。【结果】预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。【结论】基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。

关键词：烤烟分类高光谱成像纹理特征机器学习分类算法

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