检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2022年第11期53卷 262-269,322页

作者：罗志聪李鹏博宋飞宇孙奇燕丁昊凡福建农林大学机电工程学院福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为在有限的嵌入式设备资源下达到实时检测要求,提出一种基于改进YOLO v5的百香果轻量化检测模型(MbECA-v5)。首先,使用MobileNetV3替换主干特征提取网络,利用深度可分离卷积代替传统卷积减少模型的参数量。其次,嵌入有效通道注意力网络(... 详细信息

为在有限的嵌入式设备资源下达到实时检测要求,提出一种基于改进YOLO v5的百香果轻量化检测模型(MbECA-v5)。首先,使用MobileNetV3替换主干特征提取网络,利用深度可分离卷积代替传统卷积减少模型的参数量。其次,嵌入有效通道注意力网络(ECANet)关注百香果整体,引入逐点卷积连接特征提取网络和特征融合网络,提高网络对百香果图像的特征提取能力和拟合能力。最后,运用跨域与域内多轮训练相结合的迁移学习策略提高网络检测精度。试验结果表明,改进后模型的精确率和召回率为95.3%和88.1%;平均精度均值为88.3%,较改进前提高0.2个百分点。模型计算量为6.6 GFLOPs,体积仅为6.41 MB,约为改进前模型的1/2,在嵌入式设备实时检测速度为10.92 f/s,约为SSD、Faster RCNN、YOLO v5s模型的14倍、39倍、1.7倍。因此,基于改进YOLO v5的轻量化模型提高了检测精度和大幅降低了计算量和模型体积,在嵌入式设备上能够高效实时地对复杂果园环境中的百香果进行检测。

关键词：百香果嵌入式设备 YOLO v5 轻量化迁移学习

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基于EP-YOLO v8的瓶栽金针菇最优抓取位置定位方法

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农业机械学报 2024年第10期55卷 51-61页

作者：叶大鹏景均吴昊宇李辉煌谢立敏福建农林大学机电工程学院福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福州350002 福建农林大学未来技术学院(海峡联合研究院) 福州350002

针对工厂化瓶栽金针菇自动切根过程中,夹持末端因结构设计导致行程固定,进而影响抓取效果甚至切根质量的问题,本文基于YOLO v8(You only look once)构建改进的Enoki-pick_region-YOLO v8(EP-YOLO v8),实现瓶栽金针菇整体及最佳受力区域... 详细信息

针对工厂化瓶栽金针菇自动切根过程中,夹持末端因结构设计导致行程固定,进而影响抓取效果甚至切根质量的问题,本文基于YOLO v8(You only look once)构建改进的Enoki-pick_region-YOLO v8(EP-YOLO v8),实现瓶栽金针菇整体及最佳受力区域(关键抓取区域)的精准定位与轮廓提取,保障抓取参数的可靠性。该方法在网络优化基础上,基于最小欧几里得距离(Euclidean distance,ED)构建掩膜关系归属与判断模型,明确金针菇菇体与关键抓取区域掩膜间父子关系并合并优化。通过解析合并前后关键抓取区域的相对位置编码,确定抓取参数并进行坐标转换,为建立末端控制映射模型实现末端机械手运动行程的精确控制提供基础。实验结果表明,本文所提算法的金针菇菇体掩膜识别精确率达99.3%,关键抓取区域掩膜识别精确率达99.6%。同时,对比发现掩膜质量得到了提高,获取的参数抓取区域宽度与实际宽度之间的误差仅为0.7%,抓取参数基本满足抓取条件,能有效实现最优抓取位置的精准识别与定位。

关键词：瓶栽金针菇采摘点采摘机器人 YOLO v8 多目标识别

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系数调整法在森林资源生态服务价值评估中的运用

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林业科学 2022年第12期58卷 104-113页

作者：张瑞琛林镇江杨思崟王海艳福建农林大学经济管理学院福州350002 福建省南平市第一医院南平353006 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

【目的】探索价值量型森林资源资产负债表体系中森林资源生态服务价值计量方法,针对当前森林资源资产负债表编制过程中森林资源生态服务价值计量难题提出新的解决思路,为完善价值量型森林资源资产负债表的编制提供建议咨询方案。【方法... 详细信息

【目的】探索价值量型森林资源资产负债表体系中森林资源生态服务价值计量方法,针对当前森林资源资产负债表编制过程中森林资源生态服务价值计量难题提出新的解决思路,为完善价值量型森林资源资产负债表的编制提供建议咨询方案。【方法】首先,以GZS为参照,采用系数调整法分别测算涵养水源、保育土壤、固碳释氧等调整系数,结合GZS对应的森林资源生态服务价值测算CDS森林资源生态服务价值总量;然后,将系数调整法测算的价值与实际值进行比较,测算误差范围,并分析其合理性。【结果】采用系数调整法测算的CDS森林资源生态系统涵养水源价值59.97亿元,误差5.57亿元;保育土壤价值21.91亿元,误差-4.92亿元;固碳释氧价值74.77亿元,误差5.90亿元;净化大气环境价值30.74亿元,误差4.16亿元;森林资源生态服务价值总量187.39亿元,误差10.71亿元,总体误差6.10%。【结论】1)采用系数调整法评估森林资源生态服务价值能够有效克服传统计量方法成本高、时效性差的问题,引入调整系数可大大降低对指标数据搜集的要求,有效节约地方政府开展森林资源生态服务价值核算的开支;2)采用系数调整法评估森林资源生态服务价值结果与依据《森林生态系统服务功能评估规范》(LY/T 1721—2008)计量结果基本一致,能够在合理误差范围内反映森林资源生态服务效益的价值量,且满足编制森林资源资产负债表的要求;3)针对编制森林资源资产负债表提出的评估森林资源生态服务价值的系数调整法,在理论上还可用于其他自然资源生态服务价值评估,为探讨其他自然资源生态服务价值计量提供理论基础。

关键词：系数调整法森林资源生态服务价值实物量价值评估

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领导干部价值量型森林资源资产离任审计研究——基于福建省M市的实践

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林业经济 2023年第6期45卷 62-76页

作者：张瑞琛杨景涵林云舟王海艳林镇江福建农林大学经济与管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

开展领导干部价值量型森林资源资产离任审计,能有效考核领导干部任职期间对森林资源资产管理与生态环境保护的履职情况,对推进人与自然和谐共生的现代化具有重要作用。文章基于福建省M市领导干部森林资源资产离任审计的调查数据,分别核... 详细信息

开展领导干部价值量型森林资源资产离任审计,能有效考核领导干部任职期间对森林资源资产管理与生态环境保护的履职情况,对推进人与自然和谐共生的现代化具有重要作用。文章基于福建省M市领导干部森林资源资产离任审计的调查数据,分别核算林地、林木及森林生态资产的价值量并编制价值量型森林资源资产负债表,以此分析开展领导干部价值量型森林资源资产离任审计的实践成效。研究发现:(1)2014年6月至2018年12月,M市林地资产增加221.23万元,林木资源资产增加843.02万元,森林生态资产增加3709000.00万元,表明M市森林资源总量明显提高,森林财富在持续增加。(2)M市森林资源资产呈现总体向好的发展态势,其中环境质量恶化和生态系统退化程度均在下降,森林资源各项功能价值总体呈现上升趋势。(3)与以森林资源日常管理为基础工作的审计相比,领导干部价值量型森林资源资产离任审计能更全面地反映区域领导干部任期对森林资源管理的成效,特别是能较好地反映森林生态系统功能和生态环境价值的变化。文章以价值量为研究视角,丰富了领导干部森林资源资产离任审计的理论分析框架和指标体系,并为评价审计效果提供了微观证据。基于研究结论与讨论,文章提出完善离任审计评价体系与理论框架、推动编制价值量型森林资源资产负债表、促进领导干部离任审计与森林资源资产负债表高效协同等政策启示。

关键词：森林资源价值量型资产负债表离任审计

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中国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素

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水土保持学报 2024年第4期38卷 198-208页

作者：董晓龙郑兰钦连海峰田碧莲陈志勇福建农林大学计算机与信息学院福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

[目的]在“双碳”战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法]基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区... 详细信息

[目的]在“双碳”战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法]基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区(除港澳台)农业净碳汇,运用Arc GIS统计软件分析其时空动态,并采用LMDI模型分析影响我国农业净碳汇的因素。[结果]我国农业碳排放的主要碳源已由畜牧业的肠道发酵和粪便管理转向种植业的农用物资;碳汇以水稻和玉米的贡献为主;农业净碳汇和碳汇水平整体呈现波动上升的态势,不同地区的农业净碳汇和碳汇水平表现为东北部高西部低的空间分布格局;农业净碳汇存在显著的全局空间正相关,各地区呈现出高高聚集或低低聚集的特征,且空间聚集呈增长趋势;农业净碳汇强度、农业产业结构和农村人口规模在抑制农业净碳汇方面发挥了重要作用,农业经济发展水平在一定程度上增强了碳汇能力。[结论]我国农业净碳汇呈现明显向好趋势,提高农业生产水平、优化农业产业结构对推动我国农业低碳发展、实现低碳循环具有重要作用。

关键词：中国农业净碳汇时空动态 LMDI模型

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基于混合注意力机制的茶芽检测

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：王洲周旗王李进吴清寿福建农林大学计算机与信息学院/智慧农林福建省高校重点实验室武夷学院数学与计算机学院

准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题，为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型。首先，提出一种混合注意力机制（HAM）并将其加入到YOLOv5s主干网络中，使网络能够专注于目标区域，... 详细信息

准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题，为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型。首先，提出一种混合注意力机制（HAM）并将其加入到YOLOv5s主干网络中，使网络能够专注于目标区域，更加充分地提取特征，提高模型识别物体的准确性。然后，引入归一化瓦瑟斯坦距离（NWD）作为新的度量指标，并与原有的CIoU损失函数相结合。NWD损失函数通过边界框对应的高斯分布来计算它们之间的相似性，从而提高模型对图像中小目标的检测精度。实验结果表明，与原YOLOv5s模型相比，改进后模型的mAP0.5、mAP0.5:0.95分别提高0.9和1.3个百分点，而参数量仅仅增加0.044×106。这些结果验证了本文所提出的方法在茶芽检测方面的有效性。

关键词：茶芽检测 YOLOv5s 注意力机制损失函数

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税收优惠对高新技术企业融资约束的影响研究

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税务研究 2022年第6期 102-110页

作者：张瑞琛杨思崟宋敏丽张懿文福建农林大学经济管理学院福建农林大学计算机与信息学院

为研究税收优惠政策对融资约束产生的影响,本文基于2010-2020年中国A股上市高新技术企业的面板数据,构建固定效应面板模型得出了以下研究结论:税收优惠能缓解高新技术企业的融资约束,并且对于中小型高新技术企业的作用效果更强。进一步... 详细信息

为研究税收优惠政策对融资约束产生的影响,本文基于2010-2020年中国A股上市高新技术企业的面板数据,构建固定效应面板模型得出了以下研究结论:税收优惠能缓解高新技术企业的融资约束,并且对于中小型高新技术企业的作用效果更强。进一步研究发现,税收优惠能提升高新技术企业的研发投入和利润积累,进而缓解中小型高新技术企业的融资约束,但对大型高新技术企业却具有显著的异质性。为此,我国要继续实施新的结构性、差异化的税收优惠政策,切实降低高新技术企业税负,并细化税收优惠的享受条件。高新技术企业也应合理利用税收优惠政策,提高资源配置效率,从而更有效地破除融资约束。

关键词：税收优惠高新技术企业融资约束研发投入

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融合BiFPN和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法

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林业工程学报 2023年第1期8卷 126-134页

作者：余平平林耀海赖云锋程树英林培杰福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小... 详细信息

针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小目标的平均精度和查全率,模型中添加了一个小目标检测层以保留更多的浅层语义信息;为避免添加了小目标检测层后特征融合过程中的信息丢失,进而导致特征相对复杂的目标误检率、漏检率升高,融合简化版的BiFPN,在特征融合结构中加入跨尺度连接线以保留更多深层的语义信息,二者结合进一步提高了模型的鲁棒性。为了深入验证该模型的有效性,采取COCO公共数据集评判指标,将原木目标分为大、中、小3种目标并分别进行测试分析。试验结果表明:改进的模型对大目标的查全率和平均精度分别为99.70%和98.79%,调和均值为0.991;中目标的查全率和平均精度分别为98.02%和97.90%,调和均值为0.975,大目标和中目标相比于原模型性能几乎不变;小目标的查全率和平均精度为97.25%和96.86%,相比于原模型分别提高了20.96%和21.13%,调和均值0.973,相比于原模型提高了0.114。改进的模型检测速度为平均每张图片11.89 ms,模型参数量为14.4 MB,仅比原模型高了0.7 MB。因此,改进后的模型具有检测精度高、鲁棒性强、轻量化等特点,为实际环境复杂多变、数量庞大的密集原木端面检测提供了一种可行的方法。

关键词：目标检测密集原木端面检测 YOLOv5s BiFPN 小目标检测层

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110 kV纵向光学电压互感器的结构优化与设计

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红外与激光工程 2024年第9期53卷 329-336页

作者：祝俊男谭巧闽江学院物理与电子信息工程学院福建福州350108 福建农林大学机电工程学院福建福州350100

光学电压互感器(Optical Voltage Transducer,OVT)是重要的电力系统测量设备。在使用过程中,因碰撞、连接不稳定或温度变化等问题,会导致传感光路或内部锗酸铋(BGO)晶体发生微小偏移。当偏移为0.5°时,所引起的最大积分电压误差可达... 详细信息

光学电压互感器(Optical Voltage Transducer,OVT)是重要的电力系统测量设备。在使用过程中,因碰撞、连接不稳定或温度变化等问题,会导致传感光路或内部锗酸铋(BGO)晶体发生微小偏移。当偏移为0.5°时,所引起的最大积分电压误差可达0.1%,这对于0.2%的标准要求而言是不可接受的。为了减小偏移带来的误差,并改善BGO晶体内电场的均匀性,文中针对110 kV纵向调制型OVT提出了一种方解石介质分层和氮化铝包裹法,两端采用Φ10 mm×75 mm的方解石对BGO晶体进行分压,并覆盖一层0.5 mm厚的氮化铝来避免与SF6气体直接接触。该结构模型成功解决了其他方法无法解决的晶体或者光路偏移导致的积分电压误差问题。根据仿真结果可知,其偏移误差降低至0.008%以下,并且通过实验所得到图像的标准差提高了35%以上,光强的分布均匀性得到了提高。仿真和实验结果均表明,这种优化改进方案显著提升了OVT的性能和稳定性,为电力系统的精准测量提供了可靠保障。

关键词：光学电压互感器 Pockels效应内电场分布电场积分误差

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考虑偏差值的中立型区间交叉效率研究

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运筹与管理 2022年第5期31卷 81-85页

作者：尤翠玲黄衍黄嘉文张杰豪温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投... 详细信息

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。

关键词：数据包络分析区间数偏差值中立型

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