检索结果-内蒙古大学图书馆

森林与环境学报 2018年第4期38卷 444-450页

作者：林志玮丁启禄涂伟豪林金石刘金福黄炎和福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算... 详细信息

使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算每个单元格的方向梯度直方图(HoG)特征,形成多元HoG特征。最后,以单元格为分类单位,结合随机森林机器学习算法,建立植被类型识别模型。以福建省安溪县山区为研究区域,结果表明:利用无人机低空航拍的光学影像结合多元HoG特征进行植被类型识别是可行的;对于植被与非植被识别,其最高分类正确率达到96.04%; 20 m航拍下,植被类型识别率最高,为82.44%,随着航拍高度的升高,模型识别效果呈现下降趋势。进一步采集福建省长汀县山区的植被航拍影像为测试数据,证明模型对于不同地区植被类型识别的稳定性,其识别精度最高可达73.31%,正确率无显著差异。本研究采用无人机载光学相机获取植被光学图像数据,数据获取方便且所需费用较低;提出的植被类型识别模型具有较高的精度;对于不同地区的植被类型识别具有较好的稳健性,可方便应用于野外森林树种监控与管理。根据不同高度模型识别结果,航拍高度不宜过高,航拍高度以20 m为宜。

关键词：无人机航拍影像光学图像颜色信息植被类型识别

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基于密度二分法的密度峰值聚类方法

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计算机工程与应用 2018年第12期54卷 138-145页

作者：许朝阳林耀海张萍莆田学院信息工程学院福建莆田351100 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了... 详细信息

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了基于密度二分法的密度峰值聚类方法。首先,求出全部数据平均密度,将数据分为高密度点和低密度点,然后,根据高密度的点的决策图识别出聚类中心后,根据是否存在可达距离的数据点对同类的聚类中心实现合并。最后,根据提出的分配策略,使高密度点和低密度点都分配到合适的聚类中心,从而实现聚类。在多个合成及实际数据集上的实验表明,该方法的聚类效果明显优于已有的DPC方法。

关键词：密度峰值聚类密度二分法决策图高密度点

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尼泊尔地震的NOAA卫星数据震前异常分析

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地球信息科学学报 2018年第8期20卷 1169-1177页

作者：林岭孔祥增李南熊攀福建师范大学数学与信息学院福州350000 福建农林大学计算机与信息学院福州350000 中国地震局地震预测研究所北京100036

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射(OLR)数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基... 详细信息

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射(OLR)数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基于鞅理论的概率统计方法来识别异常特征算法,从有噪声的非结构化的源数据中提取出震前OLR数据异常变化特征序列,从时间序列和地域范围进行震前异常分析。本算法实验是以尼泊尔的在2014年9月至2015年7月期间(包括2015年4月25日Ms7.8大地震)发生的3次地震的OLR数据为例,实验结果显示震中区域的OLR数据在震前的2~3个月开始有显著的异常数据变化,通过分析发现数据显示数据异常在震前出现的时间长短与地震的大小相关,异常的发生区域与震区周围的地貌特征相关。这说明基于鞅理论的算法所提取的OLR数据异常点序列的确与地震发生的时间地点是有关系的。

关键词：射出长波辐射鞅理论数据挖掘尼泊尔地震异常提取

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基于单片机的智能窗户

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科技经济市场 2019年第3期 5-7页

作者：林臻邢婷婷福建农林大学东方学院信息工程系福建福州350125

随着智能家居迅速发展,各种智能设备呈百花齐放之态,人们对住宅要求也不断提高,因此对住宅的安全性、智能性提出了更高的要求。传统窗户已经不能很好地满足人们对居住安全性的要求,为此本文提出一个基于单片机的智能窗户。

关键词：智能窗户单片机温度检测湿度检测

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“语音信号处理”本科课程教学改革探讨

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轻工科技 2019年第5期35卷 163-164页

作者：张良杰福建农林大学东方学院信息工程系福建福州350715

语音信号处理是人工智能的一个重要分支,是多学科知识融合的交叉课程,理论深入复杂,授课难度较大。为此以福建农林大学东方学院课程开设的实际情况为基础,从理论教学和实验实践教学两个方面探讨一种课程教学改革思路,理论教学采用模块... 详细信息

语音信号处理是人工智能的一个重要分支,是多学科知识融合的交叉课程,理论深入复杂,授课难度较大。为此以福建农林大学东方学院课程开设的实际情况为基础,从理论教学和实验实践教学两个方面探讨一种课程教学改革思路,理论教学采用模块化的教学方式,实验实践教学引入TensorFlow平台,对激发学生的学习兴趣、培养学生的科研能力和提高课程的教学效果起到非常重要的作用。

关键词：语音信号处理人工智能教学改革 TensorFlow 语言识别

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基于单片机的日光温室远程监控系统

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时代农机 2019年第3期46卷 109-110,112页

作者：郭佳盛邢婷婷福建农林大学东方学院信息工程系福建福州350125

近些年来温室技术的发展日新月异,促使了温室培养的兴起,进而更加体现了温室调控的重要性。随着科技的发展与进步,对温室要求的调控条件不断增加,传统的单一调控已经不能满足当前的温室调控要求,因此本设计提出基于单片机的日光温室远... 详细信息

近些年来温室技术的发展日新月异,促使了温室培养的兴起,进而更加体现了温室调控的重要性。随着科技的发展与进步,对温室要求的调控条件不断增加,传统的单一调控已经不能满足当前的温室调控要求,因此本设计提出基于单片机的日光温室远程监控系统,对温室所需的温湿度以及土壤水分含量进行分析,设计出一个远程监控以及操控的整体方案,为植物提供更适宜其生长的封闭的、良好的生存环境。

关键词：温室控制单片机温度检测湿度检测

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视网膜血管直径交互式测量方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 341-349页

作者：薛岚燕余轮林嘉雯曹新容郑绍华福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细... 详细信息

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细化提取骨架,对骨架上的分叉点进行连通域判断确定最终血管网络,采用交互式测量方法得到血管的直径.实验结果表明,本算法在眼底图像增强和眼底血管网络提取等方面效果较好,血管直径的交互式测量结果与人工测量结果相比较为接近,且计算速度较快,误差较低.

关键词：视网膜血管网络交互式最优管径测量自适应对比度增强盒式滤波

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非参数空间滞后模型的广义矩估计

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高校应用数学学报（A辑） 2018年第2期33卷 140-156页

作者：李坤明陈建宝福建农林大学经济学院福建福州350002 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117

放松了参数空间滞后模型中自变量的影响为已知的线性或非线性形式假设,考虑一类非内生自变量为随机变量的非参数空间滞后模型,构建了该模型的广义矩估计法,导出了其估计量的渐近性质,用Monte Carlo模拟方法考察了估计量的小样本表现.此... 详细信息

放松了参数空间滞后模型中自变量的影响为已知的线性或非线性形式假设,考虑一类非内生自变量为随机变量的非参数空间滞后模型,构建了该模型的广义矩估计法,导出了其估计量的渐近性质,用Monte Carlo模拟方法考察了估计量的小样本表现.此外还将所提出的估计方法应用于估算我国各省市全要素生产率增长率.

关键词：非参数空间滞后模型广义矩估计渐近性质 Monte Carlo模拟

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基于基因组测序的食用菌品种鉴别技术研究

基于基因组测序的食用菌品种鉴别技术研究

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多彩菌物美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会

作者：徐伟南谢路昱邓优锦刘媛媛黄蓉梅谢宝贵福建农林大学菌物研究中心福建农林大学园艺学院新加坡国立大学计算机学院

品种权是一种知识产权,它可以保护育种者的权益,调动其研发积极性,促进育种科研创新,吸引创新投入,培育更多的优良品种。新品种通过提高产量、改进品质、降低生产成本,促进产业发展。我国目前已有16种（属）食用菌列入植物新品种保护名... 详细信息

品种权是一种知识产权,它可以保护育种者的权益,调动其研发积极性,促进育种科研创新,吸引创新投入,培育更多的优良品种。新品种通过提高产量、改进品质、降低生产成本,促进产业发展。我国目前已有16种（属）食用菌列入植物新品种保护名录,商业化栽培的食用菌60%种属受品种权保护。食用菌菌种市场"同物异名"现象十分普遍,品种鉴别技术将为品种维权提供技术支撑。本研究以三个金针菇主栽品种为材料,在二代测序的基础上开发了一种基于基因组测序的食用菌品种鉴别技术,该技术主要内容包括Kmer扣除、拼接、SV标记获得、NCBI比对去假阳性、PCR产物测序验证等。这一技术已成功应用于香菇、金针菇、毛木耳、真姬菇等食用菌杂交菌株鉴别。

关键词：品种权基因组测序 Kmer、SV分子标记

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宏流形学习及其在监督分类中的应用

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遥感信息 2018年第3期33卷 40-45页

作者：黄红兵福建农林大学计算机与信息学院福州350002 广西医科大学信息与管理学院南宁530021

针对流形学习用于监督分类时效果不尽人意的问题,提出了一种有监督的宏流形学习算法。算法根据给定的训练样本构造子流形,子流形沿着边界粘连构成父流形。在充分利用训练集的类别标签信息和类内近邻信息的基础上,计算出最优非线性映射函... 详细信息

针对流形学习用于监督分类时效果不尽人意的问题,提出了一种有监督的宏流形学习算法。算法根据给定的训练样本构造子流形,子流形沿着边界粘连构成父流形。在充分利用训练集的类别标签信息和类内近邻信息的基础上,计算出最优非线性映射函数,对训练样本的高维特征进行降维,同时利用非线性核回归技术处理样本外点学习问题,使降维后得到的低维嵌入更有利于分类。将提出的算法与多种经典降维算法在2个典型测试数据集,即21类地物数据集和UCI数据集,分别进行分类实验。实验结果表明所提出的算法能够取得更好的分类效果。

关键词：维数约简流形学习子流形监督分类宏流形

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