检索结果-内蒙古大学图书馆

大学教育 2018年第12期 191-194页

作者：纪志荣林玉蕊曹彦邓水云傅玮韡福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建江夏学院金融学院福建福州350108

学生评教数据包含丰富的教师教学能力信息,该研究基于某高校现行的教学评价量表,利用3个学期141位理工科教师的评教成绩,诊断学生评教所关注的教师能力。因子分析结果表明,学生在评教时主要关注基本教学技能、学生满意度和高级教学技能... 详细信息

学生评教数据包含丰富的教师教学能力信息,该研究基于某高校现行的教学评价量表,利用3个学期141位理工科教师的评教成绩,诊断学生评教所关注的教师能力。因子分析结果表明,学生在评教时主要关注基本教学技能、学生满意度和高级教学技能;决策树分析得到影响评教的关键因子以及关键指标,建立理工科教师课堂教学能力诊断模型;关联规则分析得到与关键指标高度关联的指标关系。研究结果不仅有助于改进和完善学生评教的指标体系,而且对促进教师改进教学行为、提高教学能力等都具有重要的意义。

关键词：理工科教师教学能力评估因子分析决策树分析关联分析

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基因-表现型的布谷鸟算法求解旅行商问题

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计算机工程与应用 2017年第24期53卷 172-181页

作者：林敏钟一文刘必雄林晓宇福建农林大学计算机与信息学院福州350002

布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能,但现有的CS算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点,针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法... 详细信息

布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能,但现有的CS算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点,针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法(Genotype-Phenotype Cuckoo Search,GPCS),GPCS算法首先赋予每个城市一个整数部分为城市编号的随机小数编码即基因,而此基因所表现的内容由小数和整数共同决定,小数决定城市的访问次序,整数部分代表某个城市,两个部分组合起来构成Levy飞行的邻域空间,最后根据不同的飞行结果选择重定位或替换操作。实验结果表明,GPCS算法优于同类的CS算法,也优于一些其他的群智能算法,特别在求解大规模TSP时其优势更加明显。

关键词：布谷鸟搜索莱维飞行旅行商问题群智能算法

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基于Logistic回归惩罚函数的疾病诊断

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 139-143页

作者：庄虹莉李立婷林雨婷温永仙福建农林大学计算机与信息学院 350002

疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征,辅助医疗人员进行疾病诊断,并且预测患者的危险状态,其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大量学者将判别分析和Logistic回归应用到生物医学。

关键词： Logistic回归疾病诊断惩罚函数高维数据医疗人员胆总管结石判别分析判别模型多重共线性弹性网

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福建省森林病虫害发生风险的概率分析

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森林与环境学报 2017年第1期37卷 95-101页

作者：吴柳萍纪志荣连素兰肖石红洪伟何东进福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002

基于信息扩散理论,从福建省(1998—2014年)森林病虫害发生的面积、范围和程度3个方面建立风险概率模型。分别分析森林病害和虫害的发生情况、发展趋势,并选取年发生总面积和发生率2个指标对森林病虫害发生风险的范围和程度展开研究。结... 详细信息

基于信息扩散理论,从福建省(1998—2014年)森林病虫害发生的面积、范围和程度3个方面建立风险概率模型。分别分析森林病害和虫害的发生情况、发展趋势,并选取年发生总面积和发生率2个指标对森林病虫害发生风险的范围和程度展开研究。结果表明:(1)福建省森林病害与虫害发生严重,其中森林虫害发生面积较大,发生程度较高;(2)轻度和中度森林病害年发生面积之和的平均值为3.1万hm^2,年发生面积在平均值以上的概率为50%左右,重度森林病害年发生面积1 910~2 300 hm^2的周期为3~5 a,重度森林虫害年发生面积超过1万hm^2的概率为72.508%;(3)森林病虫害的各指标波动与其发生总面积的波动趋势和频率不一定完全一致,其中重度森林病害年发生面积所占比例波动较大且具有上升趋势;(4)森林病虫害年发生总面积和发生率在各自平均值以上的概率均为50%左右。

关键词：信息扩散理论森林病虫害风险概率福建省

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符号序列的概率向量聚类方法

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计算机应用研究 2018年第6期35卷 1676-1680页

作者：程铃钫陈黎飞福建农林大学金山学院福州350002 福建师范大学数学与计算机科学学院福州350117

针对符号序列聚类中表示模型及序列间距离度量定义的困难问题,提出一种基于概率向量的表示模型及基于该模型的符号序列聚类算法。该模型引入符号序列的概率分布表示法,定义了一种基于概率分布差异的符号序列距离度量及该模型的目标函数... 详细信息

针对符号序列聚类中表示模型及序列间距离度量定义的困难问题,提出一种基于概率向量的表示模型及基于该模型的符号序列聚类算法。该模型引入符号序列的概率分布表示法,定义了一种基于概率分布差异的符号序列距离度量及该模型的目标函数,最后给出了一种符号序列K-均值型聚类算法,并在来自不同领域的实际应用序列集上进行了实验验证。实验结果表明,与基于子序列表示模型的符号序列聚类算法相比,所提方法在DNA序列和语音序列等具有较多符号的实际数据上,在有效提高聚类精度的同时降低聚类时间50%以上。

关键词：数据聚类符号序列向量空间模型概率向量马尔可夫模型

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固定效应空间滞后变系数面板数据模型的拟极大似然虚拟变量估计

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生物数学学报 2019年第2期34卷 217-238页

作者：陈建宝李坤明孙林福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术工程中心福建福州350117 福建农林大学经济学院福建福州350002 中国人民银行济南分行山东济南250021

本文研究了固定效应空间滞后变系数面板数据模型的拟极大似然虚拟变量估计法,首先通过引入虚拟变量处理模型的个体固定效应,在此基础上利用拟极大似然法构建模型的参数和非参数估计,并在几个正则假设条件下推导了所得到的参数和函数系... 详细信息

本文研究了固定效应空间滞后变系数面板数据模型的拟极大似然虚拟变量估计法,首先通过引入虚拟变量处理模型的个体固定效应,在此基础上利用拟极大似然法构建模型的参数和非参数估计,并在几个正则假设条件下推导了所得到的参数和函数系数估计量的一致性和渐近正态性,最后使用蒙特卡洛数值模拟考察了估计方法的小样本表现,结果显示有限样本下的估计效果良好.

关键词：固定效应空间滞后面板数据模型变系数模型拟极大似然估计虚拟变量

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浅谈大学极限方法教学中的主要问题

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海峡科学 2018年第1期 83-85页

作者：程航方艳福州大学数学与计算机科学学院福建农林大学计算机与信息学院

结合多年高等数学教学工作实践,对学生在极限的定义、性质和运算法则等方面学习中的常见问题进行归纳及探讨。

关键词：极限函数存在问题

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组合预测模型在信息预测服务中的应用——以人民调解数据为例

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情报探索 2019年第6期 21-26页

作者：张文德刘静张婷刘田福州大学信息管理研究所福建福州350116 福州大学图书馆福建福州350116 福建工程学院应用技术学院福建福州350118 福建农林大学图书馆福建福州350002

[目的/意义]探寻适合图书馆信息预测服务的新方法,对拓宽信息服务范围、提高服务满意度、辅助政府决策有重要意义。[方法/过程]描述了2种传统灰色预测方法——GM(1,1)模型和GM(1,N)模型,结合回归思想提出了改进后的组合预测模型,并将3... 详细信息

[目的/意义]探寻适合图书馆信息预测服务的新方法,对拓宽信息服务范围、提高服务满意度、辅助政府决策有重要意义。[方法/过程]描述了2种传统灰色预测方法——GM(1,1)模型和GM(1,N)模型,结合回归思想提出了改进后的组合预测模型,并将3种预测模型分别应用到人民调解信息预测中。[结果/结论]利用组合预测模型得到的预测结果最精准,最贴近现实。

关键词：信息预测灰色预测组合预测人民调解

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改进CNN及其在船舶识别中的应用

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计算机工程与设计 2018年第10期39卷 3228-3233页

作者：杨亚东王晓峰潘静静上海海事大学信息工程学院上海201306 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350002

卷积神经网络在图像识别方面具有独特的优越性,但在实际场景中,其识别结果会受到图像背景的干扰。船舶识别中图像的背景因素极其复杂,因此,结合显著性检测算法,从图像中分离出待识别的船舶,通过卷积神经网络进行船舶识别。鉴于显著性检... 详细信息

卷积神经网络在图像识别方面具有独特的优越性,但在实际场景中,其识别结果会受到图像背景的干扰。船舶识别中图像的背景因素极其复杂,因此,结合显著性检测算法,从图像中分离出待识别的船舶,通过卷积神经网络进行船舶识别。鉴于显著性检测很难在复杂图像中完整的分离背景和前景,提出两种改进卷积神经网络的方法,即"中心-扩散池化"卷积神经网络和"前景-扩散池化"卷积神经网络。实验结果表明,改进的卷积神经网络表现出更稳定的表征能力和更好的泛化能力,结合显著性检测算法改进的卷积神经网络在船舶识别中取得了很好的成效。

关键词：显著性检测卷积神经网络中心-扩散池化前景-扩散池化船舶识别

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幂级数和函数的几种常见解法

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海峡科学 2018年第2期 87-88页

作者：方艳程航福建农林大学计算机与信息学院福州大学数学与计算机科学学院

无穷级数是微积分学的重要组成部分,在数学理论研究和工程实际应用上起着举足轻重的作用。有关无穷级数里最常见的一类函数项级数——幂级数问题的研究在大学数学教学中显得十分有意义,该文主要通过若干实例对幂级数和函数的求解思路进... 详细信息

无穷级数是微积分学的重要组成部分,在数学理论研究和工程实际应用上起着举足轻重的作用。有关无穷级数里最常见的一类函数项级数——幂级数问题的研究在大学数学教学中显得十分有意义,该文主要通过若干实例对幂级数和函数的求解思路进行总结,并给出具体的解题过程。

关键词：幂级数和函数收敛半径

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