检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学 2022年第5期43卷 2802-2811页

作者：何中声王紫薇朱静陈佳嘉谷新光江蓝陈博吴则焰刘金福陈文伟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学生命科学学院福州350002 戴云山国家级自然保护区管理局德化362500

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔... 详细信息

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔900~1500 m)为研究对象,探讨夏季和冬季不同海拔土壤微生物群落结构和功能多样性,揭示驱动土壤微生物群落变化的主要因素.结果表明:①夏季土壤微生物群落中革兰氏阳性菌含量最高,冬季土壤真菌含量最高,海拔1200 m处土壤总磷脂脂肪酸含量均高于其它海拔.随海拔升高,冬季土壤微生物群落中土壤真菌群比细菌群占据更大优势.②冗余分析表明,夏季7个海拔土壤微生物群落磷脂脂肪酸(PLFA)含量主要受环境因子和地形因子共同作用,累计解释量达56.72%;冬季土壤微生物群落磷脂脂肪酸含量主要受环境因子驱动,单独解释量达52.23%,环境因子和地形因子累计解释量为55.37%.③土壤全碳含量、土壤pH和多酚氧化酶是驱动夏季土壤微生物群落变化的主要因子;土壤有效磷、全钾、全碳含量和土壤pH是驱动冬季土壤微生物群落变化的主要因子.

关键词：土壤微生物群落结构磷脂脂肪酸(PLFA) 季节海拔戴云山

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融合全局与随机局部特征的鸟类姿态识别模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第4期34卷 581-591页

作者：林梦翔林志玮黄秀萍洪思弟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 海峡自然保护区研究中心福州350002 莆田学院新工科产业学院莆田351100

为了高效地进行鸟类姿态分类,提出一种基于全局与随机局部特征融合的鸟类姿态识别模型.首先利用融合多分辨率的网络提取鸟类姿态全局特征;然后于网络中浅层与深层的高分辨率特征引入随机定位模块,即根据随机抽取的特征图求取最大值位置... 详细信息

为了高效地进行鸟类姿态分类,提出一种基于全局与随机局部特征融合的鸟类姿态识别模型.首先利用融合多分辨率的网络提取鸟类姿态全局特征;然后于网络中浅层与深层的高分辨率特征引入随机定位模块,即根据随机抽取的特征图求取最大值位置,形成包围盒裁剪原图;再将裁剪的局部图片送入子分类网络提取鸟类姿态局部特征;最后将全局和随机局部特征进行融合,并采用融合全局损失和局部损失的多损失策略进行网络调整,构建一种融合全局与随机局部特征的鸟类姿态识别模型.对CUB200-2011中存在完整单种姿态的鸟类图片进行整理汇总得到包含蹲伏、飞翔、游水和站立4种姿态的鸟类姿态数据集,基于该数据集进行实验的结果表明,所提模型的分类精度优于主流卷积神经网络框架,达到96.1%;对随机定位模块及其内部是否随机、分组情况和多损失策略等进行消融实验的结果表明,引入随机定位模块和多损失策略能够提高识别正确率,证明了随机定位模块和多损失策略的有效性.

关键词：鸟类姿态识别卷积神经网络随机定位特征融合全局特征局部特征

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基于生境质量构建森林生物多样性保育价值模型

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北京林业大学学报 2020年第1期42卷 1-9页

作者：洪宇刘金福涂伟豪林志玮谭芳林福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 福建农林大学林学院福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建省林业科学研究院福建福州350002

【目的】传统的森林生物多样性保育价值缺乏统一的评估标准,不便于结果比较。目前,物种保育价值模型主要通过林分丰富度核算森林当前保育价值,但未考虑土地利用类型对树种生长的潜在影响,不能体现森林的长期保育价值。近年来,逐步完善... 详细信息

【目的】传统的森林生物多样性保育价值缺乏统一的评估标准,不便于结果比较。目前,物种保育价值模型主要通过林分丰富度核算森林当前保育价值,但未考虑土地利用类型对树种生长的潜在影响,不能体现森林的长期保育价值。近年来,逐步完善的生物多样性价值评价新理论中,尚未出现适用于森林生物多样性保育价值评估的方法。【方法】通过分析福建土地利用情况计算生境质量并划分等级,首次提出生境质量调整系数。利用生境质量和森林分布之间的地理对应关系,构建出基于生境质量的森林生物多样性保育价值模型(HQ-BPV模型),由此将土地利用的影响融入福建省森林生物多样性保育价值评估中。【结果】(1)福建省生境质量分布整体呈现内北高南低、内陆高沿海低和自然保护区高非自然保护区低的态势。(2)福建主要植被类型的平均生境质量按大小排序为针阔混交林>竹林>阔叶混交林>阔叶林>灌丛>针叶林>经济林。(3)调整后栎类和栲类的物种单位面积保育价值最高,为3.58万元/hm^2,调整后各优势树种(组)的物种保育总值中阔叶混交林价值最高,为658.42亿元,构建模型核算的福建省森林生物多样性保育价值为2056.39亿元。【结论】基于能够量化土地利用影响的生境质量指数,构建出HQ-BPV模型用于评价福建省森林生物多样性保育价值,为森林生物多样性的保育价值核算提供新思路,有利于森林资源监测和结构优化。

关键词：森林生物多样性保育价值评估生境质量

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基于卷积神经网络融合编码与解码特征的降水强度识别

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 205-214页

作者：林梦翔黄秀萍林志玮洪思弟刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 莆田学院新工科产业学院福建莆田351100

为高效地利用红外降雨图进行雨量强度分类,提出了一个融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。引入编码与解码卷积于深度卷积神经网络分类模型中,在减少局部信息丢失的同时提取深层次的雨纹信息特征。于编码、解码卷积模块中考虑多... 详细信息

为高效地利用红外降雨图进行雨量强度分类,提出了一个融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。引入编码与解码卷积于深度卷积神经网络分类模型中,在减少局部信息丢失的同时提取深层次的雨纹信息特征。于编码、解码卷积模块中考虑多尺度感受野卷积,融合不同范围的局部特征,同时在解码时融合相同尺度的编码与解码卷积特征图,提高特征利用率,从而构建一种融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。所提模型的分类精度优于主流卷积神经网络框架,分类正确率最高达到了91.7%,且消融实验结果验证了编码与解码模块的有效性。

关键词：成像系统降雨强度识别卷积神经网络编码特征解码特征特征融合

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基于STWR模型的森林病虫影响因素研究

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 81-92页

作者：苏少强阙翔严宣辉何中声刘金福李梦航黄朝法刘海福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学福建省统计信息研究中心福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117 福建省林业调查规划院福建福州350003

【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利... 详细信息

【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利用夏季均温、冬季均温、月均降水量、夜间灯光均值等变量构建时空加权回归(STWR)模型,分析各变量与森林病虫害发生率之间的时空异质性。【结果】①2008-2018年福建省有16个县域森林病虫害发生率呈下降趋势,空间分布以“低-低”聚集的空间聚集类型为主,空间分布范围先缩小后扩张。不同变量对森林病虫害发生率的影响程度从强到弱依次为夜间灯光均值、月均降水量、夏季均温、冬季均温。②4种不同变量的影响机制有明显的时空分异性,其中夜间灯光均值、夏季均温、冬季均温对森林病虫害发生有正向促进作用,月均降水量对森林病虫害发生有负向抑制作用。③在森林病虫害高发生率县域中,夜间灯光均值为最大的负向影响因素,月均降水量也通常为负向影响因素。【结论】STWR模型的拟合性能优于地理加权回归(GWR)模型与普通线性回归(OLS)模型,且STWR模型预测能力比GWR模型更佳,能更精细地分析4个变量对县域森林病虫害发生率影响的时空变化过程。

关键词：时空异质性森林病虫害空间统计时空加权回归(STWR)模型福建省

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中国森林资源发展质量测度与时空差异研究

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林业经济问题 2021年第2期41卷 188-196页

作者：刘秋金杨思崟林镇江余向群张瑞琛福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学福建省资源环境空间信息统计研究中心福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学经济管理学院福州350002

从森林资源效益、科技创新效益、人力资本效益3方面出发,构建中国森林资源发展质量评价指标体系,然后基于熵权法与空间自相关分析法测算中国森林资源发展质量的驱动力指数并分析其区域间的时空差异。结果发现:中国省域森林资源发展质量... 详细信息

从森林资源效益、科技创新效益、人力资本效益3方面出发,构建中国森林资源发展质量评价指标体系,然后基于熵权法与空间自相关分析法测算中国森林资源发展质量的驱动力指数并分析其区域间的时空差异。结果发现:中国省域森林资源发展质量处于中等水平,空间异质性突出,其中林业科技水平普遍较低,且人力资本效益主要集中于东南地区。为此,政府部门要加强森林资源发展质量监督,重视林业科技创新和人力资本的培养,形成以局部带动总体的发展模式消除区域间森林资源发展质量不平衡问题。

关键词：森林资源发展质量驱动力指数时空差异

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基于SEEA 2012体系的漳江口红树林保护区GEP核算

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林业经济问题 2018年第4期38卷 43-47,105页

作者：涂伟豪刘金福林志玮黄嘉航周铮雯陈虹尤添革张翎福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

基于SEEA 2012体系提出符合中国国情的生态系统生产总值(GEP)核算体系,结合调研数据,通过灰色预测模型,对漳江口红树林保护区2004—2014年和2015—2019年的生态系统生产总值进行核算与估算。结果表明:漳江口红树林保护区的红树林面积逐... 详细信息

基于SEEA 2012体系提出符合中国国情的生态系统生产总值(GEP)核算体系,结合调研数据,通过灰色预测模型,对漳江口红树林保护区2004—2014年和2015—2019年的生态系统生产总值进行核算与估算。结果表明:漳江口红树林保护区的红树林面积逐年增加,2004—2014年生态系统生产总值保持上升趋势,生态系统更加稳定;2015—2019年漳江口红树林保护区生态系统生产总值有明显上升趋势。

关键词： SEEA2012 GEP 核算

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结合双流3D卷积和监控图像的降水临近预报

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激光与光电子学进展 2020年第20期57卷 106-115页

作者：杨素慧林志玮赖绍钧刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州市气象局福建福州350014 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

针对大部分降水临近预报产品无法兼顾高覆盖率、高准确率及低成本的问题,提出一种基于室外监控图像和深度神经网络能预报未来1 h降水强度的方法。设计双流3D卷积神经网络来提取图像降雨信息的高维特征。该网络在低计算代价下自适应产生... 详细信息

针对大部分降水临近预报产品无法兼顾高覆盖率、高准确率及低成本的问题,提出一种基于室外监控图像和深度神经网络能预报未来1 h降水强度的方法。设计双流3D卷积神经网络来提取图像降雨信息的高维特征。该网络在低计算代价下自适应产生局部信息,并通过双损失函数从整体和局部统筹网络,提取降雨信息的时间特性和空间特性。实验结果表明,在降水强度预报领域,基于双损失函数的神经网络优于单损失函数。所提网络的误警率、命中率、临界成功指数、准确率在多数情况下优于其他模型。在模型效果可视化方面,所提网络能有效提取降水图像的特征信息。所提降水临近预报方法有能力进行精细且低成本的降水临近预报。

关键词：图像处理 3D卷积室外监控图像光学图像降水临近预报

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基于Jena的土地适宜性评价本体知识库构建研究

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计算机工程与设计 2014年第1期35卷 287-292页

作者：巫建伟陈崇成叶晓燕林甲祥福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

通过对本体知识推理原理的探讨,针对构成本体知识库的本体知识模型与知识规则,完成了土地适宜性评价任务本体与评价知识规则的构建。作为研究重点,以基于AHP的评价因子权重评定方式实现了评价因子权重规则的定义,以指标分值评定的方式... 详细信息

通过对本体知识推理原理的探讨,针对构成本体知识库的本体知识模型与知识规则,完成了土地适宜性评价任务本体与评价知识规则的构建。作为研究重点,以基于AHP的评价因子权重评定方式实现了评价因子权重规则的定义,以指标分值评定的方式实现了评价规则的定义;依据Jena规则语法进行相应规则的形式化表达,实现评价知识规则的获取与存储;以福建省典型亚热带水果荔枝的种植适宜性评价为应用目标,结合本体知识库的构建,实现了应用系统的开发。案例系统的正常运行验证了本体知识库构建方法的有效性。

关键词：土地适宜性评价本体知识推理层次分析法本体知识库 Jena

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漳江口湿地变化的遥感监测

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森林与环境学报 2019年第1期39卷 61-69页

作者：陈远丽路春燕刘金福林芳芳钟连秀福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002

以漳江口红树林国家级自然保护区(以下简称保护区)为研究对象,2000、2005、2010和2016年的Landsat TM/OLI影像为数据源,通过面向对象随机森林分类法对保护区湿地进行分类,分类结果总体精度达到94.45%,Kappa系数为0.931 2,表明该方法在... 详细信息

以漳江口红树林国家级自然保护区(以下简称保护区)为研究对象,2000、2005、2010和2016年的Landsat TM/OLI影像为数据源,通过面向对象随机森林分类法对保护区湿地进行分类,分类结果总体精度达到94.45%,Kappa系数为0.931 2,表明该方法在湿地分类方面具有较大应用潜力。应用遥感技术研究保护区湿地分布及其变化,结果表明:2000—2016年,养殖池分布面积最大,大部分分布在漳江的南北两侧;护花米草主要分布在漳江南部,少量生长在漳江北部;红树林主要分布在漳江南侧,互花米草的东部,漳江北部的养殖池边缘也有少量分布;滩涂与养殖池、互花米草、红树林接壤,分布在漳江两侧。2000—2005年,保护区内的大量天然湿地向人工湿地转化,主要是滩涂湿地及其他类型转换为养殖池,变化发生在保护区南部以及中部,另有部分互花米草转换为养殖池,发生在保护区北部; 2005—2016年,互花米草面积迅速增加,主要发生在漳江南部。引起变化的主要原因是人类活动、气候因素及海平面上升。

关键词：遥感面向对象随机森林漳江口湿地变化监测

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