检索结果-内蒙古大学图书馆

金融科技时代 2023年第8期31卷 10-15页

作者：林夏莹连海峰黄思洁福建农林大学计算机与信息学院

随着经济与互联网行业的快速发展,银行客户数据呈井喷式增长,金融数据展现出极大的应用潜力和价值潜力,但数据结构多样,质量参差不齐,数据管理难度也随之加大。文章以银行自有用户的信息数据为导向,设计银行客户金融知识的本体结构,进... 详细信息

随着经济与互联网行业的快速发展,银行客户数据呈井喷式增长,金融数据展现出极大的应用潜力和价值潜力,但数据结构多样,质量参差不齐,数据管理难度也随之加大。文章以银行自有用户的信息数据为导向,设计银行客户金融知识的本体结构,进而构建知识图谱模型,利用Neo4j图数据库进行知识的存储、展示和查询,实现了银行用户数据的可视化展示,进一步对异常信息进行识别,提升银行对客户数据的管理水平。

关键词：数据管理金融知识图谱知识查询异常信息识别

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戴云山南坡不同海拔森林土壤微生物群落结构特征和影响因素

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环境科学 2022年第5期43卷 2802-2811页

作者：何中声王紫薇朱静陈佳嘉谷新光江蓝陈博吴则焰刘金福陈文伟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学生命科学学院福州350002 戴云山国家级自然保护区管理局德化362500

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔... 详细信息

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔900~1500 m)为研究对象,探讨夏季和冬季不同海拔土壤微生物群落结构和功能多样性,揭示驱动土壤微生物群落变化的主要因素.结果表明:①夏季土壤微生物群落中革兰氏阳性菌含量最高,冬季土壤真菌含量最高,海拔1200 m处土壤总磷脂脂肪酸含量均高于其它海拔.随海拔升高,冬季土壤微生物群落中土壤真菌群比细菌群占据更大优势.②冗余分析表明,夏季7个海拔土壤微生物群落磷脂脂肪酸(PLFA)含量主要受环境因子和地形因子共同作用,累计解释量达56.72%;冬季土壤微生物群落磷脂脂肪酸含量主要受环境因子驱动,单独解释量达52.23%,环境因子和地形因子累计解释量为55.37%.③土壤全碳含量、土壤pH和多酚氧化酶是驱动夏季土壤微生物群落变化的主要因子;土壤有效磷、全钾、全碳含量和土壤pH是驱动冬季土壤微生物群落变化的主要因子.

关键词：土壤微生物群落结构磷脂脂肪酸(PLFA) 季节海拔戴云山

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数字经济对城乡融合发展的影响因素研究

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2022年第3期 123-132页

作者：王海艳林云舟滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院

基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响... 详细信息

基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响因素不同,具体表现为东部地区信息化发展相对突出、中部地区数字交易关联度高、西部地区互联网影响显著。因此,建议政府因地制宜,在各自地域优势的基础上,进一步加大对信息化技术投入、互联网发展创新、数字交易变革,充分发挥数字经济的驱动效应,进而提高城乡融合发展效率。

关键词：数字经济城乡融合发展地区差异

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宏观审慎政策视角下我国“金融三元悖论”的实证研究

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2022年第1期 158-168页

作者：杨思崟郑海荣张瑞琛福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院

基于我国宏观审慎政策的视角,以“金融三元悖论”为研究对象,通过对“货币三元悖论”指数的优化,设计、搜集并测度2002—2018年金融全球化指数、金融稳定指数和金融政策独立性指数,并通过线性回归分析、格兰杰因果分析和向量自回归分析... 详细信息

基于我国宏观审慎政策的视角,以“金融三元悖论”为研究对象,通过对“货币三元悖论”指数的优化,设计、搜集并测度2002—2018年金融全球化指数、金融稳定指数和金融政策独立性指数,并通过线性回归分析、格兰杰因果分析和向量自回归分析对三元悖论的存在性和相互影响关系进行检验。研究发现:我国正在由“金融稳定+金融政策独立+有限的金融全球化”向“金融相对稳定+金融政策相对独立+金融全球化”发展;“金融三元悖论”在我国长期存在;我国近年来金融政策趋于灵活,更有利于防范和应对国际金融风险。

关键词：宏观审慎政策货币三元悖论金融三元悖论 VAR模型

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利用积分的轮换对称性巧解数学竞赛题

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高等数学研究 2023年第2期26卷 18-18,57页

作者：尤品龙林鸿钊福建农林大学计算机与信息学院福建福州350000

针对第十三届(2021年)全国大学生数学竞赛第四大题,利用积分的轮换对称性,给出了一种巧妙解法,简单直接.

关键词：轮换对称性第一类曲面积分

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基于MHA-BiLSTM的网络流量异常检测方法

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现代信息科技 2024年第2期8卷 65-69页

作者：叶文冰詹仕华福建农林大学机电工程学院福建福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350028

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特征关系,实现对不同维度特征关系的提取,接下来采用多层BiLSTM进行长距离依赖特征提取,并利用Highway连接来缓解深层网络训练中的梯度消失问题。通过NSL-KDD数据集,验证了该方法的准确度和有效性。

关键词：异常流量多头自注意力机制双向长短时记忆网络 Highway连接深度学习

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“人口统计学”课程思政改革探析 ——论思政元素融入“人口统计学”教学大纲、教案的路径

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教育教学论坛 2023年第18期 65-68页

作者：陈虹尤添革纪志荣福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

中国是世界上人口最多的国家,人口问题始终是一个全局性、战略性问题。人口统计学是人口统计工作和进行人口分析的理论基础,通过思想政治融入“人口统计学”教学,将专业理论知识教学与思想政治素养培育有效融合,是新时代赋予课程的崭新... 详细信息

中国是世界上人口最多的国家,人口问题始终是一个全局性、战略性问题。人口统计学是人口统计工作和进行人口分析的理论基础,通过思想政治融入“人口统计学”教学,将专业理论知识教学与思想政治素养培育有效融合,是新时代赋予课程的崭新内涵。围绕政治认同、家国情怀、文化素养、法治意识、全球视野五个目标,深挖思政元素、优化内容供给、服务国家战略,积极探索思政元素融入“人口统计学”教学大纲和教案的具体思路,确保立德树人根本任务落地、落实、落细、落到位。

关键词：实施积极应对人口老龄化国家战略乡村振兴战略人口统计学课程思政

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融合多尺度特征和梯度信息的云种类识别

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激光与光电子学进展 2022年第18期59卷 145-154页

作者：金龄杰林志玮洪宇福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002

针对目前全天空成像仪云图特征提取方法繁琐的问题,提出一种结合双线密集结构和梯度信息的云种分类模型,即双线程梯度卷积神经网络(DGNet),以优化网络对云图特征的学习能力。以双线程并行的密集模块搭建分类模型,同时融入梯度算法于特... 详细信息

针对目前全天空成像仪云图特征提取方法繁琐的问题,提出一种结合双线密集结构和梯度信息的云种分类模型,即双线程梯度卷积神经网络(DGNet),以优化网络对云图特征的学习能力。以双线程并行的密集模块搭建分类模型,同时融入梯度算法于特征图中。实验结果表明,所提模型的识别正确率与经典的模型相比有显著改进,正确率达67.00%。所提模型采用多线程、多尺度梯度密集模块结构,减少特征信息损失;利用梯度算法充分提取云图的梯度变化特征,增强模型对云种识别的精度;提出新云图数据集,该数据集包含10类云图,每类100张,共1000张全天空成像仪图像;与现有模型相比,所提模型获得最佳精度,证明了模型的可行性。

关键词：图像处理梯度全天空云图云图分类

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基于迁移学习的中国蛇类识别研究

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野生动物学报 2022年第2期43卷 436-443页

作者：周志斌罗志聪张展榜孙奇燕福建农林大学机电工程学院福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建农林大学机电工程学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环... 详细信息

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(***)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata)。针对蛇类识别任务的特点,提出改进方案:根据蛇类形态特点,采用合适的数据增强方式扩充数据集;对神经网络模型进行改进,以适应蛇类图像分类任务;训练中采用Adam优化算法,优化模型学习过程;采用迁移学习方式,利用ImageNet数据集上训练得到的权值对模型初始化,并进行微调训练提升模型对蛇类识别任务的高阶特征表达能力。结果表明,改进方案可以有效提升卷积神经网络模型在蛇类图像识别任务上的准确度,在以VGG19、ResNet50、ResNet101、MobileNetV2和Xception网络为基础的分类模型上,平均识别准确率达到96.08%,可为建立蛇的自动识别系统提供参考。

关键词：蛇类识别迁移学习数据增强微调训练

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基于无人机影像与面向对象-深度学习的滨海湿地植物物种分类

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生物多样性 2023年第3期31卷 139-154页

作者：黄雨菲路春燕贾明明王自立苏越苏艳琳福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基... 详细信息

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基础上,应用面向对象-U-net深度学习方法对闽江河口湿地植物物种类型进行分类,并与K最近邻、决策树、随机森林和贝叶斯分类方法进行精度对比分析,以期为滨海湿地植物物种遥感精细分类与生物多样性保护管理提供方法借鉴与科学参考。研究结果表明,利用面向对象-U-net深度学习方法提取不同滨海湿地植物物种类型的分类精度可达95.67%,总体精度较其他分类方法提高6.67%-13.67%,Kappa系数提高0.12-0.31,且分类整体性好。此外,实现植物物种光谱特征、形状特征、纹理特征与高度特征的最优特征选择对于有效提高湿地植物物种信息分类精度具有重要作用,应用最优分割尺度实现影像分割可提高整体分类效率。

关键词：植物物种分类滨海湿地面向对象 U-net深度学习无人机遥感最优分割尺度机器学习

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