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检索条件"机构=福建农林大学计算机与信息学院  福州"
1624 条 记 录,以下是1421-1430 订阅
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独立任务分配问题的离散粒子群优化算法
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模式识别与人工智能 2006年 第3期19卷 399-405页
作者: 钟一文 杨建刚 福建农林大学计算机与信息学院 福州350002 浙江大学计算机科学与技术学院 杭州310027
以异构环境下独立任务分配问题为例.提出一种离散粒子群优化算法.对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行重新定义.为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义个体多样性和微观多样性.算法中使用排斥算子来保持粒子群的多样性,使用学... 详细信息
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求解TSP问题的离散粒子群优化算法
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系统工程理论与实践 2006年 第6期26卷 88-94页
作者: 钟一文 杨建刚 宁正元 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002 浙江大学计算机科学与技术学院 浙江杭州310027
以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和微观多样性,算法中定义了排斥算子来保持粒... 详细信息
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一种改进的离散粒子群优化算法
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小型微型计算机系统 2006年 第10期27卷 1893-1896页
作者: 钟一文 宁正元 蔡荣英 詹仕华 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
针对旅行商问题,提出了一种改进的离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义,为防止算法的早熟停滞现象,提出用扰动速度来增加粒子群的多样性,为提高算法的求精... 详细信息
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基于动态适应度的独立任务调度算法
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计算机应用 2006年 第12期26卷 3001-3003页
作者: 王秀丽 宁正元 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
在分析现有启发式调度算法的优缺点的基础上,综合考虑负载平衡和使尽可能多的任务调度到更适合它的机器上,提出了基于动态适应度(DFD)的调度算法,任务的DFD描述了最早完成时间所在机器对任务的适应程度,本算法以任务的DFD为优先级,优先... 详细信息
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蛋白质结构的预测及其应用
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福建农林大学学报(自然科学版) 2006年 第3期35卷 308-313页
作者: 宁正元 林世强 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
蛋白质结构的预测是结构基因组学的重要研究内容,本文就蛋白质结构预测的方法和应用进行了综述,介绍了比较建模、折叠识别、从头计算等3种方法及其在结构基因组学研究、药物设计、蛋白质设计中的应用,并且对蛋白质结构预测存在的主要问... 详细信息
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森林火灾重灾年与SOI异常变化关系的分析方法
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福建农林大学学报(自然科学版) 2006年 第6期35卷 669-672页
作者: 张朝阳 福建农林大学计算机与信息学院 福州350002
根据福建省建阳市1955-1994年的森林火灾面积统计数据和1952-1994年南方涛动指数(SO I),运用异常度辨识法分析了建阳市森林火灾重灾年前后3 a的SO I异常度变化规律和特点.结果表明,前2 a和前3 a的SO I异常度值均接近显著异常水平,前1 a... 详细信息
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具有Beddington-DeAngelis功能性反应捕食链模型的持久性和全局吸引性
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福建农林大学学报(自然科学版) 2006年 第1期35卷 29-32页
作者: 赖尾英 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
对具有Bedd ington-DeAngelis功能性反应扩散时滞捕食—食饵模型进行研究,得到保证系统持久性和全局稳定性的充分条件.
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非自治非线性的食物链模型的一致持久性
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福州大学学报(自然科学版) 2006年 第5期34卷 633-636,643页
作者: 赖尾英 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
讨论一类非自治非线性的食物链模型,利用微分方程比较定理得到此模型一致持久性的充分条件,最后得到关于此模型的两个定理.
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非自治Holling-p型功能性反应捕食链系统的持久性和全局吸引性
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福建农林大学学报(自然科学版) 2006年 第5期35卷 554-557页
作者: 赖尾英 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
提出了具有Holling-p类功能性反应的捕食链系统,利用微分方程比较定理得到保证此系统持久性的充分性条件;并通过构造lyapunov函数,得到了保证此系统全局稳定的充分条件.
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非瞬时或突变的马尔可夫链的一种应用方法
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福建农林大学学报(自然科学版) 2006年 第4期35卷 440-444页
作者: 张朝阳 陈同英 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
介绍对于一种非瞬时或突变的状态转移过程.采用Bayes方法修订马尔可夫过程的状态转移概率矩阵;将先验概率分布修订为后验概率分布;对整个过程的信息加以吸收,得出能够反映整个过程的状态转移概率矩阵,从而达到预测目的.由此还得出一个... 详细信息
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