检索结果-内蒙古大学图书馆

河南教育（高教版）（中） 2021年第9期 81-82页

作者：徐道炜刘金福福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在大力提倡生态文明建设的社会背景下,社会对生态与资源环境领域的特色统计人才需求旺盛。本研究探讨了生态与资源统计交叉学科人才培养模式的改革意义,从改变教育观念、调整专业结构、完善课程体系和丰富实践教学等方面阐述了改革的主... 详细信息

在大力提倡生态文明建设的社会背景下,社会对生态与资源环境领域的特色统计人才需求旺盛。本研究探讨了生态与资源统计交叉学科人才培养模式的改革意义,从改变教育观念、调整专业结构、完善课程体系和丰富实践教学等方面阐述了改革的主要举措,提出了改革的创新点与难点,为生态与资源统计交叉学科人才的培养提供改革思路与参考。

关键词：生态与资源统计交叉学科人才培养

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基于“熵增驱动凝胶形成”理论的魔芋葡甘聚糖——表没食子儿茶素没食子酸酯拓扑微凝胶的制备及其抗氧化性研究

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农产品加工 2021年第24期 21-27页

作者：王雅立庞杰颜吉强福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为解决表没食子儿茶素没食子酸酯(Epigallocatechin gallate,EGCG)在实际应用中稳定性差、易被氧化的问题。基于“熵增驱动凝胶形成”理论,制备以魔芋葡甘聚糖多糖(Konjac glucomannan,KGM)微凝胶为载体的KGM-EGCG轭合物体系,通过计算... 详细信息

为解决表没食子儿茶素没食子酸酯(Epigallocatechin gallate,EGCG)在实际应用中稳定性差、易被氧化的问题。基于“熵增驱动凝胶形成”理论,制备以魔芋葡甘聚糖多糖(Konjac glucomannan,KGM)微凝胶为载体的KGM-EGCG轭合物体系,通过计算机模拟和数学模型分析维系体系稳定的作用力,通过扫描电子显微镜(SEM)和红外光谱(FT-IR),对KGM-EGCG的拓扑网络的结构和性质进行系统研究,并揭示体系抗氧化稳定性可能的机理。结果表明,KGM-EGCG结合过程中,随着EGCG浓度增大,其对疏水作用的贡献会增大,氢键连接数量会增多,分子间作用力增强,存在明显的拓扑现象。通过熵增驱动形成的KGM-EGCG体系的热稳定性较好,且具有较好的O^(-)_(2)自由基和DPPH自由基清除率。KGM-EGCG微凝胶不仅具有较好的抗氧化性而且控释效果好。

关键词：魔芋葡甘聚糖表没食子儿茶素没食子酸酯拓扑微凝胶抗氧化性

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高光谱成像技术对水产品品质检测的应用

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农产品加工 2021年第24期 60-67页

作者：刘婧雯王胜楠陈泳诗张艳婷庞杰颜吉强福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

高光谱成像(Hyperspectral Imaging,HSI)是一种摒弃常规品质检测手段,融合传统光谱信息与图像信息技术,达到对试验样品特征可视化分布的技术。近年来,HSI技术已经广泛应用于水产品品质检测中,通过建立化学计量学模型,快速、准确、无损... 详细信息

高光谱成像(Hyperspectral Imaging,HSI)是一种摒弃常规品质检测手段,融合传统光谱信息与图像信息技术,达到对试验样品特征可视化分布的技术。近年来,HSI技术已经广泛应用于水产品品质检测中,通过建立化学计量学模型,快速、准确、无损地预测水产品品质变化。综述了HSI成像系统的工作原理,处理方法及其在水产品品质(物理特性,化学品质及微生物污染)检测的应用;同时,对HSI技术在算法优化、实际工厂应用进行了展望,以期开发出更节约时间、精准预测的算法,早日应用于实际生活中。

关键词：高光谱成像水产品品质无损检测可视化分布

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血液透析联合血液灌流对CKD-MBD患者疗效的Meta分析

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现代养生 2023年第13期23卷 961-966页

作者：林雪蔡文钦周巧燕韩晶晶陈婉婷胡清萍鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院福建医科大学附属第一医院福建省高血压研究所、老年医学科、高血压科

目的 Meta分析血液透析联合血液灌流及常规血液透析对慢性肾脏病-矿物质骨代谢异常（CKD-MBD）患者的临床疗效、血钙浓度、血磷浓度及全段甲状旁腺激素的影响。方法以慢性肾脏病-矿物质骨代谢异常、血液透析、血液灌流、Chronic kidney... 详细信息

目的 Meta分析血液透析联合血液灌流及常规血液透析对慢性肾脏病-矿物质骨代谢异常（CKD-MBD）患者的临床疗效、血钙浓度、血磷浓度及全段甲状旁腺激素的影响。方法以慢性肾脏病-矿物质骨代谢异常、血液透析、血液灌流、Chronic kidney disease-mineral bone metabolism abnormality、Hemodialysis、Hemoperfusion、CKD-MBD、HD、HP为检索词，检索中国知网数据库、万方数据库、维普数据库、PubMed、Web of science、Science direct等2023年1月前的数据，进行文献筛选、质量评价和数据资料提取。使用R4.2.2软件分析各项指标的比值比（odds ratio,OR）、标准化均数差（standardised mean difference,SMD），并计算对应的95%置信区间。结果纳入35篇相关期刊文献，共2906例患者，其中血液透析联合血液灌流治疗1460例，常规血液透析治疗1446例。Meta分析结果显示，与常规血液透析相比，血液透析联合血液灌流治疗能进一步提高CKD-MBD患者临床疗效（OR=4.35,95%CI:3.48～5.44），血钙浓度更高（SMD=1.09,95%CI:0.69～1.50），血磷浓度（SMD=-1.70,95%CI:-1.94～-1.47）及iPTH浓度更低（SMD=-2.69,95%CI:-4.20～-1.17）。结论血液透析联合血液灌流治疗CKD-MBD比常规血液透析临床疗效更好，进一步提高血钙并降低血磷、iPTH水平。

关键词：血液透析血液灌流慢性肾脏病矿物质骨代谢异常 Meta分析

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信息效应下SEIR传染病模型的动力学分析

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数学的实践与认识 2021年第11期51卷 316-323页

作者：张杰豪陈永雪申佳瑜张慧温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

为分析传染病的传播与控制,研究了一类疾病发生率与潜伏期人群移出率受信息因素影响的SEIR传染病模型,利用下一代矩阵法得到了模型的基本再生数通过数学分析得到了模型平衡点的存在性.应用Lyapunov函数与Hurwitz判据证明了当基本再生数... 详细信息

为分析传染病的传播与控制,研究了一类疾病发生率与潜伏期人群移出率受信息因素影响的SEIR传染病模型,利用下一代矩阵法得到了模型的基本再生数通过数学分析得到了模型平衡点的存在性.应用Lyapunov函数与Hurwitz判据证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局稳定的;当基本再生数大于1时,地方病平衡点是局部渐进稳定的.最后用计算机模拟进一步验证了理论分析的结果,并发现加强对传染病信息的实时共享、对染病者的及时隔离及严格的出行管控都有助于疫情防控.

关键词：信息因素 SEIR模型基本再生数计算机模拟

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面向可持续发展目标的中国红树林近50年变化分析

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科学通报 2021年第30期66卷 3886-3901页

作者：贾明明王宗明毛德华黄春林路春燕中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院湿地生态与环境重点实验室长春130102 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室兰州710000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学福建省资源环境空间信息统计研究中心福州350002

红树林作为独特的海陆过渡湿地,具有极高的生态系统服务价值.红树林的保护、管理和恢复与多项联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)密切相关.然而,迄今还没有面向SDGs的中国红树林时空变化分析.本研究利用Landsat... 详细信息

红树林作为独特的海陆过渡湿地,具有极高的生态系统服务价值.红树林的保护、管理和恢复与多项联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)密切相关.然而,迄今还没有面向SDGs的中国红树林时空变化分析.本研究利用Landsat系列卫星数据和面向对象分析方法解译1973~2020年中国红树林生长区的土地覆被,得出近50年红树林及其与周边土地覆被类型的时空变化和相互转化.结合红树林的保护和恢复等政策,探讨SDGs在中国红树林方面的实施进展.结果表明:由于农田和养殖池扩张等因素,1973~2000年中国红树林面积减少30199ha(1 ha=1×10^(4)m^(2))(约占1973年的62%);2000~2020年,由于中国政府的大力保护和造林,全国新增红树林9408 ha,红树林总面积基本恢复到1980年的水平;1973~2020年,中国滨海一直生长有红树林的陆表面积为8657 ha,仅占1973年红树林总面积的18%.从SDGs元年(2015年)到目标完成年(2020年),中国沿海新增25%的红树林;截至2020年9月,中国红树林保护区面积占生长区的16%,77%的红树林得到良好的保护,国家级经济特区中实施基于生态系统管理措施的比例达80%.近年来,中国政府颁布了一系列的法律、法规和行动计划以达到停止毁林、恢复红树林的目的,中国红树林的保护和恢复已基本达到了相关SDGs的规定.本工作的研究方法、数据集和结论可为监测和评估中国乃至全球落实可持续发展议程提供方法借鉴和数据基础.

关键词：联合国可持续发展目标(SDGs) 红树林生态系统 Landsat影像中国东南沿海生态保护生态恢复

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藻类腥味智能检测与脱腥策略的研究进展

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食品研究与开发 2025年

作者：张钦华洪婉馨胡知文雒艳颢于子洋王月光黄世国黄碧瑶李周亮李小林孙意岚庞杰闽台特色海洋食品加工及营养健康教育部工程研究中心福建农林大学食品科学学院福建农林大学计算机与信息学院贵州大学北阿拉巴马国际工程技术学院福建省天凯科技有限公司

藻类富含多种营养物质，是重要的水产食品来源之一。然而，在加工过程中，藻类会因产生腥味而影响产品的食用品质。为解决此问题，通常采用物理、化学、生物及复合方法进行脱腥处理。目前，机器学习和多变量分析方法已被引入腥味物质的... 详细信息

藻类富含多种营养物质，是重要的水产食品来源之一。然而，在加工过程中，藻类会因产生腥味而影响产品的食用品质。为解决此问题，通常采用物理、化学、生物及复合方法进行脱腥处理。目前，机器学习和多变量分析方法已被引入腥味物质的分类和预测研究，在腥味处理方面展现了较大的应用潜力。该文系统综述了藻类腥味的形成机制、智能化检测及脱腥方法的最新研究进展。

关键词：海洋藻类腥味形成机制智能检测机器学习脱腥处理食品加工

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支持电力参数分类的智能插座系统设计

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福建电脑 2025年第6期41卷 87-91页

作者：王鹭廖荣森冯德旺福建农林大学计算机与信息学院福州350000

为了减少家庭用电隐患并实现合理用电管理,本文设计了一种家用智能插座系统。系统采用树莓派作为主控设备,结合IM1281B和互感器组成的电能计量模块,通过串行接口实现电力参数数据传输,并利用无线网络接入服务器,完成硬件设备与服务器以... 详细信息

为了减少家庭用电隐患并实现合理用电管理,本文设计了一种家用智能插座系统。系统采用树莓派作为主控设备,结合IM1281B和互感器组成的电能计量模块,通过串行接口实现电力参数数据传输,并利用无线网络接入服务器,完成硬件设备与服务器以及服务器与手机端(微信小程序)之间的数据交互。同时,系统引入机器学习算法对采集数据进行分类分析。实践结果表明,该系统能够有效识别家用电器并实现简单的控制操作,满足家庭用电监测与管理的功能需求,为用电安全与智能化管理提供了技术支持。

关键词：树莓派电能计量模块智能插座微信小程序

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福建山区特色农产品产业现状及发展建议——以明溪淮山为例

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台湾农业探索 2021年第6期 6-11页

作者：曾子逸黄翔高锐王熹岚刘飞翔福建农林大学经济管理学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

【目的/意义】山区优势特色资源的开发是农业农村现代化和乡村全面振兴的坚实基础,分析福建山区特色农产品产业发展问题与解决对策,有助于推进福建山区农业的可持续性发展,推动乡村振兴行稳致远。【方法/过程】以福建山区特色农产品明... 详细信息

【目的/意义】山区优势特色资源的开发是农业农村现代化和乡村全面振兴的坚实基础,分析福建山区特色农产品产业发展问题与解决对策,有助于推进福建山区农业的可持续性发展,推动乡村振兴行稳致远。【方法/过程】以福建山区特色农产品明溪淮山为研究对象,运用实地调研法,综合分析该产业现状及产业发展的影响因素,提出针对其产业发展的对策建议。【结果/结论】研究发现:随着县域产业竞争优势提升,淮山产业发展基础夯实、产业发展质量与带动力增强,良种供应能力与科技发展水平提升,淮山产业得到快速发展;但还存在着传统的栽培经营方式落后,淮山全产业链窄、短、断,利益联结机制不紧密,市场营销机制不健全,品牌辨识度低等问题。基于此,提出提升产业发展质量,明确发展定位;完善产业利益联结机制;提升龙头企业示范带动能力;加快市场流通速度以及推进农产品品牌建设等建议。

关键词：福建山区特色农产品明溪淮山产业发展

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融合全域与局域特征的深度卷积网络鸟类种群识别

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林业科学 2020年第1期56卷 133-144页

作者：林志玮丁启禄刘金福福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 中国人民银行福州中心支行福州350003

【目的】基于鸟类影像数据,探讨全域与局域特征融合手段,结合深度卷积神经网络理论,建构鸟类种群识别模型,以期为森林与湿地的监控与治理提供新的手段。【方法】首先,依据人类识别物体从整体到局部的生理过程,采用跳跃结构实现物体整体... 详细信息

【目的】基于鸟类影像数据,探讨全域与局域特征融合手段,结合深度卷积神经网络理论,建构鸟类种群识别模型,以期为森林与湿地的监控与治理提供新的手段。【方法】首先,依据人类识别物体从整体到局部的生理过程,采用跳跃结构实现物体整体信息与局部信息的交互,该模型主要采用2个模型框架提取鸟类的全域和局域部件特征,并采用跳跃结构,提出融合模块(Fusion block)结构进行特征融合,将全局特征信息传递至局部特征抽取模块。该模型训练阶段需提供鸟类局部的部位标注信息,而测试阶段采用Faster R-CNN模型自动提取其鸟类局部标注信息。其次,探讨不同鸟类局部影像信息对模型的影响,最后,通过对比不同网络分类模型和鸟类数据集,验证模型的有效性和适用性。【结果】该鸟类种群分类模型具有较高的分类精度,总体分类精度达90%以上;对于不同的鸟类局部影像信息,其分类精度表现出一定的差异性,其中基于鸟类头部局部影像的网络分类模型总体分类精度最高;Faster R-CNN模型对鸟类局部影像定位精度较高,测试阶段采用人工标注的局部影像标签和Faster R-CNN模型预测的局部影像标签对模型的总体分类精度差异小;对比Inception-V1、Res Net-101、Dense Net-121以及Bilinear CNN等网络分类模型总体分类精度,该模型总体分类精相对较高,具有一定的有效性;对比使用NABirds鸟类数据集的分类效果,该模型总体分类表现较好,具有一定的适用性。【结论】该鸟类种群分类模型具有较好的识别效果以及有效性,可为森林与湿地的监控和治理提供合理有效的依据。

关键词：鸟类种群识别多框架深度神经网络全域与局域特征

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