检索结果-内蒙古大学图书馆

林业经济 2023年第6期45卷 62-76页

作者：张瑞琛杨景涵林云舟王海艳林镇江福建农林大学经济与管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

开展领导干部价值量型森林资源资产离任审计,能有效考核领导干部任职期间对森林资源资产管理与生态环境保护的履职情况,对推进人与自然和谐共生的现代化具有重要作用。文章基于福建省M市领导干部森林资源资产离任审计的调查数据,分别核... 详细信息

开展领导干部价值量型森林资源资产离任审计,能有效考核领导干部任职期间对森林资源资产管理与生态环境保护的履职情况,对推进人与自然和谐共生的现代化具有重要作用。文章基于福建省M市领导干部森林资源资产离任审计的调查数据,分别核算林地、林木及森林生态资产的价值量并编制价值量型森林资源资产负债表,以此分析开展领导干部价值量型森林资源资产离任审计的实践成效。研究发现:(1)2014年6月至2018年12月,M市林地资产增加221.23万元,林木资源资产增加843.02万元,森林生态资产增加3709000.00万元,表明M市森林资源总量明显提高,森林财富在持续增加。(2)M市森林资源资产呈现总体向好的发展态势,其中环境质量恶化和生态系统退化程度均在下降,森林资源各项功能价值总体呈现上升趋势。(3)与以森林资源日常管理为基础工作的审计相比,领导干部价值量型森林资源资产离任审计能更全面地反映区域领导干部任期对森林资源管理的成效,特别是能较好地反映森林生态系统功能和生态环境价值的变化。文章以价值量为研究视角,丰富了领导干部森林资源资产离任审计的理论分析框架和指标体系,并为评价审计效果提供了微观证据。基于研究结论与讨论,文章提出完善离任审计评价体系与理论框架、推动编制价值量型森林资源资产负债表、促进领导干部离任审计与森林资源资产负债表高效协同等政策启示。

关键词：森林资源价值量型资产负债表离任审计

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系数调整法在森林资源生态服务价值评估中的运用

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林业科学 2022年第12期58卷 104-113页

作者：张瑞琛林镇江杨思崟王海艳福建农林大学经济管理学院福州350002 福建省南平市第一医院南平353006 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

【目的】探索价值量型森林资源资产负债表体系中森林资源生态服务价值计量方法,针对当前森林资源资产负债表编制过程中森林资源生态服务价值计量难题提出新的解决思路,为完善价值量型森林资源资产负债表的编制提供建议咨询方案。【方法... 详细信息

【目的】探索价值量型森林资源资产负债表体系中森林资源生态服务价值计量方法,针对当前森林资源资产负债表编制过程中森林资源生态服务价值计量难题提出新的解决思路,为完善价值量型森林资源资产负债表的编制提供建议咨询方案。【方法】首先,以GZS为参照,采用系数调整法分别测算涵养水源、保育土壤、固碳释氧等调整系数,结合GZS对应的森林资源生态服务价值测算CDS森林资源生态服务价值总量;然后,将系数调整法测算的价值与实际值进行比较,测算误差范围,并分析其合理性。【结果】采用系数调整法测算的CDS森林资源生态系统涵养水源价值59.97亿元,误差5.57亿元;保育土壤价值21.91亿元,误差-4.92亿元;固碳释氧价值74.77亿元,误差5.90亿元;净化大气环境价值30.74亿元,误差4.16亿元;森林资源生态服务价值总量187.39亿元,误差10.71亿元,总体误差6.10%。【结论】1)采用系数调整法评估森林资源生态服务价值能够有效克服传统计量方法成本高、时效性差的问题,引入调整系数可大大降低对指标数据搜集的要求,有效节约地方政府开展森林资源生态服务价值核算的开支;2)采用系数调整法评估森林资源生态服务价值结果与依据《森林生态系统服务功能评估规范》(LY/T 1721—2008)计量结果基本一致,能够在合理误差范围内反映森林资源生态服务效益的价值量,且满足编制森林资源资产负债表的要求;3)针对编制森林资源资产负债表提出的评估森林资源生态服务价值的系数调整法,在理论上还可用于其他自然资源生态服务价值评估,为探讨其他自然资源生态服务价值计量提供理论基础。

关键词：系数调整法森林资源生态服务价值实物量价值评估

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福建农林大学计算机与信息学院团委:以志愿服务为载体,激活高校基层团支部活力

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福建青年 2024年第4期 27-27页

作者：无福建农林大学计算机与信息学院团委

福建农林大学计算机与信息学院团委(以下简称学院团委)坚持“党建带团建”,以志愿服务为载体,强化团员青年的团员意识,打造“e修哥”和“绿伞”两个志愿服务品牌,不断激发团支部活力,让团员青年走向社会、了解社会、服务社会。“e修哥... 详细信息

福建农林大学计算机与信息学院团委(以下简称学院团委)坚持“党建带团建”,以志愿服务为载体,强化团员青年的团员意识,打造“e修哥”和“绿伞”两个志愿服务品牌,不断激发团支部活力,让团员青年走向社会、了解社会、服务社会。“e修哥”团支部获评“全国五四红旗团支部”,“绿伞”团支部获评“全国高校活力团支部”“福建省五四红旗团支部”,获得福建省志愿服务项目大赛铜奖。

关键词：福建农林大学志愿服务团支部党建带团建团员意识团委团员青年计算机与信息学院

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考虑偏差值的中立型区间交叉效率研究

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运筹与管理 2022年第5期31卷 81-85页

作者：尤翠玲黄衍黄嘉文张杰豪温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投... 详细信息

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。

关键词：数据包络分析区间数偏差值中立型

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融合超分辨率重建的YOLOv5松枯死木识别模型

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农业工程学报 2023年第5期39卷 137-145页

作者：王文瑾游子绎邵历江李小林吴松青张珠河黄世国张飞萍福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室福州350002 福州市森林病虫害防治检疫站福州350002

为解决山地地形起伏大、无人机飞行高度高导致图像中尺度小且纹理模糊的松枯死木识别困难问题,该研究提出了一种在特征层级进行超分辨率重建的YOLOv5松枯死木识别算法。在YOLOv5网络中添加选择性核特征纹理迁移模块生成有细节纹理的高... 详细信息

为解决山地地形起伏大、无人机飞行高度高导致图像中尺度小且纹理模糊的松枯死木识别困难问题,该研究提出了一种在特征层级进行超分辨率重建的YOLOv5松枯死木识别算法。在YOLOv5网络中添加选择性核特征纹理迁移模块生成有细节纹理的高清检测特征图,自适应改变感受野的机制分配权重,将更多注意力集中在纹理细节,提升了小目标和模糊目标的识别精度。同时,使用前景背景平衡损失函数抑制背景噪声干扰,增加正样本的梯度贡献,改善正负样本分布不平衡问题。试验结果表明,改进后算法在交并比(intersection over union,IoU)阈值取0.5时的平均精度均值(mean average precision,mAP50)为92.7%,mAP50~95(以步长0.05从0.5到0.95间取IoU阈值下的平均mAP)为62.1%,APsmall(小目标平均精度值)为53.2%,相比于原算法mAP50提高了3.2个百分点,mAP50~95提升了8.3个百分点,APsmall提升了15.8个百分点。不同算法对比分析表明,该方法优于Faster R-CNN、YOLOv4、YOLOX、MT-YOLOv6,QueryDet、DDYOLOv5等深度学习算法,mAP50分别提高了16.7、15.3、2.5、2.8、12.3和1.2个百分点。改进后松枯死木识别算法具有较高精度,有效缓解了小目标与纹理模糊目标识别困难问题,为后续疫木清零提供技术支持。

关键词：无人机图像识别松枯死木小目标检测超分辨率重建特征融合

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对分课堂教学模式在统计学教学中的设计与应用

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高教学刊 2025年第15期11卷 134-138,143页

作者：连海峰黄思洁郑冰思福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为评价对分课堂教学模式在高等院校教学中的应用效果,以福建农林大学2021级统计学专业本科生和研究生作为研究对象,将对分课堂教学模式应用于高等代数和高等统计学这两门课程中,并在课程结束后通过问卷调查了解学生反馈意见和理论知识... 详细信息

为评价对分课堂教学模式在高等院校教学中的应用效果,以福建农林大学2021级统计学专业本科生和研究生作为研究对象,将对分课堂教学模式应用于高等代数和高等统计学这两门课程中,并在课程结束后通过问卷调查了解学生反馈意见和理论知识考核成绩,评价对分课堂教学模式的教学质量和学生学习效果。结果表明,对分课堂教学模式能够有效提高沟通、表达、提问和思考能力,增进师生之间的有效沟通和同学之间的交流和友情;对分课堂教学模式对于教师和学生素养的要求较高,知识储备和自主学习能力能够更适应新的教学模式;对分课堂教学模式带来的是一种长远的整体综合素质的进步;学生理论知识掌握更好,考核成绩得到大幅提升。

关键词：对分课堂教学模式高等代数教学质量学习效率

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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 74-82页

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 详细信息

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望

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基于SCConv-BiMamba2的加密流量分类

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北京信息科技大学学报(自然科学版) 2025年第2期40卷 66-73页

作者：邬九连纪祥敏福建农林大学计算机与信息学院福州350000

针对传统神经网络加密流量分类方法特征提取不全面、忽略流量数据的空间依赖和通道相关性以及只关注单一方向的数据特征等问题,提出了一种名为SCConv-BiMamba2的新型加密流量分类模型。融合空间和通道重建卷积(spatial and channel reco... 详细信息

针对传统神经网络加密流量分类方法特征提取不全面、忽略流量数据的空间依赖和通道相关性以及只关注单一方向的数据特征等问题,提出了一种名为SCConv-BiMamba2的新型加密流量分类模型。融合空间和通道重建卷积(spatial and channel reconstruction convolution,SCConv)架构中的空间重建单元(spatial reconstruction unit,SRU)和通道重建单元(channel reconstruction unit,CRU),以捕获更为详尽的空间和通道特征;通过引入双向Mamba2(bidirectional Mamba2,BiMamba2)架构,从不同方向学习数据特征,并对重要特征赋予更高权重,从而增强了对关键特征的关注度,提高了加密流量分类的准确性。实验结果表明,在公开数据集ISCX VPN-nonVPN上,SCConv-BiMamba2模型分类准确率比1D-CNN提高9.4百分点,特别是Chat、Email和VoIP等3类流量分类的精确率比1D-CNN分别提高了46%、36%和19%。

关键词：网络流量分类双向Mamba2架构 SCConv架构动态学习率调整

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福建重点河口湿地生境质量时空分异特征及其驱动机制——以九龙江口、漳江口和泉州湾为例

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海峡科学 2025年第1期 84-91页

作者：胡卉蔡伟鑫林志玮福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

基于2013年、2017年、2021年三期土地利用数据,探讨福建省九龙江口、漳江口和泉州湾三个重点湿地及其周边地区的生境质量时空演变特征。利用InVEST模型评估生境质量,并结合空间分析方法探究生境质量的空间分布特征及驱动因素。结果表明... 详细信息

基于2013年、2017年、2021年三期土地利用数据,探讨福建省九龙江口、漳江口和泉州湾三个重点湿地及其周边地区的生境质量时空演变特征。利用InVEST模型评估生境质量,并结合空间分析方法探究生境质量的空间分布特征及驱动因素。结果表明,①九龙江口和泉州湾以建设用地为主,漳江口以林地为主,土地利用格局或直接影响生境质量;②漳江口生境质量最高,九龙江口次之,泉州湾最低;③生境质量低值区(冷点区)主要集中在人口密集的平原地区,受城镇化扩张和产业活动影响显著。根据研究结果,该文提出优化湿地周边土地利用结构,提升生物多样性保护水平等建议,以提升区域生态安全水平。

关键词：湿地生境质量时空演变福建省

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遥感影像反演下的珠江广州段水环境时空特征分析

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人民珠江 2025年第4期46卷 65-75页

作者：刘梦瑶冯德旺福建农林大学计算机与信息学院福建福州350000

水体遥感技术可根据水体水质与遥感波段之间的响应关系反演水质参数,从而实现大面积水域时空动态监测。选取珠江广州段为研究对象,分析Sentinel-2遥感数据和国控断面实测数据,通过找寻最佳波段因子,基于多种统计回归模型构建水质参数反... 详细信息

水体遥感技术可根据水体水质与遥感波段之间的响应关系反演水质参数,从而实现大面积水域时空动态监测。选取珠江广州段为研究对象,分析Sentinel-2遥感数据和国控断面实测数据,通过找寻最佳波段因子,基于多种统计回归模型构建水质参数反演模型,并对比分析各模型的反演精度。利用精度最高的反演模型,反演珠江广州段的溶解氧(DO)、高锰酸盐(CODMn)、总磷(TP)、总氮(TN)、浊度(NTU)浓度,掌握珠江广州段水质整体情况。结果表明:单波段中的归一化波段因子和多波段组合中的相减波段因子相关性最强,其次是多波段组合中的比值波段因子。在5种水质参数的反演模型中,总氮的反演精度最高,R2为0.565,其次是高锰酸盐、浊度和总磷,R2分别为0.546、0.529和0.446,溶解氧的反演精度最低,R2为0.329。分析各水质参数的空间分布情况,发现珠江前航道、西航道、后航道以及部分东江北干流和狮子洋水道附近的水质问题较为突出。

关键词：遥感影像反演水质参数

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