检索结果-内蒙古大学图书馆

复系数有理分式函数共轭极点的留数

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高等数学研究 2024年第3期27卷 70-74页

作者：丁明玲温永仙张慾福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

本文得到复系数有理分式函数的共轭极点的留数在一定条件下具有相应的对称性,并给出一类特殊的复系数有理分式函数在共轭极点的留数的实部、虚部的特性.

关键词：复系数有理分式函数极点共轭极点留数

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茄子TCP基因家族全基因组的鉴定与分析

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生物工程学报 2022年第8期38卷 2974-2988页

作者：杨婷黎成申佳瑜庄彬贤温永仙福建农林大学农学院福建福州350028 福建省作物设计育种重点实验室福建福州350003 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计与应用研究所福建福州350002

TCP(teosinte branched1/cincinnata/proliferating cell factor)转录因子是植物特有转录因子家族,在植物整个生长发育过程中都有着很重要作用。目前,在茄子(Solanum melongena L.)中还没有关于TCP转录因子的相关报道。本研究利用生物... 详细信息

TCP(teosinte branched1/cincinnata/proliferating cell factor)转录因子是植物特有转录因子家族,在植物整个生长发育过程中都有着很重要作用。目前,在茄子(Solanum melongena L.)中还没有关于TCP转录因子的相关报道。本研究利用生物信息学方法在茄子基因组数据库中鉴定出分布于11条染色体上的29个茄子TCP家族基因(eggplant TCP,SmTCP)。研究结果显示,该家族所有成员均含有编码TCP保守结构域的序列。这些成员氨基酸长度范围为201–538 aa,外显子数为1或2。亚细胞定位显示,有3个SmTCP(SmTCP02/03/21)蛋白位于细胞质中,其他SmTCP蛋白都位于细胞核中。系统发育树和序列特征分析均将29个SmTCP基因分成ClassⅠ(PCF)和ClassⅡ(CIN和CYC/TB1)两大类。共线性分析发现,17对(21个)SmTCP基因存在共线性关系,且这些存在共线性关系的基因都属于片段复制。基因表达模式分析显示,29个SmTCP基因家族成员在15个组织或器官中都有表达,但是不同成员的表达模式存在差异,其中CIN亚家族的4个基因(SmTCP18/19/20/25)在3个不同生长期的叶片中均较高表达。SmTCP启动子区域的顺式作用元件分析共发现4类顺式作用元件。本研究从多个角度分析了SmTCP基因分子基础,研究了TCP转录因子对茄子生长发育的影响,为茄子分子育种提供理论参考。

关键词：茄子 TCP基因家族基因结构进化分析组织表达

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Sentinel-2卫星影像福州市闽江水质时空变化反演分析

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环境保护与循环经济 2024年第6期44卷 58-64页

作者：朱永健潘晓文洪宇左佳妮刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002

以闽江福州段为研究对象,利用哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像构建了多元线性回归(MLR)、机器模型和深度学习模型3类水质参数反演模型,对比分析了不同模型的反演精度。结果显示:基于梯度提升决策树(GBDT)的水质参数反演模型精度最高,对测... 详细信息

以闽江福州段为研究对象,利用哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像构建了多元线性回归(MLR)、机器模型和深度学习模型3类水质参数反演模型,对比分析了不同模型的反演精度。结果显示:基于梯度提升决策树(GBDT)的水质参数反演模型精度最高,对测试集数据进行反演,高锰酸盐指数(COD_(Mn))、总氮(TN)、总磷(TP)的决定系数分别达到0.846,0.882和0.819。利用GBDT模型反演了2021—2023年闽江福州段水体的COD_(Mn),TN,TP浓度,分析了COD_(Mn),TN,TP的时空变化特征。

关键词：遥感影像反演水质参数梯度提升决策树

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构建服务“双碳”目标的统计学专业研究生人才培养体系——以福建农林大学为例

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中国林业教育 2025年第1期43卷 46-50页

作者：刘金福徐道炜潘燕萍阙翔福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途... 详细信息

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途径包括:树立多学科交叉融合人才培养理念,明确培养“双碳”人才的科学定位;构建多学科交叉的“双碳”课程体系,把握重点学科,建设优势专业;加强慕课平台建设,提倡互动式教学;鼓励研究生积极参与多平台学术讲座,促进学术交流,及时掌握“双碳”研究领域动向;深化产教融合,量身定制差异化的科研实训方案;构建实践创新教学平台,积极鼓励研究生参加各类学科竞赛、项目研究等活动,教师团队提供必要的指导。多学科交叉融合人才培养体系通过整合福建农林大学生态与资源统计研究方向的人才和科技创新力量,取得较好的科研教学发展和“双碳”人才培养成果,为各高校开展相关教学改革工作提供参考。

关键词：碳达峰碳中和统计学生态与资源多学科交叉融合人才培养体系

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基于VGG16-DenseNet集成模型的烤烟智能分级

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中国烟草科学 2024年第3期45卷 102-112页

作者：黄本荣范兆烽王飞江逸昕马祥根肖光林詹德良吴善建黄嘉星温永仙福建省烟草公司三明市公司福建三明365000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型... 详细信息

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型的有效性,同时与5个网络模型DenseNet121、ResNet50、AlexNet、VGG16和GoogLeNet进行比较。研究表明:VGG16-Dense网络模型在验证集的各评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数和平均损失值)均达到优秀值,在测试集的各评估指标较其他模型是最优的,准确率为92.71%,精确率为93.07%,召回率为92.71%,F1分数为92.72%,平均损失值为0.22,有较好的泛化能力,错判较少。VGG16-Dense网络模型能同时智能判别烤烟烟叶等级及其正反面,甄别不同品种,这为初级烤烟收购中的定级实现智能化提供理论指导。

关键词：烤烟智能分级深度学习组合网络模型 SE模块

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机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

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粮油食品科技 2024年第5期32卷 142-150页

作者：黄叶群周晗林童秀平吉伟明孙意岚饶建青温成荣庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建省顺昌县饶氏佰钰食品有限公司福建南平353200 大连工业大学食品学院辽宁大连116038

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一... 详细信息

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

关键词：机器学习茉莉花茶预测风味品质应用

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疫情启示:中国健康舆情分析及思考

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数理统计与管理 2024年第4期43卷 622-634页

作者：朱淼陈淑真华侨大学统计学院福建厦门361005 华侨大学数量经济研究院福建厦门361005 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着社会科技的进步以及互联网的广泛应用,网络舆情不仅成为社会舆情的重要表现形式,也成为社会发展的重要一环。健康是促进人全面发展的基础,是民族昌盛和国家富强的重要标志。我们国家高度重视国民健康和医疗卫生事业的改革与发展,已... 详细信息

随着社会科技的进步以及互联网的广泛应用,网络舆情不仅成为社会舆情的重要表现形式,也成为社会发展的重要一环。健康是促进人全面发展的基础,是民族昌盛和国家富强的重要标志。我们国家高度重视国民健康和医疗卫生事业的改革与发展,已经将“健康中国”发展列为国家战略。所以,研究健康网络舆情内容具有一定的实际意义。鉴于目前网络舆情的分析技术,本文选取具有代表性的专业网站和大型综合性门户网站爬虫获取了2007年至2020年的健康舆情热门话题文本数据进行实证研究,在对文本数据做预处理的基础上,提出基于自适应权重调整法的情感倾向指数分析方法,即首先利用情感词典,确定和调整情感词权重,其次基于文章长度调整权重,最后利用自适应权重法构造情感倾向指数。分析发现,整体情感倾向指数变化显著受到社会健康事件的影响,同时也验证了本文研究方法的合理性和可行性。在此,本文针对突发疫情预防、健康产业发展、医疗保障体系等方面提出了深刻的思考。

关键词：中国健康网络舆情文本挖掘自适应权重调整情感倾向性指数

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基于“人工智能”与“新工科”双重背景的大学数学教学创新与实践探索

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智慧中国 2024年第10期 90-91页

作者：张敬华张萸福建农林大学计算机与信息学院

本文针对人工智能技术发展与新工科建设的背景,深入分析大学数学课程的教学现状,从学情和教情两个维度阐明教学创新的必要性。提出以下大学数学教学创新策略:首先,加强数学教师的专业发展,鼓励教师之间的合作与交流;其次,利用大型语言... 详细信息

本文针对人工智能技术发展与新工科建设的背景,深入分析大学数学课程的教学现状,从学情和教情两个维度阐明教学创新的必要性。提出以下大学数学教学创新策略:首先,加强数学教师的专业发展,鼓励教师之间的合作与交流;其次,利用大型语言模型辅助教学;最后,更新教学理念,引入基于深度学习的PBL研讨式教学模式,构建“教师引导促师生互动,学生反馈助教学共长”的新模式,并结合教学实践探讨此模式对学生学习兴趣、满意度及能力发展的影响,旨在为大学数学课程的教学提供有益的参考和启示。

关键词：大学数学教学模式研讨式教学人工智能新工科

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税收优惠对高新技术企业融资约束的影响研究

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税务研究 2022年第6期 102-110页

作者：张瑞琛杨思崟宋敏丽张懿文福建农林大学经济管理学院福建农林大学计算机与信息学院

为研究税收优惠政策对融资约束产生的影响,本文基于2010-2020年中国A股上市高新技术企业的面板数据,构建固定效应面板模型得出了以下研究结论:税收优惠能缓解高新技术企业的融资约束,并且对于中小型高新技术企业的作用效果更强。进一步... 详细信息

为研究税收优惠政策对融资约束产生的影响,本文基于2010-2020年中国A股上市高新技术企业的面板数据,构建固定效应面板模型得出了以下研究结论:税收优惠能缓解高新技术企业的融资约束,并且对于中小型高新技术企业的作用效果更强。进一步研究发现,税收优惠能提升高新技术企业的研发投入和利润积累,进而缓解中小型高新技术企业的融资约束,但对大型高新技术企业却具有显著的异质性。为此,我国要继续实施新的结构性、差异化的税收优惠政策,切实降低高新技术企业税负,并细化税收优惠的享受条件。高新技术企业也应合理利用税收优惠政策,提高资源配置效率,从而更有效地破除融资约束。

关键词：税收优惠高新技术企业融资约束研发投入

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基于在线医疗平台的抑郁症严重程度预测

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河南工程学院学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 65-72页

作者：张梓坪林耿福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对... 详细信息

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对抗训练为数据添加扰动;然后,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取多粒度特征和长程依赖信息,用多层感知机提取年龄等非文本特征;最后,通过标签感知注意力机制优化特征权重。在某医疗平台患者问诊数据集上的训练与测试结果显示,LAA-MBPCB模型在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于其他对比模型。该方法增强了模型对对抗性样本的鲁棒性和对类别标签的敏感性,为抑郁症严重程度预测提供了新的方法。

关键词：在线医疗平台抑郁症对抗训练标签感知注意力

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