检索结果-内蒙古大学图书馆

河南工程学院学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 65-72页

作者：张梓坪林耿福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对... 详细信息

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对抗训练为数据添加扰动;然后,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取多粒度特征和长程依赖信息,用多层感知机提取年龄等非文本特征;最后,通过标签感知注意力机制优化特征权重。在某医疗平台患者问诊数据集上的训练与测试结果显示,LAA-MBPCB模型在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于其他对比模型。该方法增强了模型对对抗性样本的鲁棒性和对类别标签的敏感性,为抑郁症严重程度预测提供了新的方法。

关键词：在线医疗平台抑郁症对抗训练标签感知注意力

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基于自然群体随机交配的多iQTL定位的模拟

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分子植物育种 2023年第20期21卷 6793-6800页

作者：郑珂晖黎哲镇温永仙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福州350002 中国电信有限公司福州分公司福州350000

为了研究多个印迹QTL(iQTL)定位方法,本研究采用随机交配策略对纯系自然群体构建可追溯亲本的永久F2作图群体,基于模拟SNP基因型数据与真实水稻SNP基因型数据生成表型性状数据,并应用混合线性模型进行多个iQTL定位和遗传效应的参数估计... 详细信息

为了研究多个印迹QTL(iQTL)定位方法,本研究采用随机交配策略对纯系自然群体构建可追溯亲本的永久F2作图群体,基于模拟SNP基因型数据与真实水稻SNP基因型数据生成表型性状数据,并应用混合线性模型进行多个iQTL定位和遗传效应的参数估计。模拟研究表明,在不考虑群体结构与亲缘关系造成的干扰时,基于纯系自然群体产生的永久F2作图群体可利用混合线性模型定位到小效应、低遗传率的iQTL,并能估计出iQTL的遗传效应,是一种行之有效的多iQTL定位方法。

关键词： iQTL定位随机交配自然群体混合线性模型

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“双碳”目标下河南省农业碳排放影响因素及预测研究

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中国生态农业学报（中英文） 2022年第11期30卷 1842-1851页

作者：高晨曦卢秋萍欧年青胡清萍林雪鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院/生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

农业生产是碳排放的主要来源之一,农业碳减排是中国实现“双碳”目标的重点方面。本文采用排放因子法测算河南省农业碳排放量;对STIRPAT模型进行扩展,定性与定量分析了农业碳排放的各种影响因素;建立RBF核ε-SVR农业碳排放预测模型,预... 详细信息

农业生产是碳排放的主要来源之一,农业碳减排是中国实现“双碳”目标的重点方面。本文采用排放因子法测算河南省农业碳排放量;对STIRPAT模型进行扩展,定性与定量分析了农业碳排放的各种影响因素;建立RBF核ε-SVR农业碳排放预测模型,预测不同情景下河南省农业碳排放量及趋势。结果表明:2001—2020年河南省农业CO_(2)排放量总体呈“上升-下降”的趋势,年均增长率为−1.18%,2005年达峰值10256.69万t;乡村人口、农作物播种面积、大型畜牧数、人均农业GDP、农村人均可支配收入、农业机械化水平、城镇化率每发生1%的变动,将分别引起河南省农业CO_(2)排放量0.162%、0.175%、0.130%、−0.018%、−0.029%、0.120%、−0.071%的变动;在基准情景和低碳情景Ⅰ、Ⅱ下,2021—2025年河南省农业CO_(2)排放量呈持续下降的变化趋势,到2025年预测值分别为6483.80万t、6369.19万t和6338.32万t。研究表明:河南省农业已实现碳达峰;抑制农业碳排放的重点是农作物的土地利用及大型畜牧的粪便管理,促进农业碳减排的重点是稳妥推进城镇化及农村经济发展;低碳情景具有更大的碳减排潜力,有助于加速全省“双碳”目标的实现。

关键词：河南省农业碳排放农业碳减排扩展STIRPAT模型支持向量回归

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融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1452-1458页

作者：陈颖婷林耿陈梦陈双梅林夏莹龙素娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 闽江学院数学与数据科学学院(软件学院) 福州350108

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首... 详细信息

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当做时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。

关键词：深度学习卷积神经网络多头自注意力机制专家推荐社区问答

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自然场景图像中的重叠蜜柚识别及试验

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农业工程学报 2021年第24期37卷 158-167页

作者：林耀海吕钟亮杨长才林培杰陈芳育洪嘉伟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建农林大学农学院福州350002

重叠蜜柚目标的准确分离和蜜柚果梗的定位是实现采摘自动化必须解决的两个关键问题。现有的苹果、柑橘等重叠果实分离方法不适用于重叠蜜柚,且无果梗定位功能。针对以上问题,该研究提出了一种结合渐进式中心定位的重叠蜜柚分离方法和果... 详细信息

重叠蜜柚目标的准确分离和蜜柚果梗的定位是实现采摘自动化必须解决的两个关键问题。现有的苹果、柑橘等重叠果实分离方法不适用于重叠蜜柚,且无果梗定位功能。针对以上问题,该研究提出了一种结合渐进式中心定位的重叠蜜柚分离方法和果梗定位方法。首先利用主成分分析方法提取蜜柚区域、滤除背景并对图像中的重叠蜜柚进行初步分离;接着,对重叠蜜柚区域采用渐进式中心定位方法得到各个蜜柚的中心;然后,利用区域边缘点到其相应的不同中心点的距离大小的变化规律实现重叠蜜柚的分离;最后,利用前述的中心点结合蜜柚的形状特征,定位出遮挡程度较小的蜜柚果梗。在50张自然场景下的图像上进行试验,结果表明在有阴影、小目标、遮挡和重叠等复杂环境下,该方法的平均识别率为94.02%。同时,对于果梗未被遮挡且离摄像头较近的蜜柚,也给出了准确的果梗区域。在利用蜜柚模型搭建的识别自动化试验平台上进行试验,结果表明采摘机器人能够有效识别并分离重叠蜜柚、定位果梗。该研究可为蜜柚采摘机器人准确识别重叠果实提供参考。

关键词：图像处理识别机器视觉重叠蜜柚主成分分析渐进式中心定位分离果梗

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福建相对湿度的时空变化与其他气象因子的关系

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西南林业大学学报（自然科学） 2023年第6期43卷 65-71页

作者：赵慧芳潘祖鉴孙晓航林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

在收集1961-2018年福建省22个国家基准气象站气候资料的基础上,运用线性倾向估计、重标极差(R/S)分析、Mann-Kendall突变检验、克里金插值、敏感性分析等方法,对福建省相对湿度的时空变化特征及与其他气象因子的关系进行分析。结果表明... 详细信息

在收集1961-2018年福建省22个国家基准气象站气候资料的基础上,运用线性倾向估计、重标极差(R/S)分析、Mann-Kendall突变检验、克里金插值、敏感性分析等方法,对福建省相对湿度的时空变化特征及与其他气象因子的关系进行分析。结果表明:福建省平均相对湿度为79.44%,整体上呈现下降趋势,下降速率0.57%/10 a,4个季节的变化趋势同年际变化趋势相一致,其中春季的下降速率最快,冬季最慢;福建省相对湿度序列具有长期相关的持续性,未来一段时间也将呈现下降趋势,其中春季的持续性最强;年均相对湿度序列在2003年出现显著减小的突变;福建省相对湿度的空间分布格局为西南-东北型,大致呈西南、东北小,中部大的特点。其主要受到平均气温和日照时数的影响,随着平均气温和日照时数的增加而减小。

关键词：相对湿度 Mann-Kendall突变检验未来变化趋势敏感性分析

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概率犹豫模糊判断矩阵的一致性调整与多重最优解分析

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广东石油化工学院学报 2024年第3期34卷 111-115,126页

作者：吕舒婕林健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农林大数据研究中心福建福州350002

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度... 详细信息

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度量化各个调整后的矩阵的决策信息扭曲程度及缺失状况,解决了一致性调整过程中的潜在解缺失导致的信息流失及排序互逆问题。最后,给出一个算例验证了模型及筛选机制的有效性。

关键词：概率犹豫模糊判断矩阵一致性调整多重最优解筛选机制

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基于Apriori与User-CF的银行客户挖掘及个性化推荐

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黑龙江科学 2023年第17期14卷 7-12,16页

作者：黄思洁董晓龙连海峰福建农林大学计算机与信息学院福州350002

大数据技术的发展向银行的数据挖掘能力提出新要求,因此加强银行智能化服务,提升银行的金融服务能力对提升银行的客户满意度具有现实意义。采用Apriori关联规则算法,分析办理业务的各类型客户间的关联规则,有利于挖掘能够发展转化为个... 详细信息

大数据技术的发展向银行的数据挖掘能力提出新要求,因此加强银行智能化服务,提升银行的金融服务能力对提升银行的客户满意度具有现实意义。采用Apriori关联规则算法,分析办理业务的各类型客户间的关联规则,有利于挖掘能够发展转化为个贷客户的潜在新用户;为此,本研究分别构建余弦相似度与Pearson相似度的协同过滤算法,预测客户对未知类型产品的偏好程度,根据相关评分将相应产品推荐给客户。结果表明,通过Apriori关联规则算法与协同过滤算法,能够有效提高数据的分析管理能力,助力银行挖掘新客户,深度培育基础客户,为客户提供更加个性化、人性化的服务系统,加强银行智能化服务,从而提升银行的金融服务能力。

关键词： Apriori算法协同过滤银行客户挖掘智能营销个性化推荐

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森林康养与乡村振兴耦合协调研究——以福建省四地市为例

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山东林业科技 2023年第6期53卷 17-23,29页

作者：郑冰思康幸梽福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着乡村振兴重点工作的全面推进,森林康养产业迅速发展。本文对福建省4地市乡村振兴和森林康养水平进行测算和耦合分析,得出以下结论:(1)4市均已处于优质耦合阶段,但两体系的综合贡献程度不高;(2)4地市差别较大,福州市和泉州市处于耦... 详细信息

随着乡村振兴重点工作的全面推进,森林康养产业迅速发展。本文对福建省4地市乡村振兴和森林康养水平进行测算和耦合分析,得出以下结论:(1)4市均已处于优质耦合阶段,但两体系的综合贡献程度不高;(2)4地市差别较大,福州市和泉州市处于耦合度较高的优质耦合阶段,属于森林康养相对滞后的勉强协调;三明市和南平市刚进入优质耦合阶段,属于乡村振兴相对滞后的轻度失调,综合协调指数较低,需进一步促进高质量融合发展。根据研究结果,对四市森林康养的发展和乡村振兴的推进提供有效建议。

关键词：森林康养乡村振兴熵值法耦合协调度障碍度分析

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福建省农村金融发展促进乡村振兴的实证研究

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福建农林大学学报（哲学社会科学版） 2023年第5期26卷 12-20页

作者：连海峰崔爱宁辛尚珍田碧莲滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

采用CRITIC法测度2011—2021年福建省九设区市农村金融发展水平和乡村振兴发展水平,并运用双向固定效应模型和面板门槛模型进行实证分析。结果表明:福建省乡村振兴综合发展水平增长趋势明显,但各地区发展不够均衡;福建省各地区农村金融... 详细信息

采用CRITIC法测度2011—2021年福建省九设区市农村金融发展水平和乡村振兴发展水平,并运用双向固定效应模型和面板门槛模型进行实证分析。结果表明:福建省乡村振兴综合发展水平增长趋势明显,但各地区发展不够均衡;福建省各地区农村金融发展水平呈上升趋势,部分乡村振兴发展水平较高地区的农信社具有较大的发展空间;福建省农村金融发展对乡村振兴具有显著正向作用,且受政府支持力度门槛效应的影响,当地方政府在金融方面的财政占比大于0.59%时,其促进作用更显著。基于此,提出落实全面推进乡村振兴战略,持续推动农村金融的发展与布局;深入了解农村资金需求,推动农村金融与乡村振兴协同发展;提高政府支持力度,完善地区产业结构等建议。

关键词：农村金融乡村振兴政府支持力度门槛效应

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