检索结果-内蒙古大学图书馆

中国烟草学报 2022年第3期28卷 72-80页

作者：张慧张文伟张永毅李士静申佳瑜朱均燕谢小芳温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002 南平市烟草公司延平分公司福建南平353000 福建农林大学生命科学学院福建福州350002

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(... 详细信息

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。【结果】预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。【结论】基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。

关键词：烤烟分类高光谱成像纹理特征机器学习分类算法

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考虑随机分布的中立型区间交叉效率研究

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系统科学与数学 2021年第12期41卷 3517-3529页

作者：黄衍尤翠玲何霄福建农林大学计算机与信息学院福州350000

文章针对不确定环境下,投入和产出值为区间数的情形,构建中立型区间交叉效率评价模型,计算决策单元在最佳和最差两种生产状态下的区间交叉效率矩阵,通过平均算子将二者集结,得到综合区间交叉效率矩阵.文章进一步考虑评价过程的随机因素... 详细信息

文章针对不确定环境下,投入和产出值为区间数的情形,构建中立型区间交叉效率评价模型,计算决策单元在最佳和最差两种生产状态下的区间交叉效率矩阵,通过平均算子将二者集结,得到综合区间交叉效率矩阵.文章进一步考虑评价过程的随机因素将区间交叉效率值延伸成区间交叉随机效率值,利用SN比率值表示评价结果的稳定性,基于稳定性对决策单元赋予相应的权重对综合区间交叉效率矩阵进行集结,计算得到每个决策单元的区间交叉效率评价值.最后,给出算例说明所提出的方法的有效性和合理性.

关键词：数据包络分析交叉效率区间数 SN比率

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“新工科+人工智能”时代应用型高校双创人才培养新模式

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石家庄学院学报 2023年第6期25卷 150-155页

作者：彭毅弘程丽福建农林大学金山学院福建福州350001 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350001

针对新工科和人工智能时代中国社会对创新创业人才需求的新变化,深入分析当前应用型高校双创教育所面临的困难和挑战,提出“横向融合+纵向递进”的创新创业人才培养新模式.这一模式以人工智能技术为驱动,通过更新教育理念和创新人才培... 详细信息

针对新工科和人工智能时代中国社会对创新创业人才需求的新变化,深入分析当前应用型高校双创教育所面临的困难和挑战,提出“横向融合+纵向递进”的创新创业人才培养新模式.这一模式以人工智能技术为驱动,通过更新教育理念和创新人才培养方法,将创新创业教育与专业教育有机融合,实施全面的人才培养改革.在具体实施中,以计算机专业为改革主力,联合强关联专业进行多学科交叉融合的培养方案与课程体系改革,建立“四维一体”双创导师团队,构建多元化的创新实训支撑平台.新模式的实施不仅有助于学生更好地适应新工科和人工智能时代的需求,还有助于推动应用型高校在人才培养领域的创新,提高教育质量并提升竞争力.

关键词：创新创业新工科人工智能人才培养

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基于自然群体随机交配的多iQTL定位的模拟

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分子植物育种 2023年第20期21卷 6793-6800页

作者：郑珂晖黎哲镇温永仙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福州350002 中国电信有限公司福州分公司福州350000

为了研究多个印迹QTL(iQTL)定位方法,本研究采用随机交配策略对纯系自然群体构建可追溯亲本的永久F2作图群体,基于模拟SNP基因型数据与真实水稻SNP基因型数据生成表型性状数据,并应用混合线性模型进行多个iQTL定位和遗传效应的参数估计... 详细信息

为了研究多个印迹QTL(iQTL)定位方法,本研究采用随机交配策略对纯系自然群体构建可追溯亲本的永久F2作图群体,基于模拟SNP基因型数据与真实水稻SNP基因型数据生成表型性状数据,并应用混合线性模型进行多个iQTL定位和遗传效应的参数估计。模拟研究表明,在不考虑群体结构与亲缘关系造成的干扰时,基于纯系自然群体产生的永久F2作图群体可利用混合线性模型定位到小效应、低遗传率的iQTL,并能估计出iQTL的遗传效应,是一种行之有效的多iQTL定位方法。

关键词： iQTL定位随机交配自然群体混合线性模型

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Banach空间中一类分裂等式可行问题的强收敛定理

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宁夏大学学报（自然科学版） 2023年第4期44卷 317-322页

作者：陈丽君程丽福建农林大学金山学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为了在Banach空间中得到分裂等式公共不动点问题的强收敛性,在适当的条件下构造了一种新的迭代算法,并在更具一般性的条件下证明了由该算法生成的序列强收敛于分裂等式不动点问题的一个解.最后,根据所得结论进一步得到了分裂等式均衡问... 详细信息

为了在Banach空间中得到分裂等式公共不动点问题的强收敛性,在适当的条件下构造了一种新的迭代算法,并在更具一般性的条件下证明了由该算法生成的序列强收敛于分裂等式不动点问题的一个解.最后,根据所得结论进一步得到了分裂等式均衡问题与极大单调算子零点问题的强收敛性定理.

关键词：分裂等式不动点问题 Banach空间拟非扩张映射强收敛

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基于无人机影像与面向对象-深度学习的滨海湿地植物物种分类

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生物多样性 2023年第3期31卷 139-154页

作者：黄雨菲路春燕贾明明王自立苏越苏艳琳福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基... 详细信息

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基础上,应用面向对象-U-net深度学习方法对闽江河口湿地植物物种类型进行分类,并与K最近邻、决策树、随机森林和贝叶斯分类方法进行精度对比分析,以期为滨海湿地植物物种遥感精细分类与生物多样性保护管理提供方法借鉴与科学参考。研究结果表明,利用面向对象-U-net深度学习方法提取不同滨海湿地植物物种类型的分类精度可达95.67%,总体精度较其他分类方法提高6.67%-13.67%,Kappa系数提高0.12-0.31,且分类整体性好。此外,实现植物物种光谱特征、形状特征、纹理特征与高度特征的最优特征选择对于有效提高湿地植物物种信息分类精度具有重要作用,应用最优分割尺度实现影像分割可提高整体分类效率。

关键词：植物物种分类滨海湿地面向对象 U-net深度学习无人机遥感最优分割尺度机器学习

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基于MHA-BiLSTM的网络流量异常检测方法

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现代信息科技 2024年第2期8卷 65-69页

作者：叶文冰詹仕华福建农林大学机电工程学院福建福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350028

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特征关系,实现对不同维度特征关系的提取,接下来采用多层BiLSTM进行长距离依赖特征提取,并利用Highway连接来缓解深层网络训练中的梯度消失问题。通过NSL-KDD数据集,验证了该方法的准确度和有效性。

关键词：异常流量多头自注意力机制双向长短时记忆网络 Highway连接深度学习

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福建省数字经济效率与生态环境耦合协调研究

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海峡科学 2024年第3期 167-175页

作者：沈惠柔肖扬岚许一涵尤添革吴爱迪陈中柱谢候展郑艺婧宁静福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省统计信息研究中心福建福州350002

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基... 详细信息

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基础上构建耦合协调模型,并对其时序变化和空间特征进行分析。结果表明,福建省数字经济和生态环境承载力的耦合协调度逐渐向好发展,但仍旧存在发展空间,应该积极促进绿色发展和数字产业深度融合。

关键词：数字经济生态环境承载力中立型交叉效率DEA模型耦合协调

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基于提示和度量学习的小样本地质关系抽取

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地学前缘 2025年

作者：张志庭彭帅阙翔陈麒玉中国地质大学(武汉)计算机学院自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心贵州省战略矿产智慧勘查全省重点实验室智能地学信息处理湖北省重点实验室福建农林大学计算机与信息学院

地质领域研究正经历以构建新知识体系为核心、大数据为驱动的深刻变革。地质知识图谱的构建能够有效地解决在数据分散状态下的知识发现与推理受限等问题。关系抽取技术作为知识图谱构建的关键技术之一,在地质实体关系识别中发挥关键作... 详细信息

地质领域研究正经历以构建新知识体系为核心、大数据为驱动的深刻变革。地质知识图谱的构建能够有效地解决在数据分散状态下的知识发现与推理受限等问题。关系抽取技术作为知识图谱构建的关键技术之一,在地质实体关系识别中发挥关键作用。传统关系抽取技术高度依赖大规模标注数据。然而地质领域中实体关系复杂且专业性强,人工标注数据耗时费力,致使大规模标注数据短缺。因此,传统关系抽取技术在地质领域的有效应用受限。针对上述困境,本研究提出基于原型网络的地质关系抽取小样本学习方法,创新性地引入增强提示学习机制,并通过对比学习优化实例表示和关系描述表示,显著地提升了原型代表性。同时,采用加权损失函数和困难任务辅助训练策略,增强模型对困难任务的关注度,有效地提高了整体准确率。实验结果表明,本文提出的模型在地质小样本关系抽取数据集的5way 1-shot场景下准确率达到82.16%,相比通用领域先进模型SimpleFSRE提升1.94%,相比原型网络Proto-BERT方法提升9.01%,验证了所提方法的有效性。

关键词：小样本学习关系抽取地质知识图谱原型网络提示学习

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基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树检测方法

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生物安全学报 2023年第3期32卷 282-289页

作者：游子绎王文瑾邵历江郭丹吴松青黄世国张飞萍福建农林大学林学院福建福州350002 福州农林大学生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

【目的】针对在松枯死树监测实践中,从无人机航拍RGB影像中自动识别松枯死树漏检率高的问题,提出了一种生产应用场景下基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树高精度自动识别新方法。【方法】利用无人机采集大面积松材线虫病发生林分的RGB图像,... 详细信息

【目的】针对在松枯死树监测实践中,从无人机航拍RGB影像中自动识别松枯死树漏检率高的问题,提出了一种生产应用场景下基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树高精度自动识别新方法。【方法】利用无人机采集大面积松材线虫病发生林分的RGB图像,用Pix4Dmapper软件拼接,用LabelImg开源软件建立VOC格式的松枯死树数据集,分别用Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD和EfficientDet等6种基于深度学习的目标检测算法对数据集进行训练和测试,以精确率、召回率、平均准确率以及F 1分数作为评价指标筛选出最优目标检测算法;然后将采集的RGB图像转换成LAB和HSV色彩空间图像,再将这3个色彩空间的图像分别用最优目标检测算法进行训练,得到目标在每个色彩空间的边界框,使用非极大值抑制算法对这些边界框进行处理,得到最优边界框实现松枯死树自动识别。【结果】6种算法均取得良好效果,其中YOLOv5模型为最优算法,其精准率、平均查准率和F 1分数在6种算法中均最高,分别达到97.58%、82.40%和0.85。通过3个色彩空间融合后,反映漏检情况的召回率由74.54%提高到98.99%,平均准确率提升至98.39%。【结论】基于多色彩空间的YOLOv5模型能够显著提高从无人机航拍RGB影像中检测松枯死树的精度,为松枯死树监测提供了有力工具,也有助于松材线虫病的防治。

关键词：无人机影像松枯死树深度学习多色彩空间松材线虫病

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