检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2022年第6期44卷 1030-1036页

作者：郑思飞冯子婧刘成语陈日清柳晓龙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

传统图像加密方法将原始图像加密为类似纹理或噪声的密文图像,这类密文图像很容易引起攻击者的关注,从而导致大量不同类型的恶意攻击与分析。为提高云环境中图像存储的安全性,提出了一种新型的图像伪装加密方法。该方法以矢量量化与离... 详细信息

传统图像加密方法将原始图像加密为类似纹理或噪声的密文图像,这类密文图像很容易引起攻击者的关注,从而导致大量不同类型的恶意攻击与分析。为提高云环境中图像存储的安全性,提出了一种新型的图像伪装加密方法。该方法以矢量量化与离散小波变换为基础,采用“明文-明文”的伪装加密方式,不仅可以如传统加密方法一样以加密方式保护云端图像,更提供了额外的视觉伪装功能。实验结果表明,该方法不仅能够有效提高云端图像的存储效率,还具有更好的视觉效果与伪装特性。

关键词：伪装加密矢量量化图像加密云存储安全

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基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别

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昆虫学报 2024年第9期67卷 1251-1261页

作者：李建祥李小林王荣张元孜陈淑武张飞萍黄世国福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室福州350002

【目的】准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义。针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细... 详细信息

【目的】准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义。针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别方法。【方法】本研究以5科200种共计25 279张蝴蝶图像为识别对象,采用多种数据增强方法扩充图像数据;通过视觉Transformer(vision transformer, VIT)层级结构及自注意力机制逐层选择局部令牌并保留至最后一层学习蝴蝶局部判别部位信息;聚合高层全局令牌消除复杂背景干扰;通过对比损失拉大类间距提高区分度。除此之外,使用合理的学习率调整策略和迁移学习方法,优化了模型收敛过程,在不增加参数量的情况下提高了性能。【结果】Local-Global-VIT算法在大规模细粒度公开数据集Butterfly-200上识别准确率达91.20%,较改进前提升了1.15%,比最优的一般害虫识别算法EfficientNet_b0和细粒度分类算法TransFG准确率分别高了1.83%和0.64%,F1分值分别提高了1.89%和0.88%。【结论】Local-Global-VIT算法以细粒度识别方式有效解决了蝴蝶类内差异大、类间差异小的分类难题,能准确地识别蝴蝶种类,有助于高效评估生境质量。

关键词：蝴蝶图像识别细粒度分类 vision transformer 局部令牌选择全局令牌聚合

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基于CiteSpace的国内混合学习研究演变可视化分析

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中阿科技论坛（中英文） 2024年第7期 125-131页

作者：曹威陈隽福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着互联网技术的发展,混合学习已经成为一种新兴的教学方式。混合学习是一种融合在线教学和传统教学两种形式的教学方式,有助于学生掌握灵活多样的学习方式并获得个性化的学习体验。为了解国内混合学习相关的研究热点、前沿趋势,并梳... 详细信息

随着互联网技术的发展,混合学习已经成为一种新兴的教学方式。混合学习是一种融合在线教学和传统教学两种形式的教学方式,有助于学生掌握灵活多样的学习方式并获得个性化的学习体验。为了解国内混合学习相关的研究热点、前沿趋势,并梳理其发展脉络,文章借助可视化文献分析软件CiteSpace,对中国知网(CNKI)和中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中2003—2022年发表的混合学习相关文献进行共词分析和共被引分析。研究结果显示:(1)国内混合学习研究主要经历4个发展阶段:理论探索阶段(2003—2006年)、小规模实践阶段(2007—2013年)、大规模实践阶段(2014—2019年)、优化成熟阶段(2020—2022年)。(2)国内混合学习的研究热点包括教学模式、教学设计、在线学习资源与网络教学平台、实践应用等方面。(3)研究前沿:解决混合学习中线上教学存在的问题;将课程思政融入混合学习;建设线上线下相结合的混合式金课。

关键词：混合学习 CiteSpace 研究热点可视化分析

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系数调整法在森林资源生态服务价值评估中的运用

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林业科学 2022年第12期58卷 104-113页

作者：张瑞琛林镇江杨思崟王海艳福建农林大学经济管理学院福州350002 福建省南平市第一医院南平353006 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

【目的】探索价值量型森林资源资产负债表体系中森林资源生态服务价值计量方法,针对当前森林资源资产负债表编制过程中森林资源生态服务价值计量难题提出新的解决思路,为完善价值量型森林资源资产负债表的编制提供建议咨询方案。【方法... 详细信息

【目的】探索价值量型森林资源资产负债表体系中森林资源生态服务价值计量方法,针对当前森林资源资产负债表编制过程中森林资源生态服务价值计量难题提出新的解决思路,为完善价值量型森林资源资产负债表的编制提供建议咨询方案。【方法】首先,以GZS为参照,采用系数调整法分别测算涵养水源、保育土壤、固碳释氧等调整系数,结合GZS对应的森林资源生态服务价值测算CDS森林资源生态服务价值总量;然后,将系数调整法测算的价值与实际值进行比较,测算误差范围,并分析其合理性。【结果】采用系数调整法测算的CDS森林资源生态系统涵养水源价值59.97亿元,误差5.57亿元;保育土壤价值21.91亿元,误差-4.92亿元;固碳释氧价值74.77亿元,误差5.90亿元;净化大气环境价值30.74亿元,误差4.16亿元;森林资源生态服务价值总量187.39亿元,误差10.71亿元,总体误差6.10%。【结论】1)采用系数调整法评估森林资源生态服务价值能够有效克服传统计量方法成本高、时效性差的问题,引入调整系数可大大降低对指标数据搜集的要求,有效节约地方政府开展森林资源生态服务价值核算的开支;2)采用系数调整法评估森林资源生态服务价值结果与依据《森林生态系统服务功能评估规范》(LY/T 1721—2008)计量结果基本一致,能够在合理误差范围内反映森林资源生态服务效益的价值量,且满足编制森林资源资产负债表的要求;3)针对编制森林资源资产负债表提出的评估森林资源生态服务价值的系数调整法,在理论上还可用于其他自然资源生态服务价值评估,为探讨其他自然资源生态服务价值计量提供理论基础。

关键词：系数调整法森林资源生态服务价值实物量价值评估

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基于强化学习与鲸鱼优化算法的低延迟网络功能调度方法

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信息技术与信息化 2024年第5期 23-30页

作者：刘智伟舒兆港福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

针对在虚拟网络中如何对延迟敏感的服务功能链(SFC)上的虚拟网络功能(VNF)在调度过程时将VNF映射、调度联合解决并最小化VNF处理延迟的问题,提出了一种基于强化学习自调节鲸鱼优化算法,通过不同环境自动调节鲸鱼优化算法中的参数,同时... 详细信息

针对在虚拟网络中如何对延迟敏感的服务功能链(SFC)上的虚拟网络功能(VNF)在调度过程时将VNF映射、调度联合解决并最小化VNF处理延迟的问题,提出了一种基于强化学习自调节鲸鱼优化算法,通过不同环境自动调节鲸鱼优化算法中的参数,同时使用交叉、变异以及领域算子整体来提高鲸鱼优化算法性能,在保证满足SFC的约束需求的情况下,以最小化完成时间为目标,建立VNF调度模型。模型通过改进鲸鱼优化算法和强化学习自动调节参数来加快收敛速度,找寻最优解。仿真结果表明,所提出的算法与HGWOA算法和GABL算法相比在性能上分别提升10%与16%。

关键词：服务功能链网络功能虚拟化 VNF调度鲸鱼优化算法

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税收优惠对高新技术企业融资约束的影响研究

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税务研究 2022年第6期 102-110页

作者：张瑞琛杨思崟宋敏丽张懿文福建农林大学经济管理学院福建农林大学计算机与信息学院

为研究税收优惠政策对融资约束产生的影响,本文基于2010-2020年中国A股上市高新技术企业的面板数据,构建固定效应面板模型得出了以下研究结论:税收优惠能缓解高新技术企业的融资约束,并且对于中小型高新技术企业的作用效果更强。进一步... 详细信息

为研究税收优惠政策对融资约束产生的影响,本文基于2010-2020年中国A股上市高新技术企业的面板数据,构建固定效应面板模型得出了以下研究结论:税收优惠能缓解高新技术企业的融资约束,并且对于中小型高新技术企业的作用效果更强。进一步研究发现,税收优惠能提升高新技术企业的研发投入和利润积累,进而缓解中小型高新技术企业的融资约束,但对大型高新技术企业却具有显著的异质性。为此,我国要继续实施新的结构性、差异化的税收优惠政策,切实降低高新技术企业税负,并细化税收优惠的享受条件。高新技术企业也应合理利用税收优惠政策,提高资源配置效率,从而更有效地破除融资约束。

关键词：税收优惠高新技术企业融资约束研发投入

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大语言模型与课堂教学:理论与实践探究

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教育教学论坛 2025年第11期 149-152页

作者：林志玮周尚泰周金兰福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在信息技术飞速发展的背景下,教育领域正经历着深刻的变革。大语言模型作为人工智能的重要成果,为课堂教学提供了新的可能性。探讨了大语言模型在课堂教学中的应用,揭示了这一技术带来的机遇与挑战。一方面,对提高教学效率、促进学生自... 详细信息

在信息技术飞速发展的背景下,教育领域正经历着深刻的变革。大语言模型作为人工智能的重要成果,为课堂教学提供了新的可能性。探讨了大语言模型在课堂教学中的应用,揭示了这一技术带来的机遇与挑战。一方面,对提高教学效率、促进学生自主学习、个性化学习路径设计以及多学科交叉学习等具有积极作用;另一方面,可能导致过度依赖、师生交流弱化以及模型可解释性和内容准确性不足等问题。提出了相应的应对措施,旨在实现教育质量的提升并推动教育领域的创新和发展。

关键词：大语言模型教育领域人工智能

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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 74-82页

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 详细信息

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望

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1950~2019年中国季节平均最高气温时空演变特征及其大气环流影响定量化分析

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环境科学 2023年第5期44卷 3003-3016页

作者：苏越路春燕黄雨菲苏艳琳王自立雷依凡福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建省资源环境空间信息统计研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

全球变暖和人类活动加剧引起区域气候不稳定,高温事件发生频次和持续性增强,生态环境保护和经济社会发展面临严峻威胁.采用Mann-Kendall检验法和一元线性回归法探讨1950~2019年中国季节平均最高气温(AMT)时空演变特征,并结合线性相关、... 详细信息

全球变暖和人类活动加剧引起区域气候不稳定,高温事件发生频次和持续性增强,生态环境保护和经济社会发展面临严峻威胁.采用Mann-Kendall检验法和一元线性回归法探讨1950~2019年中国季节平均最高气温(AMT)时空演变特征,并结合线性相关、偏线性相关以及小波分析揭示中国各季节AMT与大气环流间的联系.结果表明:(1)时间尺度上,各季节AMT均呈显著上升趋势,春、夏、秋和冬季AMT上升幅度分别为1.21、0.08、1.81和0.25℃,其突变时间主要集中于20世纪90年代至21世纪初.(2)空间分布上,除夏季以外,其它季节AMT平均变化率由南向北逐渐增加,但其增加程度各不相同,其中春冬季节东北和西北地区变化速率最快.(3)各季节AMT与大气环流因子间存在复杂关系,其能量强度在不同时频域上具有显著差异.其中太平洋年代际涛动与夏季AMT呈显著负相关,北大西洋涛动对夏秋冬季AMT变化产生较大程度正向驱动,北极振荡对各季节AMT均具有明显正向驱动作用,厄尔尼诺-南方涛动因年份不同对春夏季AMT的短期变化存在显著正向或负向影响.研究结果可为我国制定科学有效的气候变化应对方案提供理论依据和技术参考.

关键词：季节平均最高气温(AMT) 大气环流 Mann-Kendall检验交叉小波小波相干遥相关分析

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网络可用带宽大数据流量调度模型仿真

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计算机仿真 2022年第8期39卷 394-397,431页

作者：张慾敖永霞福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

由于当前的调度模型忽略了对可用带宽流量特征的提取,导致宽带的吞吐量、能量节省率以及内存利用率均较低,且流量调度时延增加。构建新的大数据网络可用的带宽流量调度模型。通过四阶累积自适应特征提取方法提取大数据网络可用带宽流量... 详细信息

由于当前的调度模型忽略了对可用带宽流量特征的提取,导致宽带的吞吐量、能量节省率以及内存利用率均较低,且流量调度时延增加。构建新的大数据网络可用的带宽流量调度模型。通过四阶累积自适应特征提取方法提取大数据网络可用带宽流量特征。根据流量特征提取结果,设定最小计算时延和最大内存利用率为目标函数,构建大数据网络可用带宽流量调度模型。采用蚁群算法求解调度模型,最终获取最优调度路径。实验结果表明,所提模型能够有效提升宽带的吞吐量、能量节省率以及内存利用率,同时还能够有效降低宽带流量的计算时延。

关键词：大数据网络可用带宽流量调度模型蚁群算法

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