检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2021年第24期37卷 158-167页

作者：林耀海吕钟亮杨长才林培杰陈芳育洪嘉伟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建农林大学农学院福州350002

重叠蜜柚目标的准确分离和蜜柚果梗的定位是实现采摘自动化必须解决的两个关键问题。现有的苹果、柑橘等重叠果实分离方法不适用于重叠蜜柚,且无果梗定位功能。针对以上问题,该研究提出了一种结合渐进式中心定位的重叠蜜柚分离方法和果... 详细信息

重叠蜜柚目标的准确分离和蜜柚果梗的定位是实现采摘自动化必须解决的两个关键问题。现有的苹果、柑橘等重叠果实分离方法不适用于重叠蜜柚,且无果梗定位功能。针对以上问题,该研究提出了一种结合渐进式中心定位的重叠蜜柚分离方法和果梗定位方法。首先利用主成分分析方法提取蜜柚区域、滤除背景并对图像中的重叠蜜柚进行初步分离;接着,对重叠蜜柚区域采用渐进式中心定位方法得到各个蜜柚的中心;然后,利用区域边缘点到其相应的不同中心点的距离大小的变化规律实现重叠蜜柚的分离;最后,利用前述的中心点结合蜜柚的形状特征,定位出遮挡程度较小的蜜柚果梗。在50张自然场景下的图像上进行试验,结果表明在有阴影、小目标、遮挡和重叠等复杂环境下,该方法的平均识别率为94.02%。同时,对于果梗未被遮挡且离摄像头较近的蜜柚,也给出了准确的果梗区域。在利用蜜柚模型搭建的识别自动化试验平台上进行试验,结果表明采摘机器人能够有效识别并分离重叠蜜柚、定位果梗。该研究可为蜜柚采摘机器人准确识别重叠果实提供参考。

关键词：图像处理识别机器视觉重叠蜜柚主成分分析渐进式中心定位分离果梗

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森林康养与乡村振兴耦合协调研究——以福建省四地市为例

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山东林业科技 2023年第6期53卷 17-23,29页

作者：郑冰思康幸梽福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着乡村振兴重点工作的全面推进,森林康养产业迅速发展。本文对福建省4地市乡村振兴和森林康养水平进行测算和耦合分析,得出以下结论:(1)4市均已处于优质耦合阶段,但两体系的综合贡献程度不高;(2)4地市差别较大,福州市和泉州市处于耦... 详细信息

随着乡村振兴重点工作的全面推进,森林康养产业迅速发展。本文对福建省4地市乡村振兴和森林康养水平进行测算和耦合分析,得出以下结论:(1)4市均已处于优质耦合阶段,但两体系的综合贡献程度不高;(2)4地市差别较大,福州市和泉州市处于耦合度较高的优质耦合阶段,属于森林康养相对滞后的勉强协调;三明市和南平市刚进入优质耦合阶段,属于乡村振兴相对滞后的轻度失调,综合协调指数较低,需进一步促进高质量融合发展。根据研究结果,对四市森林康养的发展和乡村振兴的推进提供有效建议。

关键词：森林康养乡村振兴熵值法耦合协调度障碍度分析

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福建省农村金融发展促进乡村振兴的实证研究

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福建农林大学学报（哲学社会科学版） 2023年第5期26卷 12-20页

作者：连海峰崔爱宁辛尚珍田碧莲滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

采用CRITIC法测度2011—2021年福建省九设区市农村金融发展水平和乡村振兴发展水平,并运用双向固定效应模型和面板门槛模型进行实证分析。结果表明:福建省乡村振兴综合发展水平增长趋势明显,但各地区发展不够均衡;福建省各地区农村金融... 详细信息

采用CRITIC法测度2011—2021年福建省九设区市农村金融发展水平和乡村振兴发展水平,并运用双向固定效应模型和面板门槛模型进行实证分析。结果表明:福建省乡村振兴综合发展水平增长趋势明显,但各地区发展不够均衡;福建省各地区农村金融发展水平呈上升趋势,部分乡村振兴发展水平较高地区的农信社具有较大的发展空间;福建省农村金融发展对乡村振兴具有显著正向作用,且受政府支持力度门槛效应的影响,当地方政府在金融方面的财政占比大于0.59%时,其促进作用更显著。基于此,提出落实全面推进乡村振兴战略,持续推动农村金融的发展与布局;深入了解农村资金需求,推动农村金融与乡村振兴协同发展;提高政府支持力度,完善地区产业结构等建议。

关键词：农村金融乡村振兴政府支持力度门槛效应

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Banach空间中一类分裂等式可行问题的强收敛定理

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宁夏大学学报（自然科学版） 2023年第4期44卷 317-322页

作者：陈丽君程丽福建农林大学金山学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为了在Banach空间中得到分裂等式公共不动点问题的强收敛性,在适当的条件下构造了一种新的迭代算法,并在更具一般性的条件下证明了由该算法生成的序列强收敛于分裂等式不动点问题的一个解.最后,根据所得结论进一步得到了分裂等式均衡问... 详细信息

为了在Banach空间中得到分裂等式公共不动点问题的强收敛性,在适当的条件下构造了一种新的迭代算法,并在更具一般性的条件下证明了由该算法生成的序列强收敛于分裂等式不动点问题的一个解.最后,根据所得结论进一步得到了分裂等式均衡问题与极大单调算子零点问题的强收敛性定理.

关键词：分裂等式不动点问题 Banach空间拟非扩张映射强收敛

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基于云计算特色实验室的建设与创新实践教学

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实验室科学 2023年第3期26卷 141-145,149页

作者：阮灿华刘必雄林晓宇福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为满足计算机实验教学、不同学科实验教学环境交叉融合以及创新实践训练对多样化实验环境的需求,结合福建农林大学云计算实验室建设的实践,介绍了云计算实验室解决方案价值及其优势,分析了云计算实验体系架构、环境管理、教学、科研、... 详细信息

为满足计算机实验教学、不同学科实验教学环境交叉融合以及创新实践训练对多样化实验环境的需求,结合福建农林大学云计算实验室建设的实践,介绍了云计算实验室解决方案价值及其优势,分析了云计算实验体系架构、环境管理、教学、科研、实践、服务社会体系构建,提出了云计算实验室建设规划,最后阐述了解决方案的安全管理。基于云计算实验室可以轻松应对实验室管理、教学、科研、服务社会等方面的挑战,满足师生随时随地不间断创新实验的要求,对提高学生创新能力和师生教学多样化服务有很大的帮助。

关键词：云计算特色实验室安全管理虚拟技术

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融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1452-1458页

作者：陈颖婷林耿陈梦陈双梅林夏莹龙素娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 闽江学院数学与数据科学学院(软件学院) 福州350108

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首... 详细信息

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当做时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。

关键词：深度学习卷积神经网络多头自注意力机制专家推荐社区问答

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基于Apriori与User-CF的银行客户挖掘及个性化推荐

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黑龙江科学 2023年第17期14卷 7-12,16页

作者：黄思洁董晓龙连海峰福建农林大学计算机与信息学院福州350002

大数据技术的发展向银行的数据挖掘能力提出新要求,因此加强银行智能化服务,提升银行的金融服务能力对提升银行的客户满意度具有现实意义。采用Apriori关联规则算法,分析办理业务的各类型客户间的关联规则,有利于挖掘能够发展转化为个... 详细信息

大数据技术的发展向银行的数据挖掘能力提出新要求,因此加强银行智能化服务,提升银行的金融服务能力对提升银行的客户满意度具有现实意义。采用Apriori关联规则算法,分析办理业务的各类型客户间的关联规则,有利于挖掘能够发展转化为个贷客户的潜在新用户;为此,本研究分别构建余弦相似度与Pearson相似度的协同过滤算法,预测客户对未知类型产品的偏好程度,根据相关评分将相应产品推荐给客户。结果表明,通过Apriori关联规则算法与协同过滤算法,能够有效提高数据的分析管理能力,助力银行挖掘新客户,深度培育基础客户,为客户提供更加个性化、人性化的服务系统,加强银行智能化服务,从而提升银行的金融服务能力。

关键词： Apriori算法协同过滤银行客户挖掘智能营销个性化推荐

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融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法

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闽江学院学报 2024年第2期45卷 42-55页

作者：陈梦黄建一林耿张梓坪福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

医生推荐是在线问诊平台的研究热点之一,为了向患者提供更加精准、个性化的医生推荐,提出一种融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法。首先,利用ERNIE预训练模型对患者疾病描述进行词向量编码,通过弱监督的方式自定义标签生成医生擅长... 详细信息

医生推荐是在线问诊平台的研究热点之一,为了向患者提供更加精准、个性化的医生推荐,提出一种融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法。首先,利用ERNIE预训练模型对患者疾病描述进行词向量编码,通过弱监督的方式自定义标签生成医生擅长文本训练数据,再将医生职称信息与擅长文本进行拼接输入到ERNIE模型中;其次,采用双向注意力流(bi-directional attention flow)捕捉医生文本中的关键信息,学习患者疾病描述文本和医生文本的关系,获得融合患者信息的医生综合特征向量;最后,将医生综合特征和患者特征进行相似度计算产生推荐结果。利用来自“好大夫在线”的真实数据进行了不同算法实验对比,结果表明所提算法在推荐性能上有明显提升。

关键词： ERNIE预训练模型双向注意力流医生推荐在线问诊平台

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基于机器学习的变压器超疏水薄膜滤油效果识别

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绝缘材料 2023年第12期56卷 98-103页

作者：张增辉冯德旺张云霄张天峰池正南林滔福建农林大学机电工程学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 国网福建电力有限公司超高压分公司福建福州350013

在长期运行过程中,由于海上风电变压器油老化时易产生水分等杂质,引起变压器绝缘失效故障,从而造成经济损失和安全事故,亟需有效的变压器油滤油和判断方法,以改善变压器油性能与评估变压器油老化状态。本文通过对滤油薄膜进行超疏水改性... 详细信息

在长期运行过程中,由于海上风电变压器油老化时易产生水分等杂质,引起变压器绝缘失效故障,从而造成经济损失和安全事故,亟需有效的变压器油滤油和判断方法,以改善变压器油性能与评估变压器油老化状态。本文通过对滤油薄膜进行超疏水改性,探究了滤油次数、薄膜种类和超疏水改性等对变压器油过滤前后性能的影响;通过支持向量机算法,构建了变压器油健康分类模型;提出了一种基于机器学习的超疏水薄膜滤油效果判断方法,对超疏水薄膜滤油效果进行评估。结果表明:经超疏水处理后薄膜的滤油性能得到大幅提升,经3次改性有机膜过滤后,变压器油的综合性能显著提升,符合变压器油的适用标准。对比多个算法发现,利用支持向量机算法构建的模型对变压器油健康分类的精确度最高,达到84.8%。

关键词：变压器油超疏水电气性能支持向量机健康评估

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基于迁移学习的中国蛇类识别研究

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野生动物学报 2022年第2期43卷 436-443页

作者：周志斌罗志聪张展榜孙奇燕福建农林大学机电工程学院福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建农林大学机电工程学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环... 详细信息

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(***)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata)。针对蛇类识别任务的特点,提出改进方案:根据蛇类形态特点,采用合适的数据增强方式扩充数据集;对神经网络模型进行改进,以适应蛇类图像分类任务;训练中采用Adam优化算法,优化模型学习过程;采用迁移学习方式,利用ImageNet数据集上训练得到的权值对模型初始化,并进行微调训练提升模型对蛇类识别任务的高阶特征表达能力。结果表明,改进方案可以有效提升卷积神经网络模型在蛇类图像识别任务上的准确度,在以VGG19、ResNet50、ResNet101、MobileNetV2和Xception网络为基础的分类模型上,平均识别准确率达到96.08%,可为建立蛇的自动识别系统提供参考。

关键词：蛇类识别迁移学习数据增强微调训练

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