检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2022年第10期58卷 162-171页

作者：杨新花周昱帆沈爱玲林娟钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

具有单连续变量的背包问题(knapsack problem with a single continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的自然推广,在KPC中背包容量不是固定的,因此其求解难度变大。针对现有差分进化(differential evolution,DE)算法在高维KPC实例上... 详细信息

具有单连续变量的背包问题(knapsack problem with a single continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的自然推广,在KPC中背包容量不是固定的,因此其求解难度变大。针对现有差分进化(differential evolution,DE)算法在高维KPC实例上求解精度不够高的不足,提出基于拉马克进化的DE(Lamarckian evolution-based DE,LEDE)算法,将贪心修复优化算子产生的改进遗传给后代,以加快DE算法的收敛速度,提高DE算法在高维KPC实例上的求解精度。同时,在贪心修复优化算子中引入基于价值的贪心优化策略,用于优化使用基于价值密度的贪心修复策略生成的可行解,以帮助算法跳出局部最优。在40个KPC实例上对LEDE算法进行了实验分析,结果表明拉马克进化和基于价值的贪心优化策略能够提高LEDE算法的求精能力,LEDE算法在获得最优解和平均解方面均优于其他智能优化算法。

关键词：具有单连续变量背包问题差分进化算法拉马克进化贪心修复优化

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基于MHA-BiLSTM的网络流量异常检测方法

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现代信息科技 2024年第2期8卷 65-69页

作者：叶文冰詹仕华福建农林大学机电工程学院福建福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350028

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特征关系,实现对不同维度特征关系的提取,接下来采用多层BiLSTM进行长距离依赖特征提取,并利用Highway连接来缓解深层网络训练中的梯度消失问题。通过NSL-KDD数据集,验证了该方法的准确度和有效性。

关键词：异常流量多头自注意力机制双向长短时记忆网络 Highway连接深度学习

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基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究

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中国烟草学报 2022年第3期28卷 72-80页

作者：张慧张文伟张永毅李士静申佳瑜朱均燕谢小芳温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002 南平市烟草公司延平分公司福建南平353000 福建农林大学生命科学学院福建福州350002

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(... 详细信息

【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。【结果】预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。【结论】基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。

关键词：烤烟分类高光谱成像纹理特征机器学习分类算法

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基于迁移学习的中国蛇类识别研究

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野生动物学报 2022年第2期43卷 436-443页

作者：周志斌罗志聪张展榜孙奇燕福建农林大学机电工程学院福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建农林大学机电工程学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环... 详细信息

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(***)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata)。针对蛇类识别任务的特点,提出改进方案:根据蛇类形态特点,采用合适的数据增强方式扩充数据集;对神经网络模型进行改进,以适应蛇类图像分类任务;训练中采用Adam优化算法,优化模型学习过程;采用迁移学习方式,利用ImageNet数据集上训练得到的权值对模型初始化,并进行微调训练提升模型对蛇类识别任务的高阶特征表达能力。结果表明,改进方案可以有效提升卷积神经网络模型在蛇类图像识别任务上的准确度,在以VGG19、ResNet50、ResNet101、MobileNetV2和Xception网络为基础的分类模型上,平均识别准确率达到96.08%,可为建立蛇的自动识别系统提供参考。

关键词：蛇类识别迁移学习数据增强微调训练

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福建省数字经济效率与生态环境耦合协调研究

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海峡科学 2024年第3期 167-175页

作者：沈惠柔肖扬岚许一涵尤添革吴爱迪陈中柱谢候展郑艺婧宁静福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省统计信息研究中心福建福州350002

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基... 详细信息

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基础上构建耦合协调模型,并对其时序变化和空间特征进行分析。结果表明,福建省数字经济和生态环境承载力的耦合协调度逐渐向好发展,但仍旧存在发展空间,应该积极促进绿色发展和数字产业深度融合。

关键词：数字经济生态环境承载力中立型交叉效率DEA模型耦合协调

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同源DNA序列比对缺失位点的核苷酸最大似然插补

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福建农林大学学报（自然科学版） 2021年第4期50卷 570-576页

作者：潘克迈秦雪瑞刘雄恩福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

鉴于现行分子系统发育分析中为应用4-状态DNA进化马尔可夫模型而采取删除同源DNA多序列比矩阵中缺失位点的数据预处理方法导致进化信息丢失、序列间进化距离的偏低估计和重建进化树枝长估算等精确性降低的问题,本文借鉴统计学中参数估... 详细信息

鉴于现行分子系统发育分析中为应用4-状态DNA进化马尔可夫模型而采取删除同源DNA多序列比矩阵中缺失位点的数据预处理方法导致进化信息丢失、序列间进化距离的偏低估计和重建进化树枝长估算等精确性降低的问题,本文借鉴统计学中参数估计的最大似然法,提出核苷酸最大似然插补比对缺失位点的数据预处理方法.通过对3组真实同源DNA序列和系统发育模拟试验生成的虚拟同源DNA序列,基于3种预处理方法分别进行进化距离估算、系统发育重建和重建进化树枝长误差的统计等对照测试和结果分析,证实核苷酸最大似然插补和最近邻插补的数据预处理方法可在一定程度上减小序列间进化距离的偏低估计,提高DNA分子系统发育重建树枝长估算的精确度,该方法优于现行的删除比对缺失位点的预处理方法.

关键词：同源DNA序列比对缺失位点插入/缺失核苷酸插补数据预处理

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“晋江经验”与推进共同富裕:内在逻辑、主要成效与路径选择

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台湾农业探索 2023年第1期 17-23页

作者：杨昌霖王熹岚林源鑫周鼎杰黄翔刘飞翔福建农林大学乡村振兴学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

【目的/意义】共同富裕是社会主义的本质要求,是中国共产党矢志不渝的奋斗目标,是千百年来中华民族的共同期盼,对“晋江经验”的研究对我国增加人民收入、缩小收入差距和推进共同富裕具有重大的现实意义。【方法/过程】从生产、分配、... 详细信息

【目的/意义】共同富裕是社会主义的本质要求,是中国共产党矢志不渝的奋斗目标,是千百年来中华民族的共同期盼,对“晋江经验”的研究对我国增加人民收入、缩小收入差距和推进共同富裕具有重大的现实意义。【方法/过程】从生产、分配、交换、消费社会再生产的四环节切入,深入阐述“晋江经验”促进共同富裕的内在生成逻辑,并结合晋江统计年鉴数据和实际发展情况,总结“晋江经验”发展成效以及推进共同富裕的路径选择。【结果/结论】研究表明:“晋江经验”作为先进生产经验的杰出代表,既有利于经济高质量发展,也有助于共同富裕的推进和社会主义理想和谐社会的构建,其深层意蕴与共同富裕的本质内涵是不谋而合的。

关键词：共同富裕 “晋江经验” 生成逻辑路径选择

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1998—2017年中国南北方地区森林火灾的时空特征

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福建农林大学学报（自然科学版） 2021年第1期50卷 85-94页

作者：黄嘉文李士静张杰豪尤翠玲温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

应用函数型数据分析方法,利用函数型泊松分布模型将林火数据拟合成光滑曲线;进一步运用函数型主成分分析(FPCA)提取主成分,结果表明:南北方地区森林火灾发生在2003—2012年,具有变动程度大、火灾发生情况不稳定等特点;但南方地区林火发... 详细信息

应用函数型数据分析方法,利用函数型泊松分布模型将林火数据拟合成光滑曲线;进一步运用函数型主成分分析(FPCA)提取主成分,结果表明:南北方地区森林火灾发生在2003—2012年,具有变动程度大、火灾发生情况不稳定等特点;但南方地区林火发生的波动程度较北方更加显著,其中,湖南省、贵州省、河南省分别在2002—2009年、1998—2002年和2009—2011年、2003—2010年3个时间段的林火特征最为显著,变化最大.在空间分布上,函数型聚类分析结果表明,南方地区和北方地区按林火严重程度可分别划分成4类和3类典型区域,且南方地区整体森林火灾形势较北方严峻,近几年林火发生出现反弹.

关键词：森林火灾函数型数据泊松分布 FPCA 函数型聚类

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感染者暴露策略在突发传染病控制中的效应研究

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西北师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期57卷 25-30页

作者：陈永雪温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

突发急性传染病对人类健康和经济发展构成了严重威胁.基于传染病动力学原理,更快地暴露更多的传染者是迅速遏制疾病传播的根本.分析了北京市2020年1—2月和6月新冠疫情的传播情形和疾控举措,疾病控制再生数和数值模拟表明:对于任何的传... 详细信息

突发急性传染病对人类健康和经济发展构成了严重威胁.基于传染病动力学原理,更快地暴露更多的传染者是迅速遏制疾病传播的根本.分析了北京市2020年1—2月和6月新冠疫情的传播情形和疾控举措,疾病控制再生数和数值模拟表明:对于任何的传染病,基于信息技术接触追踪的感染者被动暴露和抗疫意识激发的感染者主动暴露是可以依赖的有效疾控策略.

关键词：突发传染病感染者暴露基本再生数密接追踪传染病控制

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带偏好q-阶正交模糊MAIRCA多属性决策方法

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赤峰学院学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 8-13页

作者：林章旭林健黄衍福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院福建福州350002

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个... 详细信息

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。

关键词： q-阶正交模糊数 MAIRCA决策方法多属性决策风险偏好

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