检索结果-内蒙古大学图书馆

金融科技时代 2023年第8期31卷 10-15页

作者：林夏莹连海峰黄思洁福建农林大学计算机与信息学院

随着经济与互联网行业的快速发展,银行客户数据呈井喷式增长,金融数据展现出极大的应用潜力和价值潜力,但数据结构多样,质量参差不齐,数据管理难度也随之加大。文章以银行自有用户的信息数据为导向,设计银行客户金融知识的本体结构,进... 详细信息

随着经济与互联网行业的快速发展,银行客户数据呈井喷式增长,金融数据展现出极大的应用潜力和价值潜力,但数据结构多样,质量参差不齐,数据管理难度也随之加大。文章以银行自有用户的信息数据为导向,设计银行客户金融知识的本体结构,进而构建知识图谱模型,利用Neo4j图数据库进行知识的存储、展示和查询,实现了银行用户数据的可视化展示,进一步对异常信息进行识别,提升银行对客户数据的管理水平。

关键词：数据管理金融知识图谱知识查询异常信息识别

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“大食物观”下农林院校人才培养模式探析

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福建轻纺 2024年第9期 60-62,70页

作者：谢思远福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

“大食物观”是对农业和食品产业提出的全新发展理念。农林院校是培养农业和食品产业人才的重要基地,“大食物观”强调生态环境保护、饮食结构优化、粮食安全保障,对农林院校人才培养提出新要求。“大食物观”下农林院校人才培养面临课... 详细信息

“大食物观”是对农业和食品产业提出的全新发展理念。农林院校是培养农业和食品产业人才的重要基地,“大食物观”强调生态环境保护、饮食结构优化、粮食安全保障,对农林院校人才培养提出新要求。“大食物观”下农林院校人才培养面临课程体系设置有待优化、实践教学环节有待强化、学科交叉融合有待深入、社会服务能力有待提升等挑战。“大食物观”下农林院校人才培养应从更新教育理念,拓宽专业领域;强化实践教学,提升实践能力;构建主体合力,推进学科融合和把握行业变化,贴合市场需求等方面进一步优化。

关键词：大食物观农林院校人才培养

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基于新的NCP函数求解函数非线性互补问题的一种光滑牛顿法

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第2期 0095-0099页

作者：王燊张萸简薇薇福建农林大学计算机与信息学院福建福州350001

互补问题是一类重要的优化问题,它是计算数学和运筹学研究的一个交叉领域,在经济、工程、交通等许多领域有广泛的应用.近年来多采用互补函数把互补问题转化为方程组的形式来求解。该文提出了一个新的光滑函数,并在此基础上建立了求解函... 详细信息

互补问题是一类重要的优化问题,它是计算数学和运筹学研究的一个交叉领域,在经济、工程、交通等许多领域有广泛的应用.近年来多采用互补函数把互补问题转化为方程组的形式来求解。该文提出了一个新的光滑函数,并在此基础上建立了求解函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法,同时在一定的条件下证明了该算法的适定性及全局收敛性.这些算法在每次迭代中只要求解一个线性方程组,并且只需执行一次线搜索,因而大大降低了计算工作量.此外,还做了一些简单的数值实验,数值结果验证了对算法所做的理论分析.

关键词：互补问题函数光滑化方法

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复系数有理分式函数共轭极点的留数

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高等数学研究 2024年第3期27卷 70-74页

作者：丁明玲温永仙张慾福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

本文得到复系数有理分式函数的共轭极点的留数在一定条件下具有相应的对称性,并给出一类特殊的复系数有理分式函数在共轭极点的留数的实部、虚部的特性.

关键词：复系数有理分式函数极点共轭极点留数

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数字普惠金融与产业结构升级基于企业产业优化的实证分析

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全国流通经济 2024年第12期 161-164页

作者：陆文颖福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

基于2013—2022年全国31个省份的面板数据,以数字普惠金融为切入点,采用门槛和中介效应模型,探讨数字普惠金融及其子维度对企业产业优化的影响及作用机理。研究发现:数字普惠金融及其子维度对企业产业优化具有门槛效应,并对企业产业优... 详细信息

基于2013—2022年全国31个省份的面板数据,以数字普惠金融为切入点,采用门槛和中介效应模型,探讨数字普惠金融及其子维度对企业产业优化的影响及作用机理。研究发现:数字普惠金融及其子维度对企业产业优化具有门槛效应,并对企业产业优化升级产生了一定的推动作用。通过中介效应模型和系数乘积法发现技术创新在数字普惠金融和企业产业优化之间存在中介效应,技术创新能有效促进企业产业优化升级。

关键词：数字普惠金融企业产业优化门槛效应中介效应

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基于主成分分析法的福建省农业经济影响因素研究

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现代农业科技 2024年第24期 175-177,191页

作者：薛泽茜福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

选取2012—2021年的《福建统计年鉴》数据为样本,采用Pearson相关系数分析方法筛选出8个主要指标,利用主成分分析法研究福建省农业经济发展影响因素。主成分分析结果显示,蔬菜产量和农村居民人均可支配收入是正向影响福建省农业经济的... 详细信息

选取2012—2021年的《福建统计年鉴》数据为样本,采用Pearson相关系数分析方法筛选出8个主要指标,利用主成分分析法研究福建省农业经济发展影响因素。主成分分析结果显示,蔬菜产量和农村居民人均可支配收入是正向影响福建省农业经济的最主要因素,化肥施用量对福建省农业经济的负向影响最大。基于此,提出福建省应持续推进生态农田建设,推动三产融合,提升农业现代化水平的建议,旨在为福建省农业经济发展提供参考方向。

关键词：农业经济主成分分析 Pearson相关系数福建省

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基于在线医疗平台的抑郁症严重程度预测

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河南工程学院学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 65-72页

作者：张梓坪林耿福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对... 详细信息

为解决现有抑郁症预测模型应对对抗性样本鲁棒性及类别标签敏感性不足的问题,提出了利用混合深度学习模型LAA-MBPCB预测抑郁症患者的严重程度。首先,使用医学中文双向编码器对文本数据进行编码,捕捉其上下文语义,并加入投影梯度下降对抗训练为数据添加扰动;然后,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取多粒度特征和长程依赖信息,用多层感知机提取年龄等非文本特征;最后,通过标签感知注意力机制优化特征权重。在某医疗平台患者问诊数据集上的训练与测试结果显示,LAA-MBPCB模型在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于其他对比模型。该方法增强了模型对对抗性样本的鲁棒性和对类别标签的敏感性,为抑郁症严重程度预测提供了新的方法。

关键词：在线医疗平台抑郁症对抗训练标签感知注意力

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基于地理探测器模型的福建省耕地土壤有机碳影响因素研究

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福建农业学报 2024年第6期39卷 738-751页

作者：陈孟耀刘啸歌黄达沧张黎明邢世和福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学资源与环境学院福建福州350002

【目的】探明福建省耕地土壤有机碳(Soil organic carbon, SOC)的空间分布及其影响因素。【方法】基于福建省3万多个耕地土壤调查样点数据,利用皮尔逊相关系数、随机森林模型计算SOC影响因素的重要性,并通过地理探测器模型分析影响全省... 详细信息

【目的】探明福建省耕地土壤有机碳(Soil organic carbon, SOC)的空间分布及其影响因素。【方法】基于福建省3万多个耕地土壤调查样点数据,利用皮尔逊相关系数、随机森林模型计算SOC影响因素的重要性,并通过地理探测器模型分析影响全省耕地土壤有机碳空间分布的因素。【结果】2008年福建省耕地土壤有机碳样点数据的范围在0.12~67.28 g·kg^(-1),呈现东南部沿海低、西部和中部高的空间格局。3种模型中地理探测器模型的分析结果最全面和客观。地理探测器模型的因子探测器结果表明气候相关因素是福建省耕地土壤有机碳含量空间分异性的主要影响因子,各影响因子按解释程度前六名分别为:年降水量(0.168 5)>年均温(0.167 7)>海拔(0.149 9)>气候类型(0.135 9)>土壤类型(0.082 4)>地貌类型(0.073 1)。通过交互探测器进一步发现年降水量与年均温的交互作用对SOC空间分异的解释程度最大(0.194 1),其次为年降水量与土壤类型(0.192 3)、年降水量与耕地利用类型(0.191 8)。【结论】强烈的因子交互作用表明,福建省耕地土壤有机碳含量空间分异性是由多种因子共同作用影响而非单一因子决定,对SOC进行研究需要考虑其复杂的空间分异特征。本研究可为提高耕地土壤的空间使用效率、合理布局农业生产提供科学依据。

关键词：土壤有机碳地理探测器空间分布影响因素交互作用

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基于VGG16-DenseNet集成模型的烤烟智能分级

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中国烟草科学 2024年第3期45卷 102-112页

作者：黄本荣范兆烽王飞江逸昕马祥根肖光林詹德良吴善建黄嘉星温永仙福建省烟草公司三明市公司福建三明365000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型... 详细信息

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型的有效性,同时与5个网络模型DenseNet121、ResNet50、AlexNet、VGG16和GoogLeNet进行比较。研究表明:VGG16-Dense网络模型在验证集的各评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数和平均损失值)均达到优秀值,在测试集的各评估指标较其他模型是最优的,准确率为92.71%,精确率为93.07%,召回率为92.71%,F1分数为92.72%,平均损失值为0.22,有较好的泛化能力,错判较少。VGG16-Dense网络模型能同时智能判别烤烟烟叶等级及其正反面,甄别不同品种,这为初级烤烟收购中的定级实现智能化提供理论指导。

关键词：烤烟智能分级深度学习组合网络模型 SE模块

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融合超分辨率重建的YOLOv5松枯死木识别模型

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农业工程学报 2023年第5期39卷 137-145页

作者：王文瑾游子绎邵历江李小林吴松青张珠河黄世国张飞萍福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室福州350002 福州市森林病虫害防治检疫站福州350002

为解决山地地形起伏大、无人机飞行高度高导致图像中尺度小且纹理模糊的松枯死木识别困难问题,该研究提出了一种在特征层级进行超分辨率重建的YOLOv5松枯死木识别算法。在YOLOv5网络中添加选择性核特征纹理迁移模块生成有细节纹理的高... 详细信息

为解决山地地形起伏大、无人机飞行高度高导致图像中尺度小且纹理模糊的松枯死木识别困难问题,该研究提出了一种在特征层级进行超分辨率重建的YOLOv5松枯死木识别算法。在YOLOv5网络中添加选择性核特征纹理迁移模块生成有细节纹理的高清检测特征图,自适应改变感受野的机制分配权重,将更多注意力集中在纹理细节,提升了小目标和模糊目标的识别精度。同时,使用前景背景平衡损失函数抑制背景噪声干扰,增加正样本的梯度贡献,改善正负样本分布不平衡问题。试验结果表明,改进后算法在交并比(intersection over union,IoU)阈值取0.5时的平均精度均值(mean average precision,mAP50)为92.7%,mAP50~95(以步长0.05从0.5到0.95间取IoU阈值下的平均mAP)为62.1%,APsmall(小目标平均精度值)为53.2%,相比于原算法mAP50提高了3.2个百分点,mAP50~95提升了8.3个百分点,APsmall提升了15.8个百分点。不同算法对比分析表明,该方法优于Faster R-CNN、YOLOv4、YOLOX、MT-YOLOv6,QueryDet、DDYOLOv5等深度学习算法,mAP50分别提高了16.7、15.3、2.5、2.8、12.3和1.2个百分点。改进后松枯死木识别算法具有较高精度,有效缓解了小目标与纹理模糊目标识别困难问题,为后续疫木清零提供技术支持。

关键词：无人机图像识别松枯死木小目标检测超分辨率重建特征融合

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