检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2024年第4期43卷 622-634页

作者：朱淼陈淑真华侨大学统计学院福建厦门361005 华侨大学数量经济研究院福建厦门361005 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着社会科技的进步以及互联网的广泛应用,网络舆情不仅成为社会舆情的重要表现形式,也成为社会发展的重要一环。健康是促进人全面发展的基础,是民族昌盛和国家富强的重要标志。我们国家高度重视国民健康和医疗卫生事业的改革与发展,已... 详细信息

随着社会科技的进步以及互联网的广泛应用,网络舆情不仅成为社会舆情的重要表现形式,也成为社会发展的重要一环。健康是促进人全面发展的基础,是民族昌盛和国家富强的重要标志。我们国家高度重视国民健康和医疗卫生事业的改革与发展,已经将“健康中国”发展列为国家战略。所以,研究健康网络舆情内容具有一定的实际意义。鉴于目前网络舆情的分析技术,本文选取具有代表性的专业网站和大型综合性门户网站爬虫获取了2007年至2020年的健康舆情热门话题文本数据进行实证研究,在对文本数据做预处理的基础上,提出基于自适应权重调整法的情感倾向指数分析方法,即首先利用情感词典,确定和调整情感词权重,其次基于文章长度调整权重,最后利用自适应权重法构造情感倾向指数。分析发现,整体情感倾向指数变化显著受到社会健康事件的影响,同时也验证了本文研究方法的合理性和可行性。在此,本文针对突发疫情预防、健康产业发展、医疗保障体系等方面提出了深刻的思考。

关键词：中国健康网络舆情文本挖掘自适应权重调整情感倾向性指数

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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 74-82页

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 详细信息

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望

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网络安全技术研究

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中国宽带 2023年第4期19卷 49-51页

作者：黄哲韬福建农林大学计算机与信息学院

当前,互联网飞速发展,在各行各业逐步实现了渗透,为国家经济发展和社会进步提供了强有力的保障。但互联网是一把双刃剑,在带来便利的同时,也引发了一系列网络安全问题。因此,计算机网络管理及安全技术受到了高度重视。本文着重论述了计... 详细信息

当前,互联网飞速发展,在各行各业逐步实现了渗透,为国家经济发展和社会进步提供了强有力的保障。但互联网是一把双刃剑,在带来便利的同时,也引发了一系列网络安全问题。因此,计算机网络管理及安全技术受到了高度重视。本文着重论述了计算机网络安全技术的有效防范措施,以供广大从业者和研究人员借鉴、参考。

关键词：网络安全技术安全防范措施

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融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法

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闽江学院学报 2024年第2期45卷 42-55页

作者：陈梦黄建一林耿张梓坪福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

医生推荐是在线问诊平台的研究热点之一,为了向患者提供更加精准、个性化的医生推荐,提出一种融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法。首先,利用ERNIE预训练模型对患者疾病描述进行词向量编码,通过弱监督的方式自定义标签生成医生擅长... 详细信息

医生推荐是在线问诊平台的研究热点之一,为了向患者提供更加精准、个性化的医生推荐,提出一种融合ERNIE和双向注意力流的医生推荐算法。首先,利用ERNIE预训练模型对患者疾病描述进行词向量编码,通过弱监督的方式自定义标签生成医生擅长文本训练数据,再将医生职称信息与擅长文本进行拼接输入到ERNIE模型中;其次,采用双向注意力流(bi-directional attention flow)捕捉医生文本中的关键信息,学习患者疾病描述文本和医生文本的关系,获得融合患者信息的医生综合特征向量;最后,将医生综合特征和患者特征进行相似度计算产生推荐结果。利用来自“好大夫在线”的真实数据进行了不同算法实验对比,结果表明所提算法在推荐性能上有明显提升。

关键词： ERNIE预训练模型双向注意力流医生推荐在线问诊平台

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融合BiFPN和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法

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林业工程学报 2023年第1期8卷 126-134页

作者：余平平林耀海赖云锋程树英林培杰福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小... 详细信息

针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小目标的平均精度和查全率,模型中添加了一个小目标检测层以保留更多的浅层语义信息;为避免添加了小目标检测层后特征融合过程中的信息丢失,进而导致特征相对复杂的目标误检率、漏检率升高,融合简化版的BiFPN,在特征融合结构中加入跨尺度连接线以保留更多深层的语义信息,二者结合进一步提高了模型的鲁棒性。为了深入验证该模型的有效性,采取COCO公共数据集评判指标,将原木目标分为大、中、小3种目标并分别进行测试分析。试验结果表明:改进的模型对大目标的查全率和平均精度分别为99.70%和98.79%,调和均值为0.991;中目标的查全率和平均精度分别为98.02%和97.90%,调和均值为0.975,大目标和中目标相比于原模型性能几乎不变;小目标的查全率和平均精度为97.25%和96.86%,相比于原模型分别提高了20.96%和21.13%,调和均值0.973,相比于原模型提高了0.114。改进的模型检测速度为平均每张图片11.89 ms,模型参数量为14.4 MB,仅比原模型高了0.7 MB。因此,改进后的模型具有检测精度高、鲁棒性强、轻量化等特点,为实际环境复杂多变、数量庞大的密集原木端面检测提供了一种可行的方法。

关键词：目标检测密集原木端面检测 YOLOv5s BiFPN 小目标检测层

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“新工科”背景下高等数学教学的改革与创新

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2023年第6期 221-224页

作者：薛文娟龚志伟简薇薇福建农林大学计算机与信息学院

在“新工科”背景下，高等数学是工科专业的一门必修的通识课程，其教学现状、效果存在着些许问题，本文结合“新工科”理念，探讨高等数学课程教学改革措施。提升“新工科”背景下人文人才的软实力，建立适应“新工科”背景学生的高等... 详细信息

在“新工科”背景下，高等数学是工科专业的一门必修的通识课程，其教学现状、效果存在着些许问题，本文结合“新工科”理念，探讨高等数学课程教学改革措施。提升“新工科”背景下人文人才的软实力，建立适应“新工科”背景学生的高等数学的课程体系，提升学生解决复杂工程问题的能力和提高高等数学课程师资队伍的质量，这些措施一定程度上能够改善目前高等数学教学中的不足之处。

关键词： “新工科” “新工科”专业高等数学

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数字经济对城乡融合发展的影响因素研究

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2022年第3期 123-132页

作者：王海艳林云舟滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院

基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响... 详细信息

基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响因素不同,具体表现为东部地区信息化发展相对突出、中部地区数字交易关联度高、西部地区互联网影响显著。因此,建议政府因地制宜,在各自地域优势的基础上,进一步加大对信息化技术投入、互联网发展创新、数字交易变革,充分发挥数字经济的驱动效应,进而提高城乡融合发展效率。

关键词：数字经济城乡融合发展地区差异

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福建相对湿度的时空变化与其他气象因子的关系

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西南林业大学学报（自然科学） 2023年第6期43卷 65-71页

作者：赵慧芳潘祖鉴孙晓航林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

在收集1961-2018年福建省22个国家基准气象站气候资料的基础上,运用线性倾向估计、重标极差(R/S)分析、Mann-Kendall突变检验、克里金插值、敏感性分析等方法,对福建省相对湿度的时空变化特征及与其他气象因子的关系进行分析。结果表明... 详细信息

在收集1961-2018年福建省22个国家基准气象站气候资料的基础上,运用线性倾向估计、重标极差(R/S)分析、Mann-Kendall突变检验、克里金插值、敏感性分析等方法,对福建省相对湿度的时空变化特征及与其他气象因子的关系进行分析。结果表明:福建省平均相对湿度为79.44%,整体上呈现下降趋势,下降速率0.57%/10 a,4个季节的变化趋势同年际变化趋势相一致,其中春季的下降速率最快,冬季最慢;福建省相对湿度序列具有长期相关的持续性,未来一段时间也将呈现下降趋势,其中春季的持续性最强;年均相对湿度序列在2003年出现显著减小的突变;福建省相对湿度的空间分布格局为西南-东北型,大致呈西南、东北小,中部大的特点。其主要受到平均气温和日照时数的影响,随着平均气温和日照时数的增加而减小。

关键词：相对湿度 Mann-Kendall突变检验未来变化趋势敏感性分析

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基于Apriori与User-CF的银行客户挖掘及个性化推荐

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黑龙江科学 2023年第17期14卷 7-12,16页

作者：黄思洁董晓龙连海峰福建农林大学计算机与信息学院福州350002

大数据技术的发展向银行的数据挖掘能力提出新要求,因此加强银行智能化服务,提升银行的金融服务能力对提升银行的客户满意度具有现实意义。采用Apriori关联规则算法,分析办理业务的各类型客户间的关联规则,有利于挖掘能够发展转化为个... 详细信息

大数据技术的发展向银行的数据挖掘能力提出新要求,因此加强银行智能化服务,提升银行的金融服务能力对提升银行的客户满意度具有现实意义。采用Apriori关联规则算法,分析办理业务的各类型客户间的关联规则,有利于挖掘能够发展转化为个贷客户的潜在新用户;为此,本研究分别构建余弦相似度与Pearson相似度的协同过滤算法,预测客户对未知类型产品的偏好程度,根据相关评分将相应产品推荐给客户。结果表明,通过Apriori关联规则算法与协同过滤算法,能够有效提高数据的分析管理能力,助力银行挖掘新客户,深度培育基础客户,为客户提供更加个性化、人性化的服务系统,加强银行智能化服务,从而提升银行的金融服务能力。

关键词： Apriori算法协同过滤银行客户挖掘智能营销个性化推荐

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宏观审慎政策视角下我国“金融三元悖论”的实证研究

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2022年第1期 158-168页

作者：杨思崟郑海荣张瑞琛福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院

基于我国宏观审慎政策的视角,以“金融三元悖论”为研究对象,通过对“货币三元悖论”指数的优化,设计、搜集并测度2002—2018年金融全球化指数、金融稳定指数和金融政策独立性指数,并通过线性回归分析、格兰杰因果分析和向量自回归分析... 详细信息

基于我国宏观审慎政策的视角,以“金融三元悖论”为研究对象,通过对“货币三元悖论”指数的优化,设计、搜集并测度2002—2018年金融全球化指数、金融稳定指数和金融政策独立性指数,并通过线性回归分析、格兰杰因果分析和向量自回归分析对三元悖论的存在性和相互影响关系进行检验。研究发现:我国正在由“金融稳定+金融政策独立+有限的金融全球化”向“金融相对稳定+金融政策相对独立+金融全球化”发展;“金融三元悖论”在我国长期存在;我国近年来金融政策趋于灵活,更有利于防范和应对国际金融风险。

关键词：宏观审慎政策货币三元悖论金融三元悖论 VAR模型

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