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检索条件"机构=福建农林大学计算机与信息学院，福州，350002"
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《微分方程数值解法》课程实践教学改革初探
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大学数学 2011年 第6期27卷 15-17页
作者： 陈永雪 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
基于专业培养计划和课程设置目的,论述了对《微分方程数值解法》课程实践教学的思考和探索.
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基于离散粒子群优化算法的造林规划设计
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莆田学院学报 2011年 第2期18卷 33-37页
作者： 胡欣欣 王李进 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更... 详细信息
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随机严格单调映射和随机单调映射的线性互补
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延边大学学报（自然科学版） 2011年 第4期37卷 287-290页
作者： 薛文娟 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002
为研究一类随机互补问题的解集问题,引入了随机严格单调映射和随机单调映射,并且给出1个映射为随机严格单调映射与随机单调映射的充要条件。研究了当映射F(x,ω)为随机严格单调映射时的随机线性互补问题解的情况,并且证明在该条件下其... 详细信息
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基于共轭梯度法的小生境混合遗传算法
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福建农林大学学报（自然科学版） 2011年 第5期40卷 556-560页
作者： 薛凌霄 鄢智强 陈绩馨 简薇薇 叶海 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002 福建广播电视大学 福建福州350003 福建卫生职业技术学院 福建福州350101
利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可行性和优越性.
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Turbo码在量子密钥数据协调中的应用
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厦门大学学报（自然科学版） 2011年 第3期50卷 531-534页
作者： 蔡剑卿 程恩 厦门大学信息科学与技术学院 福建厦门361005 福建农林大学计算机与信息学院
根据Turbo码的译码原理,提出了一种Turbo码在量子密码通信(QCC)中对量子密钥进行数据协调的应用方案.首先,介绍了利用Turbo码作为数据协调方法的QCC的总体方案和Turbo码在QCC中应用的原理;其次,阐述了利用Xilinx EDK软件平台进行Turbo... 详细信息
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Banach空间中极限集与极限算子的弱化
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纯粹数学与应用数学 2011年 第5期27卷 650-655页
作者： 林鸿钊 福建农林大学计算机与信息学院应用数学系 福建福州350002
为了进一步研究Banach空间中集合的紧致性,受极限集与极限算子定义的启发,给出了弱极限集与弱极限算子的定义,得到了它们的等价刻画,利用空间结构与算子理想的互动关系证明了弱极限算子全体是Pietsch意义下的闭满射算子理想.
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一类多时滞Logistic模型的周期正解
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重庆理工大学学报（自然科学） 2011年 第10期25卷 116-119页
作者： 吴怀弟 阮育清 福州大学数学与计算机学院 福州350108 福建农林大学计算机与信息学院 福州350002
研究一类具有多时滞的单种群Logistic模型.借助于Schauder不动点定理,得到系统存在周期正解的一个充分性条件。所得结果推广了Lisena的相关工作。
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基于粒子群聚类的防火树种分类
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北华大学学报（自然科学版） 2011年 第2期12卷 224-228页
作者： 胡欣欣 王李进 福建农林大学计算机与信息学院
以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果表明：分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大... 详细信息
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关于混合偏导数的注记
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濮阳职业技术学院学报 2011年 第4期24卷 132-133页
作者： 薛凌霄 鄢智强 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002 福建广播电视大学 福建福州350003
高等数学中提到,二元函数的两个二阶混合偏导数在连续的条件下具有无序性。对此结论很多学生的理解出现偏差,本文给出一些注记,并予以说明。
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求解二次分配问题的目标引导蚁群优化算法
求解二次分配问题的目标引导蚁群优化算法
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2011 International conference on Intelligent Computation and Industrial Application(ICIA2011)
作者： 钟一文 吴超 王李进 林晓宇 福建农林大学计算机与信息学院
蚁群优化算法是一种群智能优化算法,目前已经被广泛应用于许多优化问题中,传统的蚁群优化算法强调蚂蚁间通过信息素进行合作展现出的群智能,而忽略对提高蚂蚁个体智能的研究.提出了一个目标引导蚁群优化算法,在新解的构造过程中,蚂蚁始... 详细信息
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