检索结果-内蒙古大学图书馆

当代教研论丛 2023年第5期9卷 20-24页

作者：洪碧琼周岑黄伟奇闽江学院材料与化学工程学院福建福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

新工科发展背景下,工科类专业有机化学课程的教学缺乏专业特色和时代内涵,存在教材内容陈旧、学生自主学习能力弱、实践应用能力不强等问题。文章提出构建学术提升—能力重塑—应用实践三位一体的“3A交互式”有机化学课程教学模式,从... 详细信息

新工科发展背景下,工科类专业有机化学课程的教学缺乏专业特色和时代内涵,存在教材内容陈旧、学生自主学习能力弱、实践应用能力不强等问题。文章提出构建学术提升—能力重塑—应用实践三位一体的“3A交互式”有机化学课程教学模式,从重构教学内容,重塑综合能力,加强应用实践锻炼,融入课程思政,建立多元评价体系五个方面进行创新改革。

关键词：教学改革有机化学教学模式

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改进蚁群优化算法求解折扣{0-1}背包问题

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计算机工程与应用 2021年第13期57卷 85-95页

作者：张铭邓文瀚林娟钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

折扣{0-1}背包问题(Discounted{0-1}Knapsack Problem,DKP)是一个NP-困难的组合优化问题,尽管已经存在一些求解DKP的智能优化算法,但目前尚没有用蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法求解DKP的研究。提出了一个求解DKP的改进ACO(Modified ACO,MACO)算法。MACO算法使用整数编码以保证每组物品最多只有一个物品被选中,在MACO算法构造解的每一步,采用组内竞争选择来降低算法的时间复杂性,对计算选择概率的公式,放弃启发式信息以减少参数并简化算法参数设置,对蚂蚁构造出的解,经修复后使用基于价值密度和价值的混合贪婪优化算子来提高算法的寻优能力。在四类测试用例上对MACO算法进行了测试并与其他算法进行比较,实验结果表明MACO算法的性能明显优于其他算法。

关键词：折扣{0-1}背包问题(DKP) 蚁群优化算法(ACO) 信息素组内选择混合优化

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求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法

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计算机应用 2021年第1期41卷 87-94页

作者：陈桢钟一文林娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基... 详细信息

求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。

关键词： 0-1背包问题混合贪婪遗传算法求精能力求泛能力混合贪婪算子局部搜索

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自然环境下基于增强YOLOv3的百香果目标检测

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安徽农业科学 2022年第6期50卷 186-192,197页

作者：张展榜罗志聪周志斌李鹏博孙奇燕福建农林大学机电工程学院福建福州350100 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为解决当前流行的目标检测模型对自然环境下百香果由于目标密集互相遮挡所致的检测效率低等问题,以YOLOv3网络为基础,提出了一种基于增强的YOLOv3百香果目标检测算法。首先,针对百香果目标尺寸的特点,利用以交并比为距离度量的改进K-mea... 详细信息

为解决当前流行的目标检测模型对自然环境下百香果由于目标密集互相遮挡所致的检测效率低等问题,以YOLOv3网络为基础,提出了一种基于增强的YOLOv3百香果目标检测算法。首先,针对百香果目标尺寸的特点,利用以交并比为距离度量的改进K-means++算法,重新获取与目标果实相匹配的锚选框,提高对目标的框选精度以及模型的收敛速度;其次,在输出网络中将用来筛选目标预测框的Soft-NMS算法通过线性函数的形式对其高斯函数的抑制参数进行改进,以提高模型在不同密集场景下的适应性和检测能力;最后,利用增强的YOLOv3模型在经过预处理后的百香果数据集上进行多次试验对比,结果表明增强后的YOLOv3目标检测算法平均精度均值(mAP)达到94.62%,F_(1)值达到94.34%,较原YOLOv3算法分别提升了4.58和3.68百分点,平均检测速度为25.45帧/s,基本满足了自然环境下百香果目标检测的精准性和实时性要求。

关键词：百香果自然场景密集目标检测增强YOLOv3 非极大抑制算法

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基于生态系统服务价值的土地利用结构优化——以清流县为例

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赤峰学院学报（自然科学版） 2023年第10期39卷 62-66页

作者：高雯娜吴玉琪吴可欣吴巧慧刘艳萍李凤路春燕福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室福建农林大学公共管理学院福建福州350002

立足国家生态文明建设的要求,如何实现土地利用生态化对于提升生态文明发展路径与促进土地利用结构优化均具有重要意义。以清流县为研究对象,基于2015-2021年该县的土地利用调查数据,对其土地利用现状以及变化进行综合分析;在此基础上,... 详细信息

立足国家生态文明建设的要求,如何实现土地利用生态化对于提升生态文明发展路径与促进土地利用结构优化均具有重要意义。以清流县为研究对象,基于2015-2021年该县的土地利用调查数据,对其土地利用现状以及变化进行综合分析;在此基础上,综合运用当量因子法与线性规划模型,分别对清流县生态系统服务价值进行评估与优化,确定该县生态系统最大服务价值情景下土地利用结构的优化方案。结果表明:(1)2015-2021年研究区主要土地利用类型为林地,占研究区总面积的83%以上,耕地和建设用地面积总体呈上升趋势,分别增加70.74hm^(2)和325.06hm^(2);(2)2015-2021年研究区生态系统服务价值总体呈下降趋势,减少2580.67万元,其子指标估算价值依次为:维持生物多样性>水文调节>气体调节>气候调节>保持土壤>原材料生产>提供美学景观>废物处理>食物生产;(3)在生态系统服务价值达到最大的情境下,2030年清流县林地面积较2021年增加0.13%,园地、其他农用地和难利用地分别减少3.84%、1.51%和0.47%。相较于2021年研究区生态系统服务价值增加0.06%。本研究可为区域土地利用规划和生态文明建设提供一定数据支撑和技术参考。

关键词：生态系统服务价值土地利用结构优化线性规划清流县

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混合群体增量学习算法求解闭环布局问题

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计算机应用 2021年第1期41卷 95-102页

作者：邓文瀚张铭王李进钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

闭环布局问题(CLLP)是一种NP-困难的混合优化问题,它在大小可调的矩形环上寻找设施最佳放置次序,目标是最小化设施之间物料流的运输成本。现有方法均采用元启发式算法来寻找最优的设施放置次序,并且通过枚举方法来获得最优的矩形环大小... 详细信息

闭环布局问题(CLLP)是一种NP-困难的混合优化问题,它在大小可调的矩形环上寻找设施最佳放置次序,目标是最小化设施之间物料流的运输成本。现有方法均采用元启发式算法来寻找最优的设施放置次序,并且通过枚举方法来获得最优的矩形环大小,而枚举方法的计算效率不高。为了解决这个问题,提出了求解CLLP的混合群体增量学习(HPBIL)算法,分别使用离散群体增量学习(DPBIL)算子和连续PBIL(CPBIL)算子同时对设施放置次序和矩形环大小进行优化,提高了搜索效率;同时还设计了一个局部搜索算法来优化每代中的部分优质解,以提高算法的求精能力。在13个CLLP测试实例上进行实验,结果表明HPBIL算法在9个测试实例上找到了新的最优布局,它对CLLP的寻优能力明显优于对比算法。

关键词：群体增量学习算法闭环布局问题混合优化局部搜索算法元启发式方法

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基于区块链的统计数据共享模型研究

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统计与决策 2022年第22期38卷 10-14页

作者：李少凡刘金福张盈谦朱建平福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105 厦门大学数据挖掘研究中心福建厦门351005

实现区块链技术在统计工作上的创新性应用成为新时代统计工作的重要课题。针对目前统计工作中存在的报表重叠上传反复审核、数据共享有限、数据信息安全性不高等问题,文章提出“区块链+联网直报”统计数据共享联盟链模型,从组织架构、... 详细信息

实现区块链技术在统计工作上的创新性应用成为新时代统计工作的重要课题。针对目前统计工作中存在的报表重叠上传反复审核、数据共享有限、数据信息安全性不高等问题,文章提出“区块链+联网直报”统计数据共享联盟链模型,从组织架构、平台架构、共享流程、底层设计四个层面论述模型结构功能。实现以国家统计局为主导,省、市、县政府部门之间的报表数据共享,满足数据采集、存储需求,为完善和优化我国统计工作提供参考。

关键词：统计区块链数据共享普查工作主侧链技术

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林业碳汇的价值实现模式研究

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林业经济问题 2023年第1期43卷 1-8页

作者：董丙瑞黄振镛吴彬红谢帮生刘梅娟刘祖军福建农林大学经济与管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 中国农业发展银行宁德分行福建宁德352100 宁德师范学院精准扶贫与反返贫研究中心福建宁德352100 浙江农林大学经济管理学院杭州311300 闽江学院经济与管理学院福州350108

基于资产证券化的视角,对林业碳汇资产证券化的模式、原理以及适用性进行理论分析,然后设计相应的林业碳汇资产证券化的框架体系探讨林业碳汇的价值实现模式;结果表明:通过资产证券化的形式,林业碳汇的生态价值得以转化,林业资源所有者... 详细信息

基于资产证券化的视角,对林业碳汇资产证券化的模式、原理以及适用性进行理论分析,然后设计相应的林业碳汇资产证券化的框架体系探讨林业碳汇的价值实现模式;结果表明:通过资产证券化的形式,林业碳汇的生态价值得以转化,林业资源所有者的融资成本降低,偿债能力提升,有效缓解了资金需求,盘活了林业资源;同时,投资者获得高额的证券回报,有助于其优化资产结构,提升资金配置效率;最后,为完善林业碳汇价值实现模式提出建议:做好林业碳汇的顶层制度;建立林业碳汇资产管理信息系统监管平台;加强林业碳汇的社会宣传;加快推进CCER项目的重启。

关键词：林业碳汇资产证券化价值实现

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中国森林碳汇发展潜力分析

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中国林业经济 2022年第4期 68-72页

作者：陈思婷黄衍何霄福建农林大学经济管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

以中国31个省份的碳汇发展潜力为研究对象,将2008、2013及2018年的林业统计数据作为研究数据,基于熵权信息和模糊一致性判断矩阵对各省份的森林碳汇发展潜力水平进行定量分析,探究森林碳汇发展的主导因素,从地域视角和时间视角两个方面... 详细信息

以中国31个省份的碳汇发展潜力为研究对象,将2008、2013及2018年的林业统计数据作为研究数据,基于熵权信息和模糊一致性判断矩阵对各省份的森林碳汇发展潜力水平进行定量分析,探究森林碳汇发展的主导因素,从地域视角和时间视角两个方面探讨目前中国森林碳汇发展的现状以及潜力。研究表明:对森林碳汇发展影响最大的因素为木材产量、年降水量和林业重点生态工程造林面积,影响最小的因素为森林面积和森林病虫害发生面积;森林碳汇的发展受到资源、经济以及政策的影响。发展潜力最大的省份为广西和云南,发展潜力最小的省份为天津和宁夏。建议通过提高森林经营管理水平,不断完善经济政策,以增加森林蓄积量和提升林业产业为发展方向,全面提高中国的森林碳汇。

关键词：森林碳汇指标体系熵模糊一致性矩阵

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基于贝叶斯正则化LSTM模型的人均GDP预测效果——以福建省为例

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时代经贸 2023年第6期20卷 140-144页

作者：黄培煜林雪谢镇涛鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

人均GDP作为最重要的宏观经济指标,在衡量地区经济发展状况方面发挥了重要作用。本文通过随机森林选取5个对人均GDP有显著影响的因子:固定资产投资完成额、社会消费品零售总额、进出口总额、财政收入、城镇居民可支配收入。利用2014-202... 详细信息

人均GDP作为最重要的宏观经济指标,在衡量地区经济发展状况方面发挥了重要作用。本文通过随机森林选取5个对人均GDP有显著影响的因子:固定资产投资完成额、社会消费品零售总额、进出口总额、财政收入、城镇居民可支配收入。利用2014-2020年福建省的宏观经济数据建立基于贝叶斯正则化的LSTM神经网络预测模型,并与四个同类神经网络模型进行比较发现,随机森林-贝叶斯正则化LSTM神经网络的预测精度和鲁棒性要优于同类预测模型,且该方法可用于农业、生物、地质、环境和气象等领域的多元时间序列数据研究。

关键词：人均GDP预测 LSTM模型随机森林贝叶斯正则化

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