检索结果-内蒙古大学图书馆

高教学刊 2020年第26期6卷 174-177页

作者：郑珂晖张敬华刘秀玲林大辉温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

《C/C++程序设计》是高等学校工科的一门公共基础课,以往的教学主要集中在知识传授上,对于能力培养和价值塑造相对欠缺;在教学中挖掘与C程序设计相关的思政元素,可以在教学中既传授学生知识,还培养学生的计算思维,竖立正确的人生观和价... 详细信息

《C/C++程序设计》是高等学校工科的一门公共基础课,以往的教学主要集中在知识传授上,对于能力培养和价值塑造相对欠缺;在教学中挖掘与C程序设计相关的思政元素,可以在教学中既传授学生知识,还培养学生的计算思维,竖立正确的人生观和价值观,做到又红又专。

关键词：课程思政程序设计计算思维

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兰科植物系统分类学研究方法综述与展望

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花卉 2020年第20期 280-282页

作者：张敬华福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

兰科植物品种众多且栽培历史悠久,自然界中尚有许多野生兰花有待开发、保护和利用。指甲兰亚族隶属兰科万代兰族,是兰科中最为复杂多样的类群之一,亦是中国兰科属种多样性最高的亚族之一,因其属种复杂多样且在园艺上应用广泛研究不断深... 详细信息

兰科植物品种众多且栽培历史悠久,自然界中尚有许多野生兰花有待开发、保护和利用。指甲兰亚族隶属兰科万代兰族,是兰科中最为复杂多样的类群之一,亦是中国兰科属种多样性最高的亚族之一,因其属种复杂多样且在园艺上应用广泛研究不断深入。研究结果表明:亚族内的主要分支间的系统发育关系主线仍未清楚,且大量基部类群的系统位置不定,致使一直存在争议;充分利用隐马尔可夫模型、最大简约法、最大似然法和贝叶斯法等统计学方法进行基因组学分析,重建主要分支和亚支之间的进化关系,验证单系性,评价支和亚支间的系统发育关系,有望澄清兰科指甲兰亚族的主要分支和亚支的系统发育主线及其相关近缘类群关系,可为今后该类群的保护和资源合理利用提供坚实基础。

关键词：隐马尔科夫模型分子系统学兰科分类学修订

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教学质量评价的模型设计

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高教学刊 2020年第7期6卷 6-10页

作者：张学燚温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

文章研究了高校教学质量评价的问题,以某高校数学专业为例,利用学生的成绩,构建出包含平行班级模块、平行年份模块、课程群模块的数学模型,用模块得分评价数学专业不同班级、不同学年、不同课程群之间的教学质量,用模型得分评价数学专... 详细信息

文章研究了高校教学质量评价的问题,以某高校数学专业为例,利用学生的成绩,构建出包含平行班级模块、平行年份模块、课程群模块的数学模型,用模块得分评价数学专业不同班级、不同学年、不同课程群之间的教学质量,用模型得分评价数学专业整体的教学质量;从模型实证的结果可以看出,文章构建的数学模型能较好地体现出一个专业在不同班级、不同学年、不同课程群这三个维度上的差异,能对专业的教学做出合理的评价。

关键词：教学质量评价专业模块化集群化

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大数据时代多视角框架下“统计学”教学改革探索与实践

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教育教学论坛 2020年第48期 239-241页

作者：路春燕纪志荣傅玮韡福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

该文在系统分析大数据时代背景下统计学教学改革现状及不足之处的基础上,阐述了基于多视角框架统计学课程教学改革的重要性。该教学改革体系以培养复合型大数据创新人才为中心,涉及教学内容、教学方法、学生参与、考核方式、师资培训以... 详细信息

该文在系统分析大数据时代背景下统计学教学改革现状及不足之处的基础上,阐述了基于多视角框架统计学课程教学改革的重要性。该教学改革体系以培养复合型大数据创新人才为中心,涉及教学内容、教学方法、学生参与、考核方式、师资培训以及实践教学平台等6个视角,各视角间彼此联系相互补充,将大数据知识和技能渗透到教学的各个环节。实践结果表明,针对大数据时代要求的多视角教学改革可有效激发学生学习的主动性,促进学生统计学知识的掌握,并取得了较为满意的教学效果。

关键词：统计学大数据时代多视角框架教学改革

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以科研应用能力为导向的教学模式在统计学教学中的实践与评价

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高教学刊 2020年第18期6卷 77-79页

作者：路春燕福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

文章在对当前统计学教育教学存在问题进行分析的基础上,阐述了以科研应用能力为导向的教学模式在统计学教学中重要性。该教学模式共包括理论教学、实践教学和考核评价三个模块,在教学过程中相互联系,相互补充。利用问卷调查法对比分析... 详细信息

文章在对当前统计学教育教学存在问题进行分析的基础上,阐述了以科研应用能力为导向的教学模式在统计学教学中重要性。该教学模式共包括理论教学、实践教学和考核评价三个模块,在教学过程中相互联系,相互补充。利用问卷调查法对比分析了在实施以科研应用能力为导向的统计学教学改革前后学生在基本认知、学习热情、教学效果、教学目标方面的差异。实践结果表明,以科研应用能力为导向的教学模式有助于调动学生学习的积极性和增强学生解决实际问题的能力。最后,对该教学模式的优势、教学改革过程中遇到的问题以及今后需改进的方面进行了总结和反思。

关键词：统计学科研应用能力教学改革教学模式

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基于人体营养需求的果蔬种植规划

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农村经济与科技 2020年第15期31卷 43-45页

作者：陈文林志杰林子威赖艺颖姜永福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

以两种矿物质五种维生素含量为变量,通过聚类分析选取四类14种产量较高的果蔬(油菜、胡萝卜、木薯、栗子、辣椒、黄瓜、芒果、苹果、蘑菇、豌豆、菠菜、西瓜、马铃薯、葫芦条)作为研究对象。利用2000年至2018年的果蔬产量历史数据,建立... 详细信息

以两种矿物质五种维生素含量为变量,通过聚类分析选取四类14种产量较高的果蔬(油菜、胡萝卜、木薯、栗子、辣椒、黄瓜、芒果、苹果、蘑菇、豌豆、菠菜、西瓜、马铃薯、葫芦条)作为研究对象。利用2000年至2018年的果蔬产量历史数据,建立了基于AR的组合预测模型的主要果蔬消费量预测模型,研究近5年果蔬的年净消费量增长趋势;通过差分指数平滑法建立人口预测模型,分析未来人口结构变化趋势、预测我国源于果蔬的营养需求;最后对维生素、矿物质等几种主要营养素的年摄入水平进行建模评价,并通过线性规划模型建立求解给出果蔬种植采购建议。

关键词：果蔬生产人体营养需求聚类分析基于AR的组合预测模型差分指数平滑法线性规划模型

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基于支付意愿的城市森林游憩价值研究——以福州市为例

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山东林业科技 2020年第1期50卷 51-54页

作者：郑冰思郑鹏镍福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

有效评估城市森林游憩价值对城市生态系统服务价值评估体系的构建具有重要意义。本文通过logistics回归发现:游玩频率、收入、满意度和年龄4个与游憩者的支付意愿有显著关系,其中满意度的影响最大。采用支付意愿法对森林游憩资源价值的... 详细信息

有效评估城市森林游憩价值对城市生态系统服务价值评估体系的构建具有重要意义。本文通过logistics回归发现:游玩频率、收入、满意度和年龄4个与游憩者的支付意愿有显著关系,其中满意度的影响最大。采用支付意愿法对森林游憩资源价值的评估进行估计,以福州市4个不同特征的公园为例,得到福州市2018年的城市森林游憩价值为50.77亿元。为森林城市生态服务功能的量化核算和森林游憩开发提供参考。

关键词：森林游憩价值支付意愿福州市

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福州市环境承载力变化动态仿真研究

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福建师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期36卷 90-98页

作者：胡典旷开金刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建江夏学院金融学院福建福州350108

采用系统动力学原理,理顺不同系统间复杂关系,构建整个系统动力学环境承载力仿真模型,预测福州市生态环境未来变化趋势.根据福州市发展政策,以不同经济发展情况、环保投入设置3种情形,模拟福州市(2018-2022年)区域环境状况,分析适合于... 详细信息

采用系统动力学原理,理顺不同系统间复杂关系,构建整个系统动力学环境承载力仿真模型,预测福州市生态环境未来变化趋势.根据福州市发展政策,以不同经济发展情况、环保投入设置3种情形,模拟福州市(2018-2022年)区域环境状况,分析适合于福州市最佳情形.结果表明,以经济稳定发展、人口稳定增长、环保投入稳定作为参照情形1,污染物排放量未明显改善;经济优先为情形2,不仅经济较好发展、环保资金投入也随之提升,污染物排放量大幅减少;经济发展放缓为情形3,经济增长最慢,污染物排放减少量不及情形2.其结果为今后决策管理部门在预警和改善生态环境方面提供科学依据.

关键词：环境承载力系统动力学仿真预测福州市

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基于深度学习和无人机遥感技术的玉米雄穗检测研究

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福建农业学报 2020年第4期35卷 456-464页

作者：梁胤豪陈全董彩霞杨长才西北大学数学学院陕西西安710127 福建农林大学农林大数据研究院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院/数字福建农林大数据研究所福建福州350002 智慧农林福建省高校重点实验室福建福州350002

【目的】玉米雄穗在玉米的生长过程和最终产量中起关键作用,使用无人机采集玉米抽穗期的RGB图像,研究不同的目标检测算法,构建适用于无人机智能检测玉米雄穗的模型,自动计算图像中雄穗的个数。【方法】使用无人飞行器(UAV)在25 m飞行高... 详细信息

【目的】玉米雄穗在玉米的生长过程和最终产量中起关键作用,使用无人机采集玉米抽穗期的RGB图像,研究不同的目标检测算法,构建适用于无人机智能检测玉米雄穗的模型,自动计算图像中雄穗的个数。【方法】使用无人飞行器(UAV)在25 m飞行高度下获得大量玉米抽穗时期的RGB图像,裁剪并标注出图像中玉米雄穗的位置和大小,训练数据和测试数据按照3:1的比例划分数据集;在深度学习框架MXNet下,利用这些数据集,分别训练基于ResNet50的Faster R-CNN、基于ResNet50的SSD、基于mobilenet的SSD和YOLOv3等4种模型,对比4种模型的准确率、检测速度和模型大小。【结果】使用无人机采集了236张图像,裁剪成1024×1024大小的图片,去除成像质量差的图像,利用标注软件labelme获得100张标注的玉米雄穗数据集;最终得到4个模型的mAP值分别为0.73、0.49、0.58和0.72。在测试数据集上进行测试,Faster R-CNN模型的准确率最高为93.79%,YOLOv3的准确率最低,仅有20.04%,基于ResNet50的SSD和基于mobilenet的SSD分别为89.9%和89.6%。在识别的速度上,SSD_mobilenet最快(8.9 samples·s^−1),Faster R-CNN最慢(2.6 samples·s^−1),YOLOv3检测速度为3.47 samples·s^−1,SDD_ResNet50检测速度为7.4 samples·s^−1。在模型大小上,YOLO v3的模型最大,为241 Mb,SSD_mobilenet的模型最小,为55.519 Mb。【结论】由于无人机的机载平台计算资源稀缺,综合模型的速度、准确率和模型大小考虑,SSD_mobilenet最适于部署在无人机机载系统上用于玉米雄穗的检测。

关键词：无人机目标检测玉米雄穗

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车辆边缘计算中基于MATD3的任务计算卸载策略

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第3期41卷 27-37页

作者：王洪滔林兵卢宇陈乔鑫李婵福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福建师范大学协和学院福建福州350117 厦门大学信息学院福建厦门361105 福建农林大学公共管理与法学院福建福州350002

车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)作为一种新兴的范式,通过将计算密集型、延迟敏感的新型车辆应用卸载到移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器上而受到关注,然而在动态变化的VEC环境中执行计算卸载面临着一个关键... 详细信息

车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)作为一种新兴的范式,通过将计算密集型、延迟敏感的新型车辆应用卸载到移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器上而受到关注,然而在动态变化的VEC环境中执行计算卸载面临着一个关键挑战。车辆应用通常由具有依赖关系的任务组成,而车辆的移动性和应用的依赖结构增加了计算任务卸载过程中的不确定性,可能导致车辆任务卸载失败率的增加以及卸载过程中的能耗的增大。在多车任务协同卸载问题中,首先建立车辆动态卸载模型,考虑VEC环境下车辆的移动性和应用的依赖结构,然后设计一种任务调度优先级算法,以减少任务的执行延迟。研究目标是确定车辆任务的最优卸载策略,从而最小化系统中任务的卸载失败率和能耗,并采用了一种基于多智能体双延迟深度确定策略梯度(multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient,MATD3)算法来学习计算卸载问题的有效解决方案。实验结果表明,与其他强化学习算法相比,MATD3在卸载失败率、能耗方面分别降低38.76%、22.7%。

关键词：车辆边缘计算计算卸载深度强化学习多智能体强化学习

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