检索结果-内蒙古大学图书馆

贵州大学学报(自然科学版) 2025年第3期42卷 52-58页

作者：许朝阳吴婉晗林耀海莆田学院机电与信息工程学院福建农林大学计算机与信息学院

标签噪声在机器学习和计算机视觉应用中是一个普遍存在的问题。锐度感知最小化通过向模型参数空间中引入对抗性权重扰动，有效地提升了在噪声标签数据环境下学习模型的泛化性能。但是由于标签噪声的存在，锐度感知最小化难以在每批噪声... 详细信息

标签噪声在机器学习和计算机视觉应用中是一个普遍存在的问题。锐度感知最小化通过向模型参数空间中引入对抗性权重扰动，有效地提升了在噪声标签数据环境下学习模型的泛化性能。但是由于标签噪声的存在，锐度感知最小化难以在每批噪声数据中找到正确的对抗性扰动。为了克服这一问题，采用信息互补的锐度感知最小化结合扰动前后信息实现互补的效果，以此更好地寻找正确的扰动方向。同时为了提高扰动方向的准确性，还引入了动态阈值策略来区分噪声样本与干净样本。在CIFAR10,CIFAR100和ANIMAL-10N等多个基准数据集上的大量实验结果也证实了该方法的优越性。本方法能够在噪声标签环境下有效减少噪声对扰动方向的干扰，提高分类准确度，且具备优秀的泛化能力。

关键词：机器学习深度学习神经网络锐度感知最小化标签噪声学习模型泛化扰动计算信息互补

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面向地质时空大数据表达与存储管理的数据模型研究

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地质科技通报 2020年第1期39卷 164-174页

作者：刘刚吴冲龙何珍文翁正平阙翔田善君李旸中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430078 中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室武汉430078 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 山东交通学院交通土建工程学院济南250023

随着传感器实时监测等高新技术在地质勘查或生产开发中的应用,形成了动态与静态并存、多源异构的地质时空大数据.然而,目前地质信息系统在地质数据组织管理方面,主要是静态地存储和表达出地质矿产勘查或生产开发在某个特定时期的状态,... 详细信息

随着传感器实时监测等高新技术在地质勘查或生产开发中的应用,形成了动态与静态并存、多源异构的地质时空大数据.然而,目前地质信息系统在地质数据组织管理方面,主要是静态地存储和表达出地质矿产勘查或生产开发在某个特定时期的状态,尚不能满足对勘查或生产开发过程中实时信息的存储管理,进而支持对地质过程的分析和研判.针对性开展了地质时空大数据表达与存储管理的数据模型研究,目标是能够融合数据多源与时空多维性,又能够支持时间关联与时间多粒性.针对地质大数据、地质过程的静态与动态数据紧密结合的特点,采用面向对象和基于事件的思想,提出了基于事件多因素驱动的地质时空大数据概念模型,并开展了相应的地质大数据存储管理逻辑模型、基于系统工程库的管理结构和地质时空对象管理模型设计.基于地质时空大数据逻辑组织管理模型和时空过程的非关系型分布式数据库架构,设计了地质大数据存储模型.融合三维地质建模技术、动态监测信息实时可视化等技术,构建了所需模型过程模拟的三维环境,通过绑定观测数据源,设计实现了基于OPC接口的模拟数据产生事件、作用对象响应的矿山动态开采流程.在王家岭煤矿首采区地质数据支持下开展了应用研究,实现地质时空事件条件下的矿山动态开采过程表达与数据管理,验证了本文模型的可行性和有效性.

关键词：数据模型地质时空数据表达地质大数据存储管理非关系型数据库

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具有避难所的捕食系统的持久性和全局吸引性

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莆田学院学报 2020年第2期27卷 1-4页

作者：赖尾英张敬华福建农林大学计算机与信息学院福建福州350007

讨论具有避难所的三种群捕食者-食饵系统,利用微分方程比较定理得到保证此系统持久生存的充分条件;通过构造合适的Lyapunov函数,得到了保证该系统全局吸引的充分条件。最后举例说明结果的可行性。

关键词：避难所捕食-食饵系统一致持久性全局吸引性

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智能电网大数据异常状态实时监测仿真

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计算机仿真 2019年第3期36卷 364-367页

作者：刘庆连王雪平福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

智能电网在长期运行的情况下,会因其内部或者外部因素受到干扰而发生异常,研究出一种能够有效的智能电网大数据流异常状态自动监测方法是非常重要的。针对当前方法存在的监测速度慢,准确率低的问题,提出了一种基于熵序列的智能电网数据... 详细信息

智能电网在长期运行的情况下,会因其内部或者外部因素受到干扰而发生异常,研究出一种能够有效的智能电网大数据流异常状态自动监测方法是非常重要的。针对当前方法存在的监测速度慢,准确率低的问题,提出了一种基于熵序列的智能电网数据流异常状态监测方法。方法需要在智能电网的大数据流中提取出一段数据流,并选择一个窗口,计算当前考察窗口相对于参考窗口的强度比率,并对其进行异常判定,完成对异常模式的获取。将异常模式中获取的数据流做为监测样本,通过熵序列对智能电网的数据流异常状态进行监测,将监测出的异常数据流进行提取,实现对智能电网大数据流异常状态自动监测。实验结果表明,与当前方法比较基于熵序列的智能电网数据流异常状态监测方法具有较高的监测精度,实用性较强。

关键词：智能电网大数据流异常状态自动监测

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改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用

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济南大学学报（自然科学版） 2021年第1期35卷 24-28页

作者：黄文秀唐超尘神显豪周术诚福州工商学院工学院福建福州350715 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数... 详细信息

为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数据样本执行传统k最邻近算法,根据权重获得分类结果,最后对不同k值的k最邻近算法进行实例仿真。结果表明,在相同的数据样本环境中,相比于其他分类算法,采用改进的k最邻近算法的分类准确度和分类效率更高。

关键词：数据挖掘样本优化 k最邻近算法样本均衡邻域密集区域

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基于射出长波辐射数据的震前异常时空分析法

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计算机系统应用 2020年第10期29卷 29-35页

作者：江小英孔祥增郭躬德李南林岭福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

射出长波辐射(Outgoing Long-wave Radiation,OLR)是研究前兆异常的一个重要参数,OLR数据中含有重要的前兆信息.因此本文提出一种基于OLR数据的震前异常分析方法-时空分析法,并通过2008年5月12日的汶川地震,2011年3月11日的日本地震,以... 详细信息

射出长波辐射(Outgoing Long-wave Radiation,OLR)是研究前兆异常的一个重要参数,OLR数据中含有重要的前兆信息.因此本文提出一种基于OLR数据的震前异常分析方法-时空分析法,并通过2008年5月12日的汶川地震,2011年3月11日的日本地震,以及2013年4月20日的芦山地震3个震例详细阐述该算法的分析方法及实验结果,探索OLR数据中隐藏的前兆信息.实验结果表明,OLR数据中存在着重要的前兆信息.在3个震例发生前3个月左右,震中区域及其周边区域异常值都出现明显增大趋势,并且周边区域的异常现象可能比震中区域更明显.此外,还发现3个震例发生前,研究区域的正北方向异常值曲线都出现了明显的波峰,这一发现对于后续研究具有启发性意义.这一规律是否具有普遍性,仍需进一步验证.

关键词：前兆异常射出长波辐射时-空分析计算机方法

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基于Hotelling模型的公交移动支付问题研究

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中国中小企业 2020年第1期 149-150页

作者：田健余福建农林大学计算机与信息学院

随着智能手机的普及,移动互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。相较于传统的支付方式,移动支付具有操作简单,在服务的可获得性、效率、等方面更具有优势。本文针对某城市的公交支付方式进行分析,探索了该城市乘车人的出行支... 详细信息

随着智能手机的普及,移动互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。相较于传统的支付方式,移动支付具有操作简单,在服务的可获得性、效率、等方面更具有优势。本文针对某城市的公交支付方式进行分析,探索了该城市乘车人的出行支付特征,以及第三方支付平台的盈利情况。针对问题一,分析探究该城市乘车人的出行支付特征,主要可以从两个角度考虑:一是将时间分为高峰期和非高峰期

关键词：移动支付公交卡乘车人 Hotelling 第三方支付平台

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高校VR/AR技术人才培养路径研究

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教育教学论坛 2020年第7期 388-390页

作者：林志玮杨素慧刘金福尤添革阙翔董艳会福建农林大学计算机与信息学院

文章通过培养虚拟现实/增强现实(VR/AR)技术人才,研发VR/AR教学类产品,制定出一条有利于学校、教师、学生、社会、行业发展的高校VR/AR技术人才培养路径。第一,优化创新体系,打破学科界限,促进学生间的知识交互,推动学生知识形态螺旋式... 详细信息

文章通过培养虚拟现实/增强现实(VR/AR)技术人才,研发VR/AR教学类产品,制定出一条有利于学校、教师、学生、社会、行业发展的高校VR/AR技术人才培养路径。第一,优化创新体系,打破学科界限,促进学生间的知识交互,推动学生知识形态螺旋式发展,形成多学科交叉汇聚、共生共享的创新研究群体。第二,完善培养体制,开展基于成果导向教育(OBE)理念的成果展示,丰富学生与教师、所开发产品使用者的互动,探索VR/AR技术体验式教学方法,拓展优质课堂内容,创新考核方式。第三,推动高层次认知、高互动、高品质的VR/AR教学类产品的成果转化与应用。

关键词： VR/AR技术人才培养路径

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机器学习中多维条件高斯分布和多维边缘高斯分布模型

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新型工业化 2020年第9期10卷 36-38页

作者：赵浩李盼盼程丽林耀海福建农林大学金山学院福建农林大学计算机与信息学院

在机器学习中,高斯分布因其参数少、计算快捷而收到广泛关注,同时它是大多复杂模型的基础。面向高维、海量、复杂的增长性数据的特征提取,本文运用分块矩阵计算方法,并结合高斯分布,为高维数据分析和处理提供了有效的求解途径。首先给... 详细信息

在机器学习中,高斯分布因其参数少、计算快捷而收到广泛关注,同时它是大多复杂模型的基础。面向高维、海量、复杂的增长性数据的特征提取,本文运用分块矩阵计算方法,并结合高斯分布,为高维数据分析和处理提供了有效的求解途径。首先给出多维高斯分布的形式化描述,阐述了高斯分布具有的性质及其在机器学习中广泛使用的原因。接着从高斯分布的概率密度函数出发,将D维向量x划分为两个分块,导出精度矩阵表示的多维条件高斯分布和协方差矩阵表示的多维条件高斯分布。在实际应用中,这两种形式都经常用到,但是基于精度矩阵的多维条件高斯分布相对更简单。最后导出了两种形式的多维边缘高斯分布,与条件高斯分布相反,使用协方差矩阵表示的多维边缘高斯分布从形式上会更简单。

关键词：机器学习条件高斯分布边缘高斯分布精度矩阵协方差矩阵

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局部自适应输入控制的随机游走抠图

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智能系统学报 2019年第5期14卷 1007-1016页

作者：陈秋凤申群太福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对传统性抠图算法中,非完全正确用户标注及不精确超像素分割造成的信息误扩散,以随机游走算法为基础,提出带软性约束的抠图算法。通过对扩展Dirichlet问题的推导,指出带软约束的随机游走与部分自吸收随机游走概率的关联性。以吸收概... 详细信息

针对传统性抠图算法中,非完全正确用户标注及不精确超像素分割造成的信息误扩散,以随机游走算法为基础,提出带软性约束的抠图算法。通过对扩展Dirichlet问题的推导,指出带软约束的随机游走与部分自吸收随机游走概率的关联性。以吸收概率为指导,在传统相似扩散所构建的图模型上,根据局部窗口内特征矩阵的秩与方差设计了输入控制矩阵,使得信息扩散的过程能够跟随图像的局部特征进行自适应扩散。最后将软约束随机游走应用到单帧双层抠图及视频抠图中。实验表明,所提算法具有信息远距传播能力和良好的容错性能,尤其在用户标注不够充分的情况下能够取得更加优良的抠图结果。

关键词：抠图视频抠图随机游走软性约束吸收概率局部模型输入控制自适应

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