检索结果-内蒙古大学图书馆

亚热带农业研究 2020年第4期16卷 247-253页

作者：陈宇吴超武忆寒林思祖福建农林大学林学院福建福州350002 国家林业与草原局杉木工程技术研究中心福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

[目的]了解杉木涩籽研究进展,为研究涩籽的发生机制与性状改良以及种子园良种生产提供参考。[方法]对杉木涩籽形成的影响因素、形态结构、组成成分、生理生化以及分子生物学研究等方面加以综述。[结果]杉木涩籽的形成受内外部因素的共... 详细信息

[目的]了解杉木涩籽研究进展,为研究涩籽的发生机制与性状改良以及种子园良种生产提供参考。[方法]对杉木涩籽形成的影响因素、形态结构、组成成分、生理生化以及分子生物学研究等方面加以综述。[结果]杉木涩籽的形成受内外部因素的共同调控。涩籽形成可分为胚胎败育和涩籽物质积累两个阶段,主要代谢特征为有机大分子含量明显下降、类黄酮类—多酚类代谢物明显增多,并伴随氧化酶系活性下降、脂肪酶活性升高和细胞膜透性升高等生理现象。另外,与类黄酮生物合成有关的一些基因在涩籽中有异常表达。[结论]涩籽限制了杉木种子园优质种子的产量和质量,其发生机理尚不明晰,仍需结合现代先进技术开展深入研究。

关键词：杉木涩籽败育良种生产研究进展

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基于MODIS数据的洞庭湖水体和水华时空变化研究

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中国环境科学 2019年第6期39卷 2523-2531页

作者：曹萌萌毛克彪严毅博崔京路袁紫晋 Nusseiba 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为明确洞庭湖水华发生规律、水体面积的变化规律及其影响因子,利用MODIS传感器提供的MOD02HKM数据,采用多波段水体指数(MBWI)模型、浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洞庭湖水体、水华范围,并对2001~2015年洞庭湖水体、水华时空分布数据... 详细信息

为明确洞庭湖水华发生规律、水体面积的变化规律及其影响因子,利用MODIS传感器提供的MOD02HKM数据,采用多波段水体指数(MBWI)模型、浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洞庭湖水体、水华范围,并对2001~2015年洞庭湖水体、水华时空分布数据进行分析.结果表明:洞庭湖的水面范围在年内呈现明显的季节变化,在年际成缩减趋势.水域面积由大到小依次是夏季、秋季、春季、冬季,且2001~2015年丰水期水体的平均面积是枯水期的2.2倍;2001~2015年洞庭湖水域面积萎缩速率为-14.574km^2/a,其中夏季的萎缩速率最大,达到-38.678km^2/a;2001~2015年期间,洞庭湖区域均发生水华,水华主要集中发生在东洞庭湖的西部湖湾区,西洞庭湖和南洞庭湖的水华则沿河岸零星分布;洞庭湖水华存在明显的季节变化和年季变化.每年水华面积基本呈现正态分布,最小值出现在冬季,最大值出现在夏季和秋季,其值达到681.43km^2;2001~2015年水华爆发面积最高占全湖面积的18.2%,水华面积年平均变化率为-8.657km^2/a,水华爆发面积呈现缩小的趋势.

关键词：洞庭湖水体面积水华时空分布 MODIS数据

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基于最小启动时间判别准则的网格作业调度

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长春工程学院学报（自然科学版） 2020年第4期21卷 103-108页

作者：高卫斌柳晓龙宁德职业技术学院福建宁德355000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

针对复杂网格环境下的作业调度,提出了一种新的网格调度模型和作业调度算法。首先,通过对分布式/并行计算环境和网格计算环境下调度算法的不同特点分析,提出了一种适合于复杂网格环境下的新的网格调度模型,模型由客户、节点、客户作业... 详细信息

针对复杂网格环境下的作业调度,提出了一种新的网格调度模型和作业调度算法。首先,通过对分布式/并行计算环境和网格计算环境下调度算法的不同特点分析,提出了一种适合于复杂网格环境下的新的网格调度模型,模型由客户、节点、客户作业、队列和调度器构成;然后基于新的调度模型,提出了一种基于最小累计启动时间准则的网格作业调度算法。调度算法将到达处理器的下一个作业的累计到达时间与处理器的最小累计启动时间进行比较,如果前者大于后者,则把到达作业调度到属于其队列的处理器资源并执行作业处理;否则,作业必须在队列中等待。采用Turbo C平台实现的仿真结果表明,提出的调度模型和作业调度算法,不仅能够获得良好的调度效果,而且相比于现有的FCFS调度算法,能够减小完工时间。

关键词：分布式/并行计算网格环境作业调度最小累计启动时间完工时间

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基于DenseNet的无人机光学图像树种分类研究

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遥感技术与应用 2019年第4期34卷 704-711页

作者：林志玮丁启禄黄嘉航涂伟豪胡典刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影... 详细信息

利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影像。最后,结合深度学习理论,采用DenseNet卷积神经网络建立树种识别模型,探讨不同航拍高度以及不同网络深度对树种识别的影响。结果表明:不同航拍高度的树种识别模型,其分类精度均达80%以上,最高精度为87.54%。从航拍影像解析度分析,随着航拍影像解析度的下降,模型识别精度呈现下降趋势,以20 m航拍影像数据建构的树种识别模型,其分类精度高于40 m模型;从模型网络深度分析,随着模型网络层数的增加,模型分类精度出现下降现象,DenseNet121模型分类精度高于DenseNet169模型分类精度。综上所述,基于无人机航拍影像,结合深度卷积神经网络,提出了新的树种识别方式,并以安溪县森林树种识别为例证明了该分类框架的有效性。

关键词：无人机深度学习树种识别光学影像

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一种基于最大允许时延界限和事件驱动的调度算法

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咸阳师范学院学报 2020年第6期35卷 29-34页

作者：高卫斌柳晓龙宁德职业技术学院福建宁德355000 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

针对网络化控制系统中的任务调度问题,文中提出了一种新的调度算法。算法把网络化控制系统建模为一个离散时间状态空间模型,并采用线性矩阵不等式得到确保网络化控制系统稳定的最大允许时延界限;然后在得到的最大允许时延界限基础上,提... 详细信息

针对网络化控制系统中的任务调度问题,文中提出了一种新的调度算法。算法把网络化控制系统建模为一个离散时间状态空间模型,并采用线性矩阵不等式得到确保网络化控制系统稳定的最大允许时延界限;然后在得到的最大允许时延界限基础上,提出了一种基于事件的网络任务调度算法,从而可以通过调节采样周期来给每个控制回路分配相同的利用率。实验结果表明,文中所提出的调度算法不仅可以有效地调度突发性紧急数据、周期性数据和非实时数据,还可以为回路提供公平的信道利用率。

关键词：网络化控制系统调度算法状态空间模型采样周期最大允许时延界限

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几个收敛最快的求π值的无穷级数及其应用

几个收敛最快的求π值的无穷级数及其应用

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2020年第四届国际科技创新与教育发展学术会议

作者：陈蓓菲福建农林大学计算机与信息学院

在文章中,我们给出了几个收敛最快的求π值的无穷级数,及其应用于求地球的外周长和宇宙的外周长。

关键词： π值收敛无穷级数

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基于FC-DenseNet的低空航拍光学图像树种识别

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国土资源遥感 2019年第3期31卷 225-233页

作者：林志玮涂伟豪黄嘉航丁启禄周铮雯刘金福福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福州350002

使用低空遥感图像进行图像识别为森林调查和监测提供了新的技术契机。基于无人机低空航拍光学图像,以福建省安溪县崩岗区为研究区,建立FC-DenseNet模型进行树种识别。首先,利用Dense模块提取树种图像特征并增强深层网络信息,透过下采样... 详细信息

使用低空遥感图像进行图像识别为森林调查和监测提供了新的技术契机。基于无人机低空航拍光学图像,以福建省安溪县崩岗区为研究区,建立FC-DenseNet模型进行树种识别。首先,利用Dense模块提取树种图像特征并增强深层网络信息,透过下采样模块降低图像维度,凸显图像的纹理特征和光谱特征;然后,使用上采样模块还原预测图至原始图像大小,并融合浅层Dense模块信息的丰富特征;最后,采用Softmax分类器实现像素分类,完成树种识别。结果显示,基于低空航拍光学图像,FC-DenseNet模型能够准确区分植被与非植被,定位其空间分布特征,其中,FC-DenseNet-103模型的二分类识别精度为92.1%,表明FC-DenseNet模型加深网络深度后具有较好的识别效果;将植被与非植被细分为13类,FC-DenseNet-103模型的平均识别正确率达到75.67%。研究结果表明,基于低空航拍光学图像建立的FC-DenseNet模型具有较高的树种分类精度。由于低空航拍光学图像的成本较低,数据获取费用小,时间周期短,可便于森林资源调查和森林树种检测,为深度学习在树种识别领域的应用提供了新思路。

关键词： FC-DenseNet 光学图像树种识别无人机深度神经网络

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永泰县夏季空气负氧离子空间异质性研究

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西北林学院学报 2019年第6期34卷 82-88页

作者：林宜鸿何中声杨素慧刘金福王松忠曾昊川福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 永泰县气象局福建永泰350700

空气负氧离子浓度是评价空气质量的重要指标之一,空气负氧离子浓度高低直接影响空气清新指数和人体健康。在福建省永泰县辖区内选取102个空气负氧离子浓度监测点,运用地统计学Kriging插值评价夏季永泰县空气负氧离子总体分布与空气清新... 详细信息

空气负氧离子浓度是评价空气质量的重要指标之一,空气负氧离子浓度高低直接影响空气清新指数和人体健康。在福建省永泰县辖区内选取102个空气负氧离子浓度监测点,运用地统计学Kriging插值评价夏季永泰县空气负氧离子总体分布与空气清新等级。结果表明:1)永泰县夏季空气负氧离子平均浓度为1013.26个/cm 3,其中靠近水源或林地的监测点负氧离子浓度较高;2)永泰县负氧离子浓度服从正态分布,采用四球模型作为半变异函数模型进行空间插值最优;3)永泰县负氧离子由随机变异和结构变异引起的空间异质性比例为59.86%,具有中等空间自相关性,以县城为中心,向四周递增,呈现规则条带及斑块状分布,全县空气负离子平均浓度达到大气清新度指数发布3级以上、有利于人体健康的面积达到99.78%,水平整体较好。

关键词：空气负氧离子空间异质性地统计学永泰

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量子计算密码攻击进展

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计算机学报 2020年第9期43卷 1691-1707页

作者：王潮姚皓南王宝楠胡风张焕国纪祥敏特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海大学上海200444 密码科学技术国家重点实验室北京100878 鹏城实验室量子计算中心广东深圳518000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090 武汉大学国家网络安全学院武汉430072

通用量子计算机器件进展缓慢,对实用化1024-bit的RSA密码破译尚不能构成威胁,现代密码依旧是安全的.量子计算密码攻击需要探索新的途径:一是,量子计算能否协助/加速传统密码攻击模式,拓展已有量子计算的攻击能力;二是,需要寻找Shor算法... 详细信息

通用量子计算机器件进展缓慢,对实用化1024-bit的RSA密码破译尚不能构成威胁,现代密码依旧是安全的.量子计算密码攻击需要探索新的途径:一是,量子计算能否协助/加速传统密码攻击模式,拓展已有量子计算的攻击能力;二是,需要寻找Shor算法之外的量子计算算法探索密码攻击.对已有的各类量子计算整数分解算法进行综述,分析量子计算密码攻击时面对的挑战,以及扩展至更大规模整数分解存在的问题.结合Shor算法改进过程,分析Shor算法对现代加密体系造成实质性威胁前遇到的困难并给出Shor破译2048位RSA需要的资源.分析基于D-Wave量子退火原理的RSA破译,这是一种新的量子计算公钥密码攻击算法,与Shor算法原理上有本质性不同.将破译RSA问题转换为组合优化问题,利用量子退火算法独特的量子隧穿效应跳出局部最优解逼近全局最优解,和经典算法相比有指数级加速的潜力.进一步阐述Grover量子搜索算法应用于椭圆曲线侧信道攻击,拓展其攻击能力.探讨量子人工智能算法对NTRU等后量子密码攻击的可能性.

关键词：量子计算量子退火量子计算密码量子攻击

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大数据背景下《实变函数论》的困境与优化

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武夷学院学报 2020年第6期39卷 87-90页

作者：占青义谢向东福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 宁德师范学院数学系福建宁德352100

为了应对当今实变函数论的教学困境,使实变函数更好地达到预期的教学效果是学生更好的掌握课程内容,本文从大数据的角度,以教学内容的选择与主要结论的优化为主要切入点,进行了较系统深入的讨论,得到了实变函数论较为有效的教学优化策略。

关键词：《实变函数论》 Lebesgue积分 Fubini定理大数据

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