检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2019年第5期35卷 21-24页

作者：郑珂晖王健福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建师范大学地理科学学院福州350007

高密度图谱上的分子标记数量众多,属于典型的高维数据,用传统的回归分析方法难以筛选。随机森林是一种基于决策树的算法,通过对决策树进行汇总,提高了模型的预测精度,可以用来解决回归问题与分类问题。本研究采用随机森林中的变量重要... 详细信息

高密度图谱上的分子标记数量众多,属于典型的高维数据,用传统的回归分析方法难以筛选。随机森林是一种基于决策树的算法,通过对决策树进行汇总,提高了模型的预测精度,可以用来解决回归问题与分类问题。本研究采用随机森林中的变量重要性评分的方法来对高密度遗传图谱上的与性状相关的单个标记进行选择,对不同遗传率、不同群体大小的情况进行了模拟研究,每个参数组合模拟100次,计算选出标记位置的均值与标准差,统计选择正确的次数,模拟结果表明该方法是一种行之有效的方法。

关键词：随机森林遗传标记高密图遗传图谱标记选择

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基于GPS的冷链物流监控终端的设计与实现

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计算机应用与软件 2018年第4期35卷 182-186页

作者：张秀萍易金聪福建农林大学计算机与信息学院福建福州350008

提出一个基于GPS的冷链物流监控终端的设计,实现冷链物流中温度及其车辆在运输途中状态的选择跟踪、查询等实时监控,以及车辆定位、温度监控、车辆状态实时预警等功能。该终端采用Source Insight编辑器、IAR Embedded Workbench编译器... 详细信息

提出一个基于GPS的冷链物流监控终端的设计,实现冷链物流中温度及其车辆在运输途中状态的选择跟踪、查询等实时监控,以及车辆定位、温度监控、车辆状态实时预警等功能。该终端采用Source Insight编辑器、IAR Embedded Workbench编译器为开发工具,结合Visual C++6.0,利用CDMA技术与GPS技术来实现终端实时监控与管理。

关键词：冷链物流 GPS 温度控制短信平台车辆定位

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深度语义分割的无人机图像植被识别

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山地学报 2018年第6期36卷 953-963页

作者：林志玮涂伟豪黄嘉航丁启禄刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

为有效实施植被信息获取及监测,亟需分类准确及易于推广的植被信息识别技术。本文利用无人机航拍获取植被光学影像,利用深度语义分割技术建构植被种类识别模型,为植被变化动态监测提供准确的植被类别信息。首先,基于安溪县龙门镇崩岗区... 详细信息

为有效实施植被信息获取及监测,亟需分类准确及易于推广的植被信息识别技术。本文利用无人机航拍获取植被光学影像,利用深度语义分割技术建构植被种类识别模型,为植被变化动态监测提供准确的植被类别信息。首先,基于安溪县龙门镇崩岗区的采样点,获取20 m航拍高度的无人机影像,构建FCN-VGG19植被识别模型,探讨不同特征融合结构对FCN-VGG19识别性能的影响,测算出各植被的覆盖面积;其次,取安溪县另一取样点的无人机影像作为验证集,分析FCN-VGG19的迁移学习能力,验证模型稳健性。结果表明:(1)基于20 m高度的无人机影像建立的FCN-VGG19-8s模型识别正确率最高,为86. 30%;(2) FCN-VGG19-8s识别精度高于FCN-VGG19-32s;并从测试集中随机抽取一张图,测算该测试图的马尾松覆盖面积为78. 38 m2,芒萁覆盖面积为12. 77 m2,柠檬桉覆盖面积为0. 89 m2;(3)在模型的迁移学习能力试验分析中,当A数据集占训练集的比例下降时,对模型识别B数据集的影响不大;当B数据集的数据量减少时,其识别精度稍有下降,仍有84. 5%。本文基于无人机光学影像,结合深度语义分割模型进行植被识别,以福建安溪县为例验证模型稳健性,分析模型在测算植被覆盖面积的适用性,旨在为植被识别研究提供新思路。

关键词：语义分割全卷积网络无人机影像植被识别

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基于Selenium2的自动化测试应用

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福建电脑 2019年第8期35卷 89-91页

作者：庄文龙陈惠娟国家知识产权局专利审核协作北京中心福建分中心福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

随着网络技术的快速发展,软件测试成为应用开发过程中的一个重要环节,自动化测试工具的使用提高了软件测试的效率,本文着重介绍基于Selenium2的自动化测试,主要介绍环境搭建及脚本编写,并通过具体案例阐述测试过程.

关键词：自动化测试 Selenium2 Python

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基于多元HoG及无人机航拍图像的植被类型识别

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森林与环境学报 2018年第4期38卷 444-450页

作者：林志玮丁启禄涂伟豪林金石刘金福黄炎和福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算... 详细信息

使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算每个单元格的方向梯度直方图(HoG)特征,形成多元HoG特征。最后,以单元格为分类单位,结合随机森林机器学习算法,建立植被类型识别模型。以福建省安溪县山区为研究区域,结果表明:利用无人机低空航拍的光学影像结合多元HoG特征进行植被类型识别是可行的;对于植被与非植被识别,其最高分类正确率达到96.04%; 20 m航拍下,植被类型识别率最高,为82.44%,随着航拍高度的升高,模型识别效果呈现下降趋势。进一步采集福建省长汀县山区的植被航拍影像为测试数据,证明模型对于不同地区植被类型识别的稳定性,其识别精度最高可达73.31%,正确率无显著差异。本研究采用无人机载光学相机获取植被光学图像数据,数据获取方便且所需费用较低;提出的植被类型识别模型具有较高的精度;对于不同地区的植被类型识别具有较好的稳健性,可方便应用于野外森林树种监控与管理。根据不同高度模型识别结果,航拍高度不宜过高,航拍高度以20 m为宜。

关键词：无人机航拍影像光学图像颜色信息植被类型识别

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Bregman拟严格伪压缩与均衡问题的强收敛定理及其应用

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闽江学院学报 2019年第2期40卷 1-9页

作者：朱胜黄建华福建农林大学金山学院福建福州350002 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

在自反的Banach空间中,针对均衡问题和Bregman拟严格伪压缩映射的不动点问题的公共解,引入一种迭代算法,在适当的条件下,得到强收敛定理。所得的结果可以应用到变分不等式问题,凸可行问题与极大单调算子的零点问题上。

关键词： Bregman拟严格伪压缩映射不动点问题均衡问题预解算子

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视网膜血管直径交互式测量方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 341-349页

作者：薛岚燕余轮林嘉雯曹新容郑绍华福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细... 详细信息

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细化提取骨架,对骨架上的分叉点进行连通域判断确定最终血管网络,采用交互式测量方法得到血管的直径.实验结果表明,本算法在眼底图像增强和眼底血管网络提取等方面效果较好,血管直径的交互式测量结果与人工测量结果相比较为接近,且计算速度较快,误差较低.

关键词：视网膜血管网络交互式最优管径测量自适应对比度增强盒式滤波

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基于密度二分法的密度峰值聚类方法

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计算机工程与应用 2018年第12期54卷 138-145页

作者：许朝阳林耀海张萍莆田学院信息工程学院福建莆田351100 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了... 详细信息

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了基于密度二分法的密度峰值聚类方法。首先,求出全部数据平均密度,将数据分为高密度点和低密度点,然后,根据高密度的点的决策图识别出聚类中心后,根据是否存在可达距离的数据点对同类的聚类中心实现合并。最后,根据提出的分配策略,使高密度点和低密度点都分配到合适的聚类中心,从而实现聚类。在多个合成及实际数据集上的实验表明,该方法的聚类效果明显优于已有的DPC方法。

关键词：密度峰值聚类密度二分法决策图高密度点

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金针菇rDNA序列结构特征分析

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菌物学报 2018年第12期37卷 1620-1627页

作者：徐伟南黄蓉梅刘媛媛谢路昱江玉姬谢宝贵福建农林大学园艺学院福建福州350002 福建农林大学菌物研究中心福建福州350002 新加坡国立大学计算机学院新加坡肯特岗117417

rDNA序列中的ITS作为DNA barcoding广泛应用于真菌的系统发育与物种辅助鉴定,IGS被认为可以用于种内水平不同菌株的鉴别。食用菌中还没有完整的rDNA序列的报道。本研究采用二代和三代测序技术分别对金针菇单核菌株"6-3"进行测... 详细信息

rDNA序列中的ITS作为DNA barcoding广泛应用于真菌的系统发育与物种辅助鉴定,IGS被认为可以用于种内水平不同菌株的鉴别。食用菌中还没有完整的rDNA序列的报道。本研究采用二代和三代测序技术分别对金针菇单核菌株"6-3"进行测序,用二代测序的数据对三代测序组装得到的基因组序列进行修正,得到一个在基因完整性、连续性和准确性均较好的基因组序列,对比Fibroporia vaillantii rDNA序列,获得金针菇完整的rDNA序列。金针菇rDNA序列结构分析表明,它有8个rDNA转录单元,长度均为5 903bp,有9个基因间隔区,其长度有较大差异,3 909–4 566bp。rDNA转录单元中,各元件的序列长度分别为:18S rDNA 1 796bp、ITS1 234bp、5.8S rDNA 173bp、ITS2 291bp、28S rDNA 3 410bp。基因间间隔区中,IGS1 1 351–1 399bp、5S rDNA 124bp、IGS2 2 435–3 092bp。金针菇的5S、5.8S、18S、28S rDNA序列准确性得到转录组数据的验证,也得到系统发育分析结果的支持。多序列比对发现,不同拷贝的基因间间隔区序列(IGS1和IGS2)存在丰富的多态性,多态性来源于SNP、InDel和TRS(串联重复序列),而TRS来源于重复单元的类型和数量。9个基因间间隔区之间,IGS1只有少量的SNP和InDel,IGS2不仅有SNP和InDel,还有TRS。本研究结果提示,在应用IGS进行种内水平不同菌株之间的鉴别时,需要选取不同拷贝之间的保守IGS序列。

关键词：三代测序完整的rDNA 转录组基因间隔区金针菇

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金针菇基因组测序与组装策略分析

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菌物学报 2018年第12期37卷 1578-1585页

作者：徐伟南黄蓉梅刘媛媛仝宗军韩星谢路昱谢宝贵福建农林大学园艺学院福建福州350002 福建农林大学菌物研究中心福建福州350002 新加坡国立大学计算机学院新加坡肯特岗117417

采用二代和三代测序技术分别对金针菇单核体菌株"6-3"进行测序,应用4种组装策略进行基因组的denovo组装,对比组装效果。基因组组装的参数方面,仅使用二代测序组装的效果最差,长度大于10kb的Contig全长只有24.6Mb,Contig N50只... 详细信息

采用二代和三代测序技术分别对金针菇单核体菌株"6-3"进行测序,应用4种组装策略进行基因组的denovo组装,对比组装效果。基因组组装的参数方面,仅使用二代测序组装的效果最差,长度大于10kb的Contig全长只有24.6Mb,Contig N50只有23kb,组装率只有59.27%。采用三代组装二代校正的组装策略效果最好,长度大于10kb的Contig全长为38.3Mb,Contig N50为2.8Mb,组装率高达92.16%。保守单拷贝基因拼接效果方面,4种组装策略获得基因组序列与BUSCO数据库里的担子菌的保守单拷贝基因比对,基因完整性均大于94%。在组装准确性方面,经过PCR扩增、Sanger测序验证,三代组装二代校正的基因组序列完整并且连续,同时序列上碱基的SNP、InDel数量最少。综上所述,三代组装二代校正得到的基因组序列具有Contig N50值大、组装率高、碱基准确性高的特点,是食用菌基因组测序较为理想的方案。

关键词： de novo组装组装策略二代测序三代测序金针菇

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