检索结果-内蒙古大学图书馆

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2017年第8期45卷 95-102,111页

作者：吴柳萍何东进洪伟曹彦纪志荣连素兰福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002

【目的】通过改进的突变级数法对中国森林火灾进行评价,了解森林火灾受灾程度和损失情况,为中国森林火灾防灾减灾工作、灾后经济补偿和保险赔偿等提供可靠的依据。【方法】根据我国森林火灾2000-2014年的统计数据,在当前国内外森林火灾... 详细信息

【目的】通过改进的突变级数法对中国森林火灾进行评价,了解森林火灾受灾程度和损失情况,为中国森林火灾防灾减灾工作、灾后经济补偿和保险赔偿等提供可靠的依据。【方法】根据我国森林火灾2000-2014年的统计数据,在当前国内外森林火灾研究成果基础上,构建包括受灾森林面积、森林资源损失价值、人均损失价值等17个森林火灾损失评价指标的我国森林火灾评价体系,并分析常规突变级数法在指标重要性排序中存在的主观性和综合值偏高的不足,利用改进的突变级数法对中国森林火灾损失进行评价与分析。【结果】(1)我国2000-2014年总共发生森林火灾119 169次,累计伤亡人数1 747人,累计经济损失8 092 960万元。(2)森林火灾评价体系的A层指标有3个,其重要性排序依次为综合损失、经济损失和实物量损失;B层指标有6个,其重要性排序依次为综合损失、费用损失、资源损失、灾次伤亡、人工设备和林地损失;C层指标有17个,其重要性位居前3的是立木资源损失价值、出动扑火车辆和伤亡人数。(3)各年份综合值调整前后相差较大,初始综合值集中在[0.8,1],而调整后的综合值分布在[0,0.8],调整后综合值的等级和大小更具有可比性。(4)受灾最严重的2006年综合得分为0.745,受灾最轻的2001年综合得分为0.100,二者相差0.645分,不同年份森林火灾评价值差异明显。(5)我国2000-2014年森林火灾总体损失较为严重,且各年损失波动剧烈。【结论】改进的突变级数法解决了常规突变级数法在多层评价指标体系中存在的不足,结果更具有科学性。

关键词：改进的突变级数法森林火灾火灾评价中国

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比较逻辑斯蒂与地理加权逻辑斯蒂回归模型在福建林火发生的适用性

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生态学报 2017年第12期37卷 4128-4141页

作者：梁慧玲王文辉郭福涛林芳芳林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 漳州理工职业学院漳州363000

林火预测预报是科学有效进行林火管理的前提,是林业管理部门和科研工作者的广泛关注的领域。逻辑斯蒂回归(Logistic Regression,LR)是目前国内外广泛应用于森林火灾预测的模型方法,然而近年来有学者发现该方法没有充分考虑林火影响因子... 详细信息

林火预测预报是科学有效进行林火管理的前提,是林业管理部门和科研工作者的广泛关注的领域。逻辑斯蒂回归(Logistic Regression,LR)是目前国内外广泛应用于森林火灾预测的模型方法,然而近年来有学者发现该方法没有充分考虑林火影响因子的空间相关性和异质性,从而导致模型拟合结果偏差。地理加权逻辑斯蒂回归(Geographically weighted logistic regression,GWR)模型考虑到了模型变量之间的空间相关性,有效提高的模型的拟合能力。为探讨GWLR模型在福建林火预测上的适用性,本研究应用LR和GWLR两种方法分别建立福建省森林火灾与气象因子的预测模型,通过模型拟合能力对比,判断在GWLR的适用性。研究以2000—2005年福建地区森林火灾卫星火点数据和每日气象因子为基础,将全样本分为60%的建模数据和40%的校验数据,并重复5次,建立5个样本组。选择在5个样本组中3个及以上表现显著的变量进入最终模型。研究结果表明GWLR在模型拟合度、模型残差、空间自相关性以及预测准确率等方面均优于LR模型,说明充分考虑模型变量的空间异质性有助于提高模型的预测精度,同时也验证了GWLR在福建地区林火预测上的适应性。此外,模型参数结果显示,"日最高地表气温"、"日最低地表气温"、"日平均风速"、"24小时降水量"、"日最高本站气压"、"日照时数"、"日最高气温"和"日最小相对湿度"8个因子对福建省林火发生有显著影响,研究结论为福建地区林火预测预报提供了新的方法。

关键词：林火预测空间异质性逻辑斯蒂回归地理加权逻辑斯蒂回归

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福建省闽侯县区域农作物种植面积的空间抽样方案

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福建农林大学学报（自然科学版） 2018年第2期47卷 243-249页

作者：刘金福林芳芳路春燕尤添革陈远丽吴碧致朱建平福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省资源环境空间信息统计研究中心福建福州350002 厦门大学管理学院福建厦门361005

基于国产GF-1号卫星影像农作物空间分布数据,以正方形网格作为抽样单元形状,综合应用遥感技术、空间抽样方法、模拟退火算法及空间自相关理论,对福建省闽侯县农作物种植面积进行估算.结果表明:根据全局自相关指数Moran's I及其显著... 详细信息

基于国产GF-1号卫星影像农作物空间分布数据,以正方形网格作为抽样单元形状,综合应用遥感技术、空间抽样方法、模拟退火算法及空间自相关理论,对福建省闽侯县农作物种植面积进行估算.结果表明:根据全局自相关指数Moran's I及其显著性指标Z Score,选取1 500 m×1 500 m作为最优单元尺寸;对研究区进行剖分,构建抽样框,对比空间随机抽样、空间系统抽样及空间分层抽样的抽样结果,空间分层抽样方法的样本容量为37,相对误差为3.86%,抽样效率最高;运用模拟退火优化算法规划野外调查的最优路径,确定空间抽样调查方案.

关键词：遥感技术分层抽样模拟退火优化算法农作物面积

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基于长短期记忆网络的波高预报

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福建电脑 2018年第8期34卷 105-107页

作者：高丽斌郭民权张少涵张振昌福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省海洋预报台福建福州350003

采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建立波高预报模型,对选取的坐标点的波高进行预报。实验结果显示:LSTM模型的预报值与数值模式模拟值的平均绝对误差与均方根误差都在厘米级,平均绝对误差MAE最小达到0.008m,均方根误差... 详细信息

采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建立波高预报模型,对选取的坐标点的波高进行预报。实验结果显示:LSTM模型的预报值与数值模式模拟值的平均绝对误差与均方根误差都在厘米级,平均绝对误差MAE最小达到0.008m,均方根误差最小0.012m,相关系数R最大达到0.999。说明了LSTM在波高预报中的可行性,并且有很好的预报效果。

关键词：海洋预报波高预报神经网络

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无线传感器网络中基于盲点查找的能量空洞避免路由算法

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计算机工程 2017年第12期43卷 88-92,97页

作者：赵湘宁福建农林大学计算机与信息学院福州350002

在实际的无线传感器网络中,由于路由空洞而采用的边缘转发方式容易引起空洞边缘节点能量消耗过快从而导致空洞不断扩大,形成能量空洞。为延长网络生命周期,避免能量空洞的出现,对网络中的盲区、盲点进行定义,设计一种盲区查找规则,并提... 详细信息

在实际的无线传感器网络中,由于路由空洞而采用的边缘转发方式容易引起空洞边缘节点能量消耗过快从而导致空洞不断扩大,形成能量空洞。为延长网络生命周期,避免能量空洞的出现,对网络中的盲区、盲点进行定义,设计一种盲区查找规则,并提出一种基于盲点查找的路由算法。利用网络中的盲点和盲区信息进行路由,避开空洞边缘的盲点,从而减少了边缘转发次数。仿真结果表明,与GPSR和GEAR算法相比,该算法能有效延长网络生命周期,数据包到达率较高,传输效率有所提升。

关键词：无线传感器网络能量空洞网络生命周期盲点盲区

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基因-表现型的布谷鸟算法求解旅行商问题

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计算机工程与应用 2017年第24期53卷 172-181页

作者：林敏钟一文刘必雄林晓宇福建农林大学计算机与信息学院福州350002

布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能,但现有的CS算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点,针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法... 详细信息

布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能,但现有的CS算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点,针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法(Genotype-Phenotype Cuckoo Search,GPCS),GPCS算法首先赋予每个城市一个整数部分为城市编号的随机小数编码即基因,而此基因所表现的内容由小数和整数共同决定,小数决定城市的访问次序,整数部分代表某个城市,两个部分组合起来构成Levy飞行的邻域空间,最后根据不同的飞行结果选择重定位或替换操作。实验结果表明,GPCS算法优于同类的CS算法,也优于一些其他的群智能算法,特别在求解大规模TSP时其优势更加明显。

关键词：布谷鸟搜索莱维飞行旅行商问题群智能算法

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高校理工科教师课堂教学能力评估与诊断研究

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大学教育 2018年第12期 191-194页

作者：纪志荣林玉蕊曹彦邓水云傅玮韡福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建江夏学院金融学院福建福州350108

学生评教数据包含丰富的教师教学能力信息,该研究基于某高校现行的教学评价量表,利用3个学期141位理工科教师的评教成绩,诊断学生评教所关注的教师能力。因子分析结果表明,学生在评教时主要关注基本教学技能、学生满意度和高级教学技能... 详细信息

学生评教数据包含丰富的教师教学能力信息,该研究基于某高校现行的教学评价量表,利用3个学期141位理工科教师的评教成绩,诊断学生评教所关注的教师能力。因子分析结果表明,学生在评教时主要关注基本教学技能、学生满意度和高级教学技能;决策树分析得到影响评教的关键因子以及关键指标,建立理工科教师课堂教学能力诊断模型;关联规则分析得到与关键指标高度关联的指标关系。研究结果不仅有助于改进和完善学生评教的指标体系,而且对促进教师改进教学行为、提高教学能力等都具有重要的意义。

关键词：理工科教师教学能力评估因子分析决策树分析关联分析

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精英反向学习的单纯形交叉布谷鸟搜索算法

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郑州大学学报（工学版） 2017年第6期38卷 33-38页

作者：林要华王李进福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

提出一种加强搜索能力的改进布谷鸟搜索算法,该算法采用精英反向学习策略促使Lévy Flights随机走动中的部分精英个体进行反向搜索,以避免搜索新个体的趋同性;并采用单纯形交叉操作在Biased随机走动中随机选择一个个体进行精细搜索... 详细信息

提出一种加强搜索能力的改进布谷鸟搜索算法,该算法采用精英反向学习策略促使Lévy Flights随机走动中的部分精英个体进行反向搜索,以避免搜索新个体的趋同性;并采用单纯形交叉操作在Biased随机走动中随机选择一个个体进行精细搜索,以降低搜索的盲目性以及低效性.另外,提出的算法采用混沌映射模型实现发现概率参数的自适应控制.仿真实验结果表明,该算法能够总体上有效改善算法的搜索能力和收敛速度.

关键词：布谷鸟搜索算法单纯形交叉反向学习混沌映射

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福建省森林病虫害发生风险的概率分析

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森林与环境学报 2017年第1期37卷 95-101页

作者：吴柳萍纪志荣连素兰肖石红洪伟何东进福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002

基于信息扩散理论,从福建省(1998—2014年)森林病虫害发生的面积、范围和程度3个方面建立风险概率模型。分别分析森林病害和虫害的发生情况、发展趋势,并选取年发生总面积和发生率2个指标对森林病虫害发生风险的范围和程度展开研究。结... 详细信息

基于信息扩散理论,从福建省(1998—2014年)森林病虫害发生的面积、范围和程度3个方面建立风险概率模型。分别分析森林病害和虫害的发生情况、发展趋势,并选取年发生总面积和发生率2个指标对森林病虫害发生风险的范围和程度展开研究。结果表明:(1)福建省森林病害与虫害发生严重,其中森林虫害发生面积较大,发生程度较高;(2)轻度和中度森林病害年发生面积之和的平均值为3.1万hm^2,年发生面积在平均值以上的概率为50%左右,重度森林病害年发生面积1 910~2 300 hm^2的周期为3~5 a,重度森林虫害年发生面积超过1万hm^2的概率为72.508%;(3)森林病虫害的各指标波动与其发生总面积的波动趋势和频率不一定完全一致,其中重度森林病害年发生面积所占比例波动较大且具有上升趋势;(4)森林病虫害年发生总面积和发生率在各自平均值以上的概率均为50%左右。

关键词：信息扩散理论森林病虫害风险概率福建省

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龙岩市1960—2013年气候变化特征及未来趋势分析

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福建农林大学学报（自然科学版） 2017年第1期46卷 95-102页

作者：赵嘉阳郭福涛王文辉丘永杭靳全锋林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学林学院福建福州350002

应用线性回归R/S法,分析龙岩市1960—2013年的气温及降水的变化趋势.结果表明:龙岩市四季和年均气温呈上升趋势,年均气温上升显著,线性趋势为0.014℃·a-1,未来变化趋势具有持续增长的趋势.四季和年均气温平均循环时间长度分别为6、... 详细信息

应用线性回归R/S法,分析龙岩市1960—2013年的气温及降水的变化趋势.结果表明:龙岩市四季和年均气温呈上升趋势,年均气温上升显著,线性趋势为0.014℃·a-1,未来变化趋势具有持续增长的趋势.四季和年均气温平均循环时间长度分别为6、5、8、8、11 a.龙岩市年降水量线性趋势为0.877 mm·a-1,春季、夏季降水量保持持续递增,秋季降水量持续递减,冬季降水量和年降水量则呈持续递增.四季和年降水量均循环长度分别为8、14、8、7、5 a.气温的持续升高抑制了降水量的减少.

关键词：气温降水量线性回归 R/S分析法

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